Empleo
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Ingeniero de Datos (Equipo de Crecimiento)
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Pigment
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Únase a Pigment: la plataforma de inteligencia artificial que redefine la planificación empresarial
Pigment es la plataforma de gestión del rendimiento y planificación empresarial impulsada por IA y diseñada para ofrecer agilidad y escalabilidad. Conectamos personas, datos y procesos en una solución intuitiva y rica en funciones, lo que permite a cada equipo, desde Finanzas hasta RR.HH., crear, adaptar y alinear planes estratégicos en tiempo real.
Fundada en 2019, Pigment es una de las empresas SaaS de más rápido crecimiento a nivel mundial. Líderes de la industria como Unilever, Uber, Anthropic, Snowflake o Siemens utilizan Pigment a diario para tomar decisiones más informadas y navegar con confianza en cualquier escenario.
Con un equipo de más de 700 personas en París, Londres, Nueva York, Toronto, San Francisco y Austin, hemos recaudado casi 400 millones de dólares de inversores de primer nivel y fuimos nombrados Visionarios en el Cuadrante Mágico™ de Gartner® de 2024 para software de planificación financiera.
En Pigment, asumimos riesgos inteligentes, celebramos ideas audaces y desafiamos el status quo, todo mientras trabajamos como un solo equipo. Si lo impulsa la innovación y está listo para generar un impacto a escala, nos encantaría saber de usted.
Lo que harás:
Buscamos un ingeniero talentoso para unirse al equipo de crecimiento de Pigment. Operamos como un equipo de producto dentro de la organización de ingresos, enfocados en construir sistemas GTM en lugar de simplemente buscar el próximo truco de crecimiento.
Nuestro pequeño equipo diseña y envía sistemas internos de alto impacto utilizados por más de 100 usuarios internos cada semana. Construimos y mantenemos un almacén de datos GTM centralizado, aplicaciones web internas, flujos de trabajo de orquestación y agentes de IA. Estos sistemas se tratan como productos reales: con usuarios (equipos internos), métricas de adopción, ciclos de retroalimentación e iteración continua.
También es una oportunidad única para colaborar con cerebros increíbles en Ventas y Marketing como usuarios finales, RevOps y el equipo de Datos como partes interesadas clave para todo lo relacionado con los sistemas y el gobierno de datos, e incluso nuestro equipo de I+D en ingeniería de IA.
Para darle una idea de los proyectos que creamos, puede consultar este artículo aquí.
Responsabilidades técnicas:
• Diseñe y cree modelos de datos para transformar datos sin procesar en conjuntos de datos confiables y listos para el negocio que impulsen herramientas como Salesforce, HubSpot, Slack y otros sistemas internos.
• Desarrollar y mejorar nuestra aplicación web interna (FastAPI/React) para permitir que los equipos accedan, exploren y actúen sobre los datos sin problemas.
• Liderar el desarrollo de Newton, nuestra capa interna de inteligencia de IA y chatbot de GTM, construida sobre el SDK de OpenAI Agent con una arquitectura modular basada en herramientas.
• Realizar revisiones exhaustivas del código para garantizar altos estándares de calidad, rendimiento, seguridad y mantenibilidad en todo el código base.
• Impulsar decisiones arquitectónicas que mejoren la escalabilidad, la seguridad y la confiabilidad del sistema al mismo tiempo que reducen la complejidad y la deuda técnica.
• Mejorar continuamente la productividad de la ingeniería y la estabilidad del sistema mediante mejoras de CI, iniciativas de refactorización y una adopción cuidadosa de nuevas herramientas y mejores prácticas.
Responsabilidades colaborativas:
• Liderar o contribuir a iniciativas multifuncionales de datos e inteligencia artificial, asociándose con GTM, RevOps, Datos, Seguridad y otros equipos para identificar oportunidades de colaboración de alto impacto.
• Dar forma a la visión técnica a largo plazo del equipo, definiendo las prioridades de la hoja de ruta y la evolución arquitectónica en alineación con los objetivos más amplios de la empresa.
Perfil:
• Tienes más de 2 años de experiencia en un puesto de ingeniería o datos.
• Experiencia en la promoción de LLM y conocimiento de la implementación de funciones GenAI.
• Tiene una mentalidad de crecimiento y está interesado en iniciativas y desafíos de ventas/marketing.
