İş
Ortak beslemesinden
Site Güvenilirliği Mühendisi
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Evet
- Şirket
- DeepJudge
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
Hakkımızda:
DeepJudge, hukuk firmalarının ve hukuk departmanlarının bilgilere erişme ve bilgiden yararlanma şeklini değiştiren, İsviçre'nin önde gelen yapay zeka ve ICT ölçeklendirme kuruluşudur. ETH Zürih'te yapay zeka alanında doktora sahibi eski Google arama mühendisleri tarafından kurulan ve üst düzey Silikon Vadisi yatırımcıları tarafından desteklenen hukuk sektörüne güç veren istihbarat katmanını inşa ediyoruz.
Her firma aynı yapay zeka modellerini lisanslayabilir ancak iki firma aynı kurumsal bilgiyi paylaşmaz. Onlarca yıllık deneyim, iş ürünü ve emsaller genellikle sistemler arasında sıkışıp kalıyor, az kullanılıyor ve erişilemiyor. DeepJudge, bu uzmanlığı birinci sınıf kurumsal arama ve yapay zeka altyapısı aracılığıyla anında kullanıma sunarak firmaların iş akışlarını otomatikleştirmesine, bilgi destekli uygulamalar oluşturmasına ve deneyimi kalıcı bir avantaja dönüştürmesine olanak tanır.
Teknolojimiz, Freshfields, Gunderson Dettmer, Holland & Knight, Arent Fox ve Cozen O'Connor dahil olmak üzere dünyanın önde gelen hukuk firmalarının çoğu tarafından güvenilmektedir. Merkezi İsviçre'de bulunan ve Kuzey Amerika'da büyüyen bir ekiple hızla genişliyoruz ve mesleki bilginin nasıl keşfedilip uygulandığının geleceğini şekillendiriyoruz.
DeepJudge'da hızlı hareket ediyoruz, titizlikle düşünüyoruz ve inşa ettiğimiz şeye derinden önem veriyoruz. Gerçekten etki yaratan çözümler sunmak için en son araştırmaları müşterilerimizle yakın işbirliğiyle birleştiriyoruz. Yapay zekanın yüksek riskli bilgi çalışmalarını nasıl dönüştürdüğünü tanımlayan bir ekibin parçası olmak istiyorsanız bunu yapabileceğiniz yer burasıdır.
Rol hakkında:
DeepJudge'da bir Site Güvenilirliği Mühendisi olarak, önde gelen hukuk firmalarının her gün bağımlı olduğu sistemlerin güvenilirliğine sahipsiniz. Yapay zeka arama platformumuzu, her biri çok yüksek veri hacimlerinde çalışan büyük ölçekli bir arama ve alma sistemi olan özel üretim ortamlarında, alım işlem hatlarımız ve veri depolarımızın yanı sıra, birden fazla genel ve özel bulutta konteynerle yönetilen altyapı üzerinde çalıştırıyoruz. Bu ortamları hızlı, kullanılabilir ve güvenilir tutmak gerçek bir mühendislik mücadelesidir ve sizin görevinizdir.
Bu teknik, altyapı odaklı bir görevdir: zamanınızı sistemler, kod ve telemetri üzerinde harcayacaksınız. Başarısızlık sınıflarının tekrarlanmaması için platformu güçlendirecek, sorunları ortaya çıkmadan önce görmemizi sağlayacak gözlemlenebilirlik ve SLO'lar oluşturacak, aralıksız veri büyümesi öncesinde kapasiteyi planlayacak ve birçok üretim ortamını güvenli bir şekilde çalıştırma zahmetini otomatikleştireceksiniz. Dağıtımımız ve kod olarak altyapımız üzerinde çalışacak ve güvenilirlik öğrenimlerini platforma geri beslemek için ürün mühendisliğiyle yakın işbirliği içinde olacaksınız. Ciddi dağıtılmış sistemleri uygun ölçekte çalıştırmayı ve yangınla mücadeleyi mühendislik güvenilirliğine dönüştürmeyi seviyorsanız bu rol tam size göre.
