İş
Ortak beslemesinden
Baş Mühendis, Veri Kalitesi Platformu
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Hayır
- Şirket
- Talos Trading
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
Dijital Varlık Piyasasının Kurumsal Yapısı
2018 yılında kurulan Talos, küresel dijital varlık piyasası için kurumsal düzeyde ticaret teknolojisi sağlayarak kripto ekosistemindeki büyük oyuncuların çoğuna güç veriyor. Misyonumuz açık: Kurumları dijital varlık ekosistemine sorunsuz bir şekilde bağlayarak dijital varlıkların kitlesel benimsenmesini ilerletmek. Tüm ticaret yaşam döngüsünü destekleyen, dünyanın en yenilikçi ve güvenilir platformunu oluşturmaya kararlıyız.
Talos'ta nezaket ve saygıyı savunan, farklı bakış açılarına değer veren ve kapsayıcılığı her fırsatta destekleyen bir ortam bulacaksınız. Ekibimizin her üyesinin Talos'u ileriye taşıyacak paha biçilmez içgörü ve yetenekler getirdiğine inanıyoruz. Mükemmellik arayışımızda güven, dürüstlük, işbirliği ve karşılıklı büyüme kültürünü teşvik ediyoruz.
New York, Londra, Singapur ve Kıbrıs'ta merkezleri bulunan, son derece deneyimli mühendislerden ve iş liderlerinden oluşan, sıkı sıkıya bağlı ancak küresel olarak dağılmış bir ekibiz. Benzersiz yeteneklerinizin ve içgörülerinizin olağanüstü bir şey inşa etmede çok önemli bir rol oynayacağı hibrit dostu bir ortamın parçası olacaksınız.
Baş Mühendis, Veri Kalitesi Platformu
Talos genelinde veri doğruluğuna sahip olacaksınız. Veri kalitesi mühendisliği ekibine liderlik edecek, BAU veri operasyonlarını yürütecek ve referans ve güvenlik ana verilerinin yanı sıra bunları sağlayan işlem hatları ve platforma sahip olacaksınız.
Amacımız: Müşterilere ilettiğimiz veriler her zaman doğrudur ve kusurları müşteriden önce biz buluruz.
Ürün mühendisliğinden bağımsız olarak çalışma ve buna meydan okuma yetkisine sahip küçük bir ekibe katılacaksınız. Mühendislik ekipleri, sistemlerinin nasıl davrandığına ilişkin varsayımlarda bulunur. Göreviniz bu varsayımları test etmek ve bunları kanıtlarla kanıtlamak veya çürütmektir.
Sorumluluklar
• Yapay zekaya öncelik veren veri kalitesi mühendisliğine öncülük edin
• Müşteriye yönelik her uç noktayı sürekli olarak doğrulayın. Odak noktamız REST ve WebSocket API'lerimizdir. Bulut dağıtımı (S3, Snowflake, Databricks) de kapsam dahilindedir. Her ortamda ve müşteri yetkilendirmesinde bağımsız gerçek kaynaklarına karşı doğruluğu iddia edin.
• Talep/yanıtın yanı sıra akışı da kapsar. WebSocket için bu şu anlama gelir:
• sıralama ve boşluk tespiti
• anlık görüntüden artışa tutarlılık
• yeniden bağlanın ve doğruluğu yeniden oynatın
• canlı aboneliklerin bayatlaması
• aynı durumun akışlı görünümü ile REST görünümü arasındaki uyum
• Statik eşikler yerine uyarlanabilir algılama kullanın. Uç nokta ve pazar başına temel değerleri öğrenin ve bunların "normal" değişikliklere göre ayarlanmasına izin verin. Elle belirlenen sınırlar gürültülü hale gelir, eskir ve insanlara uyarıları görmezden gelmeyi öğretir.
• API spesifikasyonları ve şemalarından kontroller oluşturmak, ürün değiştikçe bunları güncel tutmak ve uyarıları bir insan görmeden önce önceliklendirmek için LLM ve aracılı araçları uygulayın. Deterministik bir kuralın, değişmezin veya çapraz kaynaklar uzlaşmasının ne zaman daha iyi bir araç olduğunu bilin.
• Esnekliği ve yükü test edin. Tasarım yükü, performans ve arıza modu testleri.