• Eres capaz de funcionar en un entorno de ritmo rápido, identificando y priorizando lo que hay que hacer sin instrucción directa continua.
Habilidades:
• Experiencia con Python y SQL
• Experiencia con un proveedor de nube. Usamos GCP, por lo que la experiencia con este en particular es aún mejor (Cloud Functions, BigQuery, Cloud Run, Cloud Tasks…)
• Experiencia con Terraform (opcional)
• Experiencia con Js/React (opcional)
Pila de tecnología:
• Proyecto GCP dedicado
• Ejecuciones en la nube de Python
• Infraestructura terraformada
• Base de datos aplicativa Postgresql
• Almacén de datos de BigQuery
• dbt para transferencia de datos
• Aplicación web interna con más de 20 subaplicaciones, Python (FAST API) + React
Lo que obtendrás:
• Salario competitivo
• Equidad
• El mejor seguro médico con Alan Blue totalmente gratis para ti y tu familia
• Confianza y horarios de trabajo flexibles
• Oficinas completamente nuevas en el corazón de París, Londres, Nueva York y Toronto
• Entorno compatible con dispositivos remotos
Realizamos verificaciones de antecedentes como parte de nuestro proceso de contratación, de acuerdo con las leyes y regulaciones aplicables en los países donde operamos. Esto puede incluir la verificación de antecedentes laborales, educación y, cuando esté permitido legalmente, antecedentes penales. Cualquier control se realizará legalmente antes de la firma de los contratos de trabajo formales, con el consentimiento del candidato, y la información se tratará de forma confidencial.
Pigment es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Creemos que la diversidad es una fortaleza y fomenta la innovación. Estamos comprometidos a permitir que todos se sientan incluidos y valorados en el lugar de trabajo. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin importar edad, color, familia, identidad de género, estado civil, origen nacional, discapacidad física o mental, sexo (incluido el embarazo), orientación sexual, origen social o cualquier otra característica protegida por las leyes aplicables. Podemos procesar sus datos personales de acuerdo con nuestro Aviso de Protección de Datos de Recursos Humanos.
Encuentre empleo en Francia en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/pigment/data-engineer-growth-team-paris-165455)
Pigment es la plataforma de gestión del rendimiento y planificación empresarial impulsada por IA y diseñada para ofrecer agilidad y escalabilidad. Conectamos personas, datos y procesos en una solución intuitiva y rica en funciones, lo que permite a cada equipo, desde Finanzas hasta RR.HH., crear, adaptar y alinear planes estratégicos en tiempo real.
Fundada en 2019, Pigment es una de las empresas SaaS de más rápido crecimiento a nivel mundial. Líderes de la industria como Unilever, Uber, Anthropic, Snowflake o Siemens utilizan Pigment a diario para tomar decisiones más informadas y navegar con confianza en cualquier escenario.
Con un equipo de más de 700 personas en París, Londres, Nueva York, Toronto, San Francisco y Austin, hemos recaudado casi 400 millones de dólares de inversores de primer nivel y fuimos nombrados Visionarios en el Cuadrante Mágico™ de Gartner® de 2024 para software de planificación financiera.
En Pigment, asumimos riesgos inteligentes, celebramos ideas audaces y desafiamos el status quo, todo mientras trabajamos como un solo equipo. Si lo impulsa la innovación y está listo para generar un impacto a escala, nos encantaría saber de usted.
Lo que harás:
Buscamos un ingeniero talentoso para unirse al equipo de crecimiento de Pigment. Operamos como un equipo de producto dentro de la organización de ingresos, enfocados en construir sistemas GTM en lugar de simplemente buscar el próximo truco de crecimiento.
Nuestro pequeño equipo diseña y envía sistemas internos de alto impacto utilizados por más de 100 usuarios internos cada semana. Construimos y mantenemos un almacén de datos GTM centralizado, aplicaciones web internas, flujos de trabajo de orquestación y agentes de IA. Estos sistemas se tratan como productos reales: con usuarios (equipos internos), métricas de adopción, ciclos de retroalimentación e iteración continua.
También es una oportunidad única para colaborar con cerebros increíbles en Ventas y Marketing como usuarios finales, RevOps y el equipo de Datos como partes interesadas clave para todo lo relacionado con los sistemas y el gobierno de datos, e incluso nuestro equipo de I+D en ingeniería de IA.
