Empleo
Del feed del socio
Científico de datos III - Temporal
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Contrato
- Remoto
- Sí
- Empresa
- Veracyte
- Nivel
- Any
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
En Veracyte, ofrecemos interesantes oportunidades profesionales para aquellos interesados en unirse a un equipo pionero comprometido a transformar la atención del cáncer para pacientes de todo el mundo. Trabajar en Veracyte permite a nuestros empleados no solo tener un impacto significativo en las vidas de los pacientes, sino también aprender y crecer dentro de un entorno impulsado por un propósito. Esto es lo que llamamos el estilo Veracyte: se trata de cómo trabajamos juntos, guiados por nuestros valores, para brindar a los médicos los conocimientos que necesitan para ayudar a los pacientes a tomar decisiones que cambian sus vidas.
Nuestros Valores:
• Buscamos una mejor manera: perseguimos ideas audaces, aceptamos la complejidad y seguimos avanzando.
• Lo hacemos posible: actuamos con urgencia, cumplimos con excelencia y siempre encontramos la manera.
• Juntos somos más fuertes: nos involucramos con empatía, nos alineamos en torno a lo que es mejor para Veracyte y celebramos como un solo equipo.
• Nos preocupamos profundamente: nos presentamos con integridad, amabilidad y respeto mutuo.
La posición:
Estamos buscando un científico de datos III (contratista) talentoso y experimentado para unirse a nuestro equipo de análisis de datos (DAT), como parte del grupo de I+D de Veracyte Inc. Este puesto ofrece una oportunidad única de trabajar con profesionales experimentados para llevar a cabo modelos y análisis de IA/ML de la base de datos de pacientes con cáncer más grande del mundo, que abarca datos de resultados clínicos, genómicos y de patología digital multiplataforma.
El objetivo principal de esta función es analizar millones de registros de reclamaciones de seguros del mundo real y datos de EHR para definir tratamientos y resultados clínicos. El candidato seleccionado debe dominar la extracción, transformación y carga de datos (ETL) y el análisis estadístico de última generación para convertir los datos en ideas e historias significativas. El candidato también deberá comunicar y comprender las necesidades comerciales, identificar datos relevantes, procesar y analizar datos en consecuencia. Para tener éxito en este puesto, se necesita experiencia en redacción académica y preparación de datos/cifras para manuscritos. El candidato también debería poder diseñar gráficos para explicar modelos de IA con características clínicas o genómicas conocidas. Es muy deseable un sólido historial de publicaciones en revistas o conferencias clínicas y técnicas revisadas por pares. El candidato ideal es un apasionado de los datos, deseoso de aprender de forma independiente y posee sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas y de narración.
RESPONSABILIDADES CLAVE:
• Analizar datos del mundo real para identificar patrones para diversos casos clínicos y comerciales, incluidos patrones de tratamiento y costos de gestión.
• Participar en la identificación de eventos clínicos clave, como la progresión y los tratamientos del cáncer, utilizando CPT, NDC, códigos ICD y texto libre de bases de datos estructuradas.
• Realizar análisis estadísticos y modelos de supervivencia para eventos clínicos definidos a partir de datos del mundo real.
• Capacidad para visualizar hallazgos de los datos y resumirlos en una historia coherente.
• Apoyar a los científicos de datos en el desarrollo de modelos de IA de patología digital.
• Colaborar estrechamente con bioinformáticos, estadísticos y expertos médicos en manuscritos.
Quien eres:
EXPERIENCIA REQUERIDA:
• Doctorado en Estadística, Ciencia de Datos o campo equivalente. O Maestría de más de 4 años de experiencia de posgrado relevante.
• Experiencia en trabajar con datos del mundo real de reclamaciones de seguros y registros EHR
• Experto en SQL y R o equivalente
• Fuertes habilidades con limpieza, manipulación y visualización de datos usando tidyverse, ggplot en R o equivalente.
• Competente en análisis estadístico, especialmente en modelos de supervivencia y pruebas de hipótesis (es decir, modelos de regresión multivariados con efectos de interacción).
• Experiencia trabajando en entornos de computación en la nube (preferiblemente AWS).
• Competencia demostrada y atención al detalle al resumir y comunicar hallazgos a partir de datos.
• Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno colaborativo y de ritmo rápido.
• Ganas de aprender nuevas tecnologías y adaptarse a los requisitos cambiantes.
EXPERIENCIA RELEVANTE (preferible pero no requerida):
• Es deseable tener experiencia con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, Google Cloud Platform).
• Conocimientos de bioinformática básica, genómica y biología del cáncer.
• Experiencia previa en investigación en oncología urológica, bioinformática, patología digital o campos relevantes.
• Experiencia en investigación en el desarrollo de modelos de IA, como LLM, modelos básicos de visión/series temporales.
UBICACIÓN:
• Esta es una posición amigable remota.
#LI-Remoto
El salario final ofrecido a un candidato seleccionado dependerá de varios factores que pueden incluir, entre otros, años de experiencia, conjunto de habilidades, ubicación geográfica, industria, educación, etc. El salario base es una parte del paquete total que se proporciona para compensar y reconocer a los empleados por su trabajo, y este puesto puede ser elegible para bonificaciones/incentivos discrecionales adicionales y unidades de acciones restringidas.
rango de pago
$63—$72 USD
El salario final ofrecido a un candidato seleccionado dependerá de varios factores que pueden incluir, entre otros, años de experiencia, conjunto de habilidades, ubicación geográfica, industria, educación, etc. El salario base es una parte del paquete total que se proporciona para compensar y reconocer a los empleados por su trabajo, y este puesto puede ser elegible para bonificaciones/incentivos discrecionales adicionales y unidades de acciones restringidas.
