Site-Reliability-Ingenieur

Über uns:
DeepJudge ist das führende KI- und IKT-Scale-up der Schweiz und verändert die Art und Weise, wie Anwaltskanzleien und Rechtsabteilungen auf ihr Wissen zugreifen und es nutzen. Gegründet von ehemaligen Google-Suchingenieuren mit Doktortiteln in KI an der ETH Zürich und unterstützt von erstklassigen Investoren aus dem Silicon Valley bauen wir die Informationsschicht auf, die die Rechtsbranche antreibt.
Jedes Unternehmen kann die gleichen KI-Modelle lizenzieren, aber keine zwei Unternehmen teilen das gleiche institutionelle Wissen. Jahrzehntelange Erfahrung, Arbeitsergebnisse und Präzedenzfälle bleiben oft systemübergreifend hängen, werden nicht ausreichend genutzt und sind unzugänglich. DeepJudge macht dieses Fachwissen durch erstklassige Unternehmenssuche und KI-Infrastruktur sofort verfügbar und ermöglicht es Unternehmen, Arbeitsabläufe zu automatisieren, wissensbasierte Anwendungen zu erstellen und Erfahrung in einen dauerhaften Vorteil zu verwandeln.
Viele der weltweit führenden Anwaltskanzleien vertrauen auf unsere Technologie, darunter Freshfields, Gunderson Dettmer, Holland & Knight, Arent Fox und Cozen O’Connor. Mit Hauptsitz in der Schweiz und einem wachsenden Team in ganz Nordamerika expandieren wir schnell und gestalten die Zukunft der Entdeckung und Anwendung von Fachwissen.
Bei DeepJudge handeln wir schnell, denken gründlich und legen großen Wert auf das, was wir aufbauen. Wir kombinieren Spitzenforschung mit enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden, um Lösungen zu liefern, die wirklich Wirkung zeigen. Wenn Sie Teil eines Teams sein möchten, das definiert, wie KI anspruchsvolle Wissensarbeit transformiert, ist dies der richtige Ort dafür.

Über die Rolle:
Als Site Reliability Engineer bei DeepJudge sind Sie für die Zuverlässigkeit der Systeme verantwortlich, auf die führende Anwaltskanzleien täglich angewiesen sind. Wir betreiben unsere KI-Suchplattform in dedizierten Produktionsumgebungen, jeweils ein groß angelegtes Such- und Abrufsystem, das mit sehr hohen Datenmengen arbeitet, zusammen mit unseren Aufnahmepipelines und Datenspeichern, auf einer Container-orchestrierten Infrastruktur über mehrere öffentliche und private Clouds hinweg. Diese Umgebungen schnell, verfügbar und vertrauenswürdig zu halten, ist eine echte technische Herausforderung und Ihre Aufgabe.
Dies ist eine technische, infrastrukturorientierte Rolle: Sie verbringen Ihre Zeit mit Systemen, Code und Telemetrie. Sie härten die Plattform ab, sodass Fehlerklassen nicht erneut auftreten können, bauen Beobachtbarkeit und SLOs auf, damit wir Probleme erkennen können, bevor sie auftauchen, planen Kapazitäten vor dem unaufhörlichen Datenwachstum und automatisieren die Mühe, viele Produktionsumgebungen sicher zu betreiben. Sie arbeiten in allen Bereichen unserer Bereitstellung und Infrastruktur als Code und arbeiten eng mit der Produktentwicklung zusammen, um Erkenntnisse zur Zuverlässigkeit in die Plattform einzuspeisen. Wenn Sie gerne ernsthafte verteilte Systeme im großen Maßstab betreiben und Brandbekämpfung in technische Zuverlässigkeit umwandeln, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Besitz der Verfügbarkeit, Latenz und Leistung unserer Produktionsumgebungen: groß angelegte Such- und Abrufdienste, Aufnahme und Datenspeicherung auf einer Container-orchestrierten Infrastruktur über mehrere öffentliche und private Clouds hinweg

