Инженер по надежности объекта

О нас:
DeepJudge — это ведущая швейцарская компания по масштабированию искусственного интеллекта и ИКТ, меняющая способы доступа и использования своих знаний юридическими фирмами и юридическими отделами. Основанная бывшими поисковыми инженерами Google с докторской степенью в области искусственного интеллекта из ETH Zurich и поддерживаемая ведущими инвесторами Кремниевой долины, мы создаем интеллектуальный слой, который питает юридическую отрасль.
Каждая фирма может лицензировать одни и те же модели ИИ, но не существует двух фирм, обладающих одинаковыми институциональными знаниями. Десятилетия опыта, результатов работы и прецедентов часто разбросаны по системам, недостаточно используются и недоступны. DeepJudge мгновенно делает этот опыт доступным через корпоративную поисковую систему мирового класса и инфраструктуру искусственного интеллекта, позволяя компаниям автоматизировать рабочие процессы, создавать приложения, основанные на знаниях, и превращать опыт в долгосрочное преимущество.
Нашей технологии доверяют многие ведущие юридические фирмы мира, в том числе Freshfields, Gunderson Dettmer, Holland & Knight, Arent Fox и Cozen O’Connor. Со штаб-квартирой в Швейцарии и растущей командой по всей Северной Америке, мы быстро расширяемся и формируем будущее того, как открываются и применяются профессиональные знания.
В DeepJudge мы действуем быстро, тщательно думаем и глубоко заботимся о том, что создаем. Мы сочетаем передовые исследования с тесным сотрудничеством с нашими клиентами, чтобы предлагать решения, которые действительно оказывают влияние. Если вы хотите стать частью команды, определяющей, как ИИ преобразует важную информационную работу, это место для этого.

О роли:
Будучи инженером по надежности объектов в DeepJudge, вы отвечаете за надежность систем, от которых каждый день зависят ведущие юридические фирмы. Мы запускаем нашу поисковую платформу искусственного интеллекта в выделенных производственных средах, каждая из которых представляет собой крупномасштабную систему поиска и извлечения данных, работающую с очень большими объемами данных, наряду с нашими конвейерами приема и хранилищами данных в управляемой контейнерами инфраструктуре в нескольких публичных и частных облаках. Обеспечение быстроты, доступности и надежности этих сред — настоящая инженерная задача, и это ваша миссия.
Это техническая роль, ориентированная на инфраструктуру: вы будете проводить время в системах, коде и телеметрии. Вы укрепите платформу, чтобы классы сбоев не повторялись, создадите возможности наблюдения и SLO, чтобы мы могли видеть проблемы до того, как они возникнут, планировать мощность с опережением неустанного роста данных и автоматизировать работу по безопасной эксплуатации многих производственных сред. Вы будете работать над нашим развертыванием и инфраструктурой как кодом, а также тесно сотрудничать с инженерами-разработчиками продуктов, чтобы перенести знания о надежности обратно в платформу. Если вам нравится эксплуатировать серьезные распределенные системы в больших масштабах и превращать пожаротушение в инженерно-надежную систему, эта роль для вас.

В ваши обязанности будет входить:

• Обеспечение доступности, задержек и производительности наших производственных сред: крупномасштабные службы поиска и извлечения данных, прием и хранение данных в управляемой контейнерами инфраструктуре в нескольких общедоступных и частных облаках.

• Владение облачной инфраструктурой в нескольких общедоступных и частных облаках, сетевыми технологиями, идентификацией и доступом, вычислениями и хранилищем, а также управление облачной емкостью, квотами и затратами по мере роста парка.

• Улучшение развертывания и инфраструктуры с помощью кода: конфигурация и развертывание на основе GitOps, а также инфраструктура как код в наших общедоступных и частных облаках с безопасными, предварительным просмотром и возможностью восстановления производственных изменений.

• Определение и инструментирование SLO и бюджетов ошибок, а также создание информационных панелей, показателей и оповещений, которые делают производство наблюдаемым и действенным.

• Сокращение операционного труда за счет автоматизации и внутренних инструментов, написанных на Python и/или Go.

• Обеспечение и стандартизация новых производственных сред до определенного уровня надежности.

Вы отлично подходите, если вы:

• Иметь более 3 лет опыта работы в SRE, производстве/разработке платформ или разработке программного обеспечения с высокой инфраструктурой, эксплуатации реальных производственных систем в соответствии с ожиданиями надежности.

• Хорошо разбираются в операциях оркестрации контейнеров в производственной среде и чувствуют себя комфортно как минимум в одном крупном общедоступном облаке.

• Иметь солидный опыт работы с облачной инфраструктурой в крупном общедоступном облаке и понимание емкости облака, квот и затрат.

• Практикуйте на практике наблюдаемость с помощью метрик, журналов и трассировок и используйте их для выявления первопричин реальных инцидентов.

• Свободно работайте с инфраструктурой как кодом и GitOps.

• Может писать код на Python и/или Go для автоматизации, инструментов, чтения и исправления кода службы.

• Приносите здравые производственные суждения и четко документируйте свою работу для других инженеров.

• Бонус: опыт работы с крупномасштабной поисковой или распределенной системой данных, операциями с базами данных, специализированным/корпоративным программным обеспечением или инфраструктурой искусственного интеллекта/корпоративного поиска в регулируемых доменах.

Чего вы можете ожидать:

• Владение надежностью систем, на которые полагаются ведущие юридические фирмы мира: реальный масштаб, реальный эффект

• Глубокая практическая работа с современной инфраструктурой: распределенный поиск в очень больших масштабах, оркестровка контейнеров в нескольких облаках, а также развитая инфраструктура как код и стек GitOps.

• Строгая и срочная инженерная культура, основанная бывшими поисковыми инженерами Google и докторами наук в области искусственного интеллекта ETH Zurich.

• Возможность построить дисциплину надежности, SLO, практику инцидентов, автоматизацию на прочной основе, а не унаследовать жесткую основу.

• Совместная команда в Цюрихе определяет, как ИИ преобразует работу в области профессиональных знаний.

В DeepJudge мы считаем, что отличные команды создаются на основе разнообразных точек зрения и опыта. Мы гордимся тем, что являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и стремимся способствовать развитию инклюзивной и высокопроизводительной культуры, в которой каждый может процветать. Мы приветствуем кандидатов любого происхождения и не допускаем дискриминации по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, инвалидности, статуса ветерана или любых других характеристик, защищаемых законом…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/deepjudge/site-reliability-engineer-zurich-211211).