Praca
Z kanału partnera
Inżynier oddelegowany do przodu (SDEV)
145 000 USD Wynagrodzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Wynagrodzenie od
- 145 000
- Wynagrodzenie do
- 218 900
- Firma
- PagerDuty
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
PagerDuty, Inc. (NYSE: PD) to światowy lider w operacjach cyfrowych wykorzystujących przede wszystkim sztuczną inteligencję. Dzięki automatycznemu wykrywaniu, diagnozowaniu i naprawianiu problemów platforma PagerDuty koordynuje agentów AI i automatyczne przepływy pracy w oparciu o kontekst z ponad 750 integracji. PagerDuty, któremu zaufało około dwie trzecie firm z listy Fortune 100 i prawie połowa z listy Fortune 500, jest branżowym standardem dla organizacji skalujących odporne i autonomiczne operacje. Znani klienci to Chipotle, Cloudflare, Docusign, Fox, Nvidia, Salesforce, Spotify, Zoom i nie tylko. Budując wiodącą cyfrową platformę operacyjną, szybko się rozwijamy i zatrudniamy najlepsze talenty z wiodącymi umiejętnościami w zakresie sztucznej inteligencji w obszarach inżynierii, sprzedaży, produktów, marketingu i nie tylko.
PagerDuty poszukuje inżyniera oddelegowanego do przodu (agenta SRE), który dołączy do naszego skupionego na kliencie zespołu agenta SRE! Jako inżynier oddelegowany do przodu będziesz pracować na kontach największych klientów PagerDuty, łącząc agenta SRE z ich środowiskami produkcyjnymi (narzędzia obserwowalności, infrastruktura w postaci kodu, narzędzia GitOps i potoki CI/CD) oraz kierując ich zespołami od reakcji na incydenty wspomaganej przez sztuczną inteligencję do nadzorowanych i autonomicznych działań z barierami bezpieczeństwa. Będziesz także wnosić kod bezpośrednio do podstawowego produktu SRE Agent, tworząc narzędzia, złącza i umiejętności wielokrotnego użytku pochodzące z rzeczywistych potrzeb klientów.
To ekscytująca okazja, aby dołączyć do zespołu inżynierów produktów jako inżynier personelu i bezpośrednio kształtować sposób działania agentowej sztucznej inteligencji u najbardziej strategicznych klientów. Idealny kandydat posiada solidne doświadczenie jako inżynier oprogramowania, praktyczne doświadczenie w dostarczaniu systemów LLM/agentowych na produkcję oraz umiejętności kontaktu z klientem, umożliwiające powiązanie realizacji technicznej ze strategią biznesową.
KLUCZOWE OBOWIĄZKI
•
Osadź i zwiększ wdrożenie agenta SRE: Pracuj na miejscu i regularnie kontaktuj się z 2–4 strategicznymi zespołami klientów, aby wdrożyć agenta SRE, skonfigurować narzędzia i łączniki oraz osadzać działania AI w całym cyklu życia zarządzania incydentami, aby zwiększyć wdrożenie i wartość
•
Twórz i wnoś podstawowe możliwości agenta: określaj zakres, projektuj i twórz narzędzia agenta, łączniki i umiejętności wielokrotnego użytku na powierzchniach rozszerzalności agenta, przesyłając je przez repozytoria zespołu produktu, proces przeglądu i bramki oceny.
•
Przeprowadź programy pilotażowe i odblokuj wdrożenie u klientów: najpierw stwórz nowe możliwości agentów dzięki kontom strategicznym, zbierz dane ewaluacyjne, zidentyfikuj blokady techniczne (uprawnienia, dane telemetryczne, brakujące złącza) i wbuduj poprawki produkcyjne bezpośrednio w produkt.
•
Integracja ze stosami produkcyjnymi i dostarczanie progresywne: Połącz agenta SRE z IaC (Terraform, Pulumi), GitOps (ArgoCD), potokami CI/CD i platformami obserwowalności, prowadząc klientów bezpiecznie od operacji wspomaganych sztuczną inteligencją do operacji autonomicznych.
•
Ustal kierunek techniczny i uzyskaj szczegółowe informacje zwrotne: zdefiniuj plany techniczne na 3–6 miesięcy dla przypisanych kont, zapewnij wskazówki dotyczące architektury menedżerom produktów i kierownikom inżynierii oraz przekaż dane dotyczące problemów klientów i oceny z powrotem do głównego zespołu.
PODSTAWOWE KWALIFIKACJE
•
Ponad 8 lat doświadczenia w tworzeniu i dostarczaniu oprogramowania produkcyjnego poza granice zespołu (ocenione na podstawie oczekiwań inżyniera personelu PagerDuty / SDE V).
•
Praktyczne doświadczenie z LLM i systemami agentowymi w produkcji, w tym tworzenie agentów, struktury użycia narzędzi (MCP lub równoważne), potoki oceny i projektowanie poręczy.
•
Umiejętności kontaktu z klientem. Możesz przeprowadzić sesję projektowania technicznego z inżynierami klienta i przedstawić uzasadnienie biznesowe ich kierownictwu.
