Datenwissenschaftler III – befristet

Bei Veracyte bieten wir spannende Karrieremöglichkeiten für alle, die daran interessiert sind, einem Pionierteam beizutreten, das sich für die Transformation der Krebsversorgung von Patienten auf der ganzen Welt einsetzt. Die Arbeit bei Veracyte ermöglicht es unseren Mitarbeitern, nicht nur einen bedeutenden Einfluss auf das Leben der Patienten zu nehmen, sondern auch in einem zielorientierten Umfeld zu lernen und zu wachsen. Das nennen wir den Veracyte-Weg – es geht darum, wie wir, geleitet von unseren Werten, zusammenarbeiten, um Ärzten die Erkenntnisse zu geben, die sie benötigen, um Patienten bei lebensverändernden Entscheidungen zu helfen.

Unsere Werte:

• Wir suchen einen besseren Weg: Wir verfolgen mutige Ideen, nehmen die Komplexität an und treiben weiter voran.

• Wir machen es möglich: Wir handeln mit Dringlichkeit, liefern hervorragende Ergebnisse und finden immer einen Weg.

• Gemeinsam sind wir stärker: Wir engagieren uns mit Einfühlungsvermögen, richten uns nach dem, was für Veracyte am besten ist, und feiern als ein Team.

• Wir kümmern uns sehr: Wir zeigen Integrität, Freundlichkeit und Respekt füreinander.

Die Position:

Wir suchen einen talentierten und erfahrenen Datenwissenschaftler III (Auftragnehmer) zur Verstärkung unseres Datenanalyseteams (DAT) als Teil der Forschungs- und Entwicklungsgruppe von Veracyte Inc. Diese Position bietet eine einzigartige Gelegenheit, mit erfahrenen Fachleuten zusammenzuarbeiten, um KI/ML-Modellierung und -Analyse der weltweit größten Datenbank von Krebspatienten durchzuführen, die plattformübergreifende digitale Pathologie-, Genom- und klinische Ergebnisdaten umfasst.

Das Hauptziel dieser Rolle besteht darin, Millionen von Aufzeichnungen realer Versicherungsansprüche und EHR-Daten zu analysieren, um klinische Behandlungen und Ergebnisse zu definieren. Der erfolgreiche Kandidat muss sich mit modernster Datenextraktion, -transformation und -ladung (ETL) sowie statistischer Analyse auskennen, um Daten in aussagekräftige Erkenntnisse und Geschichten umzuwandeln. Der Kandidat muss außerdem Geschäftsanforderungen kommunizieren und verstehen, relevante Daten identifizieren und Daten entsprechend verarbeiten und analysieren. Für den Erfolg in dieser Position sind Erfahrungen im wissenschaftlichen Schreiben und in der Vorbereitung von Daten/Zahlen für Manuskripte erforderlich. Der Kandidat sollte außerdem in der Lage sein, Grafiken zu entwerfen, um KI-Modelle mit bekannten klinischen oder genomischen Merkmalen zu erklären. Eine starke Erfolgsbilanz bei der Veröffentlichung in klinischen und technischen Peer-Review-Zeitschriften oder Konferenzen ist äußerst erwünscht. Der ideale Kandidat hat eine Leidenschaft für Daten, möchte selbstständig lernen und verfügt über ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und Geschichtenerzählfähigkeiten.

HAUPTVERANTWORTLICHKEITEN:

• Analysieren Sie reale Daten, um Muster für verschiedene klinische und geschäftliche Fälle zu identifizieren, einschließlich Behandlungsmustern und Verwaltungskosten.

• Beteiligen Sie sich an der Identifizierung wichtiger klinischer Ereignisse, wie Krebsfortschritt und Behandlungen, unter Verwendung von CPT-, NDC-, ICD-Codes und strukturiertem Datenbank-Freitext.

• Führen Sie statistische Analysen und Überlebensmodellierungen für klinische Ereignisse durch, die anhand realer Daten definiert wurden.

• Fähigkeit, Erkenntnisse aus den Daten zu visualisieren und sie in einer zusammenhängenden Geschichte zusammenzufassen.

• Unterstützen Sie Datenwissenschaftler bei der Entwicklung digitaler KI-Modelle für die Pathologie

• Arbeiten Sie bei Manuskripten eng mit Bioinformatikern, Statistikern und medizinischen Experten zusammen.

Wer Sie sind:

ERFORDERLICHE ERFAHRUNG:

• Doktortitel in Statistik, Datenwissenschaft oder einem gleichwertigen Bereich. Oder Master mit mehr als 4 Jahren einschlägiger Postgraduiertenerfahrung

• Erfahrung in der Arbeit mit realen Daten von Versicherungsansprüchen und EHR-Datensätzen

• Experte in SQL und R oder gleichwertig

• Gute Kenntnisse in der Datenbereinigung, -manipulation und -visualisierung mit Tidyverse, ggplot in R oder gleichwertig.

• Beherrscht statistische Analysen, insbesondere Überlebensmodellierung und Hypothesentests (d. h. multivariate Regressionsmodellierung mit Interaktionseffekten).

• Erfahrung in der Arbeit in Cloud-Computing-Umgebungen (AWS bevorzugt).

• Nachgewiesene Kompetenz und Liebe zum Detail bei der Zusammenfassung und Kommunikation von Erkenntnissen aus Daten.

• Fähigkeit, in einer schnelllebigen und kollaborativen Umgebung effektiv zu arbeiten.

• Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen und sich an sich ändernde Anforderungen anzupassen.

RELEVANTE ERFAHRUNG (bevorzugt, aber nicht erforderlich):

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, Google Cloud Platform) ist wünschenswert.

• Kenntnisse in grundlegender Bioinformatik, Genomik und Krebsbiologie

• Frühere Forschungserfahrung in der urologischen Onkologie, Bioinformatik, digitalen Pathologie oder relevanten Bereichen

• Forschungserfahrung mit der Entwicklung von KI-Modellen wie LLM, Vision/Zeitreihen-Grundlagenmodellen.

STANDORT:

• Dies ist eine distanzfreundliche Position.

#LI-Remote

Das einem erfolgreichen Kandidaten angebotene Endgehalt hängt von mehreren Faktoren ab, zu denen unter anderem jahrelange Erfahrung, Fähigkeiten, geografischer Standort, Branche, Ausbildung usw. gehören können. Das Grundgehalt ist ein Teil des Gesamtpakets, das bereitgestellt wird, um Mitarbeiter für ihre Arbeit zu entlohnen und anzuerkennen, und diese Rolle kann Anspruch auf zusätzliche freiwillige Boni/Anreize und eingeschränkte Aktieneinheiten haben.

Gehaltsspanne

63–72 USD

Das einem erfolgreichen Kandidaten angebotene Endgehalt hängt von mehreren Faktoren ab, zu denen unter anderem jahrelange Erfahrung, Fähigkeiten, geografischer Standort, Branche, Ausbildung usw. gehören können. Das Grundgehalt ist ein Teil des Gesamtpakets, das bereitgestellt wird, um Mitarbeiter für ihre Arbeit zu entlohnen und anzuerkennen, und diese Rolle kann Anspruch auf zusätzliche freiwillige Boni/Anreize und eingeschränkte Aktieneinheiten haben.

Die Bezahlung richtet sich nach dem lokalen Markt und der Erfahrung des Kandidaten

63–72 USD

Was wir Ihnen bieten können…

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154571-data-scientist-iii-temporary)