Job
Aus Partner-Feed
Datenwissenschaftler
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- BetterHelp
- Level
- Any
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Wer sind wir und warum sollten Sie sich uns anschließen?
BetterHelp hat es sich zur Aufgabe gemacht, die traditionellen Therapiebarrieren zu beseitigen und die psychiatrische Versorgung für alle zugänglicher zu machen. Wir wurden 2013 gegründet und sind heute der weltweit größte Online-Therapiedienst, der weltweit erschwingliche und bequeme Therapien anbietet. Unser Netzwerk aus über 30.000 lizenzierten Therapeuten hat Millionen von Menschen dabei geholfen, Verantwortung für ihre psychische Gesundheit zu übernehmen und ihr Leben für immer zu verändern. Und wir hören hier nicht auf – da der ungedeckte Bedarf an psychiatrischen Diensten weiter wächst, ist BetterHelp bestrebt, Teil der Lösung zu sein.
Als Data Scientist bei BetterHelp werden Sie Teil eines vielfältigen Teams aus lizenzierten Klinikern, Ingenieuren, Produktprofis, Kreativen, Vermarktern und Geschäftsführern, die die Leidenschaft für die Erweiterung des Zugangs zu Therapien teilen. Und als Unternehmen für psychische Gesundheit nehmen wir die psychische Gesundheit unserer Mitarbeiter genauso ernst wie unsere Mission. Wir investieren intensiv in das Wohlergehen und die berufliche Entwicklung unseres Teams, denn wir wissen, dass geschäftliches und individuelles Wachstum Hand in Hand gehen. Bei BetterHelp gehen Sie Ihren eigenen Weg, erzielen sofort etwas und werden jeden Tag herausgefordert – mit einer unterstützenden Community an Ihrer Seite.
Was suchen wir?
BetterHelp ist auf der Suche nach einem Datenwissenschaftler, der uns bei der Skalierung und Steigerung unserer Wirkung unterstützt. Sie nutzen modernste Methoden, um unsere Marketingbemühungen zu optimieren. Der ideale Kandidat verfügt über Erfahrung in der Analyse großer und komplexer Datensätze im Zusammenhang mit Webprodukten. Sie tragen zu Marketing-Inferenzbemühungen bei, einschließlich unseres Marketing-Mix-Modells und unserer Attribution.
Was werden Sie tun?
• Gewinnen Sie Erkenntnisse aus einer enormen Datenmenge und übernehmen Sie eine proaktive Rolle in Zusammenarbeit mit dem Marketingteam bei der Suche und Erprobung datengesteuerter Ideen zur Verbesserung unserer Effizienz.
• Tragen Sie zur Entwicklung, Implementierung und Pflege unserer Marketingmodelle bei, einschließlich eines Bayes'schen Marketing-Mix-Modells und eines Multi-Touch-Attributionsmodells.
• Überwachen und analysieren Sie Marketing-Uplift-Tests mit statistischer Genauigkeit, präsentieren Sie die Daten und Erkenntnisse dem Team und treiben Sie Marketingentscheidungen voran.
• Betrachten Sie komplexe Probleme und entwickeln Sie testbare Modelle und Algorithmen, die messbare Auswirkungen auf das Geschäft haben.
• Genießen Sie großartige Teamarbeit, haben Sie jede Menge Spaß und seien Sie stolz darauf, ein erstklassiges Produkt zu entwickeln, das das Leben der Menschen verändert.
Was wirst du NICHT tun?
• Sie müssen sich KEINE Gedanken über „Startbahn“, „verbleibendes Geld“ oder „wie viel Zeit wir bis zur nächsten Runde haben“ machen. Wir haben die Startup-DNA, sind aber bis zum Erfolg umfassend unterstützt und finanziert.
• Sie werden NICHT auf Ihren „Job“ beschränkt sein. Sie werden in die Bereiche Produkt, Marketing, Geschäftsstrategie und fast alles, was wir tun, involviert sein.
