Inżynier uczenia maszynowego - opiekun wnioskowania i doświadczenie programisty

Naszą misją jest uczynienie świata programowalnym. Wzrok jest jednym z kluczowych sposobów, w jaki rozumiemy świat i wkrótce będzie to dotyczyć także oprogramowania, którego używamy.

Budujemy narzędzia, społeczność i zasoby potrzebne do umożliwienia programowania świata za pomocą sztucznej inteligencji. Roboflow upraszcza budowanie i używanie komputerowych modeli wizyjnych. Obecnie ponad milion programistów, w tym połowa z listy Fortune 100, korzysta z narzędzi open source i hostowanych narzędzi Roboflow do uczenia maszynowego. Obejmuje to liczenie komórek w celu przyspieszenia badań nad rakiem, poprawę bezpieczeństwa na placach budowy, digitalizację planów pięter, ochronę populacji raf koralowych, kierowanie lotami dronów i wiele więcej.

Nasz zespół jest niewielki w porównaniu z naszym wpływem i wierzymy, że sukces użytkowników jest naszym sukcesem (a nie odwrotnie). Członek zespołu podsumował: „Roboflow to firma pełna gigantycznych mózgów i malutkiego ego”. Uważamy, że oprogramowanie ma efekt mnożnikowy w przypadku wszystkich ról (nie tylko produktu i inżynierii), dlatego Roboflow zatrudnia programistów w całej firmie zajmujących się projektowaniem, sprzedażą, obsługą klienta, marketingiem i nie tylko.

Wspierają nas wspaniali klienci i inwestorzy, ponieważ zebraliśmy ponad 63 miliony od Google Ventures, Y Combinator, Craft Ventures, Sam Altman, Lachy Groom i innych wiodących inwestorów w oprogramowanie.

W centrum tego wszystkiego znajduje się wnioskowanie — jeden z naszych najważniejszych projektów open source i silnik, który obsługuje modele wizji komputerowej wszędzie, od procesorów graficznych w chmurze po urządzenia brzegowe w terenie. Obsługuje naszą platformę komercyjną i korzystają z niej dziesiątki tysięcy programistów. Ta rola istnieje, aby być jej zarządcą.

Dlaczego ta rola istnieje

Wnioskowanie szybko rośnie — podobnie jak liczba artykułów, coraz częściej tworzonych przy pomocy agentów AI. To poważny problem, ale przewyższa naszą zdolność do utrzymywania wysokiej jakości i wydawania wydań w przewidywalnym tempie. Dziś wysyłamy mniej więcej co tydzień i to jest walka.

Chcemy odwrócić to równanie. Celem jest zbudowanie i ciągłe rozwijanie opartego na agentach potoku wkładu i wydania — zautomatyzowanego i półautomatycznego przeglądu, selekcji, CI/CD i kompleksowych testów — abyśmy mogli bezpiecznie wchłonąć dużą liczbę PR generowanych przez agentów, zachowując jednocześnie ścisłą kontrolę nad jakością. Idealny stan końcowy: conocne kompleksowe testy na każdym urządzeniu docelowym (zarówno autonomicznym, jak i na platformie), wspierane przez rozwijający się, ugruntowany na całym świecie pakiet, który sprawdza rzeczywisty stan każdej kompilacji. Mając takie podstawy, codzienne publikacje stają się rutyną i możemy powiedzieć „tak” znacznie większej liczbie publikacji, nie obniżając poprzeczki – z założenia, zgodnie ze ściśle określonymi standardami recenzowania.

Oprócz tego osoba ta staje się ludzką twarzą wnioskowania: uczy wewnętrzne zespoły i klientów, jak wycisnąć z tego więcej, współpracuje z marketingiem, aby opowiedzieć swoją historię, i ponosi (naprawdę zabawną) pracę polegającą na wprowadzaniu nowych modeli do silnika.