Sorumluluklarınız şunları içerecektir:
• Üretim ortamlarımızın kullanılabilirliğine, gecikme süresine ve performansına sahip olmak: büyük ölçekli arama ve alma hizmetleri, birden çok genel ve özel bulutta konteynerle yönetilen altyapıda veri alma ve veri depoları
• Filo büyüdükçe birden fazla genel ve özel bulut, ağ oluşturma, kimlik ve erişim, bilgi işlem ve depolama genelinde bulut altyapısına sahip olma ve bulut kapasitesini, kotaları ve maliyeti yönetme
• Kod yoluyla dağıtımı ve altyapıyı iyileştirme: Güvenli, önizlenmiş, kurtarılabilir üretim değişiklikleriyle genel ve özel bulutlarımızda GitOps tabanlı yapılandırma ve dağıtım ile kod olarak altyapı
• SLO'ları ve hata bütçelerini tanımlamak ve izlemek ve üretimi gözlemlenebilir ve eyleme geçirilebilir hale getiren gösterge tablolarını, ölçümleri ve uyarıları oluşturmak
• Otomasyon ve Python ve/veya Go ile yazılmış dahili araçlar aracılığıyla operasyonel zahmetin azaltılması
• Yeni üretim ortamlarının tanımlanmış bir güvenilirlik düzeyine göre sağlanması ve standartlaştırılması
Aşağıdaki durumlarda çok uygunsunuz:
• Gerçek üretim sistemlerini güvenilirlik beklentileri altında çalıştıran, SRE, üretim / platform mühendisliği veya altyapı ağırlıklı yazılım mühendisliği alanında 3 yıldan fazla deneyime sahip olmak
• Üretimde konteyner düzenleme operasyonlarında güçlüdürler ve en az bir büyük genel bulutta rahattırlar
• Büyük bir genel bulutta sağlam bulut altyapısı deneyimine sahip olun ve bulut kapasitesi, kotalar ve maliyet konusunda çalışma anlayışına sahip olun
• Ölçümler, günlükler ve izlemelerle uygulamalı gözlemlenebilirlik alıştırmaları yapın ve bunu canlı olayların kök nedenini bulmak için kullanın
• Kod olarak altyapı ve GitOps ile akıcı bir şekilde çalışın
• Otomasyon, araç oluşturma ve hizmet kodunu okuma ve yamalama için Python ve/veya Go'da kod yazabilir.
• Sağlam üretim muhakemesi sağlayın ve çalışmanızı diğer mühendisler için net bir şekilde belgeleyin
• Bonus: Düzenlemeye tabi alanlarda büyük ölçekli bir arama veya dağıtılmış veri sistemi, veritabanı işlemleri, özel / kurumsal olarak dağıtılan yazılım veya yapay zeka / kurumsal arama altyapısı çalıştırma deneyimi
Neleri sabırsızlıkla bekleyebilirsiniz:
• Dünyanın önde gelen hukuk firmalarının güvendiği sistemlerin güvenilirliğine sahip olmak: gerçek ölçek, gerçek etki
• Modern altyapıyla derin, uygulamalı çalışma: çok büyük ölçekte dağıtılmış arama, birden fazla bulutta konteyner orkestrasyonu ve olgun bir kod olarak altyapı ve GitOps yığını
• Eski Google arama mühendisleri ve ETH Zürih AI doktora öğrencileri tarafından kurulan titiz, yüksek aciliyete sahip bir mühendislik kültürü
• Güvenilirlik disiplinini, SLO'ları, olay uygulamalarını, otomasyonu katı bir temelden devralmak yerine güçlü bir temelden oluşturma şansı
• Zürih'te yapay zekanın profesyonel bilgi çalışmalarını nasıl dönüştürdüğünü şekillendiren işbirlikçi bir ekip
DeepJudge'da harika ekiplerin farklı bakış açıları ve deneyimler üzerine kurulduğuna inanıyoruz. Fırsat eşitliği sağlayan bir işveren olmaktan gurur duyuyoruz ve herkesin gelişebileceği kapsayıcı, yüksek performanslı bir kültürü geliştirmeye kararlıyız. Her kökenden başvuru sahiplerini memnuniyetle karşılıyoruz ve ırk, din, renk, ulusal köken, cinsiyet, cinsel kimlik veya ifade, cinsel yönelim, yaş, medeni durum, engellilik, gazilik durumu veya yasalarca korunan diğer herhangi bir özelliğe dayalı ayrımcılık yapmıyoruz.
