Emploi
De la source partenaire
Scientifique des données
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- BetterHelp
- Niveau
- Any
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Qui sommes-nous et pourquoi devriez-vous nous rejoindre ?
BetterHelp a pour mission d'éliminer les obstacles traditionnels à la thérapie et de rendre les soins de santé mentale plus accessibles à tous. Fondé en 2013, nous sommes aujourd’hui le plus grand service de thérapie en ligne au monde, proposant une thérapie abordable et pratique dans le monde entier. Notre réseau de plus de 30 000 thérapeutes agréés a aidé des millions de personnes à s’approprier leur santé mentale et à changer leur vie pour toujours. Et nous ne nous arrêtons pas là : alors que les besoins non satisfaits en services de santé mentale continuent de croître, BetterHelp s’engage à faire partie de la solution.
En tant que Data Scientist chez BetterHelp, vous rejoindrez une équipe diversifiée de cliniciens agréés, d'ingénieurs, de professionnels des produits, de créatifs, de spécialistes du marketing et de chefs d'entreprise qui partagent une passion pour l'élargissement de l'accès à la thérapie. Et en tant qu’entreprise de santé mentale, nous prenons la santé mentale de nos employés aussi au sérieux que notre mission. Nous investissons profondément dans le bien-être et le développement professionnel de notre équipe, car nous savons que la croissance des entreprises et la croissance individuelle vont de pair. Chez BetterHelp, vous tracerez votre propre chemin, aurez un impact immédiat et serez mis au défi chaque jour – avec une communauté de soutien derrière vous tout au long du chemin.
Que recherchons-nous ?
BetterHelp recherche un Data Scientist pour nous aider à évoluer et à augmenter notre impact. Vous utiliserez des méthodes de pointe pour optimiser nos efforts de marketing. Le candidat idéal aurait de l'expérience dans l'analyse d'ensembles de données volumineux et complexes liés aux produits Web. Vous contribuerez aux efforts d'inférence marketing, y compris notre modèle de mix marketing et d'attribution.
Que ferez-vous?
• Obtenez un aperçu d'une énorme quantité de données et jouez un rôle proactif en partenariat avec l'équipe marketing pour trouver et tester des idées basées sur les données pour améliorer notre efficacité.
• Contribuer au développement, à la mise en œuvre et à la maintenance de nos modèles marketing, y compris un modèle bayésien de mix marketing et un modèle d'attribution multi-touch.
• Surveiller et analyser les tests d'amélioration du marketing avec une rigueur statistique, présenter les données et les informations à l'équipe et piloter les décisions marketing.
• Examinez des problèmes complexes et proposez des modèles et des algorithmes testables qui ont un impact commercial mesurable.
• Profitez d'un excellent travail d'équipe, amusez-vous beaucoup et soyez fier de créer un produit de classe mondiale qui fait une différence dans la vie des gens.
Que ne ferez-vous PAS ?
• Vous ne vous soucierez PAS de la « piste », de « l'argent restant » ou du « combien de temps il nous reste avant le prochain tour ». Nous avons l'ADN d'une startup, mais nous sommes entièrement soutenus et financés, jusqu'au succès.
• Vous ne serez PAS confiné à votre « travail ». Vous serez impliqué dans les produits, le marketing, la stratégie commerciale et presque tout ce que nous faisons.
• Vous ne vous laisserez PAS enliser par la politique de bureau, l'ego ou une mauvaise attitude. Seules les personnes positives et agréables à travailler sont autorisées ici !
• Vous ne vous épuiserez PAS. Nous travaillons dur, mais nous croyons au maintien d’un équilibre durable entre vie professionnelle et vie privée. Vraiment.
Puis-je travailler à distance ?
Oui. Nous opérons sur PST et les candidats de n'importe quel fuseau horaire sont invités à postuler. Nous demandons aux employés de se rendre à notre bureau de San Jose, en Californie, jusqu'à trois fois par an, plus une fois hors site à l'échelle de l'entreprise, pour collaborer en personne et renforcer les relations de travail. Les frais de déplacement sont couverts et des aménagements raisonnables sont faits pour ceux qui, dans des circonstances particulières, ne peuvent pas voyager.
Exigences
• BSc/MA dans une discipline quantitative telle que les statistiques, les mathématiques, l'économie, l'informatique, la recherche opérationnelle ou l'ingénierie.
• Plus de 3 années d'expérience dans un rôle d'analyse de données quantitatives impliquant le comportement des utilisateurs (par exemple, marketing, produit, UI/UX) et de grands ensembles de données.
