Ingenieur für maschinelles Lernen – Erfahrung als Inferenzbetreuer und Entwickler

Unsere Mission ist es, die Welt programmierbar zu machen. Das Sehen ist eine der wichtigsten Möglichkeiten, die Welt zu verstehen, und bald wird dies auch für die Software gelten, die wir verwenden.

Wir bauen die Tools, die Community und die Ressourcen auf, die erforderlich sind, um die Welt mit künstlicher Intelligenz programmierbar zu machen. Roboflow vereinfacht die Erstellung und Verwendung von Computer-Vision-Modellen. Heute nutzen mehr als eine Million Entwickler, darunter die Hälfte der Fortune-100-Unternehmen, die Open-Source- und gehosteten Tools für maschinelles Lernen von Roboflow. Dazu gehören das Zählen von Zellen zur Beschleunigung der Krebsforschung, die Verbesserung der Sicherheit auf Baustellen, die Digitalisierung von Grundrissen, der Erhalt von Korallenriffpopulationen, die Steuerung von Drohnenflügen und vieles mehr.

Unser Team ist im Verhältnis zu unserem Einfluss klein und wir glauben, dass der Erfolg unserer Nutzer unser Erfolg ist (nicht umgekehrt). Ein Teammitglied fasste zusammen: „Roboflow ist ein Unternehmen voller riesiger Gehirne und winziger Egos.“ Wir sind der Meinung, dass Software einen Multiplikatoreffekt auf alle Rollen hat (nicht nur auf Produkt und Technik), daher beschäftigt Roboflow Entwickler im gesamten Unternehmen in den Bereichen Design, Vertrieb, Kundensupport, Marketing und darüber hinaus.

Wir werden von großartigen Kunden und Investoren unterstützt und haben über 63 Millionen von Google Ventures, Y Combinator, Craft Ventures, Sam Altman, Lachy Groom und anderen führenden Software-Investoren eingesammelt.

Im Mittelpunkt all dessen steht Inferenz – eines unserer wichtigsten Open-Source-Projekte und die Engine, die Computer-Vision-Modelle überall ausführt, von Cloud-GPUs bis hin zu Edge-Geräten im Feld. Es ist die Grundlage unserer kommerziellen Plattform und wird von Zehntausenden Entwicklern genutzt. Diese Rolle besteht darin, ihr Verwalter zu sein.

Warum diese Rolle existiert

Inferenz wächst schnell – und damit auch die Menge der Beiträge, die zunehmend mit Hilfe von KI-Agenten verfasst werden. Das ist ein großes Problem, aber es übersteigt unsere Fähigkeit, die Qualität hoch zu halten und die Veröffentlichungen in einem vorhersehbaren Rhythmus zu reduzieren. Heute versenden wir ungefähr wöchentlich, und es ist ein Kampf.

Wir wollen diese Gleichung umdrehen. Das Ziel besteht darin, eine von Agenten gesteuerte Beitrags- und Release-Pipeline aufzubauen und kontinuierlich weiterzuentwickeln – automatisierte und halbautomatische Überprüfung, Triage, CI/CD und End-to-End-Tests – so dass wir eine große Menge an von Agenten generierten PRs sicher aufnehmen können und gleichzeitig die Kontrolle über die Qualität behalten. Der ideale Endzustand: nächtliche End-to-End-Tests für jedes Ziel (sowohl eigenständig als auch auf der Plattform), unterstützt durch eine wachsende, weltweit verankerte Suite, die den tatsächlichen Zustand jedes Builds validiert. Auf dieser Grundlage werden tägliche Veröffentlichungen zur Routine, und wir können zu viel mehr Beiträgen „Ja“ sagen, ohne jemals die Messlatte zu senken – und zwar bewusst nach streng definierten Überprüfungsstandards.

Daneben wird diese Person zum menschlichen Gesicht der Schlussfolgerung: Sie bringt internen Teams und Kunden bei, wie sie mehr daraus machen können, arbeitet mit dem Marketing zusammen, um seine Geschichte zu erzählen, und übernimmt die (wirklich unterhaltsame) Arbeit, neue Modelle in die Engine zu integrieren.

