Główny inżynier, platforma jakości danych

Struktura instytucjonalna dla rynku zasobów cyfrowych
Założona w 2018 roku firma Talos zapewnia technologię handlową klasy instytucjonalnej dla globalnego rynku aktywów cyfrowych, zasilając wielu głównych graczy w ekosystemie kryptowalut. Nasza misja jest jasna: wspierać masową adopcję zasobów cyfrowych poprzez płynne łączenie instytucji z ekosystemem zasobów cyfrowych. Zależy nam na budowaniu najbardziej innowacyjnej i godnej zaufania platformy na świecie, wspierającej cały cykl życia handlu.
W Talos znajdziesz środowisko, które propaguje życzliwość i szacunek, ceni różnorodne perspektywy i wspiera integrację na każdym kroku. Wierzymy, że każdy członek naszego zespołu wnosi bezcenne spostrzeżenia i umiejętności, które napędzają firmę Talos do przodu. Dążąc do doskonałości, wspieramy kulturę zaufania, uczciwości, współpracy i wzajemnego rozwoju.
Jesteśmy zgranym, ale rozproszonym po całym świecie zespołem bardzo doświadczonych inżynierów i liderów biznesu, z centrami w Nowym Jorku, Londynie, Singapurze i na Cyprze. Będziesz częścią środowiska przyjaznego hybrydom, w którym Twoje unikalne talenty i spostrzeżenia odegrają kluczową rolę w budowaniu czegoś niezwykłego.

Główny inżynier, platforma jakości danych
Będziesz właścicielem poprawności danych w Talos. Będziesz kierować zespołem inżynierów ds. jakości danych, przeprowadzać operacje na danych BAU oraz posiadać własne dane referencyjne i podstawowe dane bezpieczeństwa, a także potoki i platformę, która je dostarcza.
Nasz cel: dane, które zwracamy klientom są zawsze prawidłowe, a defekty wykrywamy zanim zrobi to klient.
Dołączysz do małego zespołu z zadaniem niezależnej pracy od inżynierii produktu i rzucania wyzwań. Zespoły inżynieryjne przyjmują założenia dotyczące zachowania swoich systemów. Twoim zadaniem jest sprawdzenie tych założeń i udowodnienie ich lub obalenie dowodami.

Obowiązki

• Kieruj inżynierią jakości danych w oparciu o sztuczną inteligencję

• Stale sprawdzaj każdy punkt końcowy klienta. Koncentrujemy się na naszych interfejsach API REST i WebSocket. Dostarczanie w chmurze (S3, Snowflake, Databricks) również wchodzi w zakres. Twierdź poprawność w oparciu o niezależne źródła prawdy, w każdym środowisku i uprawnieniach klienta.

• Przesyłanie strumieniowe okładek oraz żądanie/odpowiedź. W przypadku protokołu WebSocket oznacza to:

• sekwencjonowanie i wykrywanie luk

• Spójność migawki i przyrostu

• ponownie podłączyć i odtworzyć poprawność

• nieaktualność subskrypcji na żywo

• zgodność pomiędzy widokiem przesyłanym strumieniowo i widokiem REST tego samego stanu

• Używaj wykrywania adaptacyjnego, a nie progów statycznych. Poznaj wartości bazowe dla poszczególnych punktów końcowych i rynków, a następnie pozwól im dostosować się do „normalnych” zmian. Ręcznie ustawione limity stają się hałaśliwe, tracą ważność i uczą ludzi ignorowania alertów.

• Stosuj narzędzia LLM i narzędzia agentyczne do generowania kontroli na podstawie specyfikacji i schematów API, dbaj o ich aktualność w przypadku zmian w produkcie oraz segreguj alerty, zanim zobaczą je ludzie. Dowiedz się, kiedy lepszym narzędziem jest reguła deterministyczna, niezmienna lub uzgadnianie między źródłami.

• Sprawdź odporność i obciążenie. Projektowanie testów obciążeniowych, wydajnościowych i awaryjnych.