• Expertise en statistiques, notamment en ce qui concerne les tests d'hypothèses et la conception d'expériences.
• Expérience dans l'analyse de tests A/B ainsi que dans l'expérimentation de méthodes statistiques plus avancées telles que la différence de différence, la discontinuité de régression ou d'autres méthodes traitant des effets de réseau ou des données de panel.
• Expérience dans la création de modèles prédictifs et de modèles d'inférence causale
• Expérience dans l'analyse d'ensembles de données volumineux et complexes pour générer des informations et des décisions commerciales.
• Expertise dans l'utilisation d'outils comme R et Python pour l'analyse de données
• Succès avéré dans l'appui ou la prise de décisions commerciales basées sur votre analyse de données
• Excellentes compétences en communication, avec une expérience dans la simplification de sujets complexes et la communication d'idées techniques avec des publics non techniques.
• Expérience avancée avec SQL
Bonus (idéal à avoir mais pas obligatoire)
• Expérience avec les méthodes de modélisation bayésiennes
• Expérience avec les modèles de mix marketing et les modèles d'attribution multi-touch
• Expérience dans l'analyse de marchés bifaces
• Expérience avec les produits B2C et Marketplace
• Expérience avec des outils BI comme Tableau et Looker
Avantages
• Travail à distance avec des expériences de création de liens en personne régulières parrainées par l'entreprise
• Rémunération compétitive
• Programme d'avantages holistiques (incluant une thérapie gratuite, le bien-être des employés, et plus encore)
• Excellente couverture santé, dentaire et visuelle
• 401 000 avantages sociaux avec contribution de contrepartie de l'employeur
• La chance de construire quelque chose qui change des vies – et que les gens aiment
• Tout élément matériel ou logiciel qui vous rendra heureux et productif
• Une formidable communauté de collègues
L'échelle salariale de base pour ce poste est de 130 000 $ à 160 000 $. En plus du salaire de base, ce poste est éligible à une prime de performance et aux nombreux avantages énumérés ici (sous réserve des conditions d'éligibilité) : Teladoc Health Benefits 2026. La rémunération totale est basée sur plusieurs facteurs, notamment le type de poste, l'emplacement, le niveau d'éducation, l'expérience professionnelle et les certifications. Ces informations sont applicables à tous les postes à temps plein.…
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151808-data-scientist)
BetterHelp a pour mission d'éliminer les obstacles traditionnels à la thérapie et de rendre les soins de santé mentale plus accessibles à tous. Fondé en 2013, nous sommes aujourd’hui le plus grand service de thérapie en ligne au monde, proposant une thérapie abordable et pratique dans le monde entier. Notre réseau de plus de 30 000 thérapeutes agréés a aidé des millions de personnes à s’approprier leur santé mentale et à changer leur vie pour toujours. Et nous ne nous arrêtons pas là : alors que les besoins non satisfaits en services de santé mentale continuent de croître, BetterHelp s’engage à faire partie de la solution.
En tant que Data Scientist chez BetterHelp, vous rejoindrez une équipe diversifiée de cliniciens agréés, d'ingénieurs, de professionnels des produits, de créatifs, de spécialistes du marketing et de chefs d'entreprise qui partagent une passion pour l'élargissement de l'accès à la thérapie. Et en tant qu’entreprise de santé mentale, nous prenons la santé mentale de nos employés aussi au sérieux que notre mission. Nous investissons profondément dans le bien-être et le développement professionnel de notre équipe, car nous savons que la croissance des entreprises et la croissance individuelle vont de pair. Chez BetterHelp, vous tracerez votre propre chemin, aurez un impact immédiat et serez mis au défi chaque jour – avec une communauté de soutien derrière vous tout au long du chemin.
Que recherchons-nous ?
BetterHelp recherche un Data Scientist pour nous aider à évoluer et à augmenter notre impact. Vous utiliserez des méthodes de pointe pour optimiser nos efforts de marketing. Le candidat idéal aurait de l'expérience dans l'analyse d'ensembles de données volumineux et complexes liés aux produits Web. Vous contribuerez aux efforts d'inférence marketing, y compris notre modèle de mix marketing et d'attribution.
Que ferez-vous?
• Obtenez un aperçu d'une énorme quantité de données et jouez un rôle proactif en partenariat avec l'équipe marketing pour trouver et tester des idées basées sur les données pour améliorer notre efficacité.
• Contribuer au développement, à la mise en œuvre et à la maintenance de nos modèles marketing, y compris un modèle bayésien de mix marketing et un modèle d'attribution multi-touch.