• Bir hata bulduğunuzda, harekete geçmesi için yeterli kanıtla birlikte sorunu sahibi takıma bildirin. Çözünürlüğe sürün, ardından daha önce yakalamış olabilecek bir kontrol ekleyin.
• Uç nokta ve alan kapsamını, tespit süresini, istemciden önce tespit edilen oranı ve yanlış pozitif oranını ölçün ve yayınlayın.
• Veri yönetişimini çalıştırın
• Veri varlıklarımızın ve API'lerimizin, köken ve alt tüketicileri kapsayan bir kataloğunu oluşturun ve sürdürün. Varlıklara, nasıl kullanıldıklarına ve değiştiklerinde nelerin bozulduğuna ilişkin anlayışınızı sürdürün.
• OpenMetadata gibi kendi veri yönetimi araçları.
• Kendi referans ve güvenlik ana verileri
• Yeni nesil ana güvenlik platformunun oluşturulmasına liderlik edin, ardından onu günden güne çalıştırın: yeni listeler, mekanlar arasında sembol eşleme ve artış ve sözleşme spesifikasyonları.
• Doğrulama ve geri alma ile güvenlik girişlerine yönelik güvenli güncellemeler için süreçler tasarlayın.
• Firma genelinde kapsamı genişletin
• Zaman içinde veri kalitesi kapsamını istemci API'lerinin ötesine taşıyarak şunları kapsayacak şekilde genişletin:
• ticaret sinyalleri
• işlem öncesi analizler
• müşteri işlem sonrası analizi
• PMS analitiği
Nitelikler
• Tercihen piyasa verilerine veya diğer yüksek verimli, gerçek zamanlı verilere ilişkin önde gelen veri kalite güvencesi veya veri kalitesi ekiplerinin geçmiş performansı.
• Akış ve API davranışı hakkında derinlemesine bilgi: verim, WebSocket semantiği, sıralama, kurtarma ve arıza modları.
• Büyük bir API'nin ve veri yüzeyinin uçtan uca envanterini oluşturma ve test etme deneyimini yaşayın.
• Veri yönetimi konusunda uygulamalı deneyim: kataloglama, köken, sahiplik.
• Dağıtılmış sistemlerin performans ve yük testi konusunda deneyim.
• Güçlü bir mühendislik geçmişi. Bir cron işinde komut dosyaları değil, platformlar tasarlarsınız ve tek seferlik araçlar oluşturmak yerine paylaşılan altyapıyı geliştirirsiniz.
• Yüksek Lisans ve etmenli takımlamanın mühendislik problemlerine uygulanmasında pratik deneyim.
• Yığınımız: Flink, Doris, Dagster ve Spark'ın yanı sıra OpenMetadata (veya Apache Atlas gibi eşdeğeri). Karşılaştırılabilir araçlarla ilgili deneyim de aynı derecede önemlidir.
Talos ve kültürümüz hakkında daha fazla bilgi edinmek için bu videolara ve bağlantılara göz atın!
• Öne Çıkan Makale: DRW'den Talos Anlık Görüntüsü
• Podcast: Kurucu ortaklar Anton ve Ethan'ın yer aldığı 2023 bölümü
• Web sitesi: Talos'u Keşfedin: Ürünler, Yatırımcılar, Ekip ve Daha Fazlası
• Vaka Çalışmaları: Müşteri çözümlerinin gerçek dünyadan örnekleri
• Ödüller: Talos, Hedgeweek Küresel Dijital Varlıklar Ödülü 2024'ü Kazandı
• Kültür: Ödüllü, Forbes listesinde yer alan, düşük yıpranma ekibi
Andreessen Horowitz yeniden: Talos: "Kurumsal benimsemeyi teşvik etmeye en uygun şirket, geleneksel sermaye piyasalarını derinlemesine anlayan ve kriptonun vaatlerini tam olarak anlayacak kadar ileri görüşlü olan şirkettir. Talos bu şirkettir."
