Veri Mühendisi (Büyüme Ekibi)

Pigment'e Katılın: İş Planlamasını Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Platformu

Pigment, çeviklik ve ölçek için tasarlanmış yapay zeka destekli iş planlama ve performans yönetimi platformudur. İnsanları, verileri ve süreçleri sezgisel, zengin özelliklere sahip tek bir çözümde birbirine bağlayarak Finans'tan İK'ya kadar her ekibin stratejik planları gerçek zamanlı olarak oluşturmasına, uyarlamasına ve hizalamasına olanak sağlıyoruz.

2019 yılında kurulan Pigment, dünya çapında en hızlı büyüyen SaaS şirketlerinden biridir. Unilever, Uber, Anthropic, Snowflake veya Siemens gibi sektör liderleri, daha bilinçli kararlar almak ve her senaryoda güvenle ilerlemek için Pigment'i her gün kullanıyor.

Paris, Londra, New York, Toronto, San Francisco ve Austin'de 700'den fazla kişilik bir ekiple, üst düzey yatırımcılardan yaklaşık 400 milyon dolar topladık ve 2024 Gartner® Magic Quadrant™ Finansal Planlama Yazılımı alanında Vizyoner olarak adlandırıldık.

Pigment'te, tek bir ekip olarak çalışırken akıllı riskler alıyoruz, cesur fikirleri kutluyoruz ve statükoya meydan okuyoruz. Yenilikten güç alıyorsanız ve geniş ölçekte bir etki yaratmaya hazırsanız, sizden haber almak isteriz.

Ne Yapacaksınız:

Pigment'in Büyüme ekibine katılacak yetenekli bir mühendis arıyoruz. Gelir organizasyonu içinde bir Ürün Ekibi olarak çalışıyoruz ve yalnızca bir sonraki büyüme hamlesini aramak yerine GTM sistemleri oluşturmaya odaklanıyoruz.

Küçük ekibimiz, her hafta 100'den fazla dahili kullanıcı tarafından kullanılan yüksek etkili dahili sistemleri tasarlar ve gönderir. Merkezi bir GTM veri ambarı, dahili web uygulamaları, düzenleme iş akışları ve yapay zeka aracıları oluşturuyor ve sürdürüyoruz. Bu sistemler, kullanıcılarla (dahili ekipler), benimseme ölçümleriyle, geri bildirim döngüleriyle ve sürekli yinelemeyle gerçek ürünler gibi ele alınır.

Bu aynı zamanda Satış ve Pazarlama alanında son kullanıcılar olarak muhteşem beyinlerle, her şey sistemleri ve veri yönetimi için kilit paydaşlar olarak RevOps ve Veri ekibiyle ve hatta yapay zeka mühendisliğindeki Ar-Ge ekibimizle işbirliği yapmak için eşsiz bir fırsattır.

Yaptığımız projeler hakkında size fikir vermesi açısından buradaki yazıya göz atabilirsiniz.

Teknik Sorumluluklar:

• Ham verileri Salesforce, HubSpot, Slack ve diğer dahili sistemler gibi araçları güçlendiren güvenilir, işe hazır veri kümelerine dönüştürmek için veri modelleri tasarlayın ve oluşturun.

• Ekiplerin verilere sorunsuz bir şekilde erişmesini, keşfetmesini ve veriler üzerinde işlem yapmasını sağlamak için dahili web uygulamamızı (FastAPI/React) geliştirin ve iyileştirin.

• Modüler araç tabanlı bir mimariye sahip, OpenAI Agent SDK üzerine kurulu şirket içi GTM AI istihbarat katmanımız ve sohbet robotumuz Newton'un geliştirilmesine öncülük edin.

• Kod tabanında yüksek kalite, performans, güvenlik ve sürdürülebilirlik standartlarını sağlamak için kapsamlı kod incelemeleri gerçekleştirin.

• Karmaşıklığı ve teknik borcu azaltırken ölçeklenebilirliği, güvenliği ve sistem güvenilirliğini artıran mimari kararları yönlendirin.

