Εργασία
Από ροή συνεργάτη
AI Tooling Engineer
Τιμή κατόπιν αιτήματος
Λεπτομέρειες
- Τύπος απασχόλησης
- Πλήρης απασχόληση
- Απομακρυσμένα
- Όχι
- Εταιρεία
- Jobgether
Περιγραφή
Μεταφρασμένο αυτόματα από English. Το πρωτότυπο κείμενο είναι το επίσημο. Μηχανική μετάφραση — ετοιμάζεται μια πιο ακριβής έκδοση.
Αυτή η θέση είναι καταχωρημένη για λογαριασμό συνεργαζόμενης εταιρείας, η οποία διαχειρίζεται όλες τις αιτήσεις και τα επόμενα βήματα. Ο συνεργάτης μας αναζητά Μηχανικό AI Tooling Engineer με έδρα τη Γαλλία.
Αναζητούμε έναν AI Tooling Engineer για να αναπτύξουμε και να κλιμακώσουμε μια εσωτερική πλατφόρμα αντιπροσώπων που συγκεντρώνει τις γνώσεις, τα δεδομένα και τα εργαλεία της εταιρείας σε ένα ασφαλές, προσβάσιμο περιβάλλον. Σε στενή συνεργασία με έναν Κύριο Μηχανικό, θα δημιουργήσετε πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης έτοιμους για παραγωγή και ενσωματώσεις που βοηθούν τους υπαλλήλους και τους βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης τους να έχουν πρόσβαση στις πληροφορίες που χρειάζονται. Θα αναλάβετε την κυριότητα του πλήρους κύκλου ζωής ανάπτυξης, από την κατανόηση των αναγκών των χρηστών και το σχεδιασμό λύσεων έως την ανάπτυξη, την παρακολούθηση και τη συνεχή βελτίωση. Χρησιμοποιώντας τεχνολογίες όπως Python, LangGraph, LLM API και Model Context Protocol (MCP), θα μετατρέψετε τα πρωτότυπα σε αξιόπιστα εργαλεία που χρησιμοποιούνται σε ολόκληρο τον οργανισμό. Θα δημιουργήσετε επίσης πλαίσια αξιολόγησης, θα βελτιστοποιήσετε την απόδοση και το κόστος της τεχνητής νοημοσύνης και θα εξασφαλίσετε ισχυρούς ελέγχους ασφάλειας και πρόσβασης. Αυτή η απομακρυσμένη ευκαιρία προσφέρει την ευκαιρία να διαμορφωθούν οι δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης σε ολόκληρη την εταιρεία μέσα σε μια παγκοσμίως κατανεμημένη ομάδα με γνώμονα την τεχνολογία.
Ευθύνες:
Θα βοηθήσετε στην ανάπτυξη και τη διατήρηση μιας εσωτερικής πλατφόρμας AI, συνδυάζοντας την ανάπτυξη πρακτόρων, την ενοποίηση συστημάτων, τη μηχανική παραγωγής και τη συνεχή βελτιστοποίηση για την παροχή πρακτικών εργαλείων που βελτιώνουν τον τρόπο λειτουργίας των ομάδων.
•
Συνεργαστείτε με τον Κύριο Μηχανικό για να σχεδιάσετε, να αναπτύξετε και να αναπτύξετε νέες δυνατότητες πλατφόρμας, αναλαμβάνοντας την κυριότητα από τον αρχικό σχεδιασμό έως την κυκλοφορία παραγωγής.
•
Ενσωματώστε εσωτερικά συστήματα και εφαρμογές SaaS συνδέοντας API και πηγές δεδομένων, ορίζοντας κοινόχρηστα μοντέλα δεδομένων και εφαρμόζοντας κατάλληλες άδειες πρόσβασης.
•
Δημιουργήστε πράκτορες AI και υποστηρικτικά εργαλεία, συμπεριλαμβανομένων διακομιστών MCP που επιτρέπουν στους πράκτορες σε ολόκληρο τον οργανισμό να αλληλεπιδρούν με εσωτερικά συστήματα και να ανακτούν σχετικό περιβάλλον.
•
Σχεδιάστε και βελτιώστε τις ροές εργασιών ανάκτησης, την κλήση εργαλείων, τις ενσωματώσεις, τις προτροπές και τη διαχείριση περιβάλλοντος για την παροχή ακριβών και χρήσιμων απαντήσεων που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη.
