Emploi
De la source partenaire
Ingénieur en apprentissage automatique - Mainteneur d'inférence et expérience de développeur
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Roboflow
- Niveau
- Any
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Notre mission est de rendre le monde programmable. La vue est l’un des principaux moyens par lesquels nous comprenons le monde, et cela sera bientôt également vrai pour les logiciels que nous utilisons.
Nous construisons les outils, la communauté et les ressources nécessaires pour rendre le monde programmable grâce à l'intelligence artificielle. Roboflow simplifie la création et l'utilisation de modèles de vision par ordinateur. Aujourd'hui, plus d'un million de développeurs, dont ceux de la moitié du Fortune 100, utilisent les outils open source et hébergés d'apprentissage automatique de Roboflow. Cela inclut le comptage des cellules pour accélérer la recherche sur le cancer, l'amélioration de la sécurité des chantiers de construction, la numérisation des plans d'étage, la préservation des populations de récifs coralliens, le guidage des vols de drones et bien plus encore.
Notre équipe est petite par rapport à notre impact et nous pensons que le succès de nos utilisateurs est notre succès (et non l'inverse). Un membre de l’équipe a résumé : « Roboflow est une entreprise pleine de cerveaux géants et de petits egos. » Nous constatons que les logiciels ont un effet multiplicateur sur tous les rôles (pas seulement sur le produit et l'ingénierie), c'est pourquoi Roboflow emploie des développeurs dans toute l'entreprise dans les domaines de la conception, des ventes, du support client, du marketing et au-delà.
Nous sommes soutenus par d'excellents clients et investisseurs, ayant levé plus de 63 millions auprès de Google Ventures, Y Combinator, Craft Ventures, Sam Altman, Lachy Groom, entre autres investisseurs de premier plan en logiciels.
Au centre de tout cela se trouve l'inférence, l'un de nos projets open source les plus importants et le moteur qui exécute les modèles de vision par ordinateur partout, des GPU cloud aux appareils de pointe sur le terrain. Il alimente notre plateforme commerciale et est utilisé par des dizaines de milliers de développeurs. Ce rôle existe pour être son intendant.
Pourquoi ce rôle existe
L’inférence croît rapidement, tout comme le volume des contributions, de plus en plus rédigées avec l’aide d’agents d’IA. C’est un gros problème, mais cela dépasse notre capacité à maintenir une qualité élevée et à réduire les sorties à une cadence prévisible. Aujourd'hui, nous expédions à peu près chaque semaine, et c'est un combat.
Nous voulons renverser cette équation. L'objectif est de créer et de faire évoluer en permanence un pipeline de contributions et de versions piloté par des agents - examen, tri, CI/CD et tests de bout en bout automatisés et semi-automatisés - afin que nous puissions absorber en toute sécurité un volume élevé de PR générés par les agents tout en gardant fermement le contrôle de la qualité. L'état final idéal : des tests nocturnes de bout en bout sur chaque cible (à la fois autonomes et sur plate-forme), soutenus par une suite croissante et basée sur le monde qui valide la santé réelle de chaque build. Avec cette base, les publications quotidiennes deviennent une routine, et nous pouvons dire « oui » à beaucoup plus de contributions sans jamais baisser la barre – en repoussant, de par leur conception, selon des normes d'évaluation strictement définies.
Parallèlement à cela, cette personne devient le visage humain de l'inférence : elle enseigne aux équipes internes et aux clients comment en tirer le meilleur parti, s'associe au marketing pour raconter son histoire et s'approprie le travail (vraiment amusant) consistant à introduire de nouveaux modèles dans le moteur.
Ce que nous recherchons
Avant tout, vous aimez réaliser de grandes choses avec des collègues passionnés. Vous êtes quelqu'un qui aime s'approprier les résultats, pas seulement les intrants. Vous êtes motivé par le fait d'avoir des responsabilités et des responsabilités. Vous avez hâte de « faire le travail », petit et grand.
Vous êtes motivé par la question : « Comment puis-je améliorer cela ? » et avez l'habitude de le faire, même de manière adjacente à votre rôle. Une grande partie de notre équipe actuelle est composée d'anciens fondateurs qui prospèrent grâce au niveau d'autonomie chez Roboflow. Peut-être avez-vous eu une activité secondaire au lycée ou à l'université.
Vous vous souciez de l'open source et des développeurs qui en dépendent. L'un des meilleurs moyens de se démarquer des autres candidats est d'écrire sur quelque chose que vous avez construit avec Roboflow ou de contribuer à l'un de nos projets open source – en particulier l'inférence.
Ce que vous ferez
•
Créez et maintenez inference, notre moteur d'inférence de CV open source et commercial phare, en le gardant sain et de haute qualité à mesure que le volume de contribution évolue.
