Makine Öğrenimi Mühendisi - Çıkarım Sağlayıcı ve Geliştirici Deneyimi

Misyonumuz dünyayı programlanabilir kılmaktır. Görmek dünyayı anlamamızın en önemli yollarından biridir ve yakında bu durum kullandığımız yazılımlar için de geçerli olacak.

Dünyayı yapay zeka ile programlanabilir hale getirmek için gereken araçları, topluluğu ve kaynakları oluşturuyoruz. Roboflow, bilgisayarlı görme modellerinin oluşturulmasını ve kullanılmasını kolaylaştırır. Bugün, Fortune 100'ün yarısından olanlar da dahil olmak üzere 1 milyondan fazla geliştirici, Roboflow'un makine öğrenimi açık kaynağını ve barındırılan araçlarını kullanıyor. Bu, kanser araştırmalarını hızlandırmak için hücrelerin sayılmasını, inşaat sahası güvenliğinin arttırılmasını, kat planlarının dijitalleştirilmesini, mercan resif popülasyonlarının korunmasını, drone uçuşunun yönlendirilmesini ve çok daha fazlasını içerir.

Etkimize kıyasla ekibimiz küçüktür ve kullanıcı başarımızın bizim başarımız olduğuna (tersi değil) inanıyoruz. Bir ekip üyesi özetledi: "Roboflow dev beyinler ve minik egolarla dolu bir şirket." Yazılımın tüm roller (yalnızca ürün ve mühendislik değil) üzerinde çarpan etkisine sahip olduğunu görüyoruz, bu nedenle Roboflow şirket genelindeki geliştiricileri tasarım, satış, müşteri desteği, pazarlama ve ötesinde istihdam ediyor.

Diğer önde gelen yazılım yatırımcılarının yanı sıra Google Ventures, Y Combinator, Craft Ventures, Sam Altman, Lachy Groom'dan 63 milyondan fazla bağış toplayan harika müşteriler ve yatırımcılar tarafından destekleniyoruz.

Tüm bunların merkezinde, en önemli açık kaynak projelerimizden biri olan ve bulut GPU'lardan sahadaki uç cihazlara kadar her yerde bilgisayarlı görüntü modellerini çalıştıran motor olan çıkarım yer alır. Ticari platformumuza güç veriyor ve onbinlerce geliştiricinin güvenini kazanıyor. Bu rol onun görevlisi olmak için var.

Bu Rol Neden Var?

Çıkarımlar hızla artıyor; yapay zeka aracılarının yardımıyla giderek daha fazla yazılan katkıların hacmi de öyle. Bu büyük bir sorun, ancak kaliteyi yüksek tutma ve yayınları öngörülebilir bir tempoda kesme yeteneğimizi geride bırakıyor. Bugün yaklaşık olarak haftalık gönderim yapıyoruz ve bu bir kavga.

Bu denklemi tersine çevirmek istiyoruz. Amaç, aracı odaklı bir katkı ve sürüm hattı (otomatik ve yarı otomatik inceleme, önceliklendirme, CI/CD ve uçtan uca test) oluşturmak ve sürekli olarak geliştirmektir, böylece kaliteyi sıkı bir şekilde kontrol altında tutarken, aracı tarafından oluşturulan yüksek miktarda PR'yi güvenli bir şekilde absorbe edebiliriz. İdeal son durum: Her yapının gerçek durumunu doğrulayan, büyüyen, dünyaya dayalı bir paket tarafından desteklenen, her hedefte (hem bağımsız hem de platformda) gece boyunca yapılan uçtan uca testler. Bu temel sayesinde, günlük yayınlar rutin hale geliyor ve çıtayı hiç düşürmeden, tasarımı gereği kesin olarak tanımlanmış inceleme standartlarına göre geri adım atmadan çok daha fazla katkıya "evet" diyebiliriz.

Bunun yanı sıra, bu kişi, çıkarımın insan yüzü haline gelir: şirket içi ekiplere ve müşterilere bundan daha fazla nasıl yararlanabileceklerini öğretir, hikâyesini anlatmak için pazarlamayla ortaklık yapar ve motora yeni modeller getirme (gerçekten eğlenceli) işine sahip olur.