• CI geliştirmeleri, yeniden düzenleme girişimleri ve yeni araçların ve en iyi uygulamaların dikkatli bir şekilde benimsenmesi yoluyla mühendislik üretkenliğini ve sistem kararlılığını sürekli olarak iyileştirin.

İşbirlikçi Sorumluluklar:

• Yüksek etkili işbirliği fırsatlarını belirlemek için GTM, RevOps, Data, Security ve diğer ekiplerle ortaklık kurarak işlevler arası veri ve yapay zeka girişimlerine liderlik edin veya katkıda bulunun.

• Daha geniş şirket hedefleriyle uyumlu olarak yol haritası önceliklerini ve mimari evrimi tanımlayarak ekibin uzun vadeli teknik vizyonunu şekillendirin.

Profil:

• Mühendislik veya Veri rolünde 2 yıldan fazla deneyime sahipsiniz

• LLM'leri yönlendirme konusunda deneyim ve GenAI özelliklerinin uygulanmasına ilişkin bilgi.

• Büyüme zihniyetine sahipsiniz ve Satış/Pazarlama girişimleri ve zorluklarıyla ilgileniyorsunuz

• Hızlı tempolu bir ortamda, sürekli doğrudan talimat olmadan yapılması gerekenleri belirleyip önceliklendirerek çalışabilirsiniz.

Beceriler:

• Python ve SQL konusunda deneyimli

• Bir bulut sağlayıcıyla deneyim. GCP kullanıyoruz, bu nedenle özellikle bu konudaki deneyimimiz daha da iyi (Cloud Functions, BigQuery, Cloud Run, Cloud Tasks…)

• Terraform deneyimi (isteğe bağlı)

• Js/React deneyimi (isteğe bağlı)

Teknoloji Yığını:

• Özel GCP projesi

• Python Bulut Çalıştırmaları

• Dünyaya dönüştürülmüş altyapı

• Postgresql uygulamalı veritabanı

• BigQuery veri ambarı

• veri aktarımı için dbt

• 20'den fazla alt uygulamaya sahip dahili web uygulaması, Python (FAST API) + React

Ne Alacaksınız:

• Rekabetçi maaş

• Özsermaye

• Siz ve aileniz için tamamen ücretsiz Alan Blue ile en iyi sağlık sigortası

• Güven ve esnek çalışma saatleri

• Paris, Londra, New York ve Toronto'nun kalbinde yepyeni ofisler

• Uzaktan dostu ortam

İşe alma sürecimizin bir parçası olarak, faaliyet gösterdiğimiz ülkelerde geçerli yasa ve düzenlemelere uygun olarak geçmiş kontrolleri yapıyoruz. Bu, istihdam geçmişinin, eğitimin ve yasal olarak izin verildiği takdirde sabıka kayıtlarının doğrulanmasını içerebilir. Resmi iş sözleşmeleri imzalanmadan önce adayın onayı alınarak her türlü kontrol yasal olarak gerçekleştirilecek ve bilgiler gizli tutulacaktır.

Pigment fırsat eşitliği sağlayan bir işverendir. Çeşitliliğin bir güç olduğuna ve yeniliği teşvik ettiğine inanıyoruz. Herkesin işyerinde dahil olduğunu ve değerli olduğunu hissetmesini sağlamaya kararlıyız. Nitelikli tüm başvuru sahipleri, yaş, renk, aile, cinsel kimlik, medeni durum, ulusal köken, fiziksel veya zihinsel engellilik, cinsiyet (hamilelik dahil), cinsel yönelim, sosyal köken veya geçerli yasalarca korunan diğer herhangi bir özelliğe bakılmaksızın istihdam için değerlendirilecektir. Kişisel verilerinizi İK Veri Koruma Bildirimimize uygun olarak işleyebiliriz.
Arbeitnow'da Fransa'da İş Bulun

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/pigment/data-engineer-growth-team-paris-165455)