El pago lo determinará el mercado local y la experiencia del candidato.
$63—$72 USD
Lo que podemos ofrecerle…
Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154571-data-scientist-iii-temporary)
Nuestros Valores:
• Buscamos una mejor manera: perseguimos ideas audaces, aceptamos la complejidad y seguimos avanzando.
• Lo hacemos posible: actuamos con urgencia, cumplimos con excelencia y siempre encontramos la manera.
• Juntos somos más fuertes: nos involucramos con empatía, nos alineamos en torno a lo que es mejor para Veracyte y celebramos como un solo equipo.
• Nos preocupamos profundamente: nos presentamos con integridad, amabilidad y respeto mutuo.
La posición:
Estamos buscando un científico de datos III (contratista) talentoso y experimentado para unirse a nuestro equipo de análisis de datos (DAT), como parte del grupo de I+D de Veracyte Inc. Este puesto ofrece una oportunidad única de trabajar con profesionales experimentados para llevar a cabo modelos y análisis de IA/ML de la base de datos de pacientes con cáncer más grande del mundo, que abarca datos de resultados clínicos, genómicos y de patología digital multiplataforma.
El objetivo principal de esta función es analizar millones de registros de reclamaciones de seguros del mundo real y datos de EHR para definir tratamientos y resultados clínicos. El candidato seleccionado debe dominar la extracción, transformación y carga de datos (ETL) y el análisis estadístico de última generación para convertir los datos en ideas e historias significativas. El candidato también deberá comunicar y comprender las necesidades comerciales, identificar datos relevantes, procesar y analizar datos en consecuencia. Para tener éxito en este puesto, se necesita experiencia en redacción académica y preparación de datos/cifras para manuscritos. El candidato también debería poder diseñar gráficos para explicar modelos de IA con características clínicas o genómicas conocidas. Es muy deseable un sólido historial de publicaciones en revistas o conferencias clínicas y técnicas revisadas por pares. El candidato ideal es un apasionado de los datos, deseoso de aprender de forma independiente y posee sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas y de narración.
RESPONSABILIDADES CLAVE:
• Analizar datos del mundo real para identificar patrones para diversos casos clínicos y comerciales, incluidos patrones de tratamiento y costos de gestión.
• Participar en la identificación de eventos clínicos clave, como la progresión y los tratamientos del cáncer, utilizando CPT, NDC, códigos ICD y texto libre de bases de datos estructuradas.
• Realizar análisis estadísticos y modelos de supervivencia para eventos clínicos definidos a partir de datos del mundo real.
• Capacidad para visualizar hallazgos de los datos y resumirlos en una historia coherente.
• Apoyar a los científicos de datos en el desarrollo de modelos de IA de patología digital.
• Colaborar estrechamente con bioinformáticos, estadísticos y expertos médicos en manuscritos.
Quien eres:
EXPERIENCIA REQUERIDA:
• Doctorado en Estadística, Ciencia de Datos o campo equivalente. O Maestría de más de 4 años de experiencia de posgrado relevante.
• Experiencia en trabajar con datos del mundo real de reclamaciones de seguros y registros EHR
• Experto en SQL y R o equivalente
• Fuertes habilidades con limpieza, manipulación y visualización de datos usando tidyverse, ggplot en R o equivalente.
• Competente en análisis estadístico, especialmente en modelos de supervivencia y pruebas de hipótesis (es decir, modelos de regresión multivariados con efectos de interacción).
• Experiencia trabajando en entornos de computación en la nube (preferiblemente AWS).
• Competencia demostrada y atención al detalle al resumir y comunicar hallazgos a partir de datos.
• Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno colaborativo y de ritmo rápido.
• Ganas de aprender nuevas tecnologías y adaptarse a los requisitos cambiantes.
EXPERIENCIA RELEVANTE (preferible pero no requerida):
• Es deseable tener experiencia con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, Google Cloud Platform).
• Conocimientos de bioinformática básica, genómica y biología del cáncer.
• Experiencia previa en investigación en oncología urológica, bioinformática, patología digital o campos relevantes.
• Experiencia en investigación en el desarrollo de modelos de IA, como LLM, modelos básicos de visión/series temporales.
UBICACIÓN:
• Esta es una posición amigable remota.
#LI-Remoto
El salario final ofrecido a un candidato seleccionado dependerá de varios factores que pueden incluir, entre otros, años de experiencia, conjunto de habilidades, ubicación geográfica, industria, educación, etc. El salario base es una parte del paquete total que se proporciona para compensar y reconocer a los empleados por su trabajo, y este puesto puede ser elegible para bonificaciones/incentivos discrecionales adicionales y unidades de acciones restringidas.
rango de pago
$63—$72 USD
El salario final ofrecido a un candidato seleccionado dependerá de varios factores que pueden incluir, entre otros, años de experiencia, conjunto de habilidades, ubicación geográfica, industria, educación, etc. El salario base es una parte del paquete total que se proporciona para compensar y reconocer a los empleados por su trabajo, y este puesto puede ser elegible para bonificaciones/incentivos discrecionales adicionales y unidades de acciones restringidas.
El pago lo determinará el mercado local y la experiencia del candidato.
$63—$72 USD
Lo que podemos ofrecerle…
Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154571-data-scientist-iii-temporary)
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Fuente: Veracyte
Publicación proporcionada por Veracyte.
