Работа
Из фида партнера
Старший инженер-программист
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Нет
- Компания
- Menlosecurity
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
Menlo Security — лидер в области безопасности браузеров для сотрудников и агентов. Наша миссия — предоставить людям и агентам возможность безопасно и без компромиссов подключаться, общаться и сотрудничать. Платформа безопасности браузера Menlo защищает организации от кибератак, останавливая угрозы в Интернете, документах и электронной почте до того, как они достигнут пользователя. Благодаря Menlo Agent Runtime Security (MARS) эта защита теперь распространяется на агентов искусственного интеллекта, работающих вместе с каждым сотрудником. Крупнейшие мировые компании, в том числе компании из списка Fortune 500 и правительственные учреждения, доверяют Menlo Security защиту своего самого ценного актива — своих данных, и ее поддерживают инвесторы высшего уровня.
Резюме
Menlo Security нанимает старшего инженера-программиста, который присоединится к нашей команде по защите от угроз и ShadowAI в Великобритании. Эта команда гарантирует, что пользователи могут безопасно просматривать веб-страницы через безопасное облако Menlo, защищая их от вредоносных сайтов (в том числе созданных или управляемых с помощью ИИ) и обеспечивая доступ к авторизованным веб-приложениям. Службы, которые создает эта команда, являются основой безопасного корпоративного браузера Menlo как для людей, так и для агентов искусственного интеллекта, что ставит вас в центр одной из наиболее актуальных проблем корпоративной безопасности прямо сейчас: как организации получают видимость и контроль над несанкционированным использованием ИИ, не блокируя его полностью. Команда также применяет ИИ при построении — помощники по написанию кода, генерация тестов с помощью ИИ, а также анализ журналов и инцидентов с поддержкой LLM — так что вы будете использовать эти инструменты наряду с защитой от их неправильного использования.
Результаты и ключевые показатели эффективности
Ключевой результат(ы)
• Надежное и эффективное предоставление услуг защиты от угроз и ShadowAI, которые обнаруживают и контролируют рискованное использование веб-приложений и генеративных приложений искусственного интеллекта для клиентов Menlo.
• Комплексное владение назначенными функциями, от проектирования до производства и итераций.
Показатели успеха/КПЭ: (составлены для рассмотрения и корректировки менеджером по найму)
• Доступность услуг и задержка для принадлежащих компонентов соответствуют или превосходят системные требования к уровню обслуживания группы.
• Функции предоставляются в установленные сроки, а качество оценивается по дефектам после выпуска и количеству откатов.
• Сохраняется или улучшается автоматизированное тестовое покрытие собственных путей кода.
• Точность обнаружения приложений искусственного интеллекта и вредоносных сайтов, измеряемая уровнем ложноположительных и ложноотрицательных результатов.
• Среднее время обнаружения и решения производственных проблем в собственных службах.
Что ты будешь делать
• Проектируйте, разрабатывайте и владейте новыми функциями и услугами в области продуктов Threat Protection и ShadowAI, внося непосредственный вклад в техническую дорожную карту Menlo.
• Создавайте высокодоступные, масштабируемые распределенные системы и API-интерфейсы, включая многопоточные и асинхронные приложения, с учетом производительности и безопасности с самого начала.
• Создавайте и совершенствуйте возможности обнаружения и политики, которые позволят клиентам видеть генеративный искусственный интеллект и несанкционированное использование веб-приложений в их средах.
• Участвовать в создании, развертывании и эксплуатации платформы Menlo Security в производственной среде, используя информационные панели, отчеты об ошибках, метрики, а также анализ журналов и трассировок с помощью искусственного интеллекта для быстрого выявления и устранения дефектов.
• Используйте помощников по написанию кода на основе искусственного интеллекта и генерацию тестов с помощью искусственного интеллекта как часть обычного рабочего процесса, чтобы двигаться быстрее, применяя при этом собственное суждение о правильности, безопасности и ремонтопригодности, прежде чем что-либо будет отправлено.
• Сотрудничайте с заинтересованными сторонами, связанными с продуктами, безопасностью, эксплуатацией и другими межфункциональными заинтересованными сторонами, чтобы согласовать требования, компромиссы и графики.
• Написание модульных и автоматизированных тестов, проведение обзоров кода и дизайна для коллег, а также оценка новых технологий, которые могут улучшить наши продукты.
Функциональные компетенции
Требуется:
• 3–5 лет профессионального опыта разработки программного обеспечения с использованием одного или нескольких NodeJS, Go или Python.
• 3–5 лет практического опыта работы с облачными сервисами, такими как GCP и/или AWS.
• Опыт работы с Linux и стандартными инструментами разработки, такими как git.
• Степень в области компьютерных наук или смежной области (BE, BTech или Masters) или эквивалентный практический опыт.
• Практическое владение помощниками по кодированию и отладке на базе искусственного интеллекта, включая здравые суждения о том, когда следует полагаться на результаты LLM, а когда проверять их независимо.
• Самостоятельный подход к решению проблем со способностью освоить незнакомые системы и технологии с ограниченным руководством.
Предпочтительно/приятно иметь:
• Опыт создания крупномасштабных веб-приложений и REST API.
• Уверенное знание сложных структур данных и технологий баз данных.
• Опыт работы с контейнерами, Docker и Kubernetes.
• Опыт работы с облачной инфраструктурой в качестве инструментов кода, таких как Terraform.
• Знакомство с инфраструктурой веб-приложений Tornado и автоматизацией тестирования.
