Ingénieur déployé à l'avant (SDEV)

PagerDuty, Inc. (NYSE : PD) est le leader mondial des opérations numériques axées sur l'IA. En détectant, diagnostiquant et corrigeant automatiquement les problèmes, la plateforme PagerDuty orchestre les agents d'IA et les flux de travail automatisés avec le contexte de plus de 750 intégrations. Approuvé par environ les deux tiers des entreprises Fortune 100 et près de la moitié des entreprises Fortune 500, PagerDuty est la norme du secteur pour les organisations qui développent des opérations résilientes et autonomes. Les clients notables incluent Chipotle, Cloudflare, Docusign, Fox, Nvidia, Salesforce, Spotify, Zoom et plus encore. Nous connaissons une croissance rapide et recrutons les meilleurs talents possédant des compétences de pointe en IA dans les domaines de l'ingénierie, des ventes, des produits, du marketing et au-delà, alors que nous construisons la principale plateforme d'opérations numériques.

PagerDuty est à la recherche d'un ingénieur déployé vers l'avant (agent SRE) pour rejoindre notre équipe d'agents SRE axée sur le client ! En tant qu'ingénieur déployé de manière avancée, vous travaillerez au sein des plus grands comptes clients de PagerDuty, connectant l'agent SRE à leurs environnements de production (outils d'observabilité, infrastructure en tant que code, outils GitOps et pipelines CI/CD) et guidant leurs équipes depuis la réponse aux incidents assistée par l'IA jusqu'aux actions supervisées et autonomes avec des garde-corps de sécurité. Vous contribuerez également au code directement au produit principal SRE Agent, en créant des outils, des connecteurs et des compétences réutilisables dérivés des besoins réels des clients.
Il s'agit d'une opportunité passionnante de rejoindre l'équipe d'ingénierie produit en tant qu'ingénieur du personnel et de façonner directement le fonctionnement de l'IA agentique chez les clients les plus stratégiques. Le candidat idéal apporte une solide expérience en tant qu'ingénieur logiciel, une expérience pratique dans la mise en production de systèmes LLM/agentiques et des compétences en contact avec le client pour relier l'exécution technique à la stratégie commerciale.
PRINCIPALES RESPONSABILITÉS

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Intégrer et favoriser l'adoption de l'agent SRE : travailler sur site et en contact régulier avec 2 à 4 équipes clients stratégiques pour déployer l'agent SRE, configurer les outils et les connecteurs et intégrer les actions d'IA tout au long de leur cycle de vie de gestion des incidents afin de favoriser l'adoption et la valeur.

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Créez et contribuez aux fonctionnalités de base de l'agent : définissez, concevez et créez des outils, des connecteurs et des compétences d'agent réutilisables sur les surfaces d'extensibilité de l'agent, en les transmettant via les dépôts, le processus de révision et les portes d'évaluation de l'équipe produit.

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Exécutez des projets pilotes et débloquez l'adoption par les clients : lancez d'abord de nouvelles fonctionnalités d'agent avec des comptes stratégiques, collectez des données d'évaluation, identifiez les bloqueurs techniques (autorisations, télémétrie, connecteurs manquants) et intégrez des correctifs de production directement dans le produit.

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Intégration aux piles de production et livraison progressive : connectez l'agent SRE à IaC (Terraform, Pulumi), GitOps (ArgoCD), aux pipelines CI/CD et aux plates-formes d'observabilité, guidant ainsi les clients en toute sécurité depuis les opérations assistées par l'IA vers les opérations autonomes.

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Définir une direction technique et des informations sur les commentaires : définir des feuilles de route techniques de 3 à 6 mois pour les comptes attribués, fournir des conseils architecturaux aux chefs de produit et aux responsables de l'ingénierie, et ramener les frictions des clients et évaluer les données à l'équipe principale.

QUALIFICATIONS DE BASE

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Plus de 8 ans d'expérience dans la création et l'expédition de logiciels de production au-delà des limites de l'équipe (évaluées par rapport aux attentes de PagerDuty Staff Engineer / SDE V).

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Expérience pratique du LLM et des systèmes d'agents en production, y compris le développement d'agents, les cadres d'utilisation d'outils (MCP ou équivalent), les pipelines d'évaluation et la conception de garde-corps.

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Compétences en contact avec le client. Vous pouvez organiser une session de conception technique avec les ingénieurs d’un client et présenter l’analyse de rentabilisation à ses dirigeants.

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À l’aise avec l’ambiguïté. Vous pouvez partir d’un vague énoncé de problème dans un environnement inconnu et accéder à un logiciel fonctionnel sans trop de directives. Les anciens fondateurs et ingénieurs fondateurs ont tendance à réussir dans ce rôle.

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Un historique des logiciels d'expédition qui ont été adoptés, et le jugement permettant de reconnaître quelles demandes des clients se généralisent et quand la bonne réponse n'est pas à construire.

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Expertise en infrastructure et en déploiement : expérience démontrée avec Terraform ou Pulumi à grande échelle, GitOps (ArgoCD ou équivalent), conception de pipeline CI/CD et modèles de livraison progressifs (canari, bleu/vert, périodes de trempage).

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Volonté de voyager de 25 à 50 % lors d'engagements clients actifs.

QUALIFICATIONS PRÉFÉRÉES

• Connaissance opérationnelle pratique des concepts de gestion des incidents et d'observabilité (astreinte, post-mortems, SLO/SLI, alerte).

• Expérience de conseil technique orienté client, d'ingénierie déployée vers l'avant ou d'architecture de solutions en plus d'une expérience de base en génie logiciel.

• Expérience en tant que fondateur ou ingénieur fondateur, habitué à naviguer dans une forte ambiguïté et à résoudre des problèmes imprévus.

• Expérience avec les modèles de politique en tant que code, d'autorisation à granularité fine ou de garde-fous de sécurité pour l'automatisation pilotée par les agents.

• Expérience de production avec PagerDuty ou des opérations numériques concurrentes et des plateformes de gestion des incidents.

• Contributions open source actives à l'écosystème d'agents IA ou de Model Context Protocol (MCP).

L'échelle salariale de base pour ce poste est de 145 000 à 218 900 USD. Ce rôle peut également être éligible à des bonus, des commissions, des capitaux propres et/ou des avantages.
Nos échelles de salaire de base sont déterminées par rôle, niveau et emplacement. La fourchette, qui est susceptible de changer en fonction du lieu de travail principal, reflète le salaire de base minimum et maximum que nous prévoyons verser aux employés nouvellement embauchés pour le poste. Dans cette fourchette, nous déterminons le salaire d'une personne en fonction d'un certain nombre de facteurs, notamment l'emplacement du marché, les connaissances liées au poste, les aptitudes/compétences et l'expérience.
Votre recruteur peut en dire plus sur les offres spécifiques pour ce poste, ainsi que sur l'échelle salariale de votre lieu de travail principal pendant le processus d'embauche.

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Source : Himalaya (https://himalayas.app/companies/pagerduty/jobs/forward-deployed-engineer-sdev)