•
Créez un pipeline de contributions piloté par des agents (examen, tri et CI/CD automatisés et semi-automatisés) afin que nous puissions accepter en toute sécurité un volume élevé de PR générés par les agents et passer des versions hebdomadaires aux versions quotidiennes.
•
Concevez et développez une suite de tests mondialement en constante expansion qui valide l'état réel de la build sur chaque cible (autonome et sur plate-forme), dans le but d'effectuer des exécutions nocturnes de bout en bout sur chacune d'entre elles.
•
Définissez et appliquez les « règles de la route » – les normes d'évaluation et les compétences que les agents et les contributeurs doivent suivre. Exercez un jugement précis sur le moment de fusionner rapidement et quand repousser, et codez ce jugement dans le système lui-même.
•
Rationalisez la façon dont les nouveaux modèles sont ajoutés à l’inférence (la partie la plus amusante du travail), ce qui rend considérablement plus rapide et plus facile la mise à disposition des derniers modèles de vision par ordinateur et de ML à nos utilisateurs.
•
Former et habiliter les équipes internes et les clients. Gardez nos ingénieurs de terrain et notre équipe d'assistance à l'avance afin qu'ils puissent se servir eux-mêmes, aller plus loin et aider les clients à tirer le meilleur parti du produit.
•
Soyez le pont entre l'ingénierie de base et les clients, en traduisant les nouvelles fonctionnalités en documents, démos, histoires et lancements qui aideraient les gens à utiliser l'inférence plus efficacement.
•
Contribuer et développer la communauté open source plus large autour du projet.
Qui tu es
Vous êtes un praticien expérimenté de l'apprentissage automatique et souhaitez faire partie d'une équipe exceptionnelle qui se concentre sur l'utilisation des outils de vision par ordinateur de Roboflow pour avoir un impact et améliorer chaque industrie. Vous avez une grande capacité d’action et un penchant pour l’action.
•
Plus de 5 ans d'expérience pratique dans la création et l'exploitation de systèmes ML de production, impliquant idéalement un déploiement à grande échelle de modèles d'IA modernes.
•
Une véritable base CV/ML : vous comprenez ce que fait l'inférence : comment les modèles de vision par ordinateur fonctionnent en interne, comment ils sont déployés dans divers environnements et comment les adapter pour une utilisation réelle à fort impact.…
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152204-machine-learning-engineer-inference-maintainer-developer-experience)
Nous construisons les outils, la communauté et les ressources nécessaires pour rendre le monde programmable grâce à l'intelligence artificielle. Roboflow simplifie la création et l'utilisation de modèles de vision par ordinateur. Aujourd'hui, plus d'un million de développeurs, dont ceux de la moitié du Fortune 100, utilisent les outils open source et hébergés d'apprentissage automatique de Roboflow. Cela inclut le comptage des cellules pour accélérer la recherche sur le cancer, l'amélioration de la sécurité des chantiers de construction, la numérisation des plans d'étage, la préservation des populations de récifs coralliens, le guidage des vols de drones et bien plus encore.
Notre équipe est petite par rapport à notre impact et nous pensons que le succès de nos utilisateurs est notre succès (et non l'inverse). Un membre de l’équipe a résumé : « Roboflow est une entreprise pleine de cerveaux géants et de petits egos. » Nous constatons que les logiciels ont un effet multiplicateur sur tous les rôles (pas seulement sur le produit et l'ingénierie), c'est pourquoi Roboflow emploie des développeurs dans toute l'entreprise dans les domaines de la conception, des ventes, du support client, du marketing et au-delà.
Nous sommes soutenus par d'excellents clients et investisseurs, ayant levé plus de 63 millions auprès de Google Ventures, Y Combinator, Craft Ventures, Sam Altman, Lachy Groom, entre autres investisseurs de premier plan en logiciels.
Au centre de tout cela se trouve l'inférence, l'un de nos projets open source les plus importants et le moteur qui exécute les modèles de vision par ordinateur partout, des GPU cloud aux appareils de pointe sur le terrain. Il alimente notre plateforme commerciale et est utilisé par des dizaines de milliers de développeurs. Ce rôle existe pour être son intendant.
Pourquoi ce rôle existe
L’inférence croît rapidement, tout comme le volume des contributions, de plus en plus rédigées avec l’aide d’agents d’IA. C’est un gros problème, mais cela dépasse notre capacité à maintenir une qualité élevée et à réduire les sorties à une cadence prévisible. Aujourd'hui, nous expédions à peu près chaque semaine, et c'est un combat.