• Sie werden sich NICHT durch Büropolitik, Egoismus oder schlechte Einstellung festfahren lassen. Hier sind nur positive Menschen erlaubt, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht!
• Sie werden NICHT ausbrennen. Wir arbeiten hart, aber wir glauben an die Aufrechterhaltung einer nachhaltigen Work-Life-Balance. Wirklich.
Kann ich remote arbeiten?
Ja. Wir arbeiten mit PST und Kandidaten in jeder Zeitzone können sich gerne bewerben. Wir bitten unsere Mitarbeiter, bis zu dreimal im Jahr zu unserem Büro in San Jose, Kalifornien, zu reisen und zusätzlich einmal unternehmensweit außerhalb des Unternehmens, um persönlich zusammenzuarbeiten und die Arbeitsbeziehungen zu stärken. Reisekosten werden übernommen und es werden angemessene Vorkehrungen für Personen getroffen, die unter besonderen Umständen nicht reisen können.
Anforderungen
• BSc/MA in einer quantitativen Disziplin wie Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Operations Research oder Ingenieurwesen
• Mehr als 3 Jahre Erfahrung in einer Rolle bei der quantitativen Datenanalyse mit Blick auf Benutzerverhalten (z. B. Marketing, Produkt, UI/UX) und große Datensätze
• Fachkenntnisse in Statistik, insbesondere in Bezug auf Hypothesentests und Experimentdesign
• Erfahrung in der Analyse von A/B-Tests sowie Experimenten mit fortgeschritteneren statistischen Methoden wie Differenz-in-Differenz, Regressionsdiskontinuität oder anderen Methoden, die sich mit Netzwerkeffekten oder Paneldaten befassen
• Erfahrung im Erstellen von Vorhersagemodellen und kausalen Inferenzmodellen
• Erfahrung in der Analyse großer und komplexer Datensätze, um geschäftliche Erkenntnisse und Entscheidungen voranzutreiben
• Fachkenntnisse im Einsatz von Tools wie R und Python für die Datenanalyse
• Nachgewiesener Erfolg bei der Unterstützung oder Treffen von Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage Ihrer Datenanalyse
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten mit Erfahrung in der Vereinfachung komplexer Themen und der Kommunikation technischer Ideen mit einem technisch nicht versierten Publikum.
• Fortgeschrittene Erfahrung mit SQL
Bonus (Gut zu haben, aber nicht erforderlich)
• Erfahrung mit Bayes'schen Modellierungsmethoden
• Erfahrung mit Marketing-Mix-Modellen und Multi-Touch-Attributionsmodellen
• Erfahrung in der Analyse zweiseitiger Marktplätze
• Erfahrung mit B2C-Marktprodukten
• Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau und Looker
Vorteile
• Remote-Arbeit mit regelmäßigen persönlichen Kontakterlebnissen, die vom Unternehmen gesponsert werden
• Wettbewerbsfähige Vergütung
• Ganzheitliches Vergünstigungsprogramm (einschließlich kostenloser Therapie, Mitarbeiter-Wellness und mehr)
• Hervorragender Gesundheits-, Zahn- und Sehschutz
• 401.000 Leistungen mit entsprechendem Arbeitgeberbeitrag
• Die Chance, etwas aufzubauen, das Leben verändert – und das die Menschen lieben
• Jede Hardware oder Software, die Sie glücklich und produktiv macht
• Eine großartige Gemeinschaft von Kollegen
Die Grundgehaltsspanne für diese Position liegt zwischen 130.000 und 160.000 US-Dollar. Zusätzlich zum Grundgehalt hat diese Position Anspruch auf einen Leistungsbonus und die hier aufgeführten umfangreichen Leistungen (vorbehaltlich der Anspruchsvoraussetzungen): Teladoc Health Benefits 2026. Die Gesamtvergütung basiert auf mehreren Faktoren – unter anderem auf der Art der Position, dem Standort, dem Bildungsniveau, der Berufserfahrung und den Zertifizierungen. Diese Informationen gelten für alle Vollzeitstellen.…
Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151808-data-scientist)
BetterHelp hat es sich zur Aufgabe gemacht, die traditionellen Therapiebarrieren zu beseitigen und die psychiatrische Versorgung für alle zugänglicher zu machen. Wir wurden 2013 gegründet und sind heute der weltweit größte Online-Therapiedienst, der weltweit erschwingliche und bequeme Therapien anbietet. Unser Netzwerk aus über 30.000 lizenzierten Therapeuten hat Millionen von Menschen dabei geholfen, Verantwortung für ihre psychische Gesundheit zu übernehmen und ihr Leben für immer zu verändern. Und wir hören hier nicht auf – da der ungedeckte Bedarf an psychiatrischen Diensten weiter wächst, ist BetterHelp bestrebt, Teil der Lösung zu sein.
