Praca
Z kanału partnera
Starszy inżynier oprogramowania, planowanie zachowań
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- Aerovect
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Kim jesteśmy
AeroVect przekształca obsługę naziemną zapewniając autonomię, na nowo definiując sposób, w jaki linie lotnicze i dostawcy usług naziemnych na całym świecie prowadzą codzienną działalność. Jesteśmy spółką serii A wspieraną przez najwyższej klasy inwestorów typu venture capital w lotnictwie i pojazdach autonomicznych. Do naszych klientów zaliczają się największe na świecie linie lotnicze i dostawcy usług obsługi naziemnej. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.aerovect.com.
Poszukujemy doświadczonego starszego inżyniera oprogramowania, który potrafi zaprojektować i zbudować najlepsze w swojej klasie systemy planowania zachowań do autonomicznej jazdy w zorganizowanych środowiskach o małych prędkościach.
Na tym stanowisku będziesz odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie kluczowych modułów narzędzia do planowania zachowań — warstwy decyzyjnej, która określa, co pojazd powinien robić w złożonych, dynamicznych scenariuszach w strefie operacyjnej lotniska. Będziesz pracować na styku celów na poziomie misji i realizacji na poziomie ruchu, rozwiązując problemy w modelowaniu interakcji między wieloma agentami, podejmowaniu decyzji w oparciu o reguły i wyuczonym oraz solidnej obsłudze przypadków brzegowych, charakterystycznych dla operacji naziemnych na lotniskach.
Ta szansa daje inżynierowi o głębokim doświadczeniu technicznym szansę na kształtowanie definiującego rynek produktu dla przedsiębiorstw, który łączy technologię pojazdów autonomicznych z modelem biznesowym robotyki jako usługi (RaaS). Osoba na tym stanowisku podlega naszemu kierownikowi technicznemu ds. planowania i ściśle współpracuje z zespołem inżynierów ds. autonomiczności.
Będziesz
• Opracować i wdrożyć zaawansowane algorytmy planowania zachowań pojazdów autonomicznych
• Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu zapewnienia solidnej integracji i funkcjonalności systemów planowania
• Projektuj, pisz i utrzymuj wydajny i skalowalny kod w C++ i Pythonie
• Wkład w architekturę i ciągłe doskonalenie oprogramowania do planowania zachowań
• Przeprowadzaj szeroko zakrojone testy w symulowanych środowiskach i rzeczywistych scenariuszach, aby zweryfikować i udoskonalić algorytmy planowania zachowań
• Analizuj wydajność systemu i wdrażaj ulepszenia w oparciu o dane i opinie
• Utrzymuj kompleksową dokumentację kodu, algorytmów i projektów systemów
• Ściśle współpracuj z innymi zespołami inżynieryjnymi, aby zapewnić płynną koordynację i rozwój
Masz
• Biegły w nowoczesnym C++ (14.11.17) i programowaniu obiektowym
• Znajomość języka Python do szybkiego prototypowania i testowania
• Dobrze radzi sobie z debugowaniem, profilowaniem i optymalizacją kodu
• Głębokie zrozumienie algorytmów planowania zachowań, takich jak maszyny stanów, drzewa zachowań i planowanie probabilistyczne
• Znajomość algorytmów planowania ścieżki, takich jak A*, RRT lub metod opartych na optymalizacji
• Tytuł magistra w dziedzinie informatyki, robotyki lub dziedziny pokrewnej
• Minimum 3 lata doświadczenia w branży w zakresie jazdy autonomicznej, robotyki lub dziedziny pokrewnej
Wolimy
• Znajomość maszyn stanowych, drzew zachowań i podejmowania decyzji w warunkach niepewności
• Znajomość algorytmów planowania ścieżek, takich jak A*, D* i Rapidly-Exploring Random Trees (RRT)
• Znajomość technik uczenia maszynowego, zwłaszcza w kontekście przewidywania i planowania zachowań
• Doświadczenie z ROS / ROS2
• Wdrażanie systemów, które potrafią ponownie planować z dużą częstotliwością, aby dostosować się do dynamicznych zmian w środowisku
• Zapewnienie możliwości wykonywania algorytmów planowania zachowań przy minimalnych opóźnieniach w celu nawigacji w czasie rzeczywistym
• Biegłość w technikach optymalizacyjnych i modelach probabilistycznych umożliwiających podejmowanie świadomych decyzji planistycznych w warunkach niepewności
• Tytuł magistra lub doktorat z robotyki, sztucznej inteligencji, matematyki lub dziedziny pokrewnej ze szczególnym uwzględnieniem planowania, optymalizacji lub teorii sterowania będzie dodatkowym atutem
Znajdź oferty pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/aerovect/remote-senior-software-engineer-behavior-planning-74582)
AeroVect przekształca obsługę naziemną zapewniając autonomię, na nowo definiując sposób, w jaki linie lotnicze i dostawcy usług naziemnych na całym świecie prowadzą codzienną działalność. Jesteśmy spółką serii A wspieraną przez najwyższej klasy inwestorów typu venture capital w lotnictwie i pojazdach autonomicznych. Do naszych klientów zaliczają się największe na świecie linie lotnicze i dostawcy usług obsługi naziemnej. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.aerovect.com.
