Ingénieur Fiabilité des Sites

À propos de nous :
DeepJudge est la principale scale-up suisse en matière d’IA et de TIC, transformant la manière dont les cabinets d’avocats et les services juridiques accèdent à leurs connaissances et les exploitent. Fondée par d'anciens ingénieurs de recherche de Google titulaires d'un doctorat en IA de l'ETH Zurich et soutenue par des investisseurs de premier plan de la Silicon Valley, nous construisons la couche d'intelligence qui alimente le secteur juridique.
Chaque entreprise peut concéder sous licence les mêmes modèles d’IA, mais aucune entreprise ne partage les mêmes connaissances institutionnelles. Des décennies d’expérience, de produits de travail et de précédents sont souvent piégés dans des systèmes, sous-utilisés et inaccessibles. DeepJudge rend cette expertise instantanément disponible via une infrastructure de recherche et d'IA d'entreprise de classe mondiale, permettant aux entreprises d'automatiser les flux de travail, de créer des applications basées sur la connaissance et de transformer l'expérience en un avantage durable.
Notre technologie bénéficie de la confiance de nombreux cabinets d'avocats parmi les plus importants au monde, notamment Freshfields, Gunderson Dettmer, Holland & Knight, Arent Fox et Cozen O'Connor. Basés en Suisse et dotés d'une équipe en pleine croissance à travers l'Amérique du Nord, nous nous développons rapidement et façonnons l'avenir de la manière dont les connaissances professionnelles sont découvertes et appliquées.
Chez DeepJudge, nous agissons rapidement, réfléchissons avec rigueur et nous soucions profondément de ce que nous construisons. Nous combinons recherche de pointe et étroite collaboration avec nos clients pour proposer des solutions qui ont réellement un impact. Si vous souhaitez faire partie d'une équipe définissant comment l'IA transforme le travail fondé sur la connaissance à enjeux élevés, c'est l'endroit idéal pour le faire.

À propos du rôle :
En tant qu'ingénieur en fiabilité des sites chez DeepJudge, vous êtes propriétaire de la fiabilité des systèmes dont dépendent quotidiennement les principaux cabinets d'avocats. Nous exécutons notre plateforme de recherche d'IA dans des environnements de production dédiés, chacun étant un système de recherche et de récupération à grande échelle fonctionnant avec des volumes de données très élevés, aux côtés de nos pipelines d'ingestion et de nos magasins de données, sur une infrastructure orchestrée par conteneurs sur plusieurs cloud publics et privés. Maintenir ces environnements rapides, disponibles et dignes de confiance est un véritable défi d'ingénierie, et c'est votre mission.
Il s'agit d'un rôle technique axé sur l'infrastructure : vous passerez votre temps dans les systèmes, le code et la télémétrie. Vous renforcerez la plate-forme afin que les classes de défaillance ne puissent pas se reproduire, développerez l'observabilité et les SLO pour nous permettre de détecter les problèmes avant qu'ils n'apparaissent, planifierez la capacité avant la croissance incessante des données et automatiserez le travail d'exploitation en toute sécurité de nombreux environnements de production. Vous travaillerez sur notre déploiement et notre infrastructure en tant que code et travaillerez en étroite collaboration avec l'ingénierie produit pour réinjecter les apprentissages en matière de fiabilité dans la plate-forme. Si vous aimez exploiter des systèmes distribués sérieux à grande échelle et transformer la lutte contre les incendies en fiabilité technique, ce rôle est fait pour vous.

Vos responsabilités comprendront :

• Posséder la disponibilité, la latence et les performances de nos environnements de production : services de recherche et de récupération à grande échelle, ingestion et stockage de données sur une infrastructure orchestrée par conteneurs sur plusieurs cloud publics et privés.

• Posséder l'infrastructure cloud sur plusieurs cloud publics et privés, mise en réseau, identité et accès, calcul et stockage, et gérer la capacité, les quotas et les coûts du cloud à mesure que la flotte se développe.

• Amélioration du déploiement et de l'infrastructure via le code : configuration et déploiement basés sur GitOps et infrastructure en tant que code sur nos cloud publics et privés, avec des modifications de production sécurisées, prévisualisées et récupérables.

• Définir et instrumenter les SLO et les budgets d'erreurs et créer les tableaux de bord, les métriques et les alertes qui rendent la production observable et exploitable.

• Réduire le travail opérationnel grâce à l'automatisation et aux outils internes écrits en Python et/ou Go

• Provisionnement et standardisation de nouveaux environnements de production selon une barre de fiabilité définie

Vous êtes un bon candidat si vous :

• Avoir plus de 3 ans d'expérience en SRE, en ingénierie de production/plateforme ou en ingénierie logicielle lourde en infrastructure, exploitant des systèmes de production réels selon les attentes en matière de fiabilité.

• Sont forts dans les opérations d'orchestration de conteneurs en production et à l'aise sur au moins un cloud public majeur

• Avoir une solide expérience en matière d'infrastructure cloud sur un cloud public majeur et une compréhension pratique de la capacité, des quotas et des coûts du cloud.

• Pratiquez l'observabilité avec des métriques, des journaux et des traces, et utilisez-la pour identifier les incidents en direct.

• Travailler couramment avec l'infrastructure en tant que code et GitOps

• Peut coder en Python et/ou Go pour l'automatisation, les outils, ainsi que la lecture et l'application de correctifs au code du service.

• Apportez un bon jugement en matière de production et documentez clairement votre travail pour les autres ingénieurs.

• Bonus : expérience dans l'exploitation d'un système de recherche ou de données distribuées à grande échelle, d'opérations de bases de données, de logiciels dédiés/déployés par l'entreprise ou d'une infrastructure d'IA/de recherche d'entreprise dans des domaines réglementés.

Ce à quoi vous pouvez vous attendre :

• Posséder la fiabilité des systèmes sur lesquels s'appuient les plus grands cabinets d'avocats du monde : une échelle réelle, un impact réel

• Travail approfondi et pratique avec une infrastructure moderne : recherche distribuée à très grande échelle, orchestration de conteneurs sur plusieurs cloud et infrastructure en tant que code et pile GitOps matures.

• Une culture d'ingénierie rigoureuse et de haute urgence fondée par d'anciens ingénieurs de recherche de Google et des docteurs en IA de l'ETH Zurich.

• La possibilité de construire la discipline de fiabilité, les SLO, la pratique des incidents, l'automatisation, à partir d'une base solide, sans hériter d'une base rigide.

• Une équipe collaborative à Zurich façonnant la façon dont l'IA transforme le travail de connaissances professionnelles

Chez DeepJudge, nous pensons que les grandes équipes se construisent sur des perspectives et des expériences diverses. Nous sommes fiers d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et nous nous engageons à favoriser une culture inclusive et performante où chacun peut s'épanouir. Nous accueillons les candidats de tous horizons et ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'identité ou l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le handicap, le statut d'ancien combattant ou toute autre caractéristique protégée par la loi.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/deepjudge/site-reliability-engineer-zurich-211211)