Praca
Z kanału partnera
Inżynier danych (zespół ds. rozwoju)
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- Pigment
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Dołącz do Pigment: Platforma AI na nowo definiująca planowanie biznesowe
Pigment to oparta na sztucznej inteligencji platforma do planowania biznesowego i zarządzania wydajnością, stworzona z myślą o elastyczności i skali. Łączymy ludzi, dane i procesy w jednym intuicyjnym, bogatym w funkcje rozwiązaniu, umożliwiającym każdemu zespołowi – od finansów po HR – tworzenie, dostosowywanie i dostosowywanie planów strategicznych w czasie rzeczywistym.
Założona w 2019 roku firma Pigment jest jedną z najszybciej rozwijających się firm SaaS na świecie. Liderzy branży, tacy jak Unilever, Uber, Anthropic, Snowflake czy Siemens, codziennie korzystają z Pigmentu, aby podejmować bardziej świadome decyzje i pewnie poruszać się w każdym scenariuszu.
Dzięki zespołowi liczącemu ponad 700 osób w Paryżu, Londynie, Nowym Jorku, Toronto, San Francisco i Austin zebraliśmy prawie 400 milionów dolarów od czołowych inwestorów i zostaliśmy uznani za Wizjonera w raporcie Gartner® Magic Quadrant™ dotyczącym oprogramowania do planowania finansowego 2024.
W Pigment podejmujemy mądre ryzyko, świętujemy odważne pomysły i kwestionujemy status quo – a wszystko to pracując jako jeden zespół. Jeśli interesują Cię innowacje i jesteś gotowy wywierać wpływ na dużą skalę, chętnie się z Tobą skontaktujemy.
Co zrobisz:
Poszukujemy utalentowanego inżyniera, który dołączy do zespołu Growth firmy Pigment. Działamy jako Zespół Produktowy wewnątrz organizacji Revenue, skupiony na budowaniu systemów GTM, a nie tylko szukaniu kolejnego hacka na rozwój.
Nasz mały zespół projektuje i dostarcza co tydzień wydajne systemy wewnętrzne, z których korzysta ponad 100 użytkowników wewnętrznych. Budujemy i utrzymujemy scentralizowaną hurtownię danych GTM, wewnętrzne aplikacje internetowe, przepływy orkiestracji i agentów AI. Systemy te są traktowane jak prawdziwe produkty – z użytkownikami (wewnętrznymi zespołami), wskaźnikami wdrożenia, pętlami informacji zwrotnych i ciągłą iteracją.
To także wyjątkowa okazja do współpracy z niesamowitymi umysłami z działów sprzedaży i marketingu jako użytkownicy końcowi, z zespołami RevOps i Data jako kluczowymi interesariuszami zajmującymi się wszystkimi systemami i zarządzaniem danymi, a nawet z naszym zespołem badawczo-rozwojowym zajmującym się inżynierią AI.
Aby dać Ci wyobrażenie o projektach, które stworzyliśmy, możesz sprawdzić ten artykuł tutaj.
Obowiązki techniczne:
• Projektuj i buduj modele danych, aby przekształcać surowe dane w niezawodne, gotowe do użycia w biznesie zestawy danych, które zasilają narzędzia takie jak Salesforce, HubSpot, Slack i inne systemy wewnętrzne.
• Rozwijaj i ulepszaj naszą wewnętrzną aplikację internetową (FastAPI/React), aby umożliwić zespołom bezproblemowy dostęp do danych, eksplorację i działanie na nich.
• Kieruj rozwojem Newtona, naszej wewnętrznej warstwy inteligencji GTM AI i chatbota, zbudowanego na pakiecie OpenAI Agent SDK z modułową architekturą opartą na narzędziach.
• Przeprowadzaj dokładne przeglądy kodu, aby zapewnić wysokie standardy jakości, wydajności, bezpieczeństwa i łatwości konserwacji w całej bazie kodu.
• Podejmuj decyzje dotyczące architektury, które poprawiają skalowalność, bezpieczeństwo i niezawodność systemu, jednocześnie zmniejszając złożoność i zadłużenie techniczne.
• Ciągła poprawa produktywności inżynierskiej i stabilności systemu poprzez ulepszenia CI, inicjatywy refaktoryzacji i przemyślane przyjęcie nowych narzędzi i najlepszych praktyk.
Wspólne obowiązki:
• Kieruj wielofunkcyjnymi inicjatywami dotyczącymi danych i sztucznej inteligencji lub współtwórz je, współpracując z GTM, RevOps, Data, Security i innymi zespołami, aby identyfikować możliwości współpracy o dużym wpływie.
• Kształtuj długoterminową wizję techniczną zespołu, definiując priorytety planu działania i ewolucję architektury w zgodzie z szerszymi celami firmy.
Profil:
• Masz ponad 2-letnie doświadczenie na stanowisku inżynierskim lub zajmującym się danymi
• Doświadczenie w motywowaniu LLM i wiedza na temat wdrażania funkcji GenAI.
