Inżynier ds. niezawodności witryny

O nas:
DeepJudge to wiodąca szwajcarska firma zajmująca się zwiększaniem skali sztucznej inteligencji i ICT, zmieniająca sposób, w jaki kancelarie prawne i działy prawne uzyskują dostęp do swojej wiedzy i ją wykorzystują. Założona przez byłych inżynierów wyszukiwarki Google z doktoratem w dziedzinie sztucznej inteligencji z ETH Zurich i wspierana przez czołowych inwestorów z Doliny Krzemowej, budujemy warstwę inteligencji, która napędza branżę prawniczą.
Każda firma może licencjonować te same modele sztucznej inteligencji, ale nie ma dwóch firm dzielących tę samą wiedzę instytucjonalną. Dziesięciolecia doświadczeń, produkty pracy i precedensy są często uwięzione w różnych systemach, niedostatecznie wykorzystywane i niedostępne. DeepJudge natychmiast udostępnia tę wiedzę za pośrednictwem światowej klasy infrastruktury wyszukiwania korporacyjnego i sztucznej inteligencji, umożliwiając firmom automatyzację przepływów pracy, tworzenie aplikacji opartych na wiedzy i przekształcanie doświadczenia w trwałą przewagę.
Naszej technologii zaufało wiele wiodących na świecie kancelarii prawnych, w tym Freshfields, Gunderson Dettmer, Holland & Knight, Arent Fox i Cozen O’Connor. Z siedzibą w Szwajcarii i rosnącym zespołem w Ameryce Północnej, szybko się rozwijamy i kształtujemy przyszłość odkrywania i stosowania wiedzy zawodowej.
W DeepJudge działamy szybko, rygorystycznie myślimy i bardzo dbamy o to, co budujemy. Łączymy najnowocześniejsze badania ze ścisłą współpracą z naszymi klientami, aby dostarczać rozwiązania, które naprawdę robią wrażenie. Jeśli chcesz być częścią zespołu definiującego sposób, w jaki sztuczna inteligencja zmienia pracę wymagającą wiedzy o wysokich stawkach, jest to odpowiednie miejsce.

O roli:
Jako inżynier ds. niezawodności witryny w DeepJudge masz pewność niezawodności systemów, na których codziennie polegają wiodące kancelarie prawne. Naszą platformę wyszukiwania AI obsługujemy w dedykowanych środowiskach produkcyjnych, z których każdy jest wielkoskalowym systemem wyszukiwania i wyszukiwania działającym z bardzo dużymi ilościami danych, wraz z naszymi potokami przetwarzania i magazynami danych, w infrastrukturze zorganizowanej przez kontenery w wielu chmurach publicznych i prywatnych. Zapewnienie szybkości, dostępności i niezawodności tych środowisk to prawdziwe wyzwanie inżynieryjne i Twoja misja.
Jest to rola techniczna, skoncentrowana na infrastrukturze: będziesz spędzać czas na systemach, kodzie i telemetrii. Wzmocnisz platformę, aby klasy awarii nie mogły się powtarzać, zbudujesz obserwowalność i poziomy SLO, które pozwolą nam dostrzec problemy, zanim się ujawnią, zaplanujesz wydajność przed nieustannym wzrostem danych i zautomatyzujesz trud związany z bezpieczną obsługą wielu środowisk produkcyjnych. Będziesz pracować nad wdrażaniem i tworzeniem infrastruktury jako kodu oraz ściśle współpracować z działem inżynierii produktu, aby przekazywać wiedzę na temat niezawodności z powrotem na platformę. Jeśli lubisz obsługiwać poważne systemy rozproszone na dużą skalę i zamieniać gaszenie pożarów w inżynieryjną niezawodność, ta rola jest dla Ciebie.

