Analityk danych

Kim jesteśmy i dlaczego warto do nas dołączyć?

Misją BetterHelp jest usuwanie tradycyjnych barier w terapii i zwiększanie dostępności opieki psychiatrycznej dla wszystkich. Założona w 2013 roku, jesteśmy obecnie największym na świecie serwisem terapeutycznym online, zapewniającym niedrogą i wygodną terapię na całym świecie. Nasza sieć ponad 30 000 licencjonowanych terapeutów pomogła milionom ludzi przejąć odpowiedzialność za swoje zdrowie psychiczne i na zawsze zmienić swoje życie. I na tym nie poprzestaniemy – w miarę jak niezaspokojone zapotrzebowanie na usługi w zakresie zdrowia psychicznego stale rośnie, BetterHelp stara się być częścią rozwiązania.

Jako analityk danych w BetterHelp dołączysz do zróżnicowanego zespołu licencjonowanych klinicystów, inżynierów, specjalistów ds. produktów, twórców, marketerów i liderów biznesu, których łączy pasja zwiększania dostępu do terapii. Jako firma zajmująca się zdrowiem psychicznym podchodzimy do zdrowia psychicznego pracowników równie poważnie, jak do naszej misji. Inwestujemy głęboko w dobre samopoczucie i rozwój zawodowy naszego zespołu, bo wiemy, że rozwój biznesowy i indywidualny idą w parze. W BetterHelp będziesz wytyczyć własną ścieżkę, wywrzeć natychmiastowy wpływ i codziennie stawiać czoła wyzwaniom – mając za sobą wspierającą społeczność.

Czego szukamy?

BetterHelp poszukuje analityka danych, który pomoże nam skalować i zwiększać nasz wpływ. Będziesz korzystać z najnowocześniejszych metod optymalizacji naszych działań marketingowych. Idealny kandydat miałby doświadczenie w analizowaniu dużych i złożonych zbiorów danych związanych z produktami internetowymi. Będziesz uczestniczyć w wysiłkach związanych z wnioskowaniem marketingowym, w tym w naszym modelu marketingu mix i atrybucji.

Co zrobisz?

• Uzyskaj wgląd w ogromną ilość danych i przyjmij proaktywną rolę, współpracując z zespołem marketingowym w znajdowaniu i testowaniu opartych na danych pomysłów na poprawę naszej wydajności.
• Udział w opracowywaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu naszych modeli marketingowych, w tym Bayesowskiego modelu marketingu mix i modelu atrybucji wielodotykowej.

• Monitoruj i analizuj testy poprawy marketingu z rygorem statystycznym, przedstawiaj zespołowi dane i spostrzeżenia oraz kieruj decyzjami marketingowymi.

• Przyjrzyj się złożonym problemom i opracuj testowalne modele i algorytmy, które mają wymierny wpływ na biznes.

• Ciesz się wspaniałą pracą zespołową, baw się dobrze i bądź dumny z tworzenia światowej klasy produktu, który zmienia życie ludzi.

Czego NIE zrobisz?

• NIE będziesz się martwić o „pas startowy”, „pozostała gotówka” ani „ile czasu mamy do następnej rundy”. Mamy DNA startupu, ale mamy pełne wsparcie i fundusze, aż do sukcesu.

• NIE będziesz ograniczony do swojej „pracy”. Zaangażujesz się w produkt, marketing, strategię biznesową i prawie wszystko, co robimy.

• NIE ugrzęźniesz w biurokratycznej polityce, ego lub złym nastawieniu. Dopuszczalne są tu wyłącznie ludzie pozytywnie nastawieni do pracy, z którymi praca jest przyjemnością!

• NIE doprowadzisz do wypalenia. Ciężko pracujemy, ale wierzymy w utrzymanie zrównoważonej równowagi między pracą a życiem prywatnym. Naprawdę.

Czy mogę pracować zdalnie?

Tak. Działamy w czasie PST i kandydaci z dowolnej strefy czasowej mogą aplikować. Prosimy pracowników o podróżowanie do naszego biura w San Jose w Kalifornii maksymalnie trzy razy w roku oraz o podróżowanie poza siedzibą całej firmy w celu osobistej współpracy i wzmocnienia relacji zawodowych. Pokrywane są koszty podróży i zapewniane są rozsądne udogodnienia dla osób znajdujących się w wyjątkowych okolicznościach, które nie mogą podróżować.

Wymagania

• Licencjat/magister w dyscyplinie ilościowej, takiej jak statystyka, matematyka, ekonomia, informatyka, badania operacyjne lub inżynieria

• Ponad 3 lata doświadczenia na stanowisku analizy ilościowej danych dotyczących zachowań użytkowników (np. marketing, produkt, UI/UX) i dużych zbiorów danych

• Znajomość statystyki, zwłaszcza związanej z testowaniem hipotez i projektowaniem eksperymentów

• Doświadczenie w analizowaniu testów A/B, a także eksperymentach z bardziej zaawansowanymi metodami statystycznymi, takimi jak różnica w różnicy, nieciągłość regresji lub innymi metodami zajmującymi się efektami sieciowymi lub danymi panelowymi

• Doświadczenie w budowaniu modeli predykcyjnych i modeli wnioskowania przyczynowego

• Doświadczenie w analizowaniu dużych i złożonych zbiorów danych w celu wyciągania wniosków i podejmowania decyzji biznesowych

• Znajomość używania narzędzi takich jak R i Python do analizy danych

• Udokumentowany sukces we wspieraniu lub podejmowaniu decyzji biznesowych na podstawie analizy danych

• Doskonałe umiejętności komunikacyjne, z doświadczeniem w upraszczaniu złożonych tematów i przekazywaniu pomysłów technicznych odbiorcom nietechnicznym.

• Zaawansowane doświadczenie z SQL

Premia (świetnie jest ją mieć, ale nie jest wymagana)

• Doświadczenie z metodami modelowania bayesowskiego

• Doświadczenie z modelami Marketing Mix i modelami atrybucji Multi-Touch

• Doświadczenie w analizie dwustronnych rynków

• Doświadczenie z B2C, produktami marketplace

• Doświadczenie z narzędziami BI, takimi jak Tableau i Looker

Korzyści

• Praca zdalna z regularnymi kontaktami osobistymi sponsorowanymi przez firmę

• Konkurencyjne wynagrodzenie

• Holistyczny program świadczeń (w tym bezpłatna terapia, dobre samopoczucie pracowników i nie tylko)

• Doskonała ochrona zdrowia, zębów i wzroku

• 401 tys. świadczeń ze składką pracodawcy

• Szansa na zbudowanie czegoś, co zmieni życie – i co ludzie pokochają

• Dowolny sprzęt lub oprogramowanie, które sprawi, że będziesz szczęśliwy i produktywny

• Wspaniała społeczność współpracowników

Podstawowy zakres wynagrodzenia na tym stanowisku wynosi 130 000–160 000 USD. Oprócz wynagrodzenia podstawowego na tym stanowisku przysługuje premia za wyniki i szerokie świadczenia wymienione tutaj (z zastrzeżeniem wymagań kwalifikacyjnych): Świadczenia zdrowotne Teladoc 2026. Całkowite wynagrodzenie zależy od kilku czynników – w tym między innymi rodzaju stanowiska, lokalizacji, poziomu wykształcenia, doświadczenia zawodowego i certyfikatów. Informacje te dotyczą wszystkich stanowisk pracy w pełnym wymiarze czasu pracy.…

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151808-data-scientist)