Aradığımız şey

Öncelikle tutkulu meslektaşlarınızla harika şeyler yapmayı seviyorsunuz. Siz sadece girdilere değil, sonuçlara da sahip olmayı seven birisiniz. Sorumluluk ve hesap verebilirliğe sahip olduğunuz için motive olursunuz. Büyük ve küçük 'işi yapmaya' heveslisiniz.

"Bunu nasıl geliştirebilirim?" sorusu sizi motive ediyor. ve rolünüze yakın şekillerde bile bunu yapma konusunda bir geçmişiniz var. Mevcut ekibimizin çoğu, Roboflow'ta özerklik düzeyinde başarılı olan eski kuruculardan oluşuyor. Belki lisede veya üniversitede bir yan uğraşınız vardı.

Açık kaynağa ve ona bağımlı olan geliştiricilere önem veriyorsunuz. Diğer başvuru sahipleri arasında öne çıkmanın en iyi yollarından biri, Roboflow ile oluşturduğunuz bir şey hakkında yazmak veya açık kaynak projelerimizden birine, özellikle de çıkarımlara katkıda bulunmaktır.

Ne yapacaksın

•
Amiral gemisi açık kaynak ve ticari CV çıkarım motorumuz olan çıkarımı oluşturun ve sürdürün, katkı hacmi ölçekleri olarak onu sağlıklı ve yüksek kalitede tutun.

•
Aracı odaklı bir katkı hattı (otomatik ve yarı otomatik inceleme, önceliklendirme ve CI/CD) oluşturun, böylece aracılar tarafından oluşturulan yüksek hacimli PR'leri güvenli bir şekilde kabul edebilir ve haftalık sürümlerden günlük sürümlere geçebiliriz.

•
Her hedefte (bağımsız ve platform üzerinde) gerçek yapı sağlığını doğrulayan, dünya temelli, sürekli genişleyen bir test paketi tasarlayın ve büyütün ve hedefin tamamında gece boyunca uçtan uca çalışmalar gerçekleştirin.

•
Temsilcilerin ve katkıda bulunanların uyması gereken inceleme standartları ve becerileri olan "yol kurallarını" tanımlayın ve uygulayın. Ne zaman hızlı bir şekilde birleşeceğiniz ve ne zaman geri iteceğiniz konusunda keskin kararlar verin ve bu yargıyı sistemin kendisine kodlayın.

•
Çıkarıma (işin en eğlenceli kısmı) yeni modellerin nasıl eklendiğini kolaylaştırın; böylece en yeni görüntü işleme ve makine öğrenimi modellerini kullanıcılarımıza sunmayı önemli ölçüde daha hızlı ve kolay hale getirin.

•
Dahili ekipleri ve müşterileri eğitin ve etkinleştirin. Saha Mühendislerimizi ve Destek ekibimizi bir adım önde tutun, böylece kendi kendilerine hizmet edebilir, daha derine inebilir ve müşterilerin ürünün tam değerini elde etmelerine yardımcı olabilirler.

•
Temel mühendislik ile müşteriler arasında köprü olun; yeni yetenekleri, insanların çıkarımı daha etkili bir şekilde kullanmasına yardımcı olacak belgelere, demolara, hikayelere ve lansmanlara dönüştürün.

•
Proje çevresindeki daha geniş açık kaynak topluluğuna katkıda bulunun ve onu büyütün.

sen kimsin

Her sektörü etkilemek ve geliştirmek için Roboflow'un bilgisayarlı görme araçlarını kullanmaya odaklanan olağanüstü bir ekibin önemli bir parçası olmak isteyen deneyimli bir Makine Öğrenimi uygulayıcısısınız. Yüksek bir temsilciliğiniz ve eyleme yönelik bir önyargınız var.

•
İdeal olarak modern yapay zeka modellerinin büyük ölçekli dağıtımını içeren, üretim düzeyinde makine öğrenimi sistemleri oluşturma ve işletme konusunda 5 yıldan fazla uygulamalı deneyim.

•
Gerçek bir CV/ML temeli — çıkarımın ne yaptığını anlıyorsunuz: bilgisayarlı görme modellerinin dahili olarak nasıl çalıştığını, farklı ortamlarda nasıl dağıtıldığını ve bunların gerçek dünyadaki, yüksek etkili kullanıma nasıl uyarlanacağını.

Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152204-machine-learning-engineer-inference-maintainer-developer-experience)