•
Wygodny z dwuznacznością. Możesz zacząć od niejasnego opisu problemu w nieznanym środowisku i przejść do działającego oprogramowania bez większego ukierunkowania. Byli założyciele i inżynierowie założyciele zwykle dobrze radzą sobie w tej roli.
•
Rejestr oprogramowania wysyłkowego, które zostało przyjęte, oraz ocena pozwalająca rozpoznać, które żądania klientów są generalizowane, a kiedy właściwą odpowiedzią nie jest budowanie.
•
Wiedza na temat infrastruktury i wdrażania: udokumentowane doświadczenie z Terraform lub Pulumi na dużą skalę, GitOps (ArgoCD lub równoważny), projektowanie rurociągów CI/CD i progresywne wzorce dostarczania (kanaryjski, niebieski/zielony, okresy wchłaniania).
•
Gotowość do podróży 25–50% podczas aktywnych kontaktów z klientami.
PREFEROWANE KWALIFIKACJE
• Praktyczna wiedza operacyjna w zakresie zarządzania incydentami i koncepcji obserwowalności (na wezwanie, sekcja zwłok, SLO/SLI, alarmowanie).
• Doradztwo techniczne skierowane do klienta, inżynieria wdrożona lub doświadczenie w architekturze rozwiązań oprócz podstawowego wykształcenia w zakresie inżynierii oprogramowania.
• Doświadczenie założyciela lub inżyniera założyciela, przyzwyczajonego do radzenia sobie z dużą niejednoznacznością i kierowania nieskryptowanym rozwiązywaniem problemów.
• Doświadczenie w stosowaniu zasad w formie kodu, szczegółowych uprawnień lub wzorców poręczy bezpieczeństwa w przypadku automatyzacji sterowanej przez agentów.
• Doświadczenie produkcyjne z PagerDuty lub konkurencyjnymi platformami operacji cyfrowych i zarządzania incydentami.
• Aktywny wkład typu open source do agenta AI lub ekosystemu Model Context Protocol (MCP).
Podstawowy zakres wynagrodzenia na tym stanowisku wynosi 145 000 - 218 900 USD. Ta rola może również kwalifikować się do premii, prowizji, kapitału własnego i/lub korzyści.
Nasze podstawowe wynagrodzenie zależy od roli, poziomu i lokalizacji. Zakres, który może ulec zmianie w zależności od głównego miejsca pracy, odzwierciedla minimalne i maksymalne wynagrodzenie podstawowe, jakie spodziewamy się płacić nowo zatrudnionym pracownikom na dane stanowisko. W tym zakresie ustalamy wynagrodzenie danej osoby na podstawie wielu czynników, w tym lokalizacji na rynku, wiedzy związanej z pracą, umiejętności/kompetencji i doświadczenia.
Podczas procesu rekrutacji Twój rekruter może udostępnić więcej informacji na temat konkretnych ofert dla tej roli, a także zakresu wynagrodzeń w Twoim głównym miejscu pracy.
Wahasz się, czy aplikować?…
Źródło: Himalaje (https://himalayas.app/companies/pagerduty/jobs/forward-deployed-engineer-sdev)
PagerDuty poszukuje inżyniera oddelegowanego do przodu (agenta SRE), który dołączy do naszego skupionego na kliencie zespołu agenta SRE! Jako inżynier oddelegowany do przodu będziesz pracować na kontach największych klientów PagerDuty, łącząc agenta SRE z ich środowiskami produkcyjnymi (narzędzia obserwowalności, infrastruktura w postaci kodu, narzędzia GitOps i potoki CI/CD) oraz kierując ich zespołami od reakcji na incydenty wspomaganej przez sztuczną inteligencję do nadzorowanych i autonomicznych działań z barierami bezpieczeństwa. Będziesz także wnosić kod bezpośrednio do podstawowego produktu SRE Agent, tworząc narzędzia, złącza i umiejętności wielokrotnego użytku pochodzące z rzeczywistych potrzeb klientów.
To ekscytująca okazja, aby dołączyć do zespołu inżynierów produktów jako inżynier personelu i bezpośrednio kształtować sposób działania agentowej sztucznej inteligencji u najbardziej strategicznych klientów. Idealny kandydat posiada solidne doświadczenie jako inżynier oprogramowania, praktyczne doświadczenie w dostarczaniu systemów LLM/agentowych na produkcję oraz umiejętności kontaktu z klientem, umożliwiające powiązanie realizacji technicznej ze strategią biznesową.
KLUCZOWE OBOWIĄZKI
•
Osadź i zwiększ wdrożenie agenta SRE: Pracuj na miejscu i regularnie kontaktuj się z 2–4 strategicznymi zespołami klientów, aby wdrożyć agenta SRE, skonfigurować narzędzia i łączniki oraz osadzać działania AI w całym cyklu życia zarządzania incydentami, aby zwiększyć wdrożenie i wartość
•
Twórz i wnoś podstawowe możliwości agenta: określaj zakres, projektuj i twórz narzędzia agenta, łączniki i umiejętności wielokrotnego użytku na powierzchniach rozszerzalności agenta, przesyłając je przez repozytoria zespołu produktu, proces przeglądu i bramki oceny.
