Data Scientist

Хто ми і чому ви повинні приєднатися до нас?

BetterHelp має на меті усунути традиційні бар’єри для терапії та зробити психіатричну допомогу доступнішою для всіх. Заснована в 2013 році, ми зараз є найбільшим у світі онлайн-терапевтичним сервісом, який надає доступну та зручну терапію по всьому світу. Наша мережа з понад 30 000 ліцензованих терапевтів допомогла мільйонам людей взяти на себе відповідальність за своє психічне здоров’я та назавжди змінити своє життя. І ми не зупиняємося на досягнутому – оскільки незадоволена потреба в послугах психічного здоров’я продовжує зростати, BetterHelp прагне стати частиною рішення.

Як спеціаліст із обробки даних у BetterHelp ви приєднаєтеся до різноманітної команди ліцензованих клініцистів, інженерів, професіоналів продуктів, креативників, маркетологів і бізнес-лідерів, які поділяють пристрасть до розширення доступу до терапії. І як компанія, що займається психічним здоров’ям, ми ставимося до психічного здоров’я співробітників так само серйозно, як і до своєї місії. Ми глибоко інвестуємо в благополуччя та професійний розвиток нашої команди, оскільки знаємо, що бізнес і особисте зростання йдуть рука об руку. У BetterHelp ви торуєте свій власний шлях, справляєте негайний вплив і щодня стикаєтеся з труднощами – з підтримувальною спільнотою, яка вас підтримує протягом усього шляху.

Що ми шукаємо?

BetterHelp шукає спеціаліста з обробки даних, який допоможе нам масштабувати та посилювати наш вплив. Ви будете використовувати найсучасніші методи для оптимізації наших маркетингових зусиль. Ідеальний кандидат мав би досвід аналізу великих і складних наборів даних, пов’язаних із веб-продуктами. Ви сприятимете зусиллям щодо маркетингових висновків, включаючи нашу модель маркетингового комплексу та атрибуцію.

що ти будеш робити

• Отримайте розуміння з величезної кількості даних і візьміть активну участь у партнерстві з маркетинговою командою в пошуку та тестуванні ідей на основі даних для підвищення нашої ефективності.
• Сприяти розробці, впровадженню та підтримці наших маркетингових моделей, включаючи модель байєсівської маркетингової суміші та модель атрибуції Multi-Touch.

• Відстежуйте та аналізуйте тести маркетингового підвищення за допомогою статистичної точності, надавайте дані та ідеї команді та керуйте маркетинговими рішеннями.

• Розглядайте складні проблеми та створюйте перевірені моделі та алгоритми, які мають вимірний вплив на бізнес.

• Насолоджуйтеся чудовою командною роботою, отримуйте задоволення та пишайтеся створенням продукту світового класу, який змінює життя людей.

Чого ти НЕ робитимеш?

• Ви НЕ будете хвилюватися про «посадкову смугу», «залишилась готівка» або «скільки часу у нас є до наступного раунду». У нас є ДНК стартапу, але ми повністю підтримуємося та фінансуємося на всьому шляху до успіху.

• Ви НЕ будете обмежені своєю «роботою». Ви візьмете участь у продуктах, маркетингу, бізнес-стратегії та майже в усьому, що ми робимо.

• Ви НЕ будете занурені в офісну політику, его чи погане ставлення. Сюди допускається тільки позитив, з яким приємно працювати!

• Ви НЕ згорите. Ми наполегливо працюємо, але віримо в підтримку сталого балансу між роботою та особистим життям. Дійсно.

Чи можу я працювати віддалено?

так Ми працюємо за тихоокеанським стандартним часом, і кандидати в будь-якому часовому поясі можуть подати заявку. Ми просимо співробітників їздити до нашого офісу в Сан-Хосе, штат Каліфорнія, до трьох разів на рік, а також один виїзний офіс компанії для особистої співпраці та зміцнення робочих стосунків. Витрати на проїзд покриваються, а для тих, хто перебуває в унікальних обставинах і не може подорожувати, створено розумні умови.

Вимоги

• Ступінь бакалавра/магістра з кількісних дисциплін, таких як статистика, математика, економіка, інформатика, дослідження операцій або інженерія

• Понад 3 роки досвіду в ролі кількісного аналізу даних, що включає поведінку користувачів (наприклад, маркетинг, продукт, UI/UX) і великі набори даних

• Досвід у статистиці, особливо в тому, що стосується перевірки гіпотез і планування експерименту

• Досвід аналізу A/B-тестів, а також експериментів із більш просунутими статистичними методами, як-от різниця в різниці, розрив регресії або інші методи, які мають справу з мережевими ефектами чи панельними даними

• Досвід побудови прогнозних моделей і моделей причинно-наслідкового висновку

• Досвід аналізу великих і складних наборів даних для формування ділової інформації та прийняття рішень

• Досвід у використанні таких інструментів, як R і Python для аналізу даних

• Доведений успіх у підтримці або прийнятті бізнес-рішень на основі аналізу ваших даних

• Відмінні комунікативні навички, з досвідом спрощення складних тем і спілкування технічних ідей з нетехнічною аудиторією.

• Розширений досвід роботи з SQL

Бонус (чудово мати, але не обов’язково)

• Досвід роботи з методами байєсівського моделювання

• Досвід роботи з моделями Marketing Mix і моделями Multi-Touch Attribution

• Досвід аналізу двосторонніх ринків

• Досвід роботи з продуктами B2C, marketplace

• Досвід роботи з такими інструментами BI, як Tableau і Looker

Переваги

• Віддалена робота з регулярними особистими контактами, які спонсорує компанія

• Конкурентна винагорода

• Комплексна програма бонусів (включно з безкоштовною терапією, оздоровленням для співробітників тощо)

• Відмінне покриття для здоров'я, зубів і зору

• 401 тис. пільг із відповідним внеском роботодавця

• Шанс побудувати щось, що змінює життя – і що подобається людям

• Будь-яке апаратне чи програмне забезпечення, яке зробить вас щасливими та продуктивними

• Чудова спільнота співробітників

Діапазон базової зарплати для цієї посади становить 130 000 - 160 000 доларів США. Окрім основного окладу, ця посада має право на надбавку за продуктивність і численні переваги, перелічені тут (за умови відповідності вимогам): Teladoc Health Benefits 2026 . Загальна винагорода залежить від кількох факторів, включаючи, але не обмежуючись цим, тип посади, місцезнаходження, рівень освіти, досвід роботи та сертифікати. Ця інформація стосується всіх штатних посад.…

Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151808-data-scientist)