Ingénieur principal, Plateforme de qualité des données

Tissu institutionnel pour le marché des actifs numériques
Fondée en 2018, Talos fournit une technologie de trading de niveau institutionnel pour le marché mondial des actifs numériques, alimentant ainsi de nombreux acteurs majeurs de l'écosystème crypto. Notre mission est claire : faire progresser l’adoption massive des actifs numériques en connectant de manière transparente les institutions à l’écosystème des actifs numériques. Nous nous engageons à créer la plateforme la plus innovante et la plus fiable au monde, prenant en charge l'ensemble du cycle de vie du trading.
Chez Talos, vous trouverez un environnement qui prône la gentillesse et le respect, valorise la diversité des perspectives et défend l’inclusivité à chaque instant. Nous pensons que chaque membre de notre équipe apporte des connaissances et des capacités inestimables qui font avancer Talos. Dans notre quête de l’excellence, nous favorisons une culture de confiance, d’intégrité, de collaboration et de croissance mutuelle.
Nous sommes une équipe soudée mais répartie dans le monde entier, composée d'ingénieurs et de chefs d'entreprise hautement expérimentés, avec des centres à New York, Londres, Singapour et Chypre. Vous ferez partie d’un environnement hybride où vos talents et vos idées uniques joueront un rôle crucial dans la construction de quelque chose d’extraordinaire.

Ingénieur principal, Plateforme de qualité des données
Vous serez propriétaire de l’exactitude des données sur Talos. Vous dirigerez l'équipe d'ingénierie de la qualité des données, exécuterez les opérations de données BAU et posséderez les données de référence et de sécurité, ainsi que les pipelines et la plate-forme qui les fournissent.
Notre objectif : les données que nous renvoyons aux clients sont toujours correctes et nous détectons les défauts avant le client.
Vous rejoindrez une petite équipe avec pour mandat de travailler indépendamment de l'ingénierie des produits et de la mettre au défi. Les équipes d'ingénierie font des hypothèses sur le comportement de leurs systèmes. Votre travail consiste à tester ces hypothèses et à les prouver ou à les réfuter avec des preuves.

Responsabilités

• Diriger l'ingénierie de qualité des données axée sur l'IA

• Validez en permanence chaque point de terminaison côté client. L'accent est mis sur nos API REST et WebSocket. La livraison dans le cloud (S3, Snowflake, Databricks) est également concernée. Affirmez votre exactitude par rapport à des sources de vérité indépendantes, dans tous les environnements et dans tous les droits des clients.

• Couvrir le streaming ainsi que les requêtes/réponses. Pour WebSocket, cela signifie :

• séquençage et détection des lacunes

• Cohérence d'instantané à incrément

• reconnectez-vous et rejouez correctement

• obsolescence des abonnements en direct

• accord entre la vue streamée et la vue REST du même état

• Utilisez une détection adaptative et non des seuils statiques. Apprenez les lignes de base par point final et par marché, et laissez-les s'ajuster en fonction des changements « normaux ». Les limites définies manuellement deviennent bruyantes, deviennent obsolètes et apprennent aux gens à ignorer les alertes.

• Appliquez des outils LLM et agents pour générer des contrôles à partir des spécifications et des schémas d'API, les maintenir à jour à mesure que le produit change et trier les alertes avant qu'un humain ne les voie. Sachez quand une règle déterministe, une réconciliation invariante ou multi-sources est le meilleur outil.

• Testez la résilience et la charge. Concevoir des tests de charge, de performances et de mode de défaillance.

• Lorsque vous trouvez une faute, signalez-la à l'équipe propriétaire avec suffisamment de preuves pour qu'elle puisse agir. Conduisez-le jusqu'à la résolution, puis ajoutez une vérification qui l'aurait détecté plus tôt.

• Mesurer et publier la couverture des points finaux et des champs, le temps de détection, le taux de détection avant client et le taux de faux positifs.

• Exécuter la gouvernance des données

• Créer et maintenir un catalogue de nos actifs de données et de nos API, couvrant la lignée et les consommateurs en aval. Maintenez une compréhension des actifs, de la manière dont ils sont utilisés et de ce qui tombe en panne lorsqu'ils changent.

• Posséder des outils de gouvernance des données tels qu'OpenMetadata.

• Données de base de référence et de sécurité propres

• Diriger le développement de la plate-forme principale de sécurité de nouvelle génération, puis l'exécuter au quotidien : nouvelles inscriptions, mappage de symboles entre les sites, et spécifications d'incrémentation et de contrat.

• Concevoir des processus pour des mises à jour sécurisées des entrées de sécurité, avec validation et restauration.

• Élargir la couverture à l'ensemble de l'entreprise

• Au fil du temps, étendez la couverture de la qualité des données au-delà des API client pour :

• signaux commerciaux

• analyses pré-négociation

• analyse post-transaction du client

• Analyses PMS

Qualifications

• Une expérience de direction d'équipes d'assurance qualité ou de qualité des données, de préférence sur des données de marché ou d'autres données à haut débit en temps réel.

• Une compréhension approfondie du comportement du streaming et des API : débit, sémantique WebSocket, modes de classement, de récupération et de défaillance.

• Expérience dans l'inventaire et le test d'une grande API et d'une surface de données de bout en bout.

• Expérience pratique de la gouvernance des données : catalogage, traçabilité, propriété.

• Expérience des tests de performances et de charge des systèmes distribués.

• Une solide expérience en ingénierie. Vous concevez des plates-formes, pas des scripts sur une tâche cron, et vous construisez sur une infrastructure partagée plutôt que de créer des outils uniques.

• Expérience pratique de l'application du LLM et des outils agents à des problèmes d'ingénierie.

• Notre stack : Flink, Doris, Dagster et Spark, plus OpenMetadata (ou un équivalent comme Apache Atlas). L’expérience avec des outils comparables est tout aussi pertinente.

Regardez ces vidéos et liens pour en savoir plus sur Talos et notre culture !

• Article vedette : instantané de Talos par DRW

• Podcast : épisode 2023 avec les cofondateurs Anton et Ethan

• Site Web : Explorez Talos : produits, investisseurs, équipe et plus

• Études de cas : exemples concrets de solutions clients

• Récompenses : Talos remporte le Hedgeweek Global Digital Assets Award 2024

• Culture : équipe primée, répertoriée par Forbes et à faible taux d'attrition

Andreessen Horowitz concernant Talos : "L'entreprise la mieux placée pour favoriser l'adoption institutionnelle est celle qui comprend profondément les marchés de capitaux traditionnels et est suffisamment avant-gardiste pour saisir pleinement la promesse de la cryptographie. Talos est cette entreprise."

Avantages
Vous bénéficierez également d'une gamme complète d'avantages compétitifs, quel que soit votre emplacement, au sein de notre culture d'entreprise chaleureuse, accueillante et ambitieuse. Certains de nos avantages incluent :

• Cotisations au régime de retraite…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/talos-trading/principal-engineer-data-quality-platform-london-365915)