Nous voulons renverser cette équation. L'objectif est de créer et de faire évoluer en permanence un pipeline de contributions et de versions piloté par des agents - examen, tri, CI/CD et tests de bout en bout automatisés et semi-automatisés - afin que nous puissions absorber en toute sécurité un volume élevé de PR générés par les agents tout en gardant fermement le contrôle de la qualité. L'état final idéal : des tests nocturnes de bout en bout sur chaque cible (à la fois autonomes et sur plate-forme), soutenus par une suite croissante et basée sur le monde qui valide la santé réelle de chaque build. Avec cette base, les publications quotidiennes deviennent une routine, et nous pouvons dire « oui » à beaucoup plus de contributions sans jamais baisser la barre – en repoussant, de par leur conception, selon des normes d'évaluation strictement définies.
Parallèlement à cela, cette personne devient le visage humain de l'inférence : elle enseigne aux équipes internes et aux clients comment en tirer le meilleur parti, s'associe au marketing pour raconter son histoire et s'approprie le travail (vraiment amusant) consistant à introduire de nouveaux modèles dans le moteur.
Ce que nous recherchons
Avant tout, vous aimez réaliser de grandes choses avec des collègues passionnés. Vous êtes quelqu'un qui aime s'approprier les résultats, pas seulement les intrants. Vous êtes motivé par le fait d'avoir des responsabilités et des responsabilités. Vous avez hâte de « faire le travail », petit et grand.
Vous êtes motivé par la question : « Comment puis-je améliorer cela ? » et avez l'habitude de le faire, même de manière adjacente à votre rôle. Une grande partie de notre équipe actuelle est composée d'anciens fondateurs qui prospèrent grâce au niveau d'autonomie chez Roboflow. Peut-être avez-vous eu une activité secondaire au lycée ou à l'université.
Vous vous souciez de l'open source et des développeurs qui en dépendent. L'un des meilleurs moyens de se démarquer des autres candidats est d'écrire sur quelque chose que vous avez construit avec Roboflow ou de contribuer à l'un de nos projets open source – en particulier l'inférence.
Ce que vous ferez
•
Créez et maintenez inference, notre moteur d'inférence de CV open source et commercial phare, en le gardant sain et de haute qualité à mesure que le volume de contribution évolue.
•
Créez un pipeline de contributions piloté par des agents (examen, tri et CI/CD automatisés et semi-automatisés) afin que nous puissions accepter en toute sécurité un volume élevé de PR générés par les agents et passer des versions hebdomadaires aux versions quotidiennes.
•
Concevez et développez une suite de tests mondialement en constante expansion qui valide l'état réel de la build sur chaque cible (autonome et sur plate-forme), dans le but d'effectuer des exécutions nocturnes de bout en bout sur chacune d'entre elles.
•
Définissez et appliquez les « règles de la route » – les normes d'évaluation et les compétences que les agents et les contributeurs doivent suivre. Exercez un jugement précis sur le moment de fusionner rapidement et quand repousser, et codez ce jugement dans le système lui-même.
•
Rationalisez la façon dont les nouveaux modèles sont ajoutés à l’inférence (la partie la plus amusante du travail), ce qui rend considérablement plus rapide et plus facile la mise à disposition des derniers modèles de vision par ordinateur et de ML à nos utilisateurs.
•
Former et habiliter les équipes internes et les clients. Gardez nos ingénieurs de terrain et notre équipe d'assistance à l'avance afin qu'ils puissent se servir eux-mêmes, aller plus loin et aider les clients à tirer le meilleur parti du produit.
•
Soyez le pont entre l'ingénierie de base et les clients, en traduisant les nouvelles fonctionnalités en documents, démos, histoires et lancements qui aideraient les gens à utiliser l'inférence plus efficacement.
•
Contribuer et développer la communauté open source plus large autour du projet.
Qui tu es
Vous êtes un praticien expérimenté de l'apprentissage automatique et souhaitez faire partie d'une équipe exceptionnelle qui se concentre sur l'utilisation des outils de vision par ordinateur de Roboflow pour avoir un impact et améliorer chaque industrie. Vous avez une grande capacité d’action et un penchant pour l’action.
•
Plus de 5 ans d'expérience pratique dans la création et l'exploitation de systèmes ML de production, impliquant idéalement un déploiement à grande échelle de modèles d'IA modernes.
•
Une véritable base CV/ML : vous comprenez ce que fait l'inférence : comment les modèles de vision par ordinateur fonctionnent en interne, comment ils sont déployés dans divers environnements et comment les adapter pour une utilisation réelle à fort impact.…
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152204-machine-learning-engineer-inference-maintainer-developer-experience)
Cette annonce provient d'un flux partenaire. Postulez sur le site source.
Source: Roboflow
Annonce fournie par Roboflow.