Faydaları
Ayrıca, konumunuz ne olursa olsun, sıcak, konuksever ve iddialı şirket kültürümüz kapsamında çok çeşitli rekabet avantajlarından da yararlanacaksınız. Avantajlarımızdan bazıları şunlardır:
• Emeklilik planı katkıları…
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/talos-trading/principal-engineer-data-quality-platform-london-365915)
2018 yılında kurulan Talos, küresel dijital varlık piyasası için kurumsal düzeyde ticaret teknolojisi sağlayarak kripto ekosistemindeki büyük oyuncuların çoğuna güç veriyor. Misyonumuz açık: Kurumları dijital varlık ekosistemine sorunsuz bir şekilde bağlayarak dijital varlıkların kitlesel benimsenmesini ilerletmek. Tüm ticaret yaşam döngüsünü destekleyen, dünyanın en yenilikçi ve güvenilir platformunu oluşturmaya kararlıyız.
Talos'ta nezaket ve saygıyı savunan, farklı bakış açılarına değer veren ve kapsayıcılığı her fırsatta destekleyen bir ortam bulacaksınız. Ekibimizin her üyesinin Talos'u ileriye taşıyacak paha biçilmez içgörü ve yetenekler getirdiğine inanıyoruz. Mükemmellik arayışımızda güven, dürüstlük, işbirliği ve karşılıklı büyüme kültürünü teşvik ediyoruz.
New York, Londra, Singapur ve Kıbrıs'ta merkezleri bulunan, son derece deneyimli mühendislerden ve iş liderlerinden oluşan, sıkı sıkıya bağlı ancak küresel olarak dağılmış bir ekibiz. Benzersiz yeteneklerinizin ve içgörülerinizin olağanüstü bir şey inşa etmede çok önemli bir rol oynayacağı hibrit dostu bir ortamın parçası olacaksınız.
Baş Mühendis, Veri Kalitesi Platformu
Talos genelinde veri doğruluğuna sahip olacaksınız. Veri kalitesi mühendisliği ekibine liderlik edecek, BAU veri operasyonlarını yürütecek ve referans ve güvenlik ana verilerinin yanı sıra bunları sağlayan işlem hatları ve platforma sahip olacaksınız.
Amacımız: Müşterilere ilettiğimiz veriler her zaman doğrudur ve kusurları müşteriden önce biz buluruz.
Ürün mühendisliğinden bağımsız olarak çalışma ve buna meydan okuma yetkisine sahip küçük bir ekibe katılacaksınız. Mühendislik ekipleri, sistemlerinin nasıl davrandığına ilişkin varsayımlarda bulunur. Göreviniz bu varsayımları test etmek ve bunları kanıtlarla kanıtlamak veya çürütmektir.
Sorumluluklar
• Yapay zekaya öncelik veren veri kalitesi mühendisliğine öncülük edin
• Müşteriye yönelik her uç noktayı sürekli olarak doğrulayın. Odak noktamız REST ve WebSocket API'lerimizdir. Bulut dağıtımı (S3, Snowflake, Databricks) de kapsam dahilindedir. Her ortamda ve müşteri yetkilendirmesinde bağımsız gerçek kaynaklarına karşı doğruluğu iddia edin.
• Talep/yanıtın yanı sıra akışı da kapsar. WebSocket için bu şu anlama gelir:
• sıralama ve boşluk tespiti
• anlık görüntüden artışa tutarlılık
• yeniden bağlanın ve doğruluğu yeniden oynatın
• canlı aboneliklerin bayatlaması
• aynı durumun akışlı görünümü ile REST görünümü arasındaki uyum
• Statik eşikler yerine uyarlanabilir algılama kullanın. Uç nokta ve pazar başına temel değerleri öğrenin ve bunların "normal" değişikliklere göre ayarlanmasına izin verin. Elle belirlenen sınırlar gürültülü hale gelir, eskir ve insanlara uyarıları görmezden gelmeyi öğretir.
• API spesifikasyonları ve şemalarından kontroller oluşturmak, ürün değiştikçe bunları güncel tutmak ve uyarıları bir insan görmeden önce önceliklendirmek için LLM ve aracılı araçları uygulayın. Deterministik bir kuralın, değişmezin veya çapraz kaynaklar uzlaşmasının ne zaman daha iyi bir araç olduğunu bilin.
• Esnekliği ve yükü test edin. Tasarım yükü, performans ve arıza modu testleri.
• Bir hata bulduğunuzda, harekete geçmesi için yeterli kanıtla birlikte sorunu sahibi takıma bildirin. Çözünürlüğe sürün, ardından daha önce yakalamış olabilecek bir kontrol ekleyin.