• Kiedy znajdziesz błąd, zgłoś go właścicielowi zespołu, przedstawiając mu wystarczające dowody, aby mógł podjąć działania. Doprowadź go do rozdzielczości, a następnie dodaj czek, który wyłapałby to wcześniej.

• Mierz i publikuj zasięg punktu końcowego i pola, czas wykrycia, odsetek wykrytych przed klientem i odsetek wyników fałszywie dodatnich.

• Uruchom zarządzanie danymi

• Zbuduj i utrzymuj katalog naszych zasobów danych i interfejsów API, obejmujący pochodzenie i dalszych konsumentów. Zachowaj wiedzę na temat zasobów, sposobu ich wykorzystania i tego, co psuje się, gdy się zmieniają.

• Własne narzędzia do zarządzania danymi, takie jak OpenMetadata.

• Własne dane referencyjne i podstawowe dane zabezpieczające

• Kieruj rozwojem głównej platformy zabezpieczeń nowej generacji, a następnie prowadź ją codziennie: nowe oferty, mapowanie symboli w różnych miejscach oraz specyfikacje przyrostów i kontraktów.

• Projektuj procesy bezpiecznych aktualizacji wpisów zabezpieczeń, z walidacją i wycofywaniem.

• Rozszerzenie zasięgu na całą firmę

• Z biegiem czasu rozszerz zakres jakości danych poza interfejsy API klienta, aby:

• sygnały handlowe

• analityka przedtransakcyjna

• analiza klienta po transakcji

• Analityka PMS

Kwalifikacje

• Doświadczenie wiodących zespołów ds. kontroli jakości danych lub jakości danych, najlepiej w oparciu o dane rynkowe lub inne dane o dużej przepustowości podawane w czasie rzeczywistym.

• Głębokie zrozumienie strumieniowania i zachowań API: przepustowość, semantyka WebSocket, porządkowanie, odzyskiwanie i tryby awarii.

• Doświadczenie w inwentaryzacji i testowaniu dużych interfejsów API i powierzchni danych od początku do końca.

• Praktyczne doświadczenie w zarządzaniu danymi: katalogowanie, pochodzenie, własność.

• Doświadczenie w testowaniu wydajności i obciążenia systemów rozproszonych.

• Silne zaplecze inżynieryjne. Projektujesz platformy, a nie skrypty w zadaniu cron, i opierasz się na współdzielonej infrastrukturze, zamiast tworzyć jednorazowe narzędzia.

• Praktyczne doświadczenie w stosowaniu LLM i narzędzi agentycznych do rozwiązywania problemów inżynierskich.

• Nasz stos: Flink, Doris, Dagster i Spark oraz OpenMetadata (lub odpowiednik, taki jak Apache Atlas). Doświadczenie z porównywalnymi narzędziami jest równie istotne.

Obejrzyj te filmy i linki, aby dowiedzieć się więcej o Talos i naszej kulturze!

• Artykuł w centrum uwagi: Migawka Talos autorstwa DRW

• Podcast: odcinek z 2023 r. ze współzałożycielami Antonem i Ethanem

• Strona internetowa: Poznaj firmę Talos: produkty, inwestorzy, zespół i nie tylko

• Studia przypadków: Przykłady rozwiązań klienckich z prawdziwego świata

• Nagrody: Talos zdobywa nagrodę Hedgeweek Global Digital Assets Award 2024

• Kultura: wielokrotnie nagradzany, notowany na liście Forbesa zespół o niskim zużyciu

Andreessen Horowitz re: Talos: „Firma najlepiej nadająca się do wspierania adopcji instytucjonalnej to taka, która głęboko rozumie tradycyjne rynki kapitałowe i myśli na tyle przyszłościowo, aby w pełni zrozumieć obietnice kryptowalut. Talos to właśnie ta firma”.

Korzyści
Będziesz także cieszyć się szeroką gamą konkurencyjnych korzyści, niezależnie od lokalizacji, w ramach naszej ciepłej, przyjaznej i ambitnej kultury firmy. Niektóre z naszych korzyści obejmują:

• Składki na program emerytalny…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/talos-trading/principal-engineer-data-quality-platform-london-365915)