Data Scientist III - тимчасово

У Veracyte ми пропонуємо чудові кар’єрні можливості для тих, хто бажає приєднатися до команди новаторів, яка прагне трансформувати лікування онкологічних пацієнтів у всьому світі. Робота в Veracyte дозволяє нашим співробітникам не тільки суттєво впливати на життя пацієнтів, але й навчатися та розвиватися в цілеспрямованому середовищі. Це те, що ми називаємо шляхом Veracyte – це те, як ми працюємо разом, керуючись нашими цінностями, щоб дати клініцистам необхідну інформацію, щоб допомогти пацієнтам приймати кардинальні рішення.

Наші цінності:

• Ми шукаємо кращий шлях: ми впроваджуємо сміливі ідеї, приймаємо складність і продовжуємо рухатися вперед.

• Ми робимо це можливим: ми діємо невідкладно, виконуємо завдання з досконалістю та завжди знаходимо спосіб.

• Разом ми сильніші: ми співпереживаємо, орієнтуємося на те, що найкраще для Veracyte, і святкуємо як одна команда.

• Ми глибоко дбаємо: ми проявляємо чесність, доброзичливість і повагу один до одного.

Посада:

Ми шукаємо талановитого та досвідченого спеціаліста з обробки даних III (підрядник), який приєднається до нашої групи аналізу даних (DAT) у складі науково-дослідної групи Veracyte Inc. Ця посада пропонує унікальну можливість працювати з досвідченими професіоналами для виконання моделювання та аналізу штучного інтелекту/ML та аналізу найбільшої у світі бази даних онкологічних пацієнтів, що включає мультиплатформенну цифрову патологію, геномні та клінічні дані.

Основна мета цієї ролі — аналізувати мільйони записів про реальні страхові претензії та дані EHR для визначення клінічних методів лікування та результатів. Успішний кандидат повинен володіти найсучаснішими методами вилучення, перетворення та завантаження даних (ETL), а також статистичного аналізу для перетворення даних у значущі ідеї та історії. Кандидат також повинен буде спілкуватися та розуміти потреби бізнесу, ідентифікувати відповідні дані, обробляти та аналізувати дані відповідно. Для успіху на цій посаді необхідний досвід академічного письма та підготовки даних/малюнків для рукопису. Кандидат також повинен вміти створювати графіку для пояснення моделей штучного інтелекту з відомими клінічними або геномними особливостями. Дуже бажано мати серйозний досвід публікацій як у клінічних, так і в технічних рецензійних журналах або на конференціях. Ідеальний кандидат захоплюється даними, прагне вчитися самостійно та володіє сильними аналітичними навичками, здатністю вирішувати проблеми та розповідати історії.

ОСНОВНІ ОБОВ'ЯЗКИ:

• Аналізуйте дані реального світу, щоб виявити шаблони для різних клінічних і бізнес-випадків, включаючи шаблони лікування та витрати на управління.

• Беріть участь у визначенні ключових клінічних подій, таких як прогресування раку та лікування, використовуючи коди CPT, NDC, ICD та структурований безкоштовний текст бази даних.

• Проведення статистичного аналізу та моделювання виживання для клінічних подій, визначених на основі реальних даних.

• Здатність візуалізувати висновки з даних і узагальнити їх у зв'язній історії.

• Підтримуйте спеціалістів із обробки даних у розробці цифрових моделей патології ШІ

• Тісно співпрацюйте з біоінформатиками, статистиками та медичними експертами в рукописах.

хто ти:

НЕОБХІДНИЙ ДОСВІД:

• Доктор наук зі статистики, науки про дані або еквівалентної галузі. Або магістр 4+ років відповідного досвіду післядипломної освіти

• Досвід роботи з реальними даними страхових випадків і записами EHR

• Експерт у SQL та R або еквіваленті

• Сильні навички очищення даних, маніпуляції та візуалізації за допомогою tidyverse, ggplot у R або еквівалент.

• Досконале володіння статистичним аналізом, особливо моделюванням виживання та перевіркою гіпотез (тобто багатовимірне регресійне моделювання з ефектами взаємодії).

• Досвід роботи в хмарних обчислювальних середовищах (бажано AWS).

• Продемонстрований досвід і увага до деталей у підсумовуванні та повідомленні результатів даних.

• Здатність ефективно працювати в швидкоплинному середовищі співпраці.

• Бажання вивчати нові технології та адаптуватися до нових вимог.

ВІДПОВІДНИЙ ДОСВІД (бажано, але не обов'язково):

• Бажано досвід роботи з хмарними платформами (наприклад, AWS, Azure, Google Cloud Platform).

• Знання основ біоінформатики, геноміки та біології раку

• Попередній досвід досліджень в урологічній онкології, біоінформатиці, цифровій патології або відповідних областях

• Досвід досліджень у розробці моделей штучного інтелекту, таких як LLM, базові моделі бачення/часових рядів.

МІСЦЕ:

• Це віддалена дружня позиція.

#LI-Remote

Остаточна зарплата, запропонована успішному кандидату, залежатиме від кількох факторів, які можуть включати, але не обмежуватися роками досвіду, набором навичок, географічним розташуванням, галуззю, освітою тощо. Базова оплата є частиною Загального пакету, який надається для компенсації та визнання працівників за їхню роботу, і ця посада може мати право на додаткові дискреційні бонуси/заохочення та обмежені одиниці акцій.

Діапазон виплат

$63—$72 USD

Остаточна зарплата, запропонована успішному кандидату, залежатиме від кількох факторів, які можуть включати, але не обмежуватися роками досвіду, набором навичок, географічним розташуванням, галуззю, освітою тощо. Базова оплата є частиною Загального пакету, який надається для компенсації та визнання працівників за їхню роботу, і ця посада може мати право на додаткові дискреційні бонуси/заохочення та обмежені одиниці акцій.

Оплата визначається залежно від місцевого ринку та досвіду кандидата

$63—$72 USD

Що ми можемо вам запропонувати…

Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154571-data-scientist-iii-temporary)