Leitender Ingenieur, Datenqualitätsplattform

Institutionelle Struktur für den Markt für digitale Vermögenswerte
Talos wurde 2018 gegründet und bietet Handelstechnologie auf institutioneller Ebene für den globalen Markt für digitale Vermögenswerte und unterstützt damit viele der wichtigsten Akteure im Krypto-Ökosystem. Unsere Mission ist klar: die Massenakzeptanz digitaler Assets voranzutreiben, indem Institutionen nahtlos an das Ökosystem digitaler Assets angeschlossen werden. Wir sind bestrebt, die innovativste und vertrauenswürdigste Plattform der Welt aufzubauen und den gesamten Handelslebenszyklus zu unterstützen.
Bei Talos finden Sie ein Umfeld, das Freundlichkeit und Respekt fördert, unterschiedliche Perspektiven schätzt und Inklusivität auf Schritt und Tritt wahrt. Wir glauben, dass jedes Mitglied unseres Teams unschätzbare Erkenntnisse und Fähigkeiten mitbringt, die Talos voranbringen. In unserem Streben nach Exzellenz fördern wir eine Kultur des Vertrauens, der Integrität, der Zusammenarbeit und des gegenseitigen Wachstums.
Wir sind ein engmaschiges und dennoch weltweit verteiltes Team aus äußerst erfahrenen Ingenieuren und Wirtschaftsführern mit Niederlassungen in New York, London, Singapur und Zypern. Sie werden Teil eines hybriden Umfelds sein, in dem Ihre einzigartigen Talente und Erkenntnisse eine entscheidende Rolle beim Aufbau von etwas Außergewöhnlichem spielen.

Leitender Ingenieur, Datenqualitätsplattform
Sie sind für die Richtigkeit der Daten in Talos verantwortlich. Sie leiten das Datenqualitäts-Engineering-Team, führen BAU-Datenoperationen durch und besitzen Referenz- und Sicherheitsstammdaten sowie die Pipelines und die Plattform, die diese bereitstellen.
Unser Ziel: Die Daten, die wir an unsere Kunden zurückgeben, sind immer korrekt und wir finden Fehler, bevor es der Kunde tut.
Sie werden Teil eines kleinen Teams mit dem Auftrag, unabhängig von der Produktentwicklung zu arbeiten und diese herauszufordern. Ingenieurteams treffen Annahmen über das Verhalten ihrer Systeme. Ihre Aufgabe ist es, diese Annahmen zu überprüfen und sie mit Beweisen zu beweisen oder zu widerlegen.

Verantwortlichkeiten

• Leiten Sie die KI-orientierte Datenqualitätstechnik

• Überprüfen Sie kontinuierlich jeden Endpunkt mit Kundenkontakt. Der Schwerpunkt liegt auf unseren REST- und WebSocket-APIs. Cloud-Bereitstellung (S3, Snowflake, Databricks) ist ebenfalls im Umfang enthalten. Stellen Sie die Korrektheit gegenüber unabhängigen Wahrheitsquellen sicher, in jeder Umgebung und bei jedem Kundenanspruch.

• Cover-Streaming sowie Anfrage/Antwort. Für WebSocket bedeutet das:

• Sequenzierung und Lückenerkennung

• Snapshot-zu-Inkrement-Konsistenz

• Stellen Sie die Verbindung wieder her und wiederholen Sie die Richtigkeit

• Veraltetheit von Live-Abonnements

• Übereinstimmung zwischen der gestreamten Ansicht und der REST-Ansicht desselben Status

• Verwenden Sie eine adaptive Erkennung, keine statischen Schwellenwerte. Lernen Sie Baselines pro Endpunkt und pro Markt kennen und lassen Sie sie bei „normalen“ Änderungen anpassen. Per Hand eingestellte Grenzwerte werden laut, veralten und lehren die Leute, Warnungen zu ignorieren.

• Wenden Sie LLM- und Agententools an, um Prüfungen anhand von API-Spezifikationen und -Schemas zu generieren, diese bei Produktänderungen auf dem neuesten Stand zu halten und Warnungen zu selektieren, bevor ein Mensch sie sieht. Wissen Sie, wann eine deterministische Regel, ein invarianter oder quellenübergreifender Abgleich das bessere Werkzeug ist.

• Belastbarkeit und Belastung testen. Entwurfslast-, Leistungs- und Fehlermodustests.

