Data Scientist III – Tymczasowe

W Veracyte oferujemy ekscytujące możliwości kariery osobom zainteresowanym dołączeniem do pionierskiego zespołu, którego celem jest przekształcanie opieki onkologicznej dla pacjentów na całym świecie. Praca w Veracyte umożliwia naszym pracownikom nie tylko wywarcie znaczącego wpływu na życie pacjentów, ale także naukę i rozwój w środowisku zorientowanym na cel. To właśnie nazywamy metodą Veracyte – polega ona na tym, jak współpracujemy, kierując się naszymi wartościami, aby zapewnić klinicystom wiedzę potrzebną do pomocy pacjentom w podejmowaniu decyzji zmieniających życie.

Nasze wartości:

• Szukamy lepszej drogi: realizujemy śmiałe pomysły, uwzględniamy złożoność i nieprzerwanie idziemy do przodu.

• Sprawiamy, że to się dzieje: Działamy pilnie, dostarczamy produkty z najwyższą jakością i zawsze znajdujemy sposób.

• Razem jesteśmy silniejsi: wykazujemy się empatią, skupiamy się na tym, co najlepsze dla Veracyte i świętujemy jako jeden zespół.

• Bardzo nam zależy: okazujemy sobie uczciwość, życzliwość i szacunek.

Stanowisko:

Poszukujemy utalentowanego i doświadczonego analityka danych III (kontrahenta), który dołączy do naszego zespołu analizy danych (DAT) w ramach grupy badawczo-rozwojowej dla Veracyte Inc. Stanowisko to oferuje wyjątkową możliwość współpracy z doświadczonymi specjalistami w celu przeprowadzenia modelowania AI/ML i analizy największej na świecie bazy danych pacjentów onkologicznych, obejmującej wieloplatformowe cyfrowe dane dotyczące patologii, genomiki i wyników klinicznych.

Głównym celem na tym stanowisku jest analiza milionów zapisów rzeczywistych roszczeń ubezpieczeniowych i danych EHR w celu zdefiniowania leczenia klinicznego i wyników. Wybrany kandydat musi być biegły w najnowocześniejszym wydobywaniu, przekształcaniu i ładowaniu danych (ETL) oraz analizie statystycznej w celu przekształcenia danych w znaczące spostrzeżenia i historie. Kandydat będzie także musiał komunikować się i rozumieć potrzeby biznesowe, identyfikować istotne dane oraz odpowiednio je przetwarzać i analizować. Aby odnieść sukces na tym stanowisku, niezbędne jest doświadczenie w pisaniu akademickim i przygotowywaniu danych/rysunków do manuskryptu. Kandydat powinien także umieć projektować grafiki wyjaśniające modele sztucznej inteligencji o znanych cechach klinicznych lub genomicznych. Wysoce pożądane jest bogate doświadczenie w publikowaniu zarówno w czasopismach naukowych, jak i konferencjach z recenzjami klinicznymi i technicznymi. Idealny kandydat pasjonuje się danymi, jest chętny do samodzielnego uczenia się i posiada silne umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i opowiadania historii.

KLUCZOWE OBOWIĄZKI:

• Analizuj dane ze świata rzeczywistego, aby zidentyfikować wzorce dla różnych przypadków klinicznych i biznesowych, w tym schematy leczenia i koszty zarządzania.

• Uczestnictwo w identyfikowaniu kluczowych zdarzeń klinicznych, takich jak progresja i leczenie raka, przy użyciu kodów CPT, NDC, ICD i dowolnego tekstu ustrukturyzowanej bazy danych.

• Przeprowadzić analizę statystyczną i modelowanie przeżycia dla zdarzeń klinicznych zdefiniowanych na podstawie danych ze świata rzeczywistego.

• Możliwość wizualizacji wniosków z danych i podsumowania ich w spójną historię.

• Wspieranie analityków danych w opracowywaniu modeli sztucznej inteligencji w patologii cyfrowej

• Ściśle współpracuj z bioinformatykami, statystykami i ekspertami medycznymi w zakresie rękopisów.

Kim jesteś:

WYMAGANE DOŚWIADCZENIE:

• Doktorat ze statystyki, nauki o danych lub dziedziny równoważnej. Lub magister z ponad 4-letnim doświadczeniem na studiach podyplomowych

• Doświadczenie w pracy z rzeczywistymi danymi dotyczącymi roszczeń ubezpieczeniowych i dokumentacją EHR

• Ekspert w SQL i R lub równoważnym

• Silne umiejętności czyszczenia, manipulacji i wizualizacji danych przy użyciu tidyverse, ggplot w R lub równoważnym.

• Biegły w analizie statystycznej, szczególnie w modelowaniu przeżycia i testowaniu hipotez (tj. modelowaniu regresji wieloczynnikowej z efektami interakcji).

• Doświadczenie w pracy w środowiskach chmurowych (preferowany AWS).

• Wykazano biegłość i dbałość o szczegóły w podsumowywaniu i przekazywaniu wniosków z danych.

• Zdolność do efektywnej pracy w dynamicznym środowisku opartym na współpracy.

• Chęć poznawania nowych technologii i dostosowywania się do zmieniających się wymagań.

ODPOWIEDNIE DOŚWIADCZENIE (preferowane, ale nie wymagane):

• Mile widziane doświadczenie z platformami chmurowymi (np. AWS, Azure, Google Cloud Platform).

• Znajomość podstaw bioinformatyki, genomiki i biologii nowotworów

• Wcześniejsze doświadczenie badawcze w onkologii urologicznej, bioinformatyce, patologii cyfrowej lub odpowiednich dziedzinach

• Doświadczenie badawcze w opracowywaniu modeli sztucznej inteligencji, takich jak LLM, modele podstawowe wizji/szeregów czasowych.

LOKALIZACJA:

• To jest odległa, przyjazna pozycja.

#LI-Zdalny

Ostateczna pensja oferowana wybranemu kandydatowi będzie zależeć od kilku czynników, które mogą obejmować między innymi lata doświadczenia, zestaw umiejętności, lokalizację geograficzną, branżę, wykształcenie itp. Wynagrodzenie podstawowe to jedna część pełnego pakietu, która ma na celu wynagradzanie i docenianie pracowników za ich pracę, a ta rola może kwalifikować się do dodatkowych uznaniowych premii/motywów i ograniczonych jednostek magazynowych.

Zakres płac

63–72 USD

Ostateczna pensja oferowana wybranemu kandydatowi będzie zależeć od kilku czynników, które mogą obejmować między innymi lata doświadczenia, zestaw umiejętności, lokalizację geograficzną, branżę, wykształcenie itp. Wynagrodzenie podstawowe to jedna część pełnego pakietu, która ma na celu wynagradzanie i docenianie pracowników za ich pracę, a ta rola może kwalifikować się do dodatkowych uznaniowych premii/motywów i ograniczonych jednostek magazynowych.

Wynagrodzenie do ustalenia na podstawie lokalnego rynku i doświadczenia kandydata

63–72 USD

Co możemy Ci zaoferować…

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154571-data-scientist-iii-temporary)