Para darle una idea de los proyectos que creamos, puede consultar este artículo aquí.
Responsabilidades técnicas:
• Diseñe y cree modelos de datos para transformar datos sin procesar en conjuntos de datos confiables y listos para el negocio que impulsen herramientas como Salesforce, HubSpot, Slack y otros sistemas internos.
• Desarrollar y mejorar nuestra aplicación web interna (FastAPI/React) para permitir que los equipos accedan, exploren y actúen sobre los datos sin problemas.
• Liderar el desarrollo de Newton, nuestra capa interna de inteligencia de IA y chatbot de GTM, construida sobre el SDK de OpenAI Agent con una arquitectura modular basada en herramientas.
• Realizar revisiones exhaustivas del código para garantizar altos estándares de calidad, rendimiento, seguridad y mantenibilidad en todo el código base.
• Impulsar decisiones arquitectónicas que mejoren la escalabilidad, la seguridad y la confiabilidad del sistema al mismo tiempo que reducen la complejidad y la deuda técnica.
• Mejorar continuamente la productividad de la ingeniería y la estabilidad del sistema mediante mejoras de CI, iniciativas de refactorización y una adopción cuidadosa de nuevas herramientas y mejores prácticas.
Responsabilidades colaborativas:
• Liderar o contribuir a iniciativas multifuncionales de datos e inteligencia artificial, asociándose con GTM, RevOps, Datos, Seguridad y otros equipos para identificar oportunidades de colaboración de alto impacto.
• Dar forma a la visión técnica a largo plazo del equipo, definiendo las prioridades de la hoja de ruta y la evolución arquitectónica en alineación con los objetivos más amplios de la empresa.
Perfil:
• Tienes más de 2 años de experiencia en un puesto de ingeniería o datos.
• Experiencia en la promoción de LLM y conocimiento de la implementación de funciones GenAI.
• Tiene una mentalidad de crecimiento y está interesado en iniciativas y desafíos de ventas/marketing.
• Eres capaz de funcionar en un entorno de ritmo rápido, identificando y priorizando lo que hay que hacer sin instrucción directa continua.
Habilidades:
• Experiencia con Python y SQL
• Experiencia con un proveedor de nube. Usamos GCP, por lo que la experiencia con este en particular es aún mejor (Cloud Functions, BigQuery, Cloud Run, Cloud Tasks…)
• Experiencia con Terraform (opcional)
• Experiencia con Js/React (opcional)
Pila de tecnología:
• Proyecto GCP dedicado
• Ejecuciones en la nube de Python
• Infraestructura terraformada
• Base de datos aplicativa Postgresql
• Almacén de datos de BigQuery
• dbt para transferencia de datos
• Aplicación web interna con más de 20 subaplicaciones, Python (FAST API) + React
Lo que obtendrás:
• Salario competitivo
• Equidad
• El mejor seguro médico con Alan Blue totalmente gratis para ti y tu familia
• Confianza y horarios de trabajo flexibles
• Oficinas completamente nuevas en el corazón de París, Londres, Nueva York y Toronto
• Entorno compatible con dispositivos remotos
Realizamos verificaciones de antecedentes como parte de nuestro proceso de contratación, de acuerdo con las leyes y regulaciones aplicables en los países donde operamos. Esto puede incluir la verificación de antecedentes laborales, educación y, cuando esté permitido legalmente, antecedentes penales. Cualquier control se realizará legalmente antes de la firma de los contratos de trabajo formales, con el consentimiento del candidato, y la información se tratará de forma confidencial.
Pigment es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Creemos que la diversidad es una fortaleza y fomenta la innovación. Estamos comprometidos a permitir que todos se sientan incluidos y valorados en el lugar de trabajo. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin importar edad, color, familia, identidad de género, estado civil, origen nacional, discapacidad física o mental, sexo (incluido el embarazo), orientación sexual, origen social o cualquier otra característica protegida por las leyes aplicables. Podemos procesar sus datos personales de acuerdo con nuestro Aviso de Protección de Datos de Recursos Humanos.
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/pigment/data-engineer-growth-team-paris-165455)
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Fuente: Pigment
Ubicación
París, Francia
Publicación proporcionada por Pigment.