Επιστήμονας Δεδομένων

Ποιοι είμαστε και γιατί πρέπει να συμμετάσχετε;

Η BetterHelp έχει μια αποστολή να άρει τα παραδοσιακά εμπόδια στη θεραπεία και να κάνει τη φροντίδα ψυχικής υγείας πιο προσιτή σε όλους. Ιδρυθείσα το 2013, είμαστε πλέον η μεγαλύτερη διαδικτυακή υπηρεσία θεραπείας στον κόσμο, παρέχοντας προσιτή και βολική θεραπεία σε όλο τον κόσμο. Το δίκτυό μας με περισσότερους από 30.000 αδειοδοτημένους θεραπευτές έχει βοηθήσει εκατομμύρια ανθρώπους να οικειοποιηθούν την ψυχική τους υγεία και να αλλάξουν τη ζωή τους για πάντα. Και δεν σταματάμε εκεί – καθώς η ανικανοποίητη ανάγκη για υπηρεσίες ψυχικής υγείας συνεχίζει να αυξάνεται, η BetterHelp δεσμεύεται να είναι μέρος της λύσης.

Ως Επιστήμονας Δεδομένων στην BetterHelp, θα γίνετε μέλος μιας διαφορετικής ομάδας αδειοδοτημένων κλινικών ιατρών, μηχανικών, επαγγελματιών προϊόντων, δημιουργικών, εμπόρων και ηγετών επιχειρήσεων που μοιράζονται το πάθος τους για επέκταση της πρόσβασης στη θεραπεία. Και ως εταιρεία ψυχικής υγείας, παίρνουμε την ψυχική υγεία των εργαζομένων εξίσου σοβαρά με την αποστολή μας. Επενδύουμε βαθιά στην ευημερία και την επαγγελματική ανάπτυξη της ομάδας μας, γιατί γνωρίζουμε ότι η επιχειρηματική και η ατομική ανάπτυξη πάνε χέρι-χέρι. Στο BetterHelp, θα χαράξετε το δικό σας μονοπάτι, θα έχετε άμεσο αντίκτυπο και θα αντιμετωπίζετε προκλήσεις κάθε μέρα – έχοντας μια υποστηρικτική κοινότητα πίσω σας σε όλη τη διαδρομή.

Τι ψάχνουμε;

Η BetterHelp αναζητά Επιστήμονα Δεδομένων για να μας βοηθήσει να κλιμακώσουμε και να αυξήσουμε τον αντίκτυπό μας. Θα χρησιμοποιήσετε μεθόδους αιχμής για να βελτιστοποιήσετε τις προσπάθειες μάρκετινγκ. Ο ιδανικός υποψήφιος θα είχε εμπειρία στην ανάλυση μεγάλων και πολύπλοκων συνόλων δεδομένων που σχετίζονται με προϊόντα Ιστού. Θα συνεισφέρετε στις προσπάθειες εξαγωγής συμπερασμάτων μάρκετινγκ, συμπεριλαμβανομένου του Μοντέλου Μίγματος Μάρκετινγκ και της Απόδοσης.

Τι θα κάνεις;

• Λάβετε πληροφορίες από έναν τεράστιο όγκο δεδομένων και αναλάβετε ενεργό ρόλο συνεργαζόμενοι με την ομάδα μάρκετινγκ για την εύρεση και τη δοκιμή ιδεών που βασίζονται σε δεδομένα για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητάς μας.
• Συνεισφέρετε στην ανάπτυξη, εφαρμογή και συντήρηση των μοντέλων μάρκετινγκ που διαθέτουμε, συμπεριλαμβανομένου ενός μοντέλου Bayesian Marketing Mix και ενός μοντέλου Multi-Touch Attribution.

• Παρακολουθήστε και αναλύστε τις δοκιμές ανύψωσης μάρκετινγκ με στατιστική αυστηρότητα, παρουσιάστε τα δεδομένα και τις γνώσεις στην ομάδα και οδηγήστε τις αποφάσεις μάρκετινγκ.

• Εξετάστε σύνθετα προβλήματα και καταλήξτε σε ελεγχόμενα μοντέλα και αλγόριθμους που έχουν μετρήσιμο επιχειρηματικό αντίκτυπο.

• Απολαύστε εξαιρετική ομαδική εργασία, διασκεδάστε πολύ και περηφανευτείτε για την κατασκευή ενός προϊόντος παγκόσμιας κλάσης που κάνει τη διαφορά στη ζωή των ανθρώπων.

Τι ΔΕΝ θα κάνεις;

• ΔΕΝ θα ανησυχείτε για «πασαρέλα», «απομένουν μετρητά», ή «πόσο χρόνο έχουμε μέχρι τον επόμενο γύρο». Έχουμε το DNA της startup, αλλά υποστηρίζουμε και χρηματοδοτούμε πλήρως, μέχρι την επιτυχία.

• ΔΕΝ θα περιοριστείς στη «δουλειά» σου. Θα εμπλακείτε σε προϊόντα, μάρκετινγκ, επιχειρηματική στρατηγική και σχεδόν οτιδήποτε κάνουμε.

• ΔΕΝ θα βαλτωθείτε από πολιτική γραφείου, εγωισμό ή κακή στάση. Μόνο θετική, ευχάριστη δουλειά με ανθρώπους επιτρέπονται εδώ!