Poszukujemy doświadczonego starszego inżyniera oprogramowania, który potrafi zaprojektować i zbudować najlepsze w swojej klasie systemy planowania zachowań do autonomicznej jazdy w zorganizowanych środowiskach o małych prędkościach.
Na tym stanowisku będziesz odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie kluczowych modułów narzędzia do planowania zachowań — warstwy decyzyjnej, która określa, co pojazd powinien robić w złożonych, dynamicznych scenariuszach w strefie operacyjnej lotniska. Będziesz pracować na styku celów na poziomie misji i realizacji na poziomie ruchu, rozwiązując problemy w modelowaniu interakcji między wieloma agentami, podejmowaniu decyzji w oparciu o reguły i wyuczonym oraz solidnej obsłudze przypadków brzegowych, charakterystycznych dla operacji naziemnych na lotniskach.
Ta szansa daje inżynierowi o głębokim doświadczeniu technicznym szansę na kształtowanie definiującego rynek produktu dla przedsiębiorstw, który łączy technologię pojazdów autonomicznych z modelem biznesowym robotyki jako usługi (RaaS). Osoba na tym stanowisku podlega naszemu kierownikowi technicznemu ds. planowania i ściśle współpracuje z zespołem inżynierów ds. autonomiczności.
Będziesz
• Opracować i wdrożyć zaawansowane algorytmy planowania zachowań pojazdów autonomicznych
• Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu zapewnienia solidnej integracji i funkcjonalności systemów planowania
• Projektuj, pisz i utrzymuj wydajny i skalowalny kod w C++ i Pythonie
• Wkład w architekturę i ciągłe doskonalenie oprogramowania do planowania zachowań
• Przeprowadzaj szeroko zakrojone testy w symulowanych środowiskach i rzeczywistych scenariuszach, aby zweryfikować i udoskonalić algorytmy planowania zachowań
• Analizuj wydajność systemu i wdrażaj ulepszenia w oparciu o dane i opinie
• Utrzymuj kompleksową dokumentację kodu, algorytmów i projektów systemów
• Ściśle współpracuj z innymi zespołami inżynieryjnymi, aby zapewnić płynną koordynację i rozwój
Masz
• Biegły w nowoczesnym C++ (14.11.17) i programowaniu obiektowym
• Znajomość języka Python do szybkiego prototypowania i testowania
• Dobrze radzi sobie z debugowaniem, profilowaniem i optymalizacją kodu
• Głębokie zrozumienie algorytmów planowania zachowań, takich jak maszyny stanów, drzewa zachowań i planowanie probabilistyczne
• Znajomość algorytmów planowania ścieżki, takich jak A*, RRT lub metod opartych na optymalizacji
• Tytuł magistra w dziedzinie informatyki, robotyki lub dziedziny pokrewnej
• Minimum 3 lata doświadczenia w branży w zakresie jazdy autonomicznej, robotyki lub dziedziny pokrewnej
Wolimy
• Znajomość maszyn stanowych, drzew zachowań i podejmowania decyzji w warunkach niepewności
• Znajomość algorytmów planowania ścieżek, takich jak A*, D* i Rapidly-Exploring Random Trees (RRT)
• Znajomość technik uczenia maszynowego, zwłaszcza w kontekście przewidywania i planowania zachowań
• Doświadczenie z ROS / ROS2
• Wdrażanie systemów, które potrafią ponownie planować z dużą częstotliwością, aby dostosować się do dynamicznych zmian w środowisku
• Zapewnienie możliwości wykonywania algorytmów planowania zachowań przy minimalnych opóźnieniach w celu nawigacji w czasie rzeczywistym
• Biegłość w technikach optymalizacyjnych i modelach probabilistycznych umożliwiających podejmowanie świadomych decyzji planistycznych w warunkach niepewności
• Tytuł magistra lub doktorat z robotyki, sztucznej inteligencji, matematyki lub dziedziny pokrewnej ze szczególnym uwzględnieniem planowania, optymalizacji lub teorii sterowania będzie dodatkowym atutem
Znajdź oferty pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/aerovect/remote-senior-software-engineer-behavior-planning-74582)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Aerovect
Ogłoszenie pochodzi od Aerovect.