• Masz nastawienie na rozwój i interesują Cię inicjatywy i wyzwania związane ze sprzedażą/marketingiem
• Potrafisz funkcjonować w dynamicznym środowisku, identyfikując i ustalając priorytety tego, co należy zrobić, bez ciągłych, bezpośrednich instrukcji
Umiejętności:
• Doświadczenie z Pythonem i SQL
• Doświadczenie z dostawcą usług w chmurze. Używamy GCP, więc doświadczenie z tym szczególnie jest jeszcze lepsze (Cloud Functions, BigQuery, Cloud Run, Cloud Tasks…)
• Doświadczenie z Terraform (opcjonalnie)
• Doświadczenie z Js/React (opcjonalnie)
Stos technologii:
• Dedykowany projekt GCP
• Działa w chmurze Pythona
• Terraformowana infrastruktura
• Baza danych aplikacji Postgresql
• Hurtownia danych BigQuery
• dbt do transmisji danych
• Wewnętrzna aplikacja internetowa z ponad 20 aplikacjami podrzędnymi, Python (FAST API) + React
Co otrzymasz:
• Konkurencyjne wynagrodzenie
• Kapitał własny
• Najlepsze ubezpieczenie zdrowotne w Alan Blue, całkowicie bezpłatne dla Ciebie i Twojej rodziny
• Zaufanie i elastyczne godziny pracy
• Zupełnie nowe biura w sercu Paryża, Londynu, Nowego Jorku i Toronto
• Zdalne środowisko przyjazne
W ramach procesu rekrutacji przeprowadzamy weryfikację przeszłości, zgodnie z obowiązującymi przepisami prawa i regulacjami w krajach, w których prowadzimy działalność. Może to obejmować weryfikację historii zatrudnienia, wykształcenia i, jeśli jest to prawnie dozwolone, karalności. Wszelkie kontrole będą przeprowadzane zgodnie z prawem przed podpisaniem formalnej umowy o pracę, za zgodą kandydata, a informacje będą traktowane jako poufne.
Pigment jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Wierzymy, że różnorodność jest siłą i sprzyja innowacjom. Zależy nam na tym, aby każdy czuł się wliczony w cenę w miejscu pracy. Wszyscy wykwalifikowani kandydaci otrzymają wynagrodzenie za zatrudnienie bez względu na wiek, kolor skóry, rodzinę, tożsamość płciową, stan cywilny, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność fizyczną lub umysłową, płeć (w tym ciążę), orientację seksualną, pochodzenie społeczne lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez obowiązujące prawo. Możemy przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą Informacją o ochronie danych osobowych.
Znajdź oferty pracy we Francji na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/pigment/data-engineer-growth-team-paris-165455)
Pigment to oparta na sztucznej inteligencji platforma do planowania biznesowego i zarządzania wydajnością, stworzona z myślą o elastyczności i skali. Łączymy ludzi, dane i procesy w jednym intuicyjnym, bogatym w funkcje rozwiązaniu, umożliwiającym każdemu zespołowi – od finansów po HR – tworzenie, dostosowywanie i dostosowywanie planów strategicznych w czasie rzeczywistym.
Założona w 2019 roku firma Pigment jest jedną z najszybciej rozwijających się firm SaaS na świecie. Liderzy branży, tacy jak Unilever, Uber, Anthropic, Snowflake czy Siemens, codziennie korzystają z Pigmentu, aby podejmować bardziej świadome decyzje i pewnie poruszać się w każdym scenariuszu.
Dzięki zespołowi liczącemu ponad 700 osób w Paryżu, Londynie, Nowym Jorku, Toronto, San Francisco i Austin zebraliśmy prawie 400 milionów dolarów od czołowych inwestorów i zostaliśmy uznani za Wizjonera w raporcie Gartner® Magic Quadrant™ dotyczącym oprogramowania do planowania finansowego 2024.
W Pigment podejmujemy mądre ryzyko, świętujemy odważne pomysły i kwestionujemy status quo – a wszystko to pracując jako jeden zespół. Jeśli interesują Cię innowacje i jesteś gotowy wywierać wpływ na dużą skalę, chętnie się z Tobą skontaktujemy.
Co zrobisz:
Poszukujemy utalentowanego inżyniera, który dołączy do zespołu Growth firmy Pigment. Działamy jako Zespół Produktowy wewnątrz organizacji Revenue, skupiony na budowaniu systemów GTM, a nie tylko szukaniu kolejnego hacka na rozwój.
Nasz mały zespół projektuje i dostarcza co tydzień wydajne systemy wewnętrzne, z których korzysta ponad 100 użytkowników wewnętrznych. Budujemy i utrzymujemy scentralizowaną hurtownię danych GTM, wewnętrzne aplikacje internetowe, przepływy orkiestracji i agentów AI. Systemy te są traktowane jak prawdziwe produkty – z użytkownikami (wewnętrznymi zespołami), wskaźnikami wdrożenia, pętlami informacji zwrotnych i ciągłą iteracją.
To także wyjątkowa okazja do współpracy z niesamowitymi umysłami z działów sprzedaży i marketingu jako użytkownicy końcowi, z zespołami RevOps i Data jako kluczowymi interesariuszami zajmującymi się wszystkimi systemami i zarządzaniem danymi, a nawet z naszym zespołem badawczo-rozwojowym zajmującym się inżynierią AI.