•
Καθιερώστε και διατηρήστε πρότυπα ποιότητας AI μέσω συνόλων δεδομένων αξιολόγησης, σημείων αναφοράς, δοκιμών παλινδρόμησης, ανίχνευσης και παρατηρησιμότητας.
•
Παρακολουθήστε τους δείκτες απόδοσης, συμπεριλαμβανομένου του κόστους ανά απάντηση και της χρήσης διακριτικού, και βελτιστοποιήστε μοντέλα, προτροπές και ροές εργασίας για αποτελεσματικότητα και αξιοπιστία.
•
Αντιμετωπίστε προβλήματα παραγωγής, ενσωματώστε τα σχόλια των χρηστών και βελτιώστε συνεχώς την πλατφόρμα με βάση τη χρήση του πραγματικού κόσμου.
•
Μετατρέψτε τα proof of concept σε ασφαλείς, επεκτάσιμες εφαρμογές cloud με κατάλληλη υποδομή, διαδικασίες ανάπτυξης και ελέγχους ταυτότητας και πρόσβασης.
•
Χρησιμοποιήστε πράκτορες κωδικοποίησης AI ως βασικό μέρος της ροής εργασιών ανάπτυξης, διατηρώντας παράλληλα την ποιότητα του κώδικα μέσω σαφών προδιαγραφών, αυτοματοποιημένων δοκιμών, αναθεωρήσεων και πρακτικών ορθής μηχανικής.
•
Συνεισφέρετε σε πρωτοβουλίες εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης σε όλη την εταιρεία, συμπεριλαμβανομένης της αξιολόγησης και της τυποποίησης εσωτερικών εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, της παρακολούθησης της χρήσης και του κόστους και του καθορισμού προτύπων για εφαρμογές που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη.
•
Υποστηρίξτε άλλες ομάδες στην υιοθέτηση και την οικοδόμηση της πλατφόρμας, βοηθώντας τις να αναπτύξουν αποτελεσματικές ροές εργασίας και εσωτερικές εφαρμογές που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.
•
Συνεργαστείτε με τεχνικούς και μη τεχνικούς ενδιαφερόμενους σε ολόκληρο τον οργανισμό για να κατανοήσετε τις ανάγκες τους, να δώσετε προτεραιότητα στις βελτιώσεις και να επικοινωνήσετε με σαφήνεια τις λύσεις.
Απαιτήσεις:
Ο ιδανικός υποψήφιος είναι ένας πρακτικός μηχανικός λογισμικού με πρακτική εμπειρία στην παράδοση πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή, με ισχυρή κατανόηση των σύγχρονων πλαισίων ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης και με ικανότητα δημιουργίας ασφαλών, αξιόπιστων εσωτερικών εργαλείων.
•
Τουλάχιστον 3 χρόνια εμπειρίας κατασκευής και αποστολής λογισμικού παραγωγής, κυρίως με χρήση Python και σχεσιακών βάσεων δεδομένων.
•
Αποδεδειγμένη εμπειρία δημιουργίας και ανάπτυξης τουλάχιστον ενός παράγοντα AI παραγωγής με LangGraph που χρησιμοποιείται από πραγματικούς χρήστες.
•
Πρακτική τεχνογνωσία στην ανάπτυξη πρακτόρων, συμπεριλαμβανομένης της κλήσης εργαλείων, της ανάκτησης και των ενσωματώσεων, της άμεσης μηχανικής και του σχεδιασμού περιβάλλοντος.
•
Πρακτική εμπειρία με LLM API από μεγάλους παρόχους, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης διακριτικών και της βελτιστοποίησης κόστους.
•
Εμπειρία εργασίας με πρωτόκολλα MCP ή συγκρίσιμα εργαλεία, τόσο ως διακομιστής όσο και ως πελάτης.
•
Ισχυρή κατανόηση των μεθοδολογιών αξιολόγησης της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των συνόλων δεδομένων δοκιμών, των προσεγγίσεων LLM-as-judge, των δοκιμών παλινδρόμησης και της παρακολούθησης απόδοσης.
•
Εξοικείωση με εργαλεία ανίχνευσης και παρατηρησιμότητας όπως το Langfuse ή ισοδύναμες λύσεις.
•
Απολαύστε την ενσωμάτωση API και πηγών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων εφαρμογών SaaS, βάσεων δεδομένων SQL και αποθηκών δεδομένων.
