Ingeniero Principal, Plataforma de Calidad de Datos

Tejido institucional para el mercado de activos digitales
Fundada en 2018, Talos proporciona tecnología comercial de nivel institucional para el mercado global de activos digitales, impulsando a muchos de los principales actores del ecosistema criptográfico. Nuestra misión es clara: avanzar en la adopción masiva de activos digitales conectando sin problemas las instituciones con el ecosistema de activos digitales. Estamos comprometidos a construir la plataforma más innovadora y confiable del mundo, que respalde todo el ciclo de vida comercial.
En Talos, encontrará un entorno que defiende la amabilidad y el respeto, valora las perspectivas diversas y defiende la inclusión en todo momento. Creemos que cada miembro de nuestro equipo aporta conocimientos y habilidades invaluables que impulsan a Talos hacia adelante. En nuestra búsqueda de la excelencia, fomentamos una cultura de confianza, integridad, colaboración y crecimiento mutuo.
Somos un equipo muy unido pero distribuido globalmente de ingenieros y líderes empresariales altamente experimentados, con centros en Nueva York, Londres, Singapur y Chipre. Serás parte de un entorno híbrido donde tus talentos y conocimientos únicos desempeñarán un papel crucial en la construcción de algo extraordinario.

Ingeniero Principal, Plataforma de Calidad de Datos
Serás dueño de la exactitud de los datos en Talos. Dirigirá el equipo de ingeniería de calidad de datos, ejecutará operaciones de datos BAU y poseerá datos maestros de seguridad y referencia, junto con los canales y la plataforma que los entregan.
Nuestro objetivo: los datos que devolvemos a los clientes son siempre correctos y encontramos defectos antes que el cliente.
Te unirás a un pequeño equipo con el mandato de trabajar independientemente de la ingeniería de productos y desafiarlo. Los equipos de ingeniería hacen suposiciones sobre cómo se comportan sus sistemas. Su trabajo es probar esas suposiciones y probarlas o refutarlas con evidencia.

Responsabilidades

• Liderar la ingeniería de calidad de datos centrada en la IA

• Validar continuamente todos los puntos finales orientados al cliente. El foco son nuestras API REST y WebSocket. La entrega en la nube (S3, Snowflake, Databricks) también está dentro del alcance. Afirme la exactitud frente a fuentes de verdad independientes, en todos los entornos y derechos del cliente.

• Cubrir streaming así como solicitud/respuesta. Para WebSocket, eso significa:

• secuenciación y detección de espacios

• coherencia entre instantánea y incremento

• reconectar y reproducir correctamente

• obsolescencia de las suscripciones en vivo

• acuerdo entre la vista transmitida y la vista REST del mismo estado

• Utilice detección adaptativa, no umbrales estáticos. Conozca las líneas de base por punto final y por mercado, y permita que se ajusten como cambios "normales". Los límites establecidos en el teléfono se vuelven ruidosos, obsoletos y enseñan a las personas a ignorar las alertas.

• Aplicar LLM y herramientas agentes para generar comprobaciones a partir de especificaciones y esquemas de API, mantenerlos actualizados a medida que cambia el producto y clasificar alertas antes de que un humano las vea. Sepa cuándo una regla determinista, una conciliación invariante o entre fuentes es la mejor herramienta.

• Prueba de resiliencia y carga. Diseño de pruebas de carga, desempeño y modo de falla.

• Cuando encuentres un fallo, comunícalo al equipo propietario con pruebas suficientes para que actúen. Llévelo a la resolución y luego agregue una verificación que lo habría detectado antes.

• Mida y publique la cobertura de campo y puntos finales, el tiempo de detección, la tasa de detección antes del cliente y la tasa de falsos positivos.

• Ejecutar el gobierno de datos

• Crear y mantener un catálogo de nuestros activos de datos y API, que abarque el linaje y los consumidores posteriores. Mantenga una comprensión de los activos, cómo se utilizan y qué se rompe cuando cambian.

• Herramientas propias de gobierno de datos como OpenMetadata.

• Datos maestros propios de referencia y seguridad.

• Liderar la construcción de la plataforma maestra de seguridad de próxima generación y luego ejecutarla día a día: nuevos listados, mapeo de símbolos en todos los lugares y especificaciones de incremento y contrato.

• Diseñar procesos para actualizaciones seguras de entradas de seguridad, con validación y rollback.

• Ampliar la cobertura en toda la empresa

• Con el tiempo, ampliar la cobertura de calidad de datos más allá de las API del cliente para:

• señales comerciales

• análisis previos a la negociación

• análisis post-negociación del cliente

• Análisis de PMS

Calificaciones

• Un historial de liderazgo en control de calidad de datos o equipos de calidad de datos, preferiblemente en datos de mercado u otros datos de alto rendimiento en tiempo real.

• Un profundo conocimiento del comportamiento de streaming y API: rendimiento, semántica de WebSocket, ordenación, recuperación y modos de fallo.

• Experiencia en inventariar y probar una gran API y superficie de datos de extremo a extremo.

• Experiencia práctica en gobernanza de datos: catalogación, linaje, propiedad.

• Experiencia con pruebas de rendimiento y carga de sistemas distribuidos.

• Una sólida formación en ingeniería. Usted diseña plataformas, no scripts en un trabajo cron, y construye sobre una infraestructura compartida en lugar de crear herramientas únicas.

• Experiencia práctica aplicando LLM y herramientas agentes a problemas de ingeniería.

• Nuestra pila: Flink, Doris, Dagster y Spark, además de OpenMetadata (o un equivalente como Apache Atlas). La experiencia con herramientas comparables es igualmente relevante.

¡Mira estos videos y enlaces para aprender más sobre Talos y nuestra cultura!

• Artículo destacado: Instantánea de Talos por DRW

• Podcast: episodio de 2023 con los cofundadores Anton y Ethan

• Sitio web: Explore Talos: productos, inversores, equipo y más

• Estudios de casos: ejemplos del mundo real de soluciones para clientes

• Premios: Talos gana el premio Hedgeweek Global Digital Assets Award 2024

• Cultura: equipo galardonado, listado en Forbes y con bajo desgaste

Andreessen Horowitz re: Talos: "La empresa más adecuada para impulsar la adopción institucional es aquella que comprende profundamente los mercados de capital tradicionales y tiene la visión de futuro suficiente para captar plenamente la promesa de las criptomonedas. Talos es esa empresa".

Beneficios
También disfrutará de una amplia gama de beneficios competitivos, independientemente de su ubicación, dentro de nuestra cultura empresarial cálida, acogedora y ambiciosa. Algunos de nuestros beneficios incluyen:

• Aportes al plan de jubilación…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/talos-trading/principal-engineer-data-quality-platform-london-365915)