Εργασία
Από ροή συνεργάτη
Ανώτερος Μηχανικός Λογισμικού
Τιμή κατόπιν αιτήματος
Λεπτομέρειες
- Τύπος απασχόλησης
- Πλήρης απασχόληση
- Απομακρυσμένα
- Όχι
- Εταιρεία
- Menlosecurity
Περιγραφή
Μεταφρασμένο αυτόματα από English. Το πρωτότυπο κείμενο είναι το επίσημο. Μηχανική μετάφραση — ετοιμάζεται μια πιο ακριβής έκδοση.
Η Menlo Security είναι ο ηγέτης στην Ασφάλεια προγράμματος περιήγησης για ανθρώπινο δυναμικό και πρακτορείο. Η αποστολή μας είναι να επιτρέψουμε σε ανθρώπους και πράκτορες να συνδέονται, να επικοινωνούν και να συνεργάζονται με ασφάλεια, χωρίς συμβιβασμούς. Η πλατφόρμα ασφαλείας του προγράμματος περιήγησης Menlo προστατεύει τους οργανισμούς από κυβερνοεπιθέσεις σταματώντας τις απειλές στον ιστό, τα έγγραφα και τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προτού φτάσουν στον χρήστη. Με το Menlo Agent Runtime Security (MARS), αυτή η προστασία επεκτείνεται πλέον στους πράκτορες AI που εργάζονται δίπλα σε κάθε εργαζόμενο. Το Menlo Security εμπιστεύεται μεγάλες παγκόσμιες επιχειρήσεις, συμπεριλαμβανομένων εταιρειών του Fortune 500 και κυβερνητικών φορέων, για την προστασία του πολυτιμότερου περιουσιακού τους στοιχείου, των δεδομένων τους, και υποστηρίζεται από κορυφαίους επενδυτές.
Περίληψη
Η Menlo Security προσλαμβάνει έναν Ανώτερο Μηχανικό Λογισμικού για να ενταχθεί στην ομάδα Threat Protection και ShadowAI στο Ηνωμένο Βασίλειο. Αυτή η ομάδα διασφαλίζει ότι οι χρήστες μπορούν να περιηγηθούν με ασφάλεια στον ιστό μέσω του ασφαλούς cloud της Menlo — προστατεύοντάς τους από κακόβουλους ιστότοπους (συμπεριλαμβανομένων αυτών που έχουν κατασκευαστεί ή λειτουργούν με AI) και εξασφαλίζοντας πρόσβαση σε εξουσιοδοτημένες εφαρμογές Ιστού. Οι υπηρεσίες που δημιουργεί αυτή η ομάδα αποτελούν τον πυρήνα του ασφαλούς προγράμματος περιήγησης επιχειρήσεων της Menlo τόσο για ανθρώπους όσο και για πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο σας βάζει στο επίκεντρο ενός από τα πιο ενεργά προβλήματα στην εταιρική ασφάλεια αυτή τη στιγμή: πώς οι οργανισμοί αποκτούν ορατότητα και έλεγχο της μη εγκεκριμένης χρήσης τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να την αποκλείουν εντελώς. Η ομάδα εφαρμόζει την τεχνητή νοημοσύνη και στον τρόπο δημιουργίας της — βοηθοί κώδικα, δημιουργία δοκιμών με τη βοήθεια AI και ανάλυση καταγραφής και περιστατικών που υποστηρίζεται από LLM — έτσι θα χρησιμοποιείτε αυτά τα εργαλεία παράλληλα με την άμυνα έναντι της κακής χρήσης τους.
Αποτελέσματα & KPI
Βασικά αποτελέσματα που ανήκουν:
• Αξιόπιστη και αποτελεσματική παροχή υπηρεσιών Προστασίας από Απειλές και ShadowAI που εντοπίζουν και ελέγχουν την επικίνδυνη χρήση ιστού και τη χρήση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης για πελάτες Menlo.
• Από άκρο σε άκρο ιδιοκτησία των εκχωρημένων χαρακτηριστικών, από το σχεδιασμό έως τη λειτουργία παραγωγής και την επανάληψη.
Μετρήσεις επιτυχίας / KPI: (συντάχθηκε για έλεγχο και προσαρμογή υπευθύνου πρόσληψης)
• Η διαθεσιμότητα της υπηρεσίας και ο λανθάνοντας χρόνος για τα ιδιόκτητα εξαρτήματα πληρούν ή υπερβαίνουν τα SLO ομάδας.
• Χαρακτηριστικά που παρέχονται σε δεσμευμένες ημερομηνίες οδικού χάρτη, με ποιότητα μετρούμενη με ποσοστά ελαττωμάτων μετά την κυκλοφορία και επαναφοράς.