•
Πρακτική εμπειρία με την υποδομή cloud στο Google Cloud Platform (GCP), στις Υπηρεσίες Ιστού της Amazon (AWS) ή και στα δύο, συμπεριλαμβανομένων κοντέινερ, διαχειριζόμενων βάσεων δεδομένων, διαχείρισης ταυτότητας και πρόσβασης και αγωγών CI/CD.
•
Καθημερινή χρήση πρακτόρων κωδικοποίησης AI, με δυνατότητα επικύρωσης της παραγωγής τους και διατήρησης υψηλών προτύπων ποιότητας λογισμικού.
•
Ισχυρή κατανόηση των αρχών ασφαλείας, της διαχείρισης ταυτότητας, των αδειών και των ελέγχων πρόσβασης με τα λιγότερα προνόμια.
•
Εμπειρία με εργαλεία ελέγχου έκδοσης και συνεργατικής ανάπτυξης όπως το GitHub ή το Bitbucket.
•
Άριστα γραπτά και προφορικά Αγγλικά, με την ικανότητα να επικοινωνεί με σαφήνεια τεχνικές έννοιες τόσο σε τεχνικό όσο και σε μη τεχνικό κοινό.
Επιθυμητές Δεξιότητες:
•
Εξοικείωση με την εξαγωγή δεδομένων ιστού, την απόξεση ιστού ή σχετικές τεχνολογίες.
•
Εμπειρία με Django και PostgreSQL, συμπεριλαμβανομένης της διανυσματικής αναζήτησης με χρήση pgvector.
•
Δεξιότητες ανάπτυξης frontend επαρκείς για τη δημιουργία και τη διατήρηση διεπαφών συνομιλίας χρησιμοποιώντας το React ή το Next.js.
•
Απολαύστε την ανάπτυξη εσωτερικών εργαλείων που επιτυγχάνουν υιοθεσία μεταξύ των συναδέλφων.
•
Εξοικείωση με σημασιολογικά επίπεδα, γραφήματα γνώσης ή δομημένες αναπαραστάσεις οργανωσιακής γνώσης.
•
Απολαύστε την εφαρμογή μνήμης πράκτορα, αρχιτεκτονικές πολλαπλών πρακτόρων ή προηγμένη ενορχήστρωση πρακτόρων.
•
Προηγούμενη εμπειρία εργασίας με απομακρυσμένες, παγκοσμίως κατανεμημένες ομάδες.
Οφέλη:…
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/jobgether/ai-tooling-engineer-france-32332)
Αναζητούμε έναν AI Tooling Engineer για να αναπτύξουμε και να κλιμακώσουμε μια εσωτερική πλατφόρμα αντιπροσώπων που συγκεντρώνει τις γνώσεις, τα δεδομένα και τα εργαλεία της εταιρείας σε ένα ασφαλές, προσβάσιμο περιβάλλον. Σε στενή συνεργασία με έναν Κύριο Μηχανικό, θα δημιουργήσετε πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης έτοιμους για παραγωγή και ενσωματώσεις που βοηθούν τους υπαλλήλους και τους βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης τους να έχουν πρόσβαση στις πληροφορίες που χρειάζονται. Θα αναλάβετε την κυριότητα του πλήρους κύκλου ζωής ανάπτυξης, από την κατανόηση των αναγκών των χρηστών και το σχεδιασμό λύσεων έως την ανάπτυξη, την παρακολούθηση και τη συνεχή βελτίωση. Χρησιμοποιώντας τεχνολογίες όπως Python, LangGraph, LLM API και Model Context Protocol (MCP), θα μετατρέψετε τα πρωτότυπα σε αξιόπιστα εργαλεία που χρησιμοποιούνται σε ολόκληρο τον οργανισμό. Θα δημιουργήσετε επίσης πλαίσια αξιολόγησης, θα βελτιστοποιήσετε την απόδοση και το κόστος της τεχνητής νοημοσύνης και θα εξασφαλίσετε ισχυρούς ελέγχους ασφάλειας και πρόσβασης. Αυτή η απομακρυσμένη ευκαιρία προσφέρει την ευκαιρία να διαμορφωθούν οι δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης σε ολόκληρη την εταιρεία μέσα σε μια παγκοσμίως κατανεμημένη ομάδα με γνώμονα την τεχνολογία.
