Інженер даних (команда розвитку)

Приєднайтеся до Pigment: платформа AI, що переосмислює бізнес-планування

Pigment — це платформа для бізнес-планування та управління ефективністю на основі штучного інтелекту, створена для гнучкості та масштабування. Ми об’єднуємо людей, дані та процеси в одному інтуїтивно зрозумілому багатофункціональному рішенні, даючи можливість кожній команді – від фінансів до відділу кадрів – будувати, адаптувати та узгоджувати стратегічні плани в реальному часі.

Pigment, заснована в 2019 році, є однією з найбільш швидкозростаючих компаній SaaS у світі. Такі лідери галузі, як Unilever, Uber, Anthropic, Snowflake або Siemens, щодня використовують Pigment, щоб приймати більш обґрунтовані рішення та впевнено орієнтуватися в будь-якому сценарії.

Завдяки команді з понад 700 осіб у Парижі, Лондоні, Нью-Йорку, Торонто, Сан-Франциско та Остіні ми залучили майже 400 мільйонів доларів США від провідних інвесторів і були названі Провидцем у магічному квадранті Gartner® Magic Quadrant™ у 2024 році для програмного забезпечення для фінансового планування.

У Pigment ми розумно ризикуємо, відзначаємо сміливі ідеї та кидаємо виклик статус-кво, працюючи як одна команда. Якщо ви прагнете до інновацій і готові досягти масштабного впливу, ми будемо раді почути вашу думку.

Що ви будете робити:

Ми шукаємо талановитого інженера до команди Pigment’s Growth. Ми працюємо як продуктова команда в організації Revenue, зосереджена на розбудові систем GTM, а не просто на пошуку наступного способу зростання.

Наша невелика команда щотижня розробляє та доставляє ефективні внутрішні системи, якими користуються понад 100 внутрішніх користувачів. Ми створюємо та підтримуємо централізоване сховище даних GTM, внутрішні веб-додатки, оркестровку робочих процесів і агентів ШІ. Ці системи розглядаються як справжні продукти – з користувачами (внутрішніми командами), показниками впровадження, циклами зворотного зв’язку та безперервною ітерацією.

Це також унікальна можливість співпрацювати з чудовими спеціалістами відділу продажів і маркетингу як кінцевими користувачами, командою RevOps і Data як ключовими зацікавленими сторонами в управленні всіма системами та даними, і навіть з нашою командою досліджень і розробок з розробки ШІ.

Щоб дати вам уявлення про проекти, які ми створили, ви можете переглянути цю статтю тут.

Технічні обов'язки:

• Розробляйте та створюйте моделі даних для перетворення необроблених даних у надійні, готові для бізнесу набори даних, що забезпечують такі інструменти, як Salesforce, HubSpot, Slack та інші внутрішні системи.

• Розробляйте та вдосконалюйте нашу внутрішню веб-програму (FastAPI/React), щоб дозволити командам безперешкодно отримувати доступ, досліджувати та діяти з даними.

• Керуйте розробкою Newton, нашого внутрішнього інтелектуального рівня GTM AI та чат-бота, побудованого на OpenAI Agent SDK із модульною архітектурою на основі інструментів.

• Проводьте ретельний аналіз коду, щоб забезпечити високі стандарти якості, продуктивності, безпеки та зручності обслуговування всієї кодової бази.

• Приймайте архітектурні рішення, які покращують масштабованість, безпеку та надійність системи, одночасно зменшуючи складність і технічний борг.

• Постійно підвищуйте продуктивність проектування та стабільність системи за допомогою вдосконалення CI, ініціатив з рефакторингу та продуманого впровадження нових інструментів і найкращих практик.

Спільні обов'язки:

• Очолюйте або сприяйте багатофункціональним ініціативам щодо обробки даних та штучного інтелекту, співпрацюючи з GTM, RevOps, Data, Security та іншими командами, щоб визначити ефективні можливості співпраці.

• Формувати довгострокове технічне бачення команди, визначаючи пріоритети дорожньої карти та розвиток архітектури відповідно до ширших цілей компанії.

Профіль:

• Ви маєте 2+ роки досвіду роботи на посаді інженера або даних

• Досвід підказки LLM та знання впровадження функцій GenAI.

• Ви налаштовані на розвиток і зацікавлені в ініціативах і викликах у сфері продажів/маркетингу

• Ви можете функціонувати у швидкоплинному середовищі, визначаючи та розставляючи пріоритети, що потрібно зробити, без постійних прямих інструкцій

Навички:

• Досвід роботи з Python та SQL

• Досвід роботи з хмарним провайдером. Ми використовуємо GCP, тому досвід роботи з ним ще кращий (Cloud Functions, BigQuery, Cloud Run, Cloud Tasks…)

• Досвід роботи з Terraform (за бажанням)

• Досвід роботи з Js/React (опціонально)

Технічний стек:

• Виділений проект GCP

• Python Cloud Runs

• Тераформована інфра

• Аплікативна база даних Postgresql

• Сховище даних BigQuery

• dbt для передачі даних

• Внутрішня веб-програма з понад 20 підпрограмами, Python (FAST API) + React

Що ви отримаєте:

• Конкурентна заробітна плата

• Власний капітал

• Найкраще медичне страхування від Alan Blue повністю безкоштовно для вас і вашої родини

• Довіра та гнучкий графік роботи

• Нові офіси в центрі Парижа, Лондона, Нью-Йорка та Торонто

• Дистанційне середовище

Ми проводимо перевірку репутації як частину нашого процесу найму відповідно до чинних законів і правил у країнах, де ми працюємо. Це може включати перевірку стажу роботи, освіти та, якщо це дозволено законом, судимості. Будь-які перевірки будуть проводитися на законних підставах до підписання офіційних трудових договорів за згодою кандидата, а інформація буде конфіденційною.

Pigment – ​​роботодавець із рівними можливостями. Ми віримо, що різноманітність є сильною стороною та сприяє інноваціям. Ми прагнемо дати кожному відчути себе причетним і цінним на робочому місці. Усі кваліфіковані заявники отримають розгляд при працевлаштуванні незалежно від віку, кольору шкіри, сім’ї, гендерної приналежності, сімейного стану, національного походження, фізичних чи розумових вад, статі (включаючи вагітність), сексуальної орієнтації, соціального походження чи будь-яких інших ознак, які захищаються чинним законодавством. Ми можемо обробляти ваші персональні дані відповідно до нашої Повідомлення про захист даних HR.
Знайдіть роботу у Франції на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/pigment/data-engineer-growth-team-paris-165455)