Do Twoich obowiązków będzie należeć:

• Zarządzanie dostępnością, opóźnieniami i wydajnością naszych środowisk produkcyjnych: usługi wyszukiwania i pobierania na dużą skalę, przetwarzanie i magazynowanie danych w infrastrukturze zorganizowanej według kontenerów w wielu chmurach publicznych i prywatnych

• Posiadanie infrastruktury chmurowej obejmującej wiele chmur publicznych i prywatnych, sieci, tożsamość i dostęp, moc obliczeniową i pamięć masową oraz zarządzanie pojemnością, limitami i kosztami chmury w miarę rozwoju floty

• Ulepszanie wdrażania i infrastruktury poprzez kod: konfiguracja i wdrażanie oparte na GitOps oraz infrastruktura jako kod w naszych chmurach publicznych i prywatnych, z bezpiecznymi, podglądowymi i możliwymi do odzyskania zmianami produkcyjnymi

• Definiowanie i instrumentowanie SLO i budżetów błędów oraz tworzenie dashboardów, wskaźników i alertów, które sprawiają, że produkcja jest obserwowalna i możliwa do podjęcia

• Ograniczenie trudu operacyjnego poprzez automatyzację i wewnętrzne narzędzia napisane w Pythonie i/lub Go

• Udostępnianie i standaryzacja nowych środowisk produkcyjnych na określonym poziomie niezawodności

Świetnie nadajesz się, jeśli:

• Posiadać ponad 3-letnie doświadczenie w SRE, inżynierii produkcji/platform lub inżynierii oprogramowania wymagającej dużej infrastruktury, obsługując rzeczywiste systemy produkcyjne zgodnie z oczekiwaniami dotyczącymi niezawodności

• Dobrze radzą sobie z operacjami orkiestracji kontenerów w środowisku produkcyjnym i swobodnie korzystają z co najmniej jednej głównej chmury publicznej

• Posiadaj solidne doświadczenie w infrastrukturze chmurowej w głównej chmurze publicznej oraz praktyczną wiedzę na temat pojemności, przydziałów i kosztów chmury

• Praktyczne ćwiczenie obserwowalności za pomocą metryk, dzienników i śladów oraz wykorzystywanie ich do pierwotnego powodowania incydentów na żywo

• Płynna praca z infrastrukturą jako kodem i GitOps

• Potrafi kodować w Pythonie i/lub Go w celu automatyzacji, tworzenia narzędzi oraz odczytywania i łatania kodu serwisowego.

• Kieruj się rozsądną oceną produkcji i jasno dokumentuj swoją pracę dla innych inżynierów

• Premia: doświadczenie w obsłudze wielkoskalowego wyszukiwania lub rozproszonego systemu danych, obsłudze baz danych, oprogramowaniu dedykowanym/wdrożonym w przedsiębiorstwie lub sztucznej inteligencji/infrastrukturze wyszukiwania korporacyjnego w domenach regulowanych

Czego możesz się spodziewać:

• Posiadanie niezawodności systemów, na których opierają się wiodące kancelarie prawne na świecie: realna skala, realny wpływ

• Głęboka, praktyczna praca z nowoczesną infrastrukturą: rozproszone wyszukiwanie na bardzo dużą skalę, orkiestracja kontenerów w wielu chmurach oraz dojrzała infrastruktura jako kod i stos GitOps

• Rygorystyczna i pilna kultura inżynieryjna założona przez byłych inżynierów wyszukiwania Google i doktorantów AI w ETH Zurich

• Szansa na zbudowanie dyscypliny niezawodności, SLO, praktyki incydentów, automatyzacji na mocnym fundamencie, a nie na dziedziczeniu sztywnego

• Zespół współpracujący w Zurychu kształtujący sposób, w jaki sztuczna inteligencja zmienia profesjonalną pracę związaną z wiedzą

W DeepJudge wierzymy, że wspaniałe zespoły powstają w oparciu o różnorodne perspektywy i doświadczenia. Jesteśmy dumni z tego, że jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse i angażujemy się w wspieranie włączającej kultury charakteryzującej się wysokimi wynikami, w której każdy może się rozwijać. Zapraszamy kandydatów ze wszystkich środowisk i nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć, tożsamość lub ekspresję płciową, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, niepełnosprawność, status weterana lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez prawo.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/deepjudge/site-reliability-engineer-zurich-211211)