Інженер AI Tooling Engineer

Ця посада вказана від імені партнерської компанії, яка керує всіма заявками та наступними кроками. Наш партнер шукає інженера AI Tooling у Франції.

Ми шукаємо інженера зі штучного інтелекту для розробки та масштабування внутрішньої агентської платформи, яка об’єднує знання компанії, дані та інструменти в одному безпечному та доступному середовищі. Тісно співпрацюючи з головним інженером, ви створите готові до роботи агенти штучного інтелекту та інтеграції, які допоможуть співробітникам і їхнім помічникам отримати доступ до потрібної їм інформації. Ви візьмете на себе відповідальність за повний життєвий цикл розробки, від розуміння потреб користувачів і розробки рішень до розгортання, моніторингу та постійного вдосконалення. Використовуючи такі технології, як Python, LangGraph, LLM API та Model Context Protocol (MCP), ви перетворите прототипи на надійні інструменти, які використовуються в усій організації. Ви також створите рамки оцінки, оптимізуєте продуктивність ШІ та витрати, а також забезпечите надійну безпеку та контроль доступу. Ця дистанційна можливість дає можливість сформувати можливості штучного інтелекту для всієї компанії в рамках глобально розподіленої, керованої технологіями команди.

Відповідальність:

Ви допоможете розробити та підтримувати внутрішню платформу штучного інтелекту, поєднуючи розробку агентів, системну інтеграцію, технологію виробництва та постійну оптимізацію, щоб надати практичні інструменти, які покращують роботу команд.

•
Співпрацюйте з головним інженером, щоб проектувати, розробляти та розгортати нові можливості платформи, переймаючи відповідальність від початкового проектування до випуску у виробництво.

•
Інтегруйте внутрішні системи та додатки SaaS, підключаючи API та джерела даних, визначаючи спільні моделі даних і впроваджуючи відповідні дозволи доступу.

•
Створюйте агенти штучного інтелекту та інструменти підтримки, включаючи сервери MCP, які дозволяють агентам у всій організації взаємодіяти з внутрішніми системами та отримувати відповідний контекст.

•
Розробляйте та вдосконалюйте робочі процеси пошуку, виклики інструментів, вбудовування, підказки та керування контекстом, щоб надавати точні та корисні відповіді, створені ШІ.

•
Встановіть і підтримуйте стандарти якості штучного інтелекту за допомогою оціночних наборів даних, тестів, регресійного тестування, трасування та спостережливості.

•
Відстежуйте показники ефективності, включаючи вартість відповіді та використання маркерів, і оптимізуйте моделі, підказки та робочі процеси для ефективності та надійності.

•
Вирішуйте проблеми з виробництвом, враховуйте відгуки користувачів і постійно вдосконалюйте платформу на основі використання в реальному світі.

•
Перетворіть докази концепції на захищені, масштабовані хмарні програми з відповідною інфраструктурою, процесами розгортання, ідентифікацією та контролем доступу.

•
Використовуйте агенти кодування штучного інтелекту як основну частину робочого процесу розробки, зберігаючи при цьому якість коду завдяки чітким специфікаціям, автоматизованим тестам, оглядам і надійним інженерним практикам.

•
Зробіть внесок у загальнокорпоративні ініціативи щодо інструментів штучного інтелекту, включаючи оцінку та стандартизацію внутрішніх інструментів штучного інтелекту, відстеження використання та витрат, а також визначення стандартів для програм, створених штучним інтелектом.

•
Підтримуйте інші команди в адаптації та створенні платформи, допомагаючи їм розробляти ефективні робочі процеси та внутрішні програми на основі ШІ.

•
Спілкуйтеся з технічними та нетехнічними зацікавленими сторонами в усій організації, щоб зрозуміти їхні потреби, визначити пріоритети вдосконалень і чітко повідомити про рішення.

Вимоги:

Ідеальний кандидат — це практичний інженер програмного забезпечення з практичним досвідом доставки агентів штучного інтелекту у виробництво, глибоким розумінням сучасних фреймворків розробки штучного інтелекту та здатністю створювати безпечні та надійні внутрішні інструменти.

•
Принаймні 3 роки досвіду створення та доставки виробничого програмного забезпечення, переважно з використанням Python і реляційних баз даних.

•
Перевірений досвід створення та розгортання принаймні одного робочого агента штучного інтелекту за допомогою LangGraph, яким користуються реальні користувачі.

•
Практичний досвід у розробці агентів, включаючи виклик інструментів, пошук і вбудовування, оперативне проектування та дизайн контексту.

•
Практичний досвід роботи з API LLM від основних постачальників, включаючи керування маркерами та оптимізацію витрат.

•
Досвід роботи з MCP або аналогічними протоколами інструментів як у якості сервера, так і в якості клієнта.

•
Чітке розуміння методологій оцінювання штучного інтелекту, включаючи тестові набори даних, підходи LLM-as-judge, регресійне тестування та моніторинг ефективності.

•
Знайомство з інструментами трасування та спостереження, такими як Langfuse або еквівалентними рішеннями.

•
Досвід інтеграції API та джерел даних, включаючи програми SaaS, бази даних SQL і сховища даних.

•
Практичний досвід роботи з хмарною інфраструктурою на Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) або обох, включаючи контейнери, керовані бази даних, ідентифікацію та керування доступом, а також конвеєри CI/CD.

•
Щоденне використання агентів кодування штучного інтелекту з можливістю перевірки їх виходу та підтримки високих стандартів якості програмного забезпечення.

•
Глибоке розуміння принципів безпеки, керування ідентифікацією, дозволів і контролю доступу з найменшими привілеями.

•
Досвід роботи з інструментами контролю версій і спільної розробки, такими як GitHub або Bitbucket.

•
Чудова письмова та розмовна англійська, зі здатністю чітко передавати технічні концепції як технічній, так і нетехнічній аудиторії.

Бажані навички:

•
Знайомство з вилученням веб-даних, веб-скопіюванням або подібними технологіями.

•
Досвід роботи з Django та PostgreSQL, включаючи векторний пошук за допомогою pgvector.

•
Навички розробки інтерфейсу, достатні для створення та підтримки інтерфейсів чату за допомогою React або Next.js.

•
Досвід розробки внутрішніх інструментів, які сприймаються колегами.

•
Знайомство із семантичними шарами, графами знань або структурованими представленнями організаційних знань.

•
Досвід впровадження агентської пам’яті, багатоагентної архітектури або розширеної оркестровки агентів.

•
Попередній досвід роботи з віддаленими глобально розподіленими командами.

Переваги:…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/jobgether/ai-tooling-engineer-france-32332)