Was wir suchen

In erster Linie möchten Sie gemeinsam mit leidenschaftlichen Kollegen Großes leisten. Sie sind jemand, der gerne Ergebnisse besitzt, nicht nur Eingaben. Verantwortung und Verantwortungsbewusstsein sind Ihre Motivation. Sie sind begierig darauf, „die Arbeit zu erledigen“, ob groß oder klein.

Die Frage „Wie kann ich das verbessern?“ motiviert Sie. und verfügen über eine Erfolgsbilanz darin, auch in Bereichen, die mit Ihrer Rolle in Zusammenhang stehen. Ein Großteil unseres aktuellen Teams besteht aus ehemaligen Gründern, die von der Autonomie bei Roboflow profitieren. Vielleicht hatten Sie in der High School oder im College einen Nebenjob.

Ihnen liegen Open Source und die Entwickler, die darauf angewiesen sind, am Herzen. Eine der besten Möglichkeiten, sich von anderen Bewerbern abzuheben, besteht darin, über etwas zu schreiben, das Sie mit Roboflow erstellt haben, oder zu einem unserer Open-Source-Projekte beizutragen – insbesondere zu Inferenz.

Was Sie tun werden

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Erstellen und pflegen Sie Inference, unsere Flaggschiff-Engine für Open-Source- und kommerzielle CV-Inferenzen, und sorgen Sie dafür, dass sie bei steigendem Beitragsvolumen gesund und hochwertig bleibt.

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Bauen Sie eine von Agenten gesteuerte Beitragspipeline auf – automatisierte und halbautomatische Überprüfung, Triage und CI/CD –, damit wir eine große Menge an von Agenten generierten PRs sicher akzeptieren und von wöchentlichen Veröffentlichungen zu täglichen Veröffentlichungen übergehen können.

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Entwerfen und erweitern Sie eine weltweite, ständig wachsende Testsuite, die den tatsächlichen Build-Zustand für jedes Ziel (eigenständig und auf der Plattform) validiert, mit dem Ziel nächtlicher End-to-End-Läufe für alle.

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Definieren und setzen Sie die „Regeln der Straße“ durch – die Überprüfungsstandards und -fähigkeiten, die Agenten und Mitwirkende befolgen müssen. Treffen Sie ein scharfes Urteil darüber, wann Sie schnell zusammenführen und wann Sie zurückdrängen sollten, und verschlüsseln Sie dieses Urteil im System selbst.

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Optimieren Sie die Art und Weise, wie neue Modelle zur Inferenz hinzugefügt werden (der Teil der Arbeit, der am meisten Spaß macht) – und machen Sie es dadurch wesentlich schneller und einfacher, unseren Benutzern die neuesten Computer-Vision- und ML-Modelle zur Verfügung zu stellen.

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Unterrichten und befähigen Sie interne Teams und Kunden. Sorgen Sie dafür, dass unsere Außendiensttechniker und unser Support-Team immer einen Schritt voraus sind, damit sie selbständig arbeiten, tiefer gehen und Kunden dabei helfen können, den vollen Nutzen aus dem Produkt zu ziehen.

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Seien Sie die Brücke zwischen der Kerntechnik und den Kunden – indem Sie neue Funktionen in Dokumente, Demos, Storys und Produkteinführungen umsetzen, die den Menschen helfen, Inferenz effektiver zu nutzen.

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Tragen Sie zur breiteren Open-Source-Community rund um das Projekt bei und erweitern Sie sie.

Wer du bist

Sie sind ein erfahrener Experte für maschinelles Lernen und möchten ein wichtiger Teil eines außergewöhnlichen Teams sein, das sich darauf konzentriert, die Computer-Vision-Tools von Roboflow zu nutzen, um jede Branche zu beeinflussen und zu verbessern. Sie verfügen über eine hohe Entscheidungsfreiheit und eine Neigung zum Handeln.

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Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktionstauglicher ML-Systeme, idealerweise mit groß angelegtem Einsatz moderner KI-Modelle.

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Eine echte CV/ML-Grundlage – Sie verstehen, was Inferenz bewirkt: wie Computer-Vision-Modelle intern funktionieren, wie sie in verschiedenen Umgebungen eingesetzt werden und wie Sie sie für den realen, wirkungsvollen Einsatz anpassen.…

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152204-machine-learning-engineer-inference-maintainer-developer-experience)