• Uç nokta ve alan kapsamını, tespit süresini, istemciden önce tespit edilen oranı ve yanlış pozitif oranını ölçün ve yayınlayın.
• Veri yönetişimini çalıştırın
• Veri varlıklarımızın ve API'lerimizin, köken ve alt tüketicileri kapsayan bir kataloğunu oluşturun ve sürdürün. Varlıklara, nasıl kullanıldıklarına ve değiştiklerinde nelerin bozulduğuna ilişkin anlayışınızı sürdürün.
• OpenMetadata gibi kendi veri yönetimi araçları.
• Kendi referans ve güvenlik ana verileri
• Yeni nesil ana güvenlik platformunun oluşturulmasına liderlik edin, ardından onu günden güne çalıştırın: yeni listeler, mekanlar arasında sembol eşleme ve artış ve sözleşme spesifikasyonları.
• Doğrulama ve geri alma ile güvenlik girişlerine yönelik güvenli güncellemeler için süreçler tasarlayın.
• Firma genelinde kapsamı genişletin
• Zaman içinde veri kalitesi kapsamını istemci API'lerinin ötesine taşıyarak şunları kapsayacak şekilde genişletin:
• ticaret sinyalleri
• işlem öncesi analizler
• müşteri işlem sonrası analizi
• PMS analitiği
Nitelikler
• Tercihen piyasa verilerine veya diğer yüksek verimli, gerçek zamanlı verilere ilişkin önde gelen veri kalite güvencesi veya veri kalitesi ekiplerinin geçmiş performansı.
• Akış ve API davranışı hakkında derinlemesine bilgi: verim, WebSocket semantiği, sıralama, kurtarma ve arıza modları.
• Büyük bir API'nin ve veri yüzeyinin uçtan uca envanterini oluşturma ve test etme deneyimini yaşayın.
• Veri yönetimi konusunda uygulamalı deneyim: kataloglama, köken, sahiplik.
• Dağıtılmış sistemlerin performans ve yük testi konusunda deneyim.
• Güçlü bir mühendislik geçmişi. Bir cron işinde komut dosyaları değil, platformlar tasarlarsınız ve tek seferlik araçlar oluşturmak yerine paylaşılan altyapıyı geliştirirsiniz.
• Yüksek Lisans ve etmenli takımlamanın mühendislik problemlerine uygulanmasında pratik deneyim.
• Yığınımız: Flink, Doris, Dagster ve Spark'ın yanı sıra OpenMetadata (veya Apache Atlas gibi eşdeğeri). Karşılaştırılabilir araçlarla ilgili deneyim de aynı derecede önemlidir.
Talos ve kültürümüz hakkında daha fazla bilgi edinmek için bu videolara ve bağlantılara göz atın!
• Öne Çıkan Makale: DRW'den Talos Anlık Görüntüsü
• Podcast: Kurucu ortaklar Anton ve Ethan'ın yer aldığı 2023 bölümü
• Web sitesi: Talos'u Keşfedin: Ürünler, Yatırımcılar, Ekip ve Daha Fazlası
• Vaka Çalışmaları: Müşteri çözümlerinin gerçek dünyadan örnekleri
• Ödüller: Talos, Hedgeweek Küresel Dijital Varlıklar Ödülü 2024'ü Kazandı
• Kültür: Ödüllü, Forbes listesinde yer alan, düşük yıpranma ekibi
Andreessen Horowitz yeniden: Talos: "Kurumsal benimsemeyi teşvik etmeye en uygun şirket, geleneksel sermaye piyasalarını derinlemesine anlayan ve kriptonun vaatlerini tam olarak anlayacak kadar ileri görüşlü olan şirkettir. Talos bu şirkettir."
Faydaları
Ayrıca, konumunuz ne olursa olsun, sıcak, konuksever ve iddialı şirket kültürümüz kapsamında çok çeşitli rekabet avantajlarından da yararlanacaksınız. Avantajlarımızdan bazıları şunlardır:
• Emeklilik planı katkıları…
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/talos-trading/principal-engineer-data-quality-platform-london-365915)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Talos Trading
Konum
Londra, Birleşik Krallık
İlan Talos Trading tarafından sağlanmıştır.