Ευθύνες:
Θα βοηθήσετε στην ανάπτυξη και τη διατήρηση μιας εσωτερικής πλατφόρμας AI, συνδυάζοντας την ανάπτυξη πρακτόρων, την ενοποίηση συστημάτων, τη μηχανική παραγωγής και τη συνεχή βελτιστοποίηση για την παροχή πρακτικών εργαλείων που βελτιώνουν τον τρόπο λειτουργίας των ομάδων.
•
Συνεργαστείτε με τον Κύριο Μηχανικό για να σχεδιάσετε, να αναπτύξετε και να αναπτύξετε νέες δυνατότητες πλατφόρμας, αναλαμβάνοντας την κυριότητα από τον αρχικό σχεδιασμό έως την κυκλοφορία παραγωγής.
•
Ενσωματώστε εσωτερικά συστήματα και εφαρμογές SaaS συνδέοντας API και πηγές δεδομένων, ορίζοντας κοινόχρηστα μοντέλα δεδομένων και εφαρμόζοντας κατάλληλες άδειες πρόσβασης.
•
Δημιουργήστε πράκτορες AI και υποστηρικτικά εργαλεία, συμπεριλαμβανομένων διακομιστών MCP που επιτρέπουν στους πράκτορες σε ολόκληρο τον οργανισμό να αλληλεπιδρούν με εσωτερικά συστήματα και να ανακτούν σχετικό περιβάλλον.
•
Σχεδιάστε και βελτιώστε τις ροές εργασιών ανάκτησης, την κλήση εργαλείων, τις ενσωματώσεις, τις προτροπές και τη διαχείριση περιβάλλοντος για την παροχή ακριβών και χρήσιμων απαντήσεων που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη.
•
Καθιερώστε και διατηρήστε πρότυπα ποιότητας AI μέσω συνόλων δεδομένων αξιολόγησης, σημείων αναφοράς, δοκιμών παλινδρόμησης, ανίχνευσης και παρατηρησιμότητας.
•
Παρακολουθήστε τους δείκτες απόδοσης, συμπεριλαμβανομένου του κόστους ανά απάντηση και της χρήσης διακριτικού, και βελτιστοποιήστε μοντέλα, προτροπές και ροές εργασίας για αποτελεσματικότητα και αξιοπιστία.
•
Αντιμετωπίστε προβλήματα παραγωγής, ενσωματώστε τα σχόλια των χρηστών και βελτιώστε συνεχώς την πλατφόρμα με βάση τη χρήση του πραγματικού κόσμου.
•
Μετατρέψτε τα proof of concept σε ασφαλείς, επεκτάσιμες εφαρμογές cloud με κατάλληλη υποδομή, διαδικασίες ανάπτυξης και ελέγχους ταυτότητας και πρόσβασης.
•
Χρησιμοποιήστε πράκτορες κωδικοποίησης AI ως βασικό μέρος της ροής εργασιών ανάπτυξης, διατηρώντας παράλληλα την ποιότητα του κώδικα μέσω σαφών προδιαγραφών, αυτοματοποιημένων δοκιμών, αναθεωρήσεων και πρακτικών ορθής μηχανικής.
•
Συνεισφέρετε σε πρωτοβουλίες εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης σε όλη την εταιρεία, συμπεριλαμβανομένης της αξιολόγησης και της τυποποίησης εσωτερικών εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, της παρακολούθησης της χρήσης και του κόστους και του καθορισμού προτύπων για εφαρμογές που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη.
•
Υποστηρίξτε άλλες ομάδες στην υιοθέτηση και την οικοδόμηση της πλατφόρμας, βοηθώντας τις να αναπτύξουν αποτελεσματικές ροές εργασίας και εσωτερικές εφαρμογές που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.
•
Συνεργαστείτε με τεχνικούς και μη τεχνικούς ενδιαφερόμενους σε ολόκληρο τον οργανισμό για να κατανοήσετε τις ανάγκες τους, να δώσετε προτεραιότητα στις βελτιώσεις και να επικοινωνήσετε με σαφήνεια τις λύσεις.
Απαιτήσεις:
Ο ιδανικός υποψήφιος είναι ένας πρακτικός μηχανικός λογισμικού με πρακτική εμπειρία στην παράδοση πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή, με ισχυρή κατανόηση των σύγχρονων πλαισίων ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης και με ικανότητα δημιουργίας ασφαλών, αξιόπιστων εσωτερικών εργαλείων.