• Διατηρήθηκε ή βελτιώθηκε η αυτοματοποιημένη δοκιμαστική κάλυψη σε ιδιόκτητες διαδρομές κώδικα.
• Ακρίβεια ανίχνευσης για εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης και κάλυψη κακόβουλου ιστότοπου, μετρούμενη με ποσοστά ψευδώς θετικών και ψευδώς αρνητικών.
• Μέσος χρόνος για τον εντοπισμό και την επίλυση προβλημάτων παραγωγής σε ιδιόκτητες υπηρεσίες.
Τι θα κάνετε
• Σχεδιάστε, αναπτύξτε και κατέχετε νέες δυνατότητες και υπηρεσίες στον τομέα προϊόντων Threat Protection και ShadowAI, συμβάλλοντας άμεσα στον τεχνικό οδικό χάρτη της Menlo.
• Δημιουργήστε κατανεμημένα συστήματα και API υψηλής διαθεσιμότητας, επεκτάσιμων, συμπεριλαμβανομένων εφαρμογών πολλαπλών νημάτων και ασύγχρονων, με την απόδοση και την ασφάλεια να λαμβάνονται υπόψη από την αρχή.
• Δημιουργήστε και βελτιώστε τις δυνατότητες ανίχνευσης και πολιτικής που δίνουν στους πελάτες ορατότητα στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και τη χρήση μη εγκεκριμένων διαδικτυακών εφαρμογών στο περιβάλλον τους.
• Συμμετέχετε στη δημιουργία, την ανάπτυξη και τη λειτουργία της πλατφόρμας Menlo Security στην παραγωγή, χρησιμοποιώντας πίνακες εργαλείων, αναφορές σφαλμάτων, μετρήσεις και ανάλυση καταγραφής και ανίχνευσης με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης για τον γρήγορο εντοπισμό και επίλυση ελαττωμάτων.
• Χρησιμοποιήστε βοηθούς κώδικα τεχνητής νοημοσύνης και δημιουργία δοκιμών με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης ως μέρος της κανονικής ροής εργασίας σας για να κινηθείτε πιο γρήγορα, ενώ εφαρμόζετε τη δική σας κρίση σχετικά με την ορθότητα, την ασφάλεια και τη συντηρησιμότητα πριν από την αποστολή οτιδήποτε.
• Συνεργαστείτε με το προϊόν, την ασφάλεια, τις λειτουργίες και άλλους διαλειτουργικούς ενδιαφερόμενους φορείς για την ευθυγράμμιση με τις απαιτήσεις, τις ανταλλαγές και τα χρονοδιαγράμματα.
• Γράψτε δοκιμές μονάδων και αυτοματοποιημένων δοκιμών, διενεργήστε αξιολογήσεις κώδικα και σχεδίασης για ομοτίμους και αξιολογήστε τις αναδυόμενες τεχνολογίες που θα μπορούσαν να βελτιώσουν τα προϊόντα μας.
Λειτουργικές Ικανότητες
Απαιτείται:
• 3-5 χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας ανάπτυξης λογισμικού με ένα ή περισσότερα NodeJS, Go ή Python.
• 3-5 χρόνια πρακτικής εμπειρίας με υπηρεσίες cloud όπως GCP ή/και AWS.
• Εργασιακή εμπειρία με Linux και τυπικά εργαλεία ανάπτυξης όπως το git.
• Πτυχίο Επιστήμης Υπολογιστών ή συναφούς κλάδου (BE, BTech, ή Master) ή ισοδύναμη πρακτική εμπειρία.
• Πρακτική ευχέρεια με βοηθούς κωδικοποίησης και εντοπισμού σφαλμάτων AI, συμπεριλαμβανομένης της σωστής κρίσης σχετικά με το πότε να βασίζεστε στην έξοδο LLM και πότε να το επαληθεύετε ανεξάρτητα.
• Αυτοκατευθυνόμενη προσέγγιση για την επίλυση προβλημάτων, με δυνατότητα ανάληψης άγνωστων συστημάτων και τεχνολογιών με περιορισμένη καθοδήγηση.
Προτιμώμενο / Ωραίο να έχω:
• Απολαύστε τη δημιουργία εφαρμογών ιστού μεγάλης κλίμακας και REST API.
• Ισχυρή γείωση σε πολύπλοκες δομές δεδομένων και τεχνολογίες βάσεων δεδομένων.
• Εμπειρία με κοντέινερ, Docker και Kubernetes.