Czego szukamy

Przede wszystkim lubisz robić wspaniałe rzeczy z kolegami z pasją. Jesteś osobą, która lubi mieć wpływ na wyniki, a nie tylko na wkład. Motywuje Cię odpowiedzialność i odpowiedzialność. Chętnie „wykonujesz pracę” – dużą i małą.

Motywuje Cię pytanie: „Jak mogę to ulepszyć?” i masz w tym doświadczenie, nawet w sposób zbliżony do Twojej roli. Duża część naszego obecnego zespołu składa się z byłych założycieli, którym zależy na poziomie autonomii w Roboflow. Być może w szkole średniej lub na studiach miałeś jakieś poboczne zajęcia.

Zależy Ci na otwartym kodzie źródłowym i programistach, którzy na nim polegają. Jednym z najlepszych sposobów, aby wyróżnić się na tle innych kandydatów, jest napisanie o czymś, co zbudowałeś za pomocą Roboflow lub wniesienie wkładu w jeden z naszych projektów open source — zwłaszcza wnioskowanie.

Co zrobisz

•
Twórz i utrzymuj wnioskowanie, nasz flagowy silnik wnioskowania CV o otwartym kodzie źródłowym i komercyjnym, utrzymując go w dobrym stanie i wysokiej jakości w miarę skalowania wolumenu wkładu.

•
Zbuduj potok wkładu oparty na agentach — zautomatyzowany i półautomatyczny przegląd, selekcja i CI/CD — abyśmy mogli bezpiecznie przyjmować dużą liczbę PR generowanych przez agentów i przechodzić od wydań cotygodniowych do codziennych.

•
Zaprojektuj i rozwijaj oparty na całym świecie, stale rozwijający się zestaw testów, który sprawdza rzeczywisty stan kompilacji każdego celu (samodzielnego i na platformie) w celu nocnego kompleksowego uruchamiania wszystkich z nich.

•
Zdefiniuj i egzekwuj „zasady ruchu drogowego” — standardy przeglądu i umiejętności, których muszą przestrzegać agenci i współpracownicy. Kieruj się wyraźną oceną, kiedy szybko połączyć siły, a kiedy odepchnąć, i zakoduj tę ocenę w samym systemie.

•
Usprawnij sposób dodawania nowych modeli do wnioskowania (najprzyjemniejsza część pracy) — dzięki czemu udostępnianie naszym użytkownikom najnowszych modeli wizji komputerowej i uczenia maszynowego będzie znacznie szybsze i łatwiejsze.

•
Ucz i wspieraj wewnętrzne zespoły i klientów. Utrzymuj naszych inżynierów terenowych i zespół wsparcia o krok do przodu, aby mogli samoobsłużyć się i sięgnąć głębiej, a także pomóc klientom uzyskać pełną wartość produktu.

•
Bądź pomostem między podstawową inżynierią a klientami — tłumacz nowe możliwości na dokumenty, demonstracje, historie i premiery, które pomogą ludziom efektywniej korzystać z wnioskowania.

•
Przyczyniaj się do rozwoju szerszej społeczności open source wokół projektu i rozwijaj ją.

Kim jesteś

Jesteś doświadczonym praktykiem uczenia maszynowego, który chce być ważną częścią wyjątkowego zespołu, który koncentruje się na wykorzystaniu narzędzi widzenia komputerowego Roboflow do wywierania wpływu i ulepszania każdej branży. Masz wysoką sprawczość i nastawienie do działania.

•
Ponad 5 lat praktycznego doświadczenia w budowaniu i obsłudze systemów uczenia maszynowego klasy produkcyjnej, najlepiej obejmujących wdrażanie na dużą skalę nowoczesnych modeli sztucznej inteligencji.

•
Prawdziwe podstawy CV/ML — rozumiesz, na czym polega wnioskowanie: jak modele widzenia komputerowego działają wewnętrznie, jak są wdrażane w różnych środowiskach i jak przystosować je do zastosowań w świecie rzeczywistym, mających duży wpływ.…

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152204-machine-learning-engineer-inference-maintainer-developer-experience)