•
Τουλάχιστον 3 χρόνια εμπειρίας κατασκευής και αποστολής λογισμικού παραγωγής, κυρίως με χρήση Python και σχεσιακών βάσεων δεδομένων.
•
Αποδεδειγμένη εμπειρία δημιουργίας και ανάπτυξης τουλάχιστον ενός παράγοντα AI παραγωγής με LangGraph που χρησιμοποιείται από πραγματικούς χρήστες.
•
Πρακτική τεχνογνωσία στην ανάπτυξη πρακτόρων, συμπεριλαμβανομένης της κλήσης εργαλείων, της ανάκτησης και των ενσωματώσεων, της άμεσης μηχανικής και του σχεδιασμού περιβάλλοντος.
•
Πρακτική εμπειρία με LLM API από μεγάλους παρόχους, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης διακριτικών και της βελτιστοποίησης κόστους.
•
Εμπειρία εργασίας με πρωτόκολλα MCP ή συγκρίσιμα εργαλεία, τόσο ως διακομιστής όσο και ως πελάτης.
•
Ισχυρή κατανόηση των μεθοδολογιών αξιολόγησης της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των συνόλων δεδομένων δοκιμών, των προσεγγίσεων LLM-as-judge, των δοκιμών παλινδρόμησης και της παρακολούθησης απόδοσης.
•
Εξοικείωση με εργαλεία ανίχνευσης και παρατηρησιμότητας όπως το Langfuse ή ισοδύναμες λύσεις.
•
Απολαύστε την ενσωμάτωση API και πηγών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων εφαρμογών SaaS, βάσεων δεδομένων SQL και αποθηκών δεδομένων.
•
Πρακτική εμπειρία με την υποδομή cloud στο Google Cloud Platform (GCP), στις Υπηρεσίες Ιστού της Amazon (AWS) ή και στα δύο, συμπεριλαμβανομένων κοντέινερ, διαχειριζόμενων βάσεων δεδομένων, διαχείρισης ταυτότητας και πρόσβασης και αγωγών CI/CD.
•
Καθημερινή χρήση πρακτόρων κωδικοποίησης AI, με δυνατότητα επικύρωσης της παραγωγής τους και διατήρησης υψηλών προτύπων ποιότητας λογισμικού.
•
Ισχυρή κατανόηση των αρχών ασφαλείας, της διαχείρισης ταυτότητας, των αδειών και των ελέγχων πρόσβασης με τα λιγότερα προνόμια.
•
Εμπειρία με εργαλεία ελέγχου έκδοσης και συνεργατικής ανάπτυξης όπως το GitHub ή το Bitbucket.
•
Άριστα γραπτά και προφορικά Αγγλικά, με την ικανότητα να επικοινωνεί με σαφήνεια τεχνικές έννοιες τόσο σε τεχνικό όσο και σε μη τεχνικό κοινό.
Επιθυμητές Δεξιότητες:
•
Εξοικείωση με την εξαγωγή δεδομένων ιστού, την απόξεση ιστού ή σχετικές τεχνολογίες.
•
Εμπειρία με Django και PostgreSQL, συμπεριλαμβανομένης της διανυσματικής αναζήτησης με χρήση pgvector.
•
Δεξιότητες ανάπτυξης frontend επαρκείς για τη δημιουργία και τη διατήρηση διεπαφών συνομιλίας χρησιμοποιώντας το React ή το Next.js.
•
Απολαύστε την ανάπτυξη εσωτερικών εργαλείων που επιτυγχάνουν υιοθεσία μεταξύ των συναδέλφων.
•
Εξοικείωση με σημασιολογικά επίπεδα, γραφήματα γνώσης ή δομημένες αναπαραστάσεις οργανωσιακής γνώσης.
•
Απολαύστε την εφαρμογή μνήμης πράκτορα, αρχιτεκτονικές πολλαπλών πρακτόρων ή προηγμένη ενορχήστρωση πρακτόρων.
•
Προηγούμενη εμπειρία εργασίας με απομακρυσμένες, παγκοσμίως κατανεμημένες ομάδες.
Οφέλη:…
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/jobgether/ai-tooling-engineer-france-32332)
Αυτή η αγγελία προέρχεται από ροή συνεργάτη. Εφαρμόστε την στη ιστοσελίδα προέλευσης.
Πηγή: Jobgether
Καταχώριση από Jobgether.