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/deepjudge/site-reliability-engineer-zurich-211211)
DeepJudge, hukuk firmalarının ve hukuk departmanlarının bilgilere erişme ve bilgiden yararlanma şeklini değiştiren, İsviçre'nin önde gelen yapay zeka ve ICT ölçeklendirme kuruluşudur. ETH Zürih'te yapay zeka alanında doktora sahibi eski Google arama mühendisleri tarafından kurulan ve üst düzey Silikon Vadisi yatırımcıları tarafından desteklenen hukuk sektörüne güç veren istihbarat katmanını inşa ediyoruz.
Her firma aynı yapay zeka modellerini lisanslayabilir ancak iki firma aynı kurumsal bilgiyi paylaşmaz. Onlarca yıllık deneyim, iş ürünü ve emsaller genellikle sistemler arasında sıkışıp kalıyor, az kullanılıyor ve erişilemiyor. DeepJudge, bu uzmanlığı birinci sınıf kurumsal arama ve yapay zeka altyapısı aracılığıyla anında kullanıma sunarak firmaların iş akışlarını otomatikleştirmesine, bilgi destekli uygulamalar oluşturmasına ve deneyimi kalıcı bir avantaja dönüştürmesine olanak tanır.
Teknolojimiz, Freshfields, Gunderson Dettmer, Holland & Knight, Arent Fox ve Cozen O'Connor dahil olmak üzere dünyanın önde gelen hukuk firmalarının çoğu tarafından güvenilmektedir. Merkezi İsviçre'de bulunan ve Kuzey Amerika'da büyüyen bir ekiple hızla genişliyoruz ve mesleki bilginin nasıl keşfedilip uygulandığının geleceğini şekillendiriyoruz.
DeepJudge'da hızlı hareket ediyoruz, titizlikle düşünüyoruz ve inşa ettiğimiz şeye derinden önem veriyoruz. Gerçekten etki yaratan çözümler sunmak için en son araştırmaları müşterilerimizle yakın işbirliğiyle birleştiriyoruz. Yapay zekanın yüksek riskli bilgi çalışmalarını nasıl dönüştürdüğünü tanımlayan bir ekibin parçası olmak istiyorsanız bunu yapabileceğiniz yer burasıdır.
Rol hakkında:
DeepJudge'da bir Site Güvenilirliği Mühendisi olarak, önde gelen hukuk firmalarının her gün bağımlı olduğu sistemlerin güvenilirliğine sahipsiniz. Yapay zeka arama platformumuzu, her biri çok yüksek veri hacimlerinde çalışan büyük ölçekli bir arama ve alma sistemi olan özel üretim ortamlarında, alım işlem hatlarımız ve veri depolarımızın yanı sıra, birden fazla genel ve özel bulutta konteynerle yönetilen altyapı üzerinde çalıştırıyoruz. Bu ortamları hızlı, kullanılabilir ve güvenilir tutmak gerçek bir mühendislik mücadelesidir ve sizin görevinizdir.
Bu teknik, altyapı odaklı bir görevdir: zamanınızı sistemler, kod ve telemetri üzerinde harcayacaksınız. Başarısızlık sınıflarının tekrarlanmaması için platformu güçlendirecek, sorunları ortaya çıkmadan önce görmemizi sağlayacak gözlemlenebilirlik ve SLO'lar oluşturacak, aralıksız veri büyümesi öncesinde kapasiteyi planlayacak ve birçok üretim ortamını güvenli bir şekilde çalıştırma zahmetini otomatikleştireceksiniz. Dağıtımımız ve kod olarak altyapımız üzerinde çalışacak ve güvenilirlik öğrenimlerini platforma geri beslemek için ürün mühendisliğiyle yakın işbirliği içinde olacaksınız. Ciddi dağıtılmış sistemleri uygun ölçekte çalıştırmayı ve yangınla mücadeleyi mühendislik güvenilirliğine dönüştürmeyi seviyorsanız bu rol tam size göre.