• ΔΕΝ θα καείτε. Εργαζόμαστε σκληρά, αλλά πιστεύουμε στη διατήρηση μιας βιώσιμης ισορροπίας μεταξύ εργασίας και ζωής. Πραγματικά.

Μπορώ να εργαστώ εξ αποστάσεως;

Ναί. Λειτουργούμε σε PST και οι υποψήφιοι σε οποιαδήποτε ζώνη ώρας είναι ευπρόσδεκτοι να υποβάλουν αίτηση. Ζητάμε από τους υπαλλήλους να ταξιδεύουν στο γραφείο μας στο Σαν Χοσέ της Καλιφόρνια έως και τρεις φορές το χρόνο συν ένα εκτός έδρας σε όλη την εταιρεία για να συνεργαστούν προσωπικά και να ενισχύσουν τις εργασιακές σχέσεις. Τα έξοδα ταξιδίου καλύπτονται και γίνονται εύλογα καταλύματα για όσους υπό μοναδικές συνθήκες δεν μπορούν να ταξιδέψουν.

Απαιτήσεις

• BSc/MA σε έναν ποσοτικό κλάδο όπως η Στατιστική, τα Μαθηματικά, τα Οικονομικά, η Επιστήμη Υπολογιστών, η Επιχειρησιακή Έρευνα ή η Μηχανική

• 3+ χρόνια εμπειρίας σε ρόλο ποσοτικής ανάλυσης δεδομένων που περιλαμβάνει συμπεριφορά χρήστη (π.χ. μάρκετινγκ, προϊόν, UI/UX) και μεγάλα σύνολα δεδομένων

• Εξειδίκευση στη στατιστική, ειδικά σε σχέση με τον έλεγχο υποθέσεων και το σχεδιασμό πειραμάτων

• Εμπειρία ανάλυσης δοκιμών A/B καθώς και πειραμάτων με πιο προηγμένες στατιστικές μεθόδους όπως διαφορά στη διαφορά, ασυνέχεια παλινδρόμησης ή άλλες μεθόδους που ασχολούνται με εφέ δικτύου ή δεδομένα πίνακα

• Απολαύστε τη δημιουργία προγνωστικών μοντέλων και μοντέλων αιτιωδών συμπερασμάτων

• Εμπειρία στην ανάλυση μεγάλων και πολύπλοκων συνόλων δεδομένων για να οδηγήσετε σε επιχειρηματικές ιδέες και αποφάσεις

• Εξειδίκευση στη χρήση εργαλείων όπως R και Python για ανάλυση δεδομένων

• Αποδεδειγμένη επιτυχία στην υποστήριξη ή τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων με βάση την ανάλυση των δεδομένων σας

• Άριστες επικοινωνιακές δεξιότητες, με εμπειρία στην απλοποίηση σύνθετων θεμάτων και στην επικοινωνία τεχνικών ιδεών με μη τεχνικό κοινό.

• Προηγμένη εμπειρία με την SQL

Μπόνους (Εξαιρετικό να έχετε αλλά δεν απαιτείται)

• Εμπειρία με μεθόδους μοντελοποίησης Bayes

• Εμπειρία με μοντέλα Marketing Mix και μοντέλα Multi-Touch Attribution

• Εμπειρία στην ανάλυση αγορών δύο όψεων

• Εμπειρία με προϊόντα B2C, marketplace

• Εμπειρία με εργαλεία BI όπως το Tableau και το Looker

Οφέλη

• Εργασία εξ αποστάσεως με τακτικές εμπειρίες δέσμευσης που χορηγούνται από την εταιρεία

• Ανταγωνιστική αποζημίωση

• Πρόγραμμα ολιστικών προνομίων (συμπεριλαμβανομένης της δωρεάν θεραπείας, της ευεξίας των εργαζομένων και άλλα)

• Άριστη κάλυψη υγείας, οδοντιατρικής και όρασης

• 401.000 επιδόματα με αντίστοιχη εισφορά εργοδότη

• Την ευκαιρία να χτίσετε κάτι που αλλάζει ζωές – και που αγαπούν οι άνθρωποι

• Οποιοδήποτε κομμάτι υλικού ή λογισμικού που θα σας κάνει χαρούμενους και παραγωγικούς

• Μια φοβερή κοινότητα συναδέλφων

Το βασικό εύρος μισθών για αυτή τη θέση είναι $130.000 - $160.000. Εκτός από τον βασικό μισθό, αυτή η θέση είναι επιλέξιμη για ένα μπόνους απόδοσης και τις εκτεταμένες παροχές που αναφέρονται εδώ (ανάλογα με τις απαιτήσεις καταλληλότητας): Teladoc Health Benefits 2026 . Η συνολική αποζημίωση βασίζεται σε διάφορους παράγοντες – όπως, ενδεικτικά, ο τύπος θέσης, η τοποθεσία, το επίπεδο εκπαίδευσης, η εργασιακή εμπειρία και οι πιστοποιήσεις. Αυτές οι πληροφορίες ισχύουν για όλες τις θέσεις πλήρους απασχόλησης.…

Πηγή: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151808-data-scientist)