Aby dać Ci wyobrażenie o projektach, które stworzyliśmy, możesz sprawdzić ten artykuł tutaj.
Obowiązki techniczne:
• Projektuj i buduj modele danych, aby przekształcać surowe dane w niezawodne, gotowe do użycia w biznesie zestawy danych, które zasilają narzędzia takie jak Salesforce, HubSpot, Slack i inne systemy wewnętrzne.
• Rozwijaj i ulepszaj naszą wewnętrzną aplikację internetową (FastAPI/React), aby umożliwić zespołom bezproblemowy dostęp do danych, eksplorację i działanie na nich.
• Kieruj rozwojem Newtona, naszej wewnętrznej warstwy inteligencji GTM AI i chatbota, zbudowanego na pakiecie OpenAI Agent SDK z modułową architekturą opartą na narzędziach.
• Przeprowadzaj dokładne przeglądy kodu, aby zapewnić wysokie standardy jakości, wydajności, bezpieczeństwa i łatwości konserwacji w całej bazie kodu.
• Podejmuj decyzje dotyczące architektury, które poprawiają skalowalność, bezpieczeństwo i niezawodność systemu, jednocześnie zmniejszając złożoność i zadłużenie techniczne.
• Ciągła poprawa produktywności inżynierskiej i stabilności systemu poprzez ulepszenia CI, inicjatywy refaktoryzacji i przemyślane przyjęcie nowych narzędzi i najlepszych praktyk.
Wspólne obowiązki:
• Kieruj wielofunkcyjnymi inicjatywami dotyczącymi danych i sztucznej inteligencji lub współtwórz je, współpracując z GTM, RevOps, Data, Security i innymi zespołami, aby identyfikować możliwości współpracy o dużym wpływie.
• Kształtuj długoterminową wizję techniczną zespołu, definiując priorytety planu działania i ewolucję architektury w zgodzie z szerszymi celami firmy.
Profil:
• Masz ponad 2-letnie doświadczenie na stanowisku inżynierskim lub zajmującym się danymi
• Doświadczenie w motywowaniu LLM i wiedza na temat wdrażania funkcji GenAI.
• Masz nastawienie na rozwój i interesują Cię inicjatywy i wyzwania związane ze sprzedażą/marketingiem
• Potrafisz funkcjonować w dynamicznym środowisku, identyfikując i ustalając priorytety tego, co należy zrobić, bez ciągłych, bezpośrednich instrukcji
Umiejętności:
• Doświadczenie z Pythonem i SQL
• Doświadczenie z dostawcą usług w chmurze. Używamy GCP, więc doświadczenie z tym szczególnie jest jeszcze lepsze (Cloud Functions, BigQuery, Cloud Run, Cloud Tasks…)
• Doświadczenie z Terraform (opcjonalnie)
• Doświadczenie z Js/React (opcjonalnie)
Stos technologii:
• Dedykowany projekt GCP
• Działa w chmurze Pythona
• Terraformowana infrastruktura
• Baza danych aplikacji Postgresql
• Hurtownia danych BigQuery
• dbt do transmisji danych
• Wewnętrzna aplikacja internetowa z ponad 20 aplikacjami podrzędnymi, Python (FAST API) + React
Co otrzymasz:
• Konkurencyjne wynagrodzenie
• Kapitał własny
• Najlepsze ubezpieczenie zdrowotne w Alan Blue, całkowicie bezpłatne dla Ciebie i Twojej rodziny
• Zaufanie i elastyczne godziny pracy
• Zupełnie nowe biura w sercu Paryża, Londynu, Nowego Jorku i Toronto
• Zdalne środowisko przyjazne
W ramach procesu rekrutacji przeprowadzamy weryfikację przeszłości, zgodnie z obowiązującymi przepisami prawa i regulacjami w krajach, w których prowadzimy działalność. Może to obejmować weryfikację historii zatrudnienia, wykształcenia i, jeśli jest to prawnie dozwolone, karalności. Wszelkie kontrole będą przeprowadzane zgodnie z prawem przed podpisaniem formalnej umowy o pracę, za zgodą kandydata, a informacje będą traktowane jako poufne.
Pigment jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Wierzymy, że różnorodność jest siłą i sprzyja innowacjom. Zależy nam na tym, aby każdy czuł się wliczony w cenę w miejscu pracy. Wszyscy wykwalifikowani kandydaci otrzymają wynagrodzenie za zatrudnienie bez względu na wiek, kolor skóry, rodzinę, tożsamość płciową, stan cywilny, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność fizyczną lub umysłową, płeć (w tym ciążę), orientację seksualną, pochodzenie społeczne lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez obowiązujące prawo. Możemy przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą Informacją o ochronie danych osobowych.
Znajdź oferty pracy we Francji na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/pigment/data-engineer-growth-team-paris-165455)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Pigment
Lokalizacja
Paryż, Francja
Ogłoszenie pochodzi od Pigment.