• Surveiller et analyser les tests d'amélioration du marketing avec une rigueur statistique, présenter les données et les informations à l'équipe et piloter les décisions marketing.
• Examinez des problèmes complexes et proposez des modèles et des algorithmes testables qui ont un impact commercial mesurable.
• Profitez d'un excellent travail d'équipe, amusez-vous beaucoup et soyez fier de créer un produit de classe mondiale qui fait une différence dans la vie des gens.
Que ne ferez-vous PAS ?
• Vous ne vous soucierez PAS de la « piste », de « l'argent restant » ou du « combien de temps il nous reste avant le prochain tour ». Nous avons l'ADN d'une startup, mais nous sommes entièrement soutenus et financés, jusqu'au succès.
• Vous ne serez PAS confiné à votre « travail ». Vous serez impliqué dans les produits, le marketing, la stratégie commerciale et presque tout ce que nous faisons.
• Vous ne vous laisserez PAS enliser par la politique de bureau, l'ego ou une mauvaise attitude. Seules les personnes positives et agréables à travailler sont autorisées ici !
• Vous ne vous épuiserez PAS. Nous travaillons dur, mais nous croyons au maintien d’un équilibre durable entre vie professionnelle et vie privée. Vraiment.
Puis-je travailler à distance ?
Oui. Nous opérons sur PST et les candidats de n'importe quel fuseau horaire sont invités à postuler. Nous demandons aux employés de se rendre à notre bureau de San Jose, en Californie, jusqu'à trois fois par an, plus une fois hors site à l'échelle de l'entreprise, pour collaborer en personne et renforcer les relations de travail. Les frais de déplacement sont couverts et des aménagements raisonnables sont faits pour ceux qui, dans des circonstances particulières, ne peuvent pas voyager.
Exigences
• BSc/MA dans une discipline quantitative telle que les statistiques, les mathématiques, l'économie, l'informatique, la recherche opérationnelle ou l'ingénierie.
• Plus de 3 années d'expérience dans un rôle d'analyse de données quantitatives impliquant le comportement des utilisateurs (par exemple, marketing, produit, UI/UX) et de grands ensembles de données.
• Expertise en statistiques, notamment en ce qui concerne les tests d'hypothèses et la conception d'expériences.
• Expérience dans l'analyse de tests A/B ainsi que dans l'expérimentation de méthodes statistiques plus avancées telles que la différence de différence, la discontinuité de régression ou d'autres méthodes traitant des effets de réseau ou des données de panel.
• Expérience dans la création de modèles prédictifs et de modèles d'inférence causale
• Expérience dans l'analyse d'ensembles de données volumineux et complexes pour générer des informations et des décisions commerciales.
• Expertise dans l'utilisation d'outils comme R et Python pour l'analyse de données
• Succès avéré dans l'appui ou la prise de décisions commerciales basées sur votre analyse de données
• Excellentes compétences en communication, avec une expérience dans la simplification de sujets complexes et la communication d'idées techniques avec des publics non techniques.
• Expérience avancée avec SQL
Bonus (idéal à avoir mais pas obligatoire)
• Expérience avec les méthodes de modélisation bayésiennes
• Expérience avec les modèles de mix marketing et les modèles d'attribution multi-touch
• Expérience dans l'analyse de marchés bifaces
• Expérience avec les produits B2C et Marketplace
• Expérience avec des outils BI comme Tableau et Looker
Avantages
• Travail à distance avec des expériences de création de liens en personne régulières parrainées par l'entreprise
• Rémunération compétitive
• Programme d'avantages holistiques (incluant une thérapie gratuite, le bien-être des employés, et plus encore)
• Excellente couverture santé, dentaire et visuelle
• 401 000 avantages sociaux avec contribution de contrepartie de l'employeur
• La chance de construire quelque chose qui change des vies – et que les gens aiment
• Tout élément matériel ou logiciel qui vous rendra heureux et productif
• Une formidable communauté de collègues
L'échelle salariale de base pour ce poste est de 130 000 $ à 160 000 $. En plus du salaire de base, ce poste est éligible à une prime de performance et aux nombreux avantages énumérés ici (sous réserve des conditions d'éligibilité) : Teladoc Health Benefits 2026. La rémunération totale est basée sur plusieurs facteurs, notamment le type de poste, l'emplacement, le niveau d'éducation, l'expérience professionnelle et les certifications. Ces informations sont applicables à tous les postes à temps plein.…
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151808-data-scientist)
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Source: BetterHelp
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