• Εμπειρία με υποδομές cloud ως εργαλεία κώδικα όπως το Terraform.
• Εξοικείωση με το πλαίσιο εφαρμογής web Tornado και αυτοματοποίηση δοκιμών.
• Παρακολούθηση της προσαρμογής και της βελτίωσης των πρακτικών μηχανικής όπως η ανάπτυξη βάσει δοκιμής, η συνεχής παράδοση, οι ευέλικτες τελετές, ο αυτοματισμός και ο συντηρήσιμος, ελεγχόμενος κώδικας.
• Ενδιαφέρον ή έκθεση σε θέματα ασφάλειας, ανίχνευσης απειλών ή διακυβέρνησης και ασφάλειας της τεχνητής νοημοσύνης.…
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/menlosecurity/senior-software-engineer-bracknell-155039)
Περίληψη
Η Menlo Security προσλαμβάνει έναν Ανώτερο Μηχανικό Λογισμικού για να ενταχθεί στην ομάδα Threat Protection και ShadowAI στο Ηνωμένο Βασίλειο. Αυτή η ομάδα διασφαλίζει ότι οι χρήστες μπορούν να περιηγηθούν με ασφάλεια στον ιστό μέσω του ασφαλούς cloud της Menlo — προστατεύοντάς τους από κακόβουλους ιστότοπους (συμπεριλαμβανομένων αυτών που έχουν κατασκευαστεί ή λειτουργούν με AI) και εξασφαλίζοντας πρόσβαση σε εξουσιοδοτημένες εφαρμογές Ιστού. Οι υπηρεσίες που δημιουργεί αυτή η ομάδα αποτελούν τον πυρήνα του ασφαλούς προγράμματος περιήγησης επιχειρήσεων της Menlo τόσο για ανθρώπους όσο και για πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο σας βάζει στο επίκεντρο ενός από τα πιο ενεργά προβλήματα στην εταιρική ασφάλεια αυτή τη στιγμή: πώς οι οργανισμοί αποκτούν ορατότητα και έλεγχο της μη εγκεκριμένης χρήσης τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να την αποκλείουν εντελώς. Η ομάδα εφαρμόζει την τεχνητή νοημοσύνη και στον τρόπο δημιουργίας της — βοηθοί κώδικα, δημιουργία δοκιμών με τη βοήθεια AI και ανάλυση καταγραφής και περιστατικών που υποστηρίζεται από LLM — έτσι θα χρησιμοποιείτε αυτά τα εργαλεία παράλληλα με την άμυνα έναντι της κακής χρήσης τους.
Αποτελέσματα & KPI
Βασικά αποτελέσματα που ανήκουν:
• Αξιόπιστη και αποτελεσματική παροχή υπηρεσιών Προστασίας από Απειλές και ShadowAI που εντοπίζουν και ελέγχουν την επικίνδυνη χρήση ιστού και τη χρήση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης για πελάτες Menlo.
• Από άκρο σε άκρο ιδιοκτησία των εκχωρημένων χαρακτηριστικών, από το σχεδιασμό έως τη λειτουργία παραγωγής και την επανάληψη.
Μετρήσεις επιτυχίας / KPI: (συντάχθηκε για έλεγχο και προσαρμογή υπευθύνου πρόσληψης)
• Η διαθεσιμότητα της υπηρεσίας και ο λανθάνοντας χρόνος για τα ιδιόκτητα εξαρτήματα πληρούν ή υπερβαίνουν τα SLO ομάδας.
• Χαρακτηριστικά που παρέχονται σε δεσμευμένες ημερομηνίες οδικού χάρτη, με ποιότητα μετρούμενη με ποσοστά ελαττωμάτων μετά την κυκλοφορία και επαναφοράς.
• Διατηρήθηκε ή βελτιώθηκε η αυτοματοποιημένη δοκιμαστική κάλυψη σε ιδιόκτητες διαδρομές κώδικα.
• Ακρίβεια ανίχνευσης για εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης και κάλυψη κακόβουλου ιστότοπου, μετρούμενη με ποσοστά ψευδώς θετικών και ψευδώς αρνητικών.
• Μέσος χρόνος για τον εντοπισμό και την επίλυση προβλημάτων παραγωγής σε ιδιόκτητες υπηρεσίες.
Τι θα κάνετε
• Σχεδιάστε, αναπτύξτε και κατέχετε νέες δυνατότητες και υπηρεσίες στον τομέα προϊόντων Threat Protection και ShadowAI, συμβάλλοντας άμεσα στον τεχνικό οδικό χάρτη της Menlo.