•
Przeprowadź programy pilotażowe i odblokuj wdrożenie u klientów: najpierw stwórz nowe możliwości agentów dzięki kontom strategicznym, zbierz dane ewaluacyjne, zidentyfikuj blokady techniczne (uprawnienia, dane telemetryczne, brakujące złącza) i wbuduj poprawki produkcyjne bezpośrednio w produkt.
•
Integracja ze stosami produkcyjnymi i dostarczanie progresywne: Połącz agenta SRE z IaC (Terraform, Pulumi), GitOps (ArgoCD), potokami CI/CD i platformami obserwowalności, prowadząc klientów bezpiecznie od operacji wspomaganych sztuczną inteligencją do operacji autonomicznych.
•
Ustal kierunek techniczny i uzyskaj szczegółowe informacje zwrotne: zdefiniuj plany techniczne na 3–6 miesięcy dla przypisanych kont, zapewnij wskazówki dotyczące architektury menedżerom produktów i kierownikom inżynierii oraz przekaż dane dotyczące problemów klientów i oceny z powrotem do głównego zespołu.
PODSTAWOWE KWALIFIKACJE
•
Ponad 8 lat doświadczenia w tworzeniu i dostarczaniu oprogramowania produkcyjnego poza granice zespołu (ocenione na podstawie oczekiwań inżyniera personelu PagerDuty / SDE V).
•
Praktyczne doświadczenie z LLM i systemami agentowymi w produkcji, w tym tworzenie agentów, struktury użycia narzędzi (MCP lub równoważne), potoki oceny i projektowanie poręczy.
•
Umiejętności kontaktu z klientem. Możesz przeprowadzić sesję projektowania technicznego z inżynierami klienta i przedstawić uzasadnienie biznesowe ich kierownictwu.
•
Wygodny z dwuznacznością. Możesz zacząć od niejasnego opisu problemu w nieznanym środowisku i przejść do działającego oprogramowania bez większego ukierunkowania. Byli założyciele i inżynierowie założyciele zwykle dobrze radzą sobie w tej roli.
•
Rejestr oprogramowania wysyłkowego, które zostało przyjęte, oraz ocena pozwalająca rozpoznać, które żądania klientów są generalizowane, a kiedy właściwą odpowiedzią nie jest budowanie.
•
Wiedza na temat infrastruktury i wdrażania: udokumentowane doświadczenie z Terraform lub Pulumi na dużą skalę, GitOps (ArgoCD lub równoważny), projektowanie rurociągów CI/CD i progresywne wzorce dostarczania (kanaryjski, niebieski/zielony, okresy wchłaniania).
•
Gotowość do podróży 25–50% podczas aktywnych kontaktów z klientami.
PREFEROWANE KWALIFIKACJE
• Praktyczna wiedza operacyjna w zakresie zarządzania incydentami i koncepcji obserwowalności (na wezwanie, sekcja zwłok, SLO/SLI, alarmowanie).
• Doradztwo techniczne skierowane do klienta, inżynieria wdrożona lub doświadczenie w architekturze rozwiązań oprócz podstawowego wykształcenia w zakresie inżynierii oprogramowania.
• Doświadczenie założyciela lub inżyniera założyciela, przyzwyczajonego do radzenia sobie z dużą niejednoznacznością i kierowania nieskryptowanym rozwiązywaniem problemów.
• Doświadczenie w stosowaniu zasad w formie kodu, szczegółowych uprawnień lub wzorców poręczy bezpieczeństwa w przypadku automatyzacji sterowanej przez agentów.
• Doświadczenie produkcyjne z PagerDuty lub konkurencyjnymi platformami operacji cyfrowych i zarządzania incydentami.
• Aktywny wkład typu open source do agenta AI lub ekosystemu Model Context Protocol (MCP).
Podstawowy zakres wynagrodzenia na tym stanowisku wynosi 145 000 - 218 900 USD. Ta rola może również kwalifikować się do premii, prowizji, kapitału własnego i/lub korzyści.
Nasze podstawowe wynagrodzenie zależy od roli, poziomu i lokalizacji. Zakres, który może ulec zmianie w zależności od głównego miejsca pracy, odzwierciedla minimalne i maksymalne wynagrodzenie podstawowe, jakie spodziewamy się płacić nowo zatrudnionym pracownikom na dane stanowisko. W tym zakresie ustalamy wynagrodzenie danej osoby na podstawie wielu czynników, w tym lokalizacji na rynku, wiedzy związanej z pracą, umiejętności/kompetencji i doświadczenia.
Podczas procesu rekrutacji Twój rekruter może udostępnić więcej informacji na temat konkretnych ofert dla tej roli, a także zakresu wynagrodzeń w Twoim głównym miejscu pracy.
Wahasz się, czy aplikować?…
Źródło: Himalaje (https://himalayas.app/companies/pagerduty/jobs/forward-deployed-engineer-sdev)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: PagerDuty
Ogłoszenie pochodzi od PagerDuty.