• Wenn Sie einen Fehler finden, melden Sie ihn dem Eigentümerteam mit ausreichenden Beweisen, damit diese handeln können. Fahren Sie es auf Auflösung und fügen Sie dann eine Prüfung hinzu, die es früher erfasst hätte.

• Messen und veröffentlichen Sie die Endpunkt- und Feldabdeckung, die Erkennungszeit, die Erkennungsrate vor dem Client und die Falsch-Positiv-Rate.

• Führen Sie eine Datenverwaltung durch

• Erstellen und pflegen Sie einen Katalog unserer Datenbestände und APIs, der Abstammungs- und nachgelagerte Verbraucher abdeckt. Behalten Sie ein Verständnis der Vermögenswerte bei, wie sie genutzt werden und was kaputt geht, wenn sie sich ändern.

• Eigene Data-Governance-Tools wie OpenMetadata.

• Eigene Referenz- und Sicherheitsstammdaten

• Leiten Sie den Aufbau der Sicherheits-Master-Plattform der nächsten Generation und führen Sie sie dann täglich durch: neue Einträge, Symbolzuordnung über Veranstaltungsorte hinweg sowie Inkrement- und Vertragsspezifikationen.

• Entwerfen Sie Prozesse für sichere Aktualisierungen von Sicherheitseinträgen mit Validierung und Rollback.

• Erweitern Sie die Abdeckung im gesamten Unternehmen

• Erweitern Sie im Laufe der Zeit die Datenqualitätsabdeckung über Client-APIs hinaus auf:

• Handelssignale

• Pre-Trade-Analysen

• Post-Trade-Analyse des Kunden

• PMS-Analyse

Qualifikationen

• Eine Erfolgsbilanz in der Leitung von Datenqualitätssicherungs- oder Datenqualitätsteams, vorzugsweise bei Marktdaten oder anderen Echtzeitdaten mit hohem Durchsatz.

• Ein tiefes Verständnis des Streaming- und API-Verhaltens: Durchsatz, WebSocket-Semantik, Reihenfolge, Wiederherstellung und Fehlermodi.

• Erleben Sie die End-to-End-Inventarisierung und das Testen einer großen API und Datenoberfläche.

• Praktische Erfahrung mit Datenverwaltung: Katalogisierung, Abstammung, Eigentum.

• Erfahrung mit Leistungs- und Lasttests verteilter Systeme.

• Ein starker technischer Hintergrund. Sie entwerfen Plattformen, keine Skripte im Rahmen eines Cron-Jobs, und Sie bauen auf einer gemeinsam genutzten Infrastruktur auf, anstatt einmalige Tools zu erstellen.

• Praktische Erfahrung in der Anwendung von LLM und Agententools auf technische Probleme.

• Unser Stack: Flink, Doris, Dagster und Spark sowie OpenMetadata (oder ein Äquivalent wie Apache Atlas). Ebenso relevant sind Erfahrungen mit vergleichbaren Tools.

Schauen Sie sich diese Videos und Links an, um mehr über Talos und unsere Kultur zu erfahren!

• Spotlight-Artikel: Talos Snapshot von DRW

• Podcast: Folge 2023 mit den Mitbegründern Anton und Ethan

• Website: Entdecken Sie Talos: Produkte, Investoren, Team und mehr

• Fallstudien: Beispiele aus der Praxis für Kundenlösungen

• Auszeichnungen: Talos gewinnt den Hedgeweek Global Digital Assets Award 2024

• Kultur: Preisgekröntes, Forbes-gelistetes Team mit geringer Fluktuation

Andreessen Horowitz zu Talos: „Das Unternehmen, das am besten geeignet ist, die institutionelle Akzeptanz voranzutreiben, ist eines, das die traditionellen Kapitalmärkte tiefgreifend versteht und zukunftsorientiert genug ist, um das Potenzial von Krypto voll auszuschöpfen. Talos ist dieses Unternehmen.“

Vorteile
Darüber hinaus profitieren Sie unabhängig von Ihrem Standort von einem umfassenden Angebot an Wettbewerbsvorteilen innerhalb unserer herzlichen, einladenden und ehrgeizigen Unternehmenskultur. Zu unseren Vorteilen gehören:

• Beiträge zur Altersvorsorge …

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/talos-trading/principal-engineer-data-quality-platform-london-365915)