Специалист по данным

Почему факультет?

Мы основали факультет в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 клиентами по всему миру, чтобы улучшить их производительность с помощью ориентированного на человека искусственного интеллекта. Вы можете прочитать о нашем реальном влиянии здесь.

Мы не гонимся за циклами хайпа. Мы внедряем инновации, создаем и внедряем ответственный искусственный интеллект, который двигает иглу, и мы кое-что знаем о том, как делать это хорошо. Мы предоставляем беспрецедентную глубину технических знаний, знаний в области продуктов и поставок нашим клиентам, которые работают в правительстве, финансах, розничной торговле, энергетике, науках о жизни и обороне.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и желание создать положительное наследие с помощью технологий.

ИИ — это технология, определяющая эпоху. Присоединяйтесь к компании, где вы сможете придумать ее самые мощные приложения и воплотить их в жизнь.

О команде

Наше бизнес-подразделение «Энергетика, переходный процесс и окружающая среда» является пионером значимых изменений в революции чистой энергии. Наше видение состоит в том, чтобы ускорить переход к нулевым выбросам и повысить эффективность коммунальных компаний в новую эпоху.

Мы считаем, что ответственное и разумное использование ИИ имеет решающее значение для успеха этой миссии. Мы сотрудничаем с широким кругом клиентов — от крупных энергетических операторов до стартапов GreenTech и национальных поставщиков инфраструктуры — для создания решений, которые приносят измеримый эффект и продвигают нас к более разумному, чистому и устойчивому миру.

О роли:

В качестве специалиста по данным II на факультете вы будете руководить разработкой комплексных аналитических подходов, разрабатывая высококачественные модели, которые решают сложные, многогранные бизнес-задачи. Присоединившись к нашему подразделению прикладного искусственного интеллекта, вы сможете использовать передовое программирование для преобразования потребностей клиентов высокого уровня в строгие математические модели.

Эта роль предназначена для амбициозного специалиста, готового обеспечить поставку надежных, масштабируемых компонентов модели, гарантируя при этом, что каждое решение является математически обоснованным и этически ответственным. Вы сыграете жизненно важную роль в расширении наших технических границ и обучении других.

Чем вы будете заниматься:

• Разработка и внедрение основных подходов к обработке данных для рабочих потоков проекта, включая выбор оптимальных алгоритмов и стратегий проверки.

• Сочетание глубокого отраслевого опыта с передовыми методами машинного обучения для решения уникальных и сложных бизнес-задач.

• Владение комплексной поставкой конкретных компонентов модели, гарантируя их масштабируемость, надежность и математическую точность.

• Разработка инновационных алгоритмов или адаптация существующих инфраструктур для удовлетворения индивидуальных требований клиентов и технических ограничений.

• Создание архитектуры программного обеспечения, необходимой для переноса моделей и агентских рабочих процессов в надежные среды производственного уровня.

• Поддержка специалистов по обработке данных уровня 1 путем предоставления технических рекомендаций и проведения строгих экспертных оценок задач моделирования.

• Управление личными сроками поставки, одновременно активно выявляя и снижая технические риски или ограничения данных в проектах.

Кого мы ищем:

• Вы обладаете опытом в области статистического моделирования и систем глубокого обучения, таких как PyTorch или TensorFlow, для реализации сложных парадигм.

• Вы умеете извлекать достоверную информацию из беспорядочных или неполных наборов данных, обеспечивая надежность решений в условиях неопределенности.

• У вас есть возможность воплотить неоднозначные потребности клиентов высокого уровня в практические требования к науке о данных и математические основы.

• Вы продвигаете культуру обмена лучшими практиками, обеспечивая прозрачность, этику и соблюдение высоких стандартов экспертной оценки всех разработок ИИ.

• Вы умеете общаться, можете вести технические обсуждения с клиентами и четко формулировать осуществимость проекта и сроки реализации.

• Вы хорошо владеете передовым Python и используете фреймворки, способные создавать архитектуры, необходимые для искусственного интеллекта промышленного уровня.

Наш процесс собеседования

• Проверка команды талантов (30 минут)

• Техническая оценка на дому

• Техническое интервью (90 минут)

• Коммерческое интервью (60 минут)

Наш подход к подбору персонала

Мы стремимся вырастить лучшую команду, а не самую похожую. Мы знаем, что разнообразие людей способствует разнообразию мыслей, и это укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем по опыту, что разнообразные команды выполняют более качественную работу, соответствующую миру, в котором мы живем. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и желание использовать наши способности для измеримого положительного воздействия. Мы настоятельно рекомендуем подавать заявки от людей любого происхождения, национальности, пола, религии и сексуальной ориентации.

Если вы не чувствуете, что соответствуете всем требованиям, но воодушевлены этой ролью и знаете, что обладаете некоторыми ключевыми сильными сторонами, не стесняйтесь подавать заявку, поскольку вы можете подойти на эту или другие должности. Мы открыты для разговоров о неполной занятости.

Примечание об ИИ: мы рады, что вы используете его для исследований и подготовки к собеседованию, но, пожалуйста, не используйте его для получения ответов во время интервью в прямом эфире. Мы также используем программу для ведения заметок с искусственным интеллектом (Metaview) на собеседованиях, чтобы интервьюеры могли оставаться на месте (от чего вы можете отказаться, просто дайте нам знать), и каждое заявление рассматривается человеком, а не решением ИИ.

Найдите больше англоговорящих вакансий в Великобритании на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/data-scientist-london-129570).