• Опыт адаптации и улучшения инженерных методов, таких как разработка через тестирование, непрерывная доставка, гибкие церемонии, автоматизация и поддерживаемый, тестируемый код.
• Интерес или воздействие на безопасность, обнаружение угроз или управление и безопасность с помощью ИИ.…
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/menlosecurity/senior-software-engineer-bracknell-155039).
Резюме
Menlo Security нанимает старшего инженера-программиста, который присоединится к нашей команде по защите от угроз и ShadowAI в Великобритании. Эта команда гарантирует, что пользователи могут безопасно просматривать веб-страницы через безопасное облако Menlo, защищая их от вредоносных сайтов (в том числе созданных или управляемых с помощью ИИ) и обеспечивая доступ к авторизованным веб-приложениям. Службы, которые создает эта команда, являются основой безопасного корпоративного браузера Menlo как для людей, так и для агентов искусственного интеллекта, что ставит вас в центр одной из наиболее актуальных проблем корпоративной безопасности прямо сейчас: как организации получают видимость и контроль над несанкционированным использованием ИИ, не блокируя его полностью. Команда также применяет ИИ при построении — помощники по написанию кода, генерация тестов с помощью ИИ, а также анализ журналов и инцидентов с поддержкой LLM — так что вы будете использовать эти инструменты наряду с защитой от их неправильного использования.
Результаты и ключевые показатели эффективности
Ключевой результат(ы)
• Надежное и эффективное предоставление услуг защиты от угроз и ShadowAI, которые обнаруживают и контролируют рискованное использование веб-приложений и генеративных приложений искусственного интеллекта для клиентов Menlo.
• Комплексное владение назначенными функциями, от проектирования до производства и итераций.
Показатели успеха/КПЭ: (составлены для рассмотрения и корректировки менеджером по найму)
• Доступность услуг и задержка для принадлежащих компонентов соответствуют или превосходят системные требования к уровню обслуживания группы.
• Функции предоставляются в установленные сроки, а качество оценивается по дефектам после выпуска и количеству откатов.
• Сохраняется или улучшается автоматизированное тестовое покрытие собственных путей кода.
• Точность обнаружения приложений искусственного интеллекта и вредоносных сайтов, измеряемая уровнем ложноположительных и ложноотрицательных результатов.
• Среднее время обнаружения и решения производственных проблем в собственных службах.
Что ты будешь делать
• Проектируйте, разрабатывайте и владейте новыми функциями и услугами в области продуктов Threat Protection и ShadowAI, внося непосредственный вклад в техническую дорожную карту Menlo.
• Создавайте высокодоступные, масштабируемые распределенные системы и API-интерфейсы, включая многопоточные и асинхронные приложения, с учетом производительности и безопасности с самого начала.
• Создавайте и совершенствуйте возможности обнаружения и политики, которые позволят клиентам видеть генеративный искусственный интеллект и несанкционированное использование веб-приложений в их средах.
• Участвовать в создании, развертывании и эксплуатации платформы Menlo Security в производственной среде, используя информационные панели, отчеты об ошибках, метрики, а также анализ журналов и трассировок с помощью искусственного интеллекта для быстрого выявления и устранения дефектов.
• Используйте помощников по написанию кода на основе искусственного интеллекта и генерацию тестов с помощью искусственного интеллекта как часть обычного рабочего процесса, чтобы двигаться быстрее, применяя при этом собственное суждение о правильности, безопасности и ремонтопригодности, прежде чем что-либо будет отправлено.
• Сотрудничайте с заинтересованными сторонами, связанными с продуктами, безопасностью, эксплуатацией и другими межфункциональными заинтересованными сторонами, чтобы согласовать требования, компромиссы и графики.
• Написание модульных и автоматизированных тестов, проведение обзоров кода и дизайна для коллег, а также оценка новых технологий, которые могут улучшить наши продукты.
Функциональные компетенции
Требуется:
• 3–5 лет профессионального опыта разработки программного обеспечения с использованием одного или нескольких NodeJS, Go или Python.
• 3–5 лет практического опыта работы с облачными сервисами, такими как GCP и/или AWS.
• Опыт работы с Linux и стандартными инструментами разработки, такими как git.
• Степень в области компьютерных наук или смежной области (BE, BTech или Masters) или эквивалентный практический опыт.
• Практическое владение помощниками по кодированию и отладке на базе искусственного интеллекта, включая здравые суждения о том, когда следует полагаться на результаты LLM, а когда проверять их независимо.
• Самостоятельный подход к решению проблем со способностью освоить незнакомые системы и технологии с ограниченным руководством.
Предпочтительно/приятно иметь:
• Опыт создания крупномасштабных веб-приложений и REST API.
• Уверенное знание сложных структур данных и технологий баз данных.
• Опыт работы с контейнерами, Docker и Kubernetes.
• Опыт работы с облачной инфраструктурой в качестве инструментов кода, таких как Terraform.
• Знакомство с инфраструктурой веб-приложений Tornado и автоматизацией тестирования.
• Опыт адаптации и улучшения инженерных методов, таких как разработка через тестирование, непрерывная доставка, гибкие церемонии, автоматизация и поддерживаемый, тестируемый код.
• Интерес или воздействие на безопасность, обнаружение угроз или управление и безопасность с помощью ИИ.…
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/menlosecurity/senior-software-engineer-bracknell-155039).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Menlosecurity
Объявление предоставлено Menlosecurity.