• Δημιουργήστε κατανεμημένα συστήματα και API υψηλής διαθεσιμότητας, επεκτάσιμων, συμπεριλαμβανομένων εφαρμογών πολλαπλών νημάτων και ασύγχρονων, με την απόδοση και την ασφάλεια να λαμβάνονται υπόψη από την αρχή.
• Δημιουργήστε και βελτιώστε τις δυνατότητες ανίχνευσης και πολιτικής που δίνουν στους πελάτες ορατότητα στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και τη χρήση μη εγκεκριμένων διαδικτυακών εφαρμογών στο περιβάλλον τους.
• Συμμετέχετε στη δημιουργία, την ανάπτυξη και τη λειτουργία της πλατφόρμας Menlo Security στην παραγωγή, χρησιμοποιώντας πίνακες εργαλείων, αναφορές σφαλμάτων, μετρήσεις και ανάλυση καταγραφής και ανίχνευσης με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης για τον γρήγορο εντοπισμό και επίλυση ελαττωμάτων.
• Χρησιμοποιήστε βοηθούς κώδικα τεχνητής νοημοσύνης και δημιουργία δοκιμών με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης ως μέρος της κανονικής ροής εργασίας σας για να κινηθείτε πιο γρήγορα, ενώ εφαρμόζετε τη δική σας κρίση σχετικά με την ορθότητα, την ασφάλεια και τη συντηρησιμότητα πριν από την αποστολή οτιδήποτε.
• Συνεργαστείτε με το προϊόν, την ασφάλεια, τις λειτουργίες και άλλους διαλειτουργικούς ενδιαφερόμενους φορείς για την ευθυγράμμιση με τις απαιτήσεις, τις ανταλλαγές και τα χρονοδιαγράμματα.
• Γράψτε δοκιμές μονάδων και αυτοματοποιημένων δοκιμών, διενεργήστε αξιολογήσεις κώδικα και σχεδίασης για ομοτίμους και αξιολογήστε τις αναδυόμενες τεχνολογίες που θα μπορούσαν να βελτιώσουν τα προϊόντα μας.
Λειτουργικές Ικανότητες
Απαιτείται:
• 3-5 χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας ανάπτυξης λογισμικού με ένα ή περισσότερα NodeJS, Go ή Python.
• 3-5 χρόνια πρακτικής εμπειρίας με υπηρεσίες cloud όπως GCP ή/και AWS.
• Εργασιακή εμπειρία με Linux και τυπικά εργαλεία ανάπτυξης όπως το git.
• Πτυχίο Επιστήμης Υπολογιστών ή συναφούς κλάδου (BE, BTech, ή Master) ή ισοδύναμη πρακτική εμπειρία.
• Πρακτική ευχέρεια με βοηθούς κωδικοποίησης και εντοπισμού σφαλμάτων AI, συμπεριλαμβανομένης της σωστής κρίσης σχετικά με το πότε να βασίζεστε στην έξοδο LLM και πότε να το επαληθεύετε ανεξάρτητα.
• Αυτοκατευθυνόμενη προσέγγιση για την επίλυση προβλημάτων, με δυνατότητα ανάληψης άγνωστων συστημάτων και τεχνολογιών με περιορισμένη καθοδήγηση.
Προτιμώμενο / Ωραίο να έχω:
• Απολαύστε τη δημιουργία εφαρμογών ιστού μεγάλης κλίμακας και REST API.
• Ισχυρή γείωση σε πολύπλοκες δομές δεδομένων και τεχνολογίες βάσεων δεδομένων.
• Εμπειρία με κοντέινερ, Docker και Kubernetes.
• Εμπειρία με υποδομές cloud ως εργαλεία κώδικα όπως το Terraform.
• Εξοικείωση με το πλαίσιο εφαρμογής web Tornado και αυτοματοποίηση δοκιμών.
• Παρακολούθηση της προσαρμογής και της βελτίωσης των πρακτικών μηχανικής όπως η ανάπτυξη βάσει δοκιμής, η συνεχής παράδοση, οι ευέλικτες τελετές, ο αυτοματισμός και ο συντηρήσιμος, ελεγχόμενος κώδικας.
• Ενδιαφέρον ή έκθεση σε θέματα ασφάλειας, ανίχνευσης απειλών ή διακυβέρνησης και ασφάλειας της τεχνητής νοημοσύνης.…
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/menlosecurity/senior-software-engineer-bracknell-155039)
Αυτή η αγγελία προέρχεται από ροή συνεργάτη. Εφαρμόστε την στη ιστοσελίδα προέλευσης.
Πηγή: Menlosecurity
Καταχώριση από Menlosecurity.