Специалист по данным

Кто мы и почему вам стоит присоединиться к нам?

Миссия BetterHelp — устранить традиционные барьеры на пути к терапии и сделать психиатрическую помощь более доступной для всех. Основанная в 2013 году, мы сейчас являемся крупнейшей в мире службой онлайн-терапии, предоставляющей доступную и удобную терапию по всему миру. Наша сеть, состоящая из более чем 30 000 лицензированных терапевтов, помогла миллионам людей взять на себя ответственность за свое психическое здоровье и навсегда изменить свою жизнь. И мы не останавливаемся на достигнутом: поскольку неудовлетворенная потребность в услугах по охране психического здоровья продолжает расти, BetterHelp стремится стать частью решения.

В качестве специалиста по данным в BetterHelp вы присоединитесь к разнообразной команде лицензированных врачей, инженеров, специалистов по продуктам, креативщиков, маркетологов и бизнес-лидеров, которые разделяют страсть к расширению доступа к терапии. И как компания, занимающаяся психическим здоровьем, мы относимся к психическому здоровью сотрудников так же серьезно, как и к своей миссии. Мы глубоко инвестируем в благополучие и профессиональное развитие нашей команды, потому что знаем, что бизнес и индивидуальный рост идут рука об руку. В BetterHelp вы проложите свой собственный путь, окажете немедленное влияние и будете сталкиваться с трудностями каждый день - на протяжении всего пути вас будет поддерживать сообщество.

Что мы ищем?

BetterHelp ищет специалиста по данным, который поможет нам масштабировать и увеличивать наше влияние. Вы будете использовать передовые методы для оптимизации наших маркетинговых усилий. Идеальный кандидат должен иметь опыт анализа больших и сложных наборов данных, связанных с веб-продуктами. Вы будете участвовать в разработке маркетинговых выводов, включая нашу модель маркетинг-микса и атрибуцию.

Что вы будете делать?

• Получите ценную информацию из огромного количества данных и примите активное участие в партнерстве с маркетинговой командой в поиске и тестировании основанных на данных идей для повышения нашей эффективности.
• Вносить вклад в разработку, внедрение и поддержку наших маркетинговых моделей, включая модель байесовского маркетингового комплекса и модель мультитач-атрибуции.

• Контролируйте и анализируйте результаты маркетинговых тестов со статистической точностью, представляйте данные и идеи команде и принимайте маркетинговые решения.

• Рассматривайте сложные проблемы и создавайте тестируемые модели и алгоритмы, оказывающие измеримое влияние на бизнес.

• Наслаждайтесь отличной командной работой, получайте массу удовольствия и гордитесь созданием продукта мирового класса, который меняет жизнь людей к лучшему.

Чего ты НЕ будешь делать?

• Вы НЕ будете беспокоиться о «взлетной полосе», «оставшихся деньгах» или «сколько времени у нас осталось до следующего раунда». У нас есть ДНК стартапа, но мы полностью поддерживаемся и финансируемся на всем пути к успеху.

• Вы НЕ будете ограничены своей «работой». Вы будете заниматься продуктом, маркетингом, бизнес-стратегией и почти всем, что мы делаем.

• Вы НЕ будете увязнуть в офисной политике, эгоизме или плохом отношении. Сюда допускаются только позитивные и приятные в общении люди!

• Вы НЕ перегорите. Мы много работаем, но верим в поддержание устойчивого баланса между работой и личной жизнью. Действительно.

Могу ли я работать удаленно?

Да. Мы работаем по тихоокеанскому времени, и кандидаты из любого часового пояса могут подать заявку. Мы просим сотрудников приезжать в наш офис в Сан-Хосе, Калифорния, до трех раз в год, а также один выезд за пределы компании для личного сотрудничества и укрепления рабочих отношений. Покрываются дорожные расходы, и предоставляются разумные условия для тех, кто находится в особых обстоятельствах и не может путешествовать.

Требования

• Бакалавр/магистр количественных дисциплин, таких как статистика, математика, экономика, информатика, исследование операций или инженерное дело.

• Более 3 лет опыта работы в сфере количественного анализа данных, включая поведение пользователей (например, маркетинг, продукт, UI/UX) и большие наборы данных.

• Опыт работы в статистике, особенно в том, что касается проверки гипотез и планирования экспериментов.

• Опыт анализа A/B-тестов, а также экспериментов с более продвинутыми статистическими методами, такими как разница в разности, разрыв регрессии или другие методы, связанные с сетевыми эффектами или панельными данными.

• Опыт построения прогнозных моделей и моделей причинно-следственных связей.

• Опыт анализа больших и сложных наборов данных для получения бизнес-идей и принятия решений.

• Опыт использования таких инструментов, как R и Python, для анализа данных.

• Доказанный успех в поддержке или принятии бизнес-решений на основе анализа данных.

• Отличные коммуникативные навыки, опыт упрощения сложных тем и передачи технических идей нетехнической аудитории.

• Продвинутый опыт работы с SQL

Бонус (желательно иметь, но не обязательно)

• Опыт работы с методами байесовского моделирования.

• Опыт работы с моделями маркетинг-микса и моделями мультитач-атрибуции.

• Опыт анализа двусторонних рынков.

• Опыт работы с продуктами B2C, маркетплейсами.

• Опыт работы с инструментами BI, такими как Tableau и Looker.

Преимущества

• Удаленная работа с регулярным личным общением, спонсируемая компанией.

• Конкурентное вознаграждение

• Комплексная программа льгот (включая бесплатную терапию, оздоровление сотрудников и многое другое).

• Отличное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое покрытие.

• 401 тысяча пособий с учетом взносов работодателя.

• Шанс построить что-то, что изменит жизнь – и что люди полюбят

• Любое оборудование или программное обеспечение, которое сделает вас счастливым и продуктивным.

• Замечательное сообщество коллег.

Базовый диапазон заработной платы на этой должности составляет от 130 000 до 160 000 долларов США. В дополнение к базовому окладу эта должность имеет право на бонус за производительность и обширные льготы, перечисленные здесь (в зависимости от квалификационных требований): Teladoc Health Benefits 2026. Общая сумма вознаграждения зависит от нескольких факторов, включая, помимо прочего, тип должности, местоположение, уровень образования, опыт работы и сертификаты. Эта информация применима ко всем должностям с полной занятостью.…

Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151808-data-scientist).