Data Scientist

Чому факультет?

Ми створили факультет у 2014 році, тому що думали, що ШІ стане найважливішою технологією нашого часу. Відтоді ми працювали з понад 350 клієнтами по всьому світу, щоб змінити їх ефективність за допомогою штучного інтелекту, орієнтованого на людину. Ви можете прочитати про наш реальний вплив тут.

Ми не женемося за циклами ажіотажу. Ми впроваджуємо інновації, створюємо та розгортаємо відповідальний штучний інтелект, який рухає голкою, і ми знаємо дещо про те, як це робити добре. Ми надаємо нашим клієнтам неперевершену глибину технічного досвіду, досвіду в продуктах і постачанні, які охоплюють уряд, фінанси, роздрібну торгівлю, енергетику, науки про життя та оборону.

Наш бізнес і репутація швидко розвиваються, і ми завжди шукаємо людей, які поділяють нашу інтелектуальну допитливість і бажання створити позитивну спадщину за допомогою технологій.

Штучний інтелект – це технологія, що визначає епоху. Приєднуйтеся до компанії, де ви зможете створити її найпотужніші програми та втілити їх у життя.

Про команду

Наш бізнес-підрозділ «Енергетика, перехідний період і довкілля» є піонером суттєвих змін у революції чистої енергії. Наше бачення полягає в тому, щоб прискорити перехід до нульових викидів і підвищити ефективність для нової ери комунальних компаній.

Ми вважаємо, що відповідальне та розумне розгортання штучного інтелекту має вирішальне значення для успіху цієї місії. Ми співпрацюємо з широким колом клієнтів — від великих енергетичних операторів до стартапів GreenTech і національних постачальників інфраструктури — щоб створювати рішення, які повертають відчутний вплив і рухають нас до розумнішого, чистішого та більш стійкого світу.

Про роль:

Як Data Scientist II на факультеті, ви керуватимете проектуванням наскрізних аналітичних підходів, розробляючи високоякісні моделі, які вирішують складні багатогранні бізнес-проблеми. Приєднавшись до нашого відділу прикладного штучного інтелекту, ви зможете використовувати розширене програмування, щоб перетворити потреби клієнта високого рівня на точні математичні основи.

Ця роль призначена для амбітного фахівця, який готовий взяти на себе постачання надійних, масштабованих компонентів моделі, гарантуючи, що кожне рішення є математично обґрунтованим і етично відповідальним. Ви відіграватимете важливу роль у розширенні наших технічних меж і навчанні інших.

Що ви будете робити:

• Розробка та впровадження основних наукових підходів до даних для робочих потоків проекту, включаючи вибір оптимальних алгоритмів і стратегій перевірки.

• Поєднання глибокого досвіду в галузі з передовими методами машинного навчання для вирішення унікальних і складних бізнес-завдань.

• Наскрізне постачання конкретних компонентів моделі, гарантуючи їх масштабованість, надійність і математично точність.

• Розробка інноваційних алгоритмів або адаптація існуючих фреймворків відповідно до індивідуальних вимог клієнта та технічних обмежень.

• Створення архітектури програмного забезпечення, необхідної для об’єднання моделей і агентських робочих процесів у надійні середовища виробничого рівня.

• Підтримка спеціалістів із обробки даних рівня 1 шляхом надання технічного керівництва та проведення ретельних експертних перевірок завдань моделювання.

• Управління персональними графіками доставки з одночасним проактивним виявленням і пом’якшенням технічних ризиків або обмежень даних у проектах.

Кого ми шукаємо:

• Ви володієте досвідом статистичного моделювання та фреймворків глибокого навчання, таких як PyTorch або TensorFlow, для реалізації складних парадигм.

• Ви дисципліновано отримуєте дійсну інформацію з безладних або неповних наборів даних, гарантуючи, що рішення залишатимуться надійними в умовах невизначеності.

• У вас є можливість перевести неоднозначні потреби клієнта високого рівня в практичні вимоги до науки про дані та математичні основи.

• Ви підтримуєте культуру спільних найкращих практик, гарантуючи, що всі розробки ШІ є прозорими, етичними та відповідають високим експертним стандартам.

• Ви чіткий комунікатор, який може керувати технічними обговореннями з клієнтами та сформулювати техніко-економічне обґрунтування проекту та терміни доставки.

• Ви добре володієте вдосконаленими Python і фреймворками, здатними створювати архітектури, необхідні для штучного інтелекту продуктивного рівня.

Наш процес співбесіди

• Екран групи талантів (30 хвилин)

• Пройдіть технічну оцінку будинку

• Технічна співбесіда (90 хвилин)

• Комерційне інтерв'ю (60 хвилин)

Наш принцип працевлаштування

Ми прагнемо створити найкращу команду, а не найсхожішу. Ми знаємо, що різноманітність людей сприяє різноманітності думок, і це зміцнює наш принцип пошуку істини. І ми знаємо з досвіду, що різноманітні команди виконують кращу роботу відповідно до світу, в якому ми живемо. Нас об’єднує глибока інтелектуальна допитливість і бажання використовувати наші здібності для вимірного позитивного впливу. Ми настійно заохочуємо подавати заявки від людей будь-якого походження, етнічної приналежності, статі, релігії та сексуальної орієнтації.

Якщо ви не відчуваєте, що відповідаєте всім вимогам, але вам подобається ця роль і ви знаєте, що маєте деякі ключові сильні сторони, будь ласка, не вагайтеся, подаючи заявку, оскільки ви можете підійти на цю чи інші ролі. Ми відкриті до розмов про неповний робочий день.

Примітка щодо штучного інтелекту: ми раді, що ви використовуєте його для досліджень і підготовки до співбесід, але, будь ласка, не використовуйте його для отримання відповідей під час інтерв’ю в прямому ефірі. Під час співбесід ми також використовуємо нотатник зі штучним інтелектом (Metaview), щоб інтерв’юери могли залишатися присутніми (ви можете відмовитися від цього, просто повідомте нам про це), і кожна заявка розглядається людиною, а ШІ ніколи не приймає рішення.

Знайдіть більше англомовних вакансій у Великобританії на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/data-scientist-london-129570)