• Besitz der Cloud-Infrastruktur über mehrere öffentliche und private Clouds hinweg, Netzwerk, Identität und Zugriff, Rechenleistung und Speicherung sowie Verwaltung von Cloud-Kapazität, Kontingenten und Kosten bei wachsender Flotte

• Verbesserung der Bereitstellung und Infrastruktur durch Code: GitOps-basierte Konfiguration und Bereitstellung sowie Infrastructure-as-Code in unseren öffentlichen und privaten Clouds mit sicheren, in der Vorschau angezeigten und wiederherstellbaren Produktionsänderungen

• Definieren und Instrumentieren von SLOs und Fehlerbudgets sowie Erstellen von Dashboards, Metriken und Warnmeldungen, die die Produktion beobachtbar und umsetzbar machen

• Reduzierung des betrieblichen Aufwands durch Automatisierung und interne Tools, die in Python und/oder Go geschrieben sind

• Bereitstellung und Standardisierung neuer Produktionsumgebungen auf eine definierte Zuverlässigkeitsgrenze

Du passt gut zu uns, wenn du:

• Mindestens drei Jahre Erfahrung in SRE, Produktions-/Plattform-Engineering oder infrastrukturintensiver Software-Engineering, wobei Sie echte Produktionssysteme unter Zuverlässigkeitserwartungen betreiben

• Sie beherrschen die Container-Orchestrierung in der Produktion und sind mit mindestens einer großen öffentlichen Cloud vertraut

• Sie verfügen über solide Erfahrung in der Cloud-Infrastruktur einer großen öffentlichen Cloud und verfügen über ein fundiertes Verständnis der Cloud-Kapazität, -Kontingente und -Kosten

• Üben Sie die Beobachtbarkeit praktisch mit Metriken, Protokollen und Traces und nutzen Sie sie, um Live-Vorfälle zu lokalisieren

• Arbeiten Sie fließend mit Infrastructure-as-Code und GitOps

• Kann in Python und/oder Go programmieren, um Automatisierung, Tools und das Lesen und Patchen von Servicecode zu ermöglichen.

• Bringen Sie ein fundiertes Produktionsurteil mit und dokumentieren Sie Ihre Arbeit klar für andere Ingenieure

• Bonus: Erfahrung im Betrieb eines groß angelegten Such- oder verteilten Datensystems, Datenbankbetrieb, dedizierter/unternehmensbereitgestellter Software oder KI-/Unternehmenssuchinfrastruktur in regulierten Bereichen

Worauf Sie sich freuen können:

• Wir besitzen die Zuverlässigkeit der Systeme, auf die sich die weltweit führenden Anwaltskanzleien verlassen: echte Größe, echte Wirkung

• Intensive, praktische Arbeit mit moderner Infrastruktur: verteilte Suche in sehr großem Maßstab, Container-Orchestrierung über mehrere Clouds hinweg und eine ausgereifte Infrastructure-as-Code- und GitOps-Stack

• Eine rigorose Ingenieurskultur mit hoher Dringlichkeit, gegründet von ehemaligen Google-Suchingenieuren und KI-Doktoranden der ETH Zürich

• Die Chance, die Zuverlässigkeitsdisziplin, SLOs, Vorfallpraxis und Automatisierung auf einem starken Fundament aufzubauen und nicht ein starres Fundament zu übernehmen

• Ein kollaboratives Team in Zürich gestaltet, wie KI die professionelle Wissensarbeit verändert

Wir bei DeepJudge glauben, dass großartige Teams auf vielfältigen Perspektiven und Erfahrungen aufbauen. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet, und engagieren uns für die Förderung einer integrativen Hochleistungskultur, in der sich jeder entfalten kann. Wir heißen Bewerber jeglicher Herkunft willkommen und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung, Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/deepjudge/site-reliability-engineer-zurich-211211)