Ingeniero de confiabilidad del sitio

Acerca de nosotros:
DeepJudge es la empresa de ampliación de inteligencia artificial y TIC líder en Suiza, que transforma la forma en que las firmas de abogados y los departamentos legales acceden y aprovechan su conocimiento. Fundada por antiguos ingenieros de búsqueda de Google con doctorados en IA de ETH Zurich y respaldada por inversores de primer nivel de Silicon Valley, estamos construyendo la capa de inteligencia que impulsa la industria legal.
Todas las empresas pueden licenciar los mismos modelos de IA, pero no hay dos empresas que compartan el mismo conocimiento institucional. Décadas de experiencia, productos de trabajo y precedentes a menudo quedan atrapados entre sistemas, infrautilizados e inaccesibles. DeepJudge hace que esta experiencia esté disponible instantáneamente a través de una infraestructura de inteligencia artificial y búsqueda empresarial de clase mundial, lo que permite a las empresas automatizar flujos de trabajo, crear aplicaciones basadas en conocimiento y convertir la experiencia en una ventaja duradera.
Muchas de las firmas de abogados líderes del mundo, incluidas Freshfields, Gunderson Dettmer, Holland & Knight, Arent Fox y Cozen O'Connor, confían en nuestra tecnología. Con sede en Suiza y un equipo en crecimiento en toda América del Norte, nos estamos expandiendo rápidamente y dando forma al futuro de cómo se descubre y aplica el conocimiento profesional.
En DeepJudge, nos movemos rápido, pensamos con rigor y nos preocupamos profundamente por lo que construimos. Combinamos investigación de vanguardia con una estrecha colaboración con nuestros clientes para ofrecer soluciones que realmente generen un impacto. Si desea formar parte de un equipo que define cómo la IA transforma el trabajo del conocimiento de alto riesgo, este es el lugar para hacerlo.

Sobre el papel:
Como ingeniero de confiabilidad del sitio en DeepJudge, usted es dueño de la confiabilidad de los sistemas de los que dependen los principales bufetes de abogados todos los días. Ejecutamos nuestra plataforma de búsqueda de IA en entornos de producción dedicados, cada uno de los cuales es un sistema de búsqueda y recuperación a gran escala que opera con volúmenes de datos muy altos, junto con nuestros canales de ingesta y almacenes de datos, en una infraestructura orquestada por contenedores en múltiples nubes públicas y privadas. Mantener esos entornos rápidos, disponibles y confiables es un verdadero desafío de ingeniería y es su misión.
Esta es una función técnica centrada en la infraestructura: dedicará su tiempo a los sistemas, el código y la telemetría. Reforzará la plataforma para que las clases de fallas no puedan repetirse, creará observabilidad y SLO para permitirnos ver los problemas antes de que surjan, planificará la capacidad antes del crecimiento implacable de los datos y automatizará el trabajo de operar de manera segura muchos entornos de producción. Trabajará en nuestra implementación e infraestructura como código y se asociará estrechamente con el departamento de ingeniería de productos para reintroducir los aprendizajes sobre confiabilidad en la plataforma. Si le gusta operar sistemas distribuidos serios a escala y convertir la extinción de incendios en confiabilidad diseñada, este puesto es para usted.

Sus responsabilidades incluirán:

• Ser dueño de la disponibilidad, la latencia y el rendimiento de nuestros entornos de producción: servicios de búsqueda y recuperación a gran escala, ingesta y almacenamiento de datos en una infraestructura orquestada por contenedores en múltiples nubes públicas y privadas.

• Ser propietario de la infraestructura de la nube en múltiples nubes públicas y privadas, redes, identidad y acceso, computación y almacenamiento, y administrar la capacidad, las cuotas y los costos de la nube a medida que crece la flota.

• Mejora de la implementación y la infraestructura a través del código: configuración e implementación basadas en GitOps e infraestructura como código en nuestras nubes públicas y privadas, con cambios de producción seguros, previsualizados y recuperables.

• Definir e instrumentar SLO y presupuestos de errores y crear paneles, métricas y alertas que hagan que la producción sea observable y procesable.

• Reducir el trabajo operativo a través de la automatización y herramientas internas escritas en Python y/o Go

• Aprovisionamiento y estandarización de nuevos entornos de producción según un nivel de confiabilidad definido

Eres una persona ideal si:

• Tener más de 3 años en SRE, ingeniería de producción/plataforma o ingeniería de software de infraestructura pesada, operando sistemas de producción reales bajo expectativas de confiabilidad.

• Son fuertes en las operaciones de orquestación de contenedores en producción y se sienten cómodos en al menos una nube pública importante.

• Tener una sólida experiencia en infraestructura de nube en una de las principales nubes públicas y un conocimiento práctico de la capacidad, las cuotas y los costos de la nube.

• Practique la observabilidad de forma práctica con métricas, registros y seguimientos, y utilícela para provocar incidentes en vivo.

• Trabajar con fluidez con infraestructura como código y GitOps

• Puede codificar en Python y/o Go para automatización, herramientas y lectura y parcheo de código de servicio.

• Aporte un criterio de producción sólido y documente su trabajo claramente para otros ingenieros.

• Bonificación: experiencia en la operación de un sistema de búsqueda o de datos distribuidos a gran escala, operaciones de bases de datos, software dedicado/implementado en la empresa o infraestructura de búsqueda empresarial/IA en dominios regulados.

Lo que puedes esperar:

• Poseer la confiabilidad de los sistemas en los que confían las principales firmas de abogados del mundo: escala real, impacto real

• Trabajo profundo y práctico con infraestructura moderna: búsqueda distribuida a muy gran escala, orquestación de contenedores en múltiples nubes y una infraestructura madura como código y pila GitOps.

• Una cultura de ingeniería rigurosa y de alta urgencia fundada por ex ingenieros de búsqueda de Google y doctorados en IA de ETH Zurich

• La oportunidad de construir la disciplina de confiabilidad, los SLO, la práctica de incidentes y la automatización, desde una base sólida, sin heredar una base rígida.

• Un equipo colaborativo en Zúrich que da forma a cómo la IA transforma el trabajo del conocimiento profesional

En DeepJudge, creemos que los grandes equipos se construyen a partir de diversas perspectivas y experiencias. Estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y estamos comprometidos a fomentar una cultura inclusiva y de alto desempeño donde todos puedan prosperar. Damos la bienvenida a solicitantes de todos los orígenes y no discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, discapacidad, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley.…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/deepjudge/site-reliability-engineer-zurich-211211)