Als Data Scientist bei BetterHelp werden Sie Teil eines vielfältigen Teams aus lizenzierten Klinikern, Ingenieuren, Produktprofis, Kreativen, Vermarktern und Geschäftsführern, die die Leidenschaft für die Erweiterung des Zugangs zu Therapien teilen. Und als Unternehmen für psychische Gesundheit nehmen wir die psychische Gesundheit unserer Mitarbeiter genauso ernst wie unsere Mission. Wir investieren intensiv in das Wohlergehen und die berufliche Entwicklung unseres Teams, denn wir wissen, dass geschäftliches und individuelles Wachstum Hand in Hand gehen. Bei BetterHelp gehen Sie Ihren eigenen Weg, erzielen sofort etwas und werden jeden Tag herausgefordert – mit einer unterstützenden Community an Ihrer Seite.
Was suchen wir?
BetterHelp ist auf der Suche nach einem Datenwissenschaftler, der uns bei der Skalierung und Steigerung unserer Wirkung unterstützt. Sie nutzen modernste Methoden, um unsere Marketingbemühungen zu optimieren. Der ideale Kandidat verfügt über Erfahrung in der Analyse großer und komplexer Datensätze im Zusammenhang mit Webprodukten. Sie tragen zu Marketing-Inferenzbemühungen bei, einschließlich unseres Marketing-Mix-Modells und unserer Attribution.
Was werden Sie tun?
• Gewinnen Sie Erkenntnisse aus einer enormen Datenmenge und übernehmen Sie eine proaktive Rolle in Zusammenarbeit mit dem Marketingteam bei der Suche und Erprobung datengesteuerter Ideen zur Verbesserung unserer Effizienz.
• Tragen Sie zur Entwicklung, Implementierung und Pflege unserer Marketingmodelle bei, einschließlich eines Bayes'schen Marketing-Mix-Modells und eines Multi-Touch-Attributionsmodells.
• Überwachen und analysieren Sie Marketing-Uplift-Tests mit statistischer Genauigkeit, präsentieren Sie die Daten und Erkenntnisse dem Team und treiben Sie Marketingentscheidungen voran.
• Betrachten Sie komplexe Probleme und entwickeln Sie testbare Modelle und Algorithmen, die messbare Auswirkungen auf das Geschäft haben.
• Genießen Sie großartige Teamarbeit, haben Sie jede Menge Spaß und seien Sie stolz darauf, ein erstklassiges Produkt zu entwickeln, das das Leben der Menschen verändert.
Was wirst du NICHT tun?
• Sie müssen sich KEINE Gedanken über „Startbahn“, „verbleibendes Geld“ oder „wie viel Zeit wir bis zur nächsten Runde haben“ machen. Wir haben die Startup-DNA, sind aber bis zum Erfolg umfassend unterstützt und finanziert.
• Sie werden NICHT auf Ihren „Job“ beschränkt sein. Sie werden in die Bereiche Produkt, Marketing, Geschäftsstrategie und fast alles, was wir tun, involviert sein.
• Sie werden sich NICHT durch Büropolitik, Egoismus oder schlechte Einstellung festfahren lassen. Hier sind nur positive Menschen erlaubt, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht!
