Інженер з машинного навчання – супроводжувач висновків і досвід розробника

Наша місія — зробити світ програмованим. Зір є одним із ключових способів, за допомогою яких ми розуміємо світ, і незабаром це також стосуватиметься програмного забезпечення, яке ми використовуємо.

Ми створюємо інструменти, спільноту та ресурси, необхідні для того, щоб зробити світ програмованим за допомогою штучного інтелекту. Roboflow спрощує побудову та використання моделей комп’ютерного зору. Сьогодні понад 1 мільйон розробників, у тому числі ті з половини Fortune 100, використовують інструменти машинного навчання Roboflow із відкритим вихідним кодом і розміщені інструменти. Це включає підрахунок клітин для прискорення дослідження раку, підвищення безпеки будівельних майданчиків, оцифрування планів поверхів, збереження популяції коралових рифів, керування польотами дронів і багато іншого.

Наша команда невелика порівняно з нашим впливом, і ми віримо, що успіх користувачів є нашим успіхом (а не навпаки). Член команди резюмував: «Roboflow — це компанія, повна гігантських мізків і крихітних его». Ми вважаємо, що програмне забезпечення має мультиплікаційний ефект для всіх ролей (не лише для продукту та розробки), тому Roboflow наймає розробників у всій компанії у сфері дизайну, продажів, підтримки клієнтів, маркетингу тощо.

Нас підтримують чудові клієнти та інвестори, які залучили понад 63 мільйони від Google Ventures, Y Combinator, Craft Ventures, Сема Альтмана, Лачі Грума та інших провідних інвесторів у програмне забезпечення.

У центрі всього цього лежить висновок — один із наших найважливіших проектів із відкритим кодом і механізм, який запускає моделі комп’ютерного бачення всюди, від хмарних графічних процесорів до периферійних пристроїв у польових умовах. Він є основою нашої комерційної платформи, і на нього покладаються десятки тисяч розробників. Ця роль існує, щоб бути його розпорядником.

Чому ця роль існує

Висновки швидко зростають — як і обсяг внесків, які дедалі частіше створюються за допомогою агентів ШІ. Це велика проблема, але вона випереджає нашу здатність підтримувати високу якість і скорочувати випуски з передбачуваною частотою. Сьогодні ми відправляємо приблизно щотижня, і це боротьба.

Ми хочемо перевернути це рівняння. Мета полягає в тому, щоб побудувати та постійно розвивати керований агентами внесок і реліз конвеєру — автоматизований і напівавтоматичний огляд, сортування, CI/CD і наскрізне тестування — щоб ми могли безпечно сприймати велику кількість запитів, створених агентами, зберігаючи твердий контроль за якістю. Ідеальний кінцевий стан: нічні наскрізні тести для кожної цілі (як автономної, так і на платформі) за підтримки зростаючого всесвітнього пакету, який перевіряє справжню працездатність кожної збірки. З такою основою щоденні випуски стають рутиною, і ми можемо сказати «так» значно більшій кількості внесків, не знижуючи планку — відштовхнувшись, за задумом, відповідно до суворо визначених стандартів перевірки.

Крім того, ця людина стає людським обличчям висновків: навчає внутрішні команди та клієнтів, як отримати від цього більше, співпрацює з маркетингом, щоб розповісти свою історію, і бере на себе (справді веселу) роботу з впровадження нових моделей у двигун.

Що ми шукаємо

Перш за все, ви любите робити великі речі з пристрасними колегами. Ви той, хто любить володіти результатами, а не лише вхідними даними. Вас мотивує відповідальність і підзвітність. Ви прагнете «робити роботу», велику чи малу.

Вас мотивує питання: "Як я можу це покращити?" і мати послужний список цього, навіть у випадках, суміжних з вашою посадою. Значна частина нашої поточної команди складається з колишніх засновників, які процвітають завдяки рівню автономності в Roboflow. Можливо, у старшій школі чи коледжі у вас була побічна суєта.

Ви дбаєте про відкритий код і розробників, які залежать від нього. Один із найкращих способів виділитися серед інших кандидатів — це написати про те, що ви створили за допомогою Roboflow, або внести свій внесок в один із наших проектів із відкритим кодом, особливо в інференції.

Що ви зробите

•
Створюйте та підтримуйте інференцію, наш флагманський механізм висновків із відкритим кодом і комерційний CV, зберігаючи його працездатним і високоякісним у масштабах обсягу внесків.

•
Створіть канал внесків, керований агентами — автоматизований і напівавтоматичний перегляд, сортування та CI/CD — щоб ми могли безпечно приймати велику кількість запитів, створених агентами, і переходити від щотижневих випусків до щоденних.

•
Створюйте та розвивайте всесвітньо заснований, постійно розширюваний набір тестів, який перевіряє справжню працездатність збірки для кожної цілі (автономної та платформної), з метою нічного наскрізного запуску для всіх них.

•
Визначте та забезпечте дотримання «правил дорожнього руху» — стандартів огляду та навичок, яких повинні дотримуватися агенти та учасники. Виконуйте чітке судження щодо того, коли об’єднатися швидко, а коли відштовхуватися, і закодуйте це судження в самій системі.

•
Оптимізуйте додавання нових моделей до логічного висновку (найцікавіша частина роботи), що значно пришвидшить і спростить донесення найновіших моделей комп’ютерного бачення та машинного навчання до наших користувачів.

•
Навчайте та підтримуйте внутрішні команди та клієнтів. Тримайте наших польових інженерів і команду підтримки на крок попереду, щоб вони могли самообслуговуватись і піти глибше, а також допомогти клієнтам отримати повну цінність продукту.

•
Будьте мостом між основними розробками та клієнтами, перетворюючи нові можливості в документи, демонстрації, історії та запуски, які допоможуть людям ефективніше використовувати висновки.

•
Зробіть внесок і розширте ширшу спільноту з відкритим кодом навколо проекту.

хто ти

Ви досвідчений фахівець з машинного навчання, який хоче бути важливою частиною виняткової команди, яка зосереджується на використанні інструментів комп’ютерного бачення Roboflow для впливу та вдосконалення кожної галузі. У вас висока свобода волі та упередженість до дій.

•
Понад 5 років практичного досвіду створення й експлуатації виробничих систем машинного навчання, в ідеалі передбачають широкомасштабне розгортання сучасних моделей ШІ.

•
Справжня основа CV/ML — ви розумієте, що робить логічний висновок: як моделі комп’ютерного бачення працюють усередині, як вони розгортаються в різноманітних середовищах і як їх адаптувати для реального використання з високим ступенем впливу.…

Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152204-machine-learning-engineer-inference-maintainer-developer-experience)