Инженер по данным (команда роста)

Присоединяйтесь к Pigment: Платформа искусственного интеллекта, переопределяющая бизнес-планирование

Pigment — это платформа бизнес-планирования и управления производительностью на базе искусственного интеллекта, созданная для гибкости и масштабирования. Мы объединяем людей, данные и процессы в одном интуитивно понятном, многофункциональном решении, которое дает возможность каждой команде — от финансовой до HR — создавать, адаптировать и согласовывать стратегические планы в режиме реального времени.

Компания Pigment, основанная в 2019 году, является одной из самых быстрорастущих SaaS-компаний в мире. Лидеры отрасли, такие как Unilever, Uber, Anthropic, Snowflake или Siemens, ежедневно используют Pigment, чтобы принимать более обоснованные решения и уверенно ориентироваться в любом сценарии.

Имея команду из более чем 700 человек в Париже, Лондоне, Нью-Йорке, Торонто, Сан-Франциско и Остине, мы привлекли почти 400 миллионов долларов США от ведущих инвесторов и были названы провидцами в Gartner® Magic Quadrant™ 2024 года для программного обеспечения для финансового планирования.

В Pigment мы идем на разумный риск, отмечаем смелые идеи и бросаем вызов статус-кво — и все это, работая как одна команда. Если вы заинтересованы в инновациях и готовы оказать масштабное влияние, мы будем рады услышать ваше мнение.

Что вы будете делать:

Мы ищем талантливого инженера, который присоединится к команде Pigment Growth. Мы работаем как команда по продуктам внутри подразделения по доходам, сосредоточенная на создании систем GTM, а не просто на поиске следующего хака роста.

Наша небольшая команда разрабатывает и поставляет высокоэффективные внутренние системы, которыми каждую неделю пользуются более 100 внутренних пользователей. Мы создаем и поддерживаем централизованное хранилище данных GTM, внутренние веб-приложения, рабочие процессы оркестрации и агенты искусственного интеллекта. К этим системам относятся как к реальным продуктам — с пользователями (внутренними командами), показателями внедрения, циклами обратной связи и непрерывными итерациями.

Это также уникальная возможность сотрудничать с замечательными специалистами по продажам и маркетингу в качестве конечных пользователей, командой RevOps и данными в качестве ключевых заинтересованных сторон во всех системах и управлении данными, и даже с нашей командой исследований и разработок в области разработки искусственного интеллекта.

Чтобы дать вам представление о проектах, которые мы создали, вы можете прочитать эту статью здесь.

Технические обязанности:

• Проектируйте и создавайте модели данных для преобразования необработанных данных в надежные, готовые к использованию наборы данных, используемые в таких инструментах, как Salesforce, HubSpot, Slack и других внутренних системах.

• Разрабатывать и совершенствовать наше внутреннее веб-приложение (FastAPI/React), чтобы команды могли беспрепятственно получать доступ к данным, исследовать их и действовать с ними.

• Руководить разработкой Newton, нашего собственного интеллектуального уровня GTM AI и чат-бота, построенного на базе OpenAI Agent SDK с модульной архитектурой на основе инструментов.

• Проводить тщательные проверки кода, чтобы обеспечить высокие стандарты качества, производительности, безопасности и удобства сопровождения всей кодовой базы.

• Принимайте архитектурные решения, которые улучшают масштабируемость, безопасность и надежность системы, одновременно снижая сложность и технический долг.

• Постоянно повышайте производительность разработки и стабильность системы за счет усовершенствований CI, инициатив по рефакторингу и продуманного внедрения новых инструментов и лучших практик.

Совместные обязанности:

• Руководить или участвовать в межфункциональных инициативах в области данных и искусственного интеллекта, сотрудничая с GTM, RevOps, Data, Security и другими командами для выявления высокоэффективных возможностей сотрудничества.

• Формировать долгосрочное техническое видение команды, определяя приоритеты дорожной карты и развитие архитектуры в соответствии с более широкими целями компании.

Профиль:

• У вас есть опыт работы от 2 лет на должностях инженеров или данных.

• Опыт работы с LLM и знание реализации функций GenAI.

• У вас мышление роста, и вы заинтересованы в инициативах и задачах в области продаж/маркетинга.

• Вы способны действовать в быстро меняющейся среде, определяя и расставляя приоритеты в том, что необходимо сделать, без постоянных прямых инструкций.

Навыки:

• Опыт работы с Python и SQL

• Опыт работы с облачным провайдером. Мы используем GCP, поэтому опыт работы с ним еще лучше (Cloud Functions, BigQuery, Cloud Run, Cloud Tasks…).

• Опыт работы с Terraform (необязательно)

• Опыт работы с Js/React (необязательно).

Технический стек:

• Специализированный проект GCP

• Облачные запуски Python

• Терраформированная инфраструктура

• Аппликативная база данных Postgresql.

• Хранилище данных BigQuery.

• dbt для передачи данных

• Внутреннее веб-приложение с более чем 20 дополнительными приложениями, Python (FAST API) + React.

Что вы получите:

• Конкурентная заработная плата

• Капитал

• Лучшая медицинская страховка от Alan Blue совершенно бесплатно для вас и вашей семьи.

• Доверие и гибкий график работы

• Совершенно новые офисы в центре Парижа, Лондона, Нью-Йорка и Торонто.

• Удаленная среда

Мы проводим проверку анкетных данных в рамках процесса найма в соответствии с применимыми законами и правилами стран, в которых мы работаем. Это может включать проверку истории трудоустройства, образования и, если это разрешено законом, судимости. Любые проверки будут проводиться на законных основаниях до подписания официальных трудовых договоров с согласия кандидата, а информация будет храниться конфиденциально.

Pigment — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы считаем, что разнообразие — это сила, которая способствует инновациям. Мы стремимся дать каждому возможность чувствовать себя вовлеченным и ценным на рабочем месте. Все квалифицированные кандидаты будут получать вознаграждение за трудоустройство независимо от возраста, цвета кожи, семьи, гендерной идентичности, семейного положения, национального происхождения, физических или умственных недостатков, пола (включая беременность), сексуальной ориентации, социального происхождения или любых других характеристик, защищаемых действующим законодательством. Мы можем обрабатывать ваши персональные данные в соответствии с нашим Уведомлением о защите данных отдела кадров.
Найдите работу во Франции на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/pigment/data-engineer-growth-team-paris-165455).