• Sie werden NICHT ausbrennen. Wir arbeiten hart, aber wir glauben an die Aufrechterhaltung einer nachhaltigen Work-Life-Balance. Wirklich.
Kann ich remote arbeiten?
Ja. Wir arbeiten mit PST und Kandidaten in jeder Zeitzone können sich gerne bewerben. Wir bitten unsere Mitarbeiter, bis zu dreimal im Jahr zu unserem Büro in San Jose, Kalifornien, zu reisen und zusätzlich einmal unternehmensweit außerhalb des Unternehmens, um persönlich zusammenzuarbeiten und die Arbeitsbeziehungen zu stärken. Reisekosten werden übernommen und es werden angemessene Vorkehrungen für Personen getroffen, die unter besonderen Umständen nicht reisen können.
Anforderungen
• BSc/MA in einer quantitativen Disziplin wie Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Operations Research oder Ingenieurwesen
• Mehr als 3 Jahre Erfahrung in einer Rolle bei der quantitativen Datenanalyse mit Blick auf Benutzerverhalten (z. B. Marketing, Produkt, UI/UX) und große Datensätze
• Fachkenntnisse in Statistik, insbesondere in Bezug auf Hypothesentests und Experimentdesign
• Erfahrung in der Analyse von A/B-Tests sowie Experimenten mit fortgeschritteneren statistischen Methoden wie Differenz-in-Differenz, Regressionsdiskontinuität oder anderen Methoden, die sich mit Netzwerkeffekten oder Paneldaten befassen
• Erfahrung im Erstellen von Vorhersagemodellen und kausalen Inferenzmodellen
• Erfahrung in der Analyse großer und komplexer Datensätze, um geschäftliche Erkenntnisse und Entscheidungen voranzutreiben
• Fachkenntnisse im Einsatz von Tools wie R und Python für die Datenanalyse
• Nachgewiesener Erfolg bei der Unterstützung oder Treffen von Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage Ihrer Datenanalyse
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten mit Erfahrung in der Vereinfachung komplexer Themen und der Kommunikation technischer Ideen mit einem technisch nicht versierten Publikum.
• Fortgeschrittene Erfahrung mit SQL
Bonus (Gut zu haben, aber nicht erforderlich)
• Erfahrung mit Bayes'schen Modellierungsmethoden
• Erfahrung mit Marketing-Mix-Modellen und Multi-Touch-Attributionsmodellen
• Erfahrung in der Analyse zweiseitiger Marktplätze
• Erfahrung mit B2C-Marktprodukten
• Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau und Looker
Vorteile
• Remote-Arbeit mit regelmäßigen persönlichen Kontakterlebnissen, die vom Unternehmen gesponsert werden
• Wettbewerbsfähige Vergütung
• Ganzheitliches Vergünstigungsprogramm (einschließlich kostenloser Therapie, Mitarbeiter-Wellness und mehr)
• Hervorragender Gesundheits-, Zahn- und Sehschutz
• 401.000 Leistungen mit entsprechendem Arbeitgeberbeitrag
• Die Chance, etwas aufzubauen, das Leben verändert – und das die Menschen lieben
• Jede Hardware oder Software, die Sie glücklich und produktiv macht
• Eine großartige Gemeinschaft von Kollegen
Die Grundgehaltsspanne für diese Position liegt zwischen 130.000 und 160.000 US-Dollar. Zusätzlich zum Grundgehalt hat diese Position Anspruch auf einen Leistungsbonus und die hier aufgeführten umfangreichen Leistungen (vorbehaltlich der Anspruchsvoraussetzungen): Teladoc Health Benefits 2026. Die Gesamtvergütung basiert auf mehreren Faktoren – unter anderem auf der Art der Position, dem Standort, dem Bildungsniveau, der Berufserfahrung und den Zertifizierungen. Diese Informationen gelten für alle Vollzeitstellen.…
Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151808-data-scientist)
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Quelle: BetterHelp
Inserat bereitgestellt von BetterHelp.