Sorumluluklarınız şunları içerecektir:
• Üretim ortamlarımızın kullanılabilirliğine, gecikme süresine ve performansına sahip olmak: büyük ölçekli arama ve alma hizmetleri, birden çok genel ve özel bulutta konteynerle yönetilen altyapıda veri alma ve veri depoları
• Filo büyüdükçe birden fazla genel ve özel bulut, ağ oluşturma, kimlik ve erişim, bilgi işlem ve depolama genelinde bulut altyapısına sahip olma ve bulut kapasitesini, kotaları ve maliyeti yönetme
• Kod yoluyla dağıtımı ve altyapıyı iyileştirme: Güvenli, önizlenmiş, kurtarılabilir üretim değişiklikleriyle genel ve özel bulutlarımızda GitOps tabanlı yapılandırma ve dağıtım ile kod olarak altyapı
• SLO'ları ve hata bütçelerini tanımlamak ve izlemek ve üretimi gözlemlenebilir ve eyleme geçirilebilir hale getiren gösterge tablolarını, ölçümleri ve uyarıları oluşturmak
• Otomasyon ve Python ve/veya Go ile yazılmış dahili araçlar aracılığıyla operasyonel zahmetin azaltılması
• Yeni üretim ortamlarının tanımlanmış bir güvenilirlik düzeyine göre sağlanması ve standartlaştırılması
Aşağıdaki durumlarda çok uygunsunuz:
• Gerçek üretim sistemlerini güvenilirlik beklentileri altında çalıştıran, SRE, üretim / platform mühendisliği veya altyapı ağırlıklı yazılım mühendisliği alanında 3 yıldan fazla deneyime sahip olmak
• Üretimde konteyner düzenleme operasyonlarında güçlüdürler ve en az bir büyük genel bulutta rahattırlar
• Büyük bir genel bulutta sağlam bulut altyapısı deneyimine sahip olun ve bulut kapasitesi, kotalar ve maliyet konusunda çalışma anlayışına sahip olun
• Ölçümler, günlükler ve izlemelerle uygulamalı gözlemlenebilirlik alıştırmaları yapın ve bunu canlı olayların kök nedenini bulmak için kullanın
• Kod olarak altyapı ve GitOps ile akıcı bir şekilde çalışın
• Otomasyon, araç oluşturma ve hizmet kodunu okuma ve yamalama için Python ve/veya Go'da kod yazabilir.
• Sağlam üretim muhakemesi sağlayın ve çalışmanızı diğer mühendisler için net bir şekilde belgeleyin
• Bonus: Düzenlemeye tabi alanlarda büyük ölçekli bir arama veya dağıtılmış veri sistemi, veritabanı işlemleri, özel / kurumsal olarak dağıtılan yazılım veya yapay zeka / kurumsal arama altyapısı çalıştırma deneyimi
Neleri sabırsızlıkla bekleyebilirsiniz:
• Dünyanın önde gelen hukuk firmalarının güvendiği sistemlerin güvenilirliğine sahip olmak: gerçek ölçek, gerçek etki
• Modern altyapıyla derin, uygulamalı çalışma: çok büyük ölçekte dağıtılmış arama, birden fazla bulutta konteyner orkestrasyonu ve olgun bir kod olarak altyapı ve GitOps yığını
• Eski Google arama mühendisleri ve ETH Zürih AI doktora öğrencileri tarafından kurulan titiz, yüksek aciliyete sahip bir mühendislik kültürü
• Güvenilirlik disiplinini, SLO'ları, olay uygulamalarını, otomasyonu katı bir temelden devralmak yerine güçlü bir temelden oluşturma şansı
• Zürih'te yapay zekanın profesyonel bilgi çalışmalarını nasıl dönüştürdüğünü şekillendiren işbirlikçi bir ekip
DeepJudge'da harika ekiplerin farklı bakış açıları ve deneyimler üzerine kurulduğuna inanıyoruz. Fırsat eşitliği sağlayan bir işveren olmaktan gurur duyuyoruz ve herkesin gelişebileceği kapsayıcı, yüksek performanslı bir kültürü geliştirmeye kararlıyız. Her kökenden başvuru sahiplerini memnuniyetle karşılıyoruz ve ırk, din, renk, ulusal köken, cinsiyet, cinsel kimlik veya ifade, cinsel yönelim, yaş, medeni durum, engellilik, gazilik durumu veya yasalarca korunan diğer herhangi bir özelliğe dayalı ayrımcılık yapmıyoruz.
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/deepjudge/site-reliability-engineer-zurich-211211)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: DeepJudge
İlan DeepJudge tarafından sağlanmıştır.