científico de datos

¿Por qué Facultad?

Establecimos la Facultad en 2014 porque pensamos que la IA sería la tecnología más importante de nuestro tiempo. Desde entonces, hemos trabajado con más de 350 clientes globales para transformar su desempeño a través de IA centrada en el ser humano. Puede leer sobre nuestro impacto en el mundo real aquí.

No perseguimos ciclos publicitarios. Innovamos, construimos e implementamos una IA responsable que mueve la aguja, y sabemos un par de cosas sobre cómo hacerlo bien. Aportamos una profundidad incomparable de experiencia técnica, de productos y de entrega a nuestros clientes que abarcan gobierno, finanzas, comercio minorista, energía, ciencias biológicas y defensa.

Nuestro negocio y nuestra reputación están creciendo rápidamente y siempre estamos buscando personas que compartan nuestra curiosidad intelectual y nuestro deseo de construir un legado positivo a través de la tecnología.

La IA es una tecnología que define una época; únase a una empresa donde podrá visualizar sus aplicaciones más poderosas y hacerlas realidad.

Acerca del equipo

Nuestra unidad de negocios de Energía, Transición y Medio Ambiente es pionera en cambios significativos en la revolución de la energía limpia. Nuestra visión es acelerar la transición hacia emisiones netas cero e impulsar la eficiencia para una nueva era de empresas de servicios públicos.

Creemos que el despliegue responsable e inteligente de la IA es fundamental para el éxito de esta misión. Nos asociamos con una amplia gama de clientes, desde importantes operadores de energía hasta nuevas empresas de tecnología ecológica y proveedores de infraestructura nacionales, para crear soluciones que generen un impacto mensurable y nos lleven hacia un mundo más inteligente, más limpio y más sostenible.

Sobre el papel:

Como científico de datos II en la facultad, liderará el diseño de enfoques analíticos de un extremo a otro, desarrollando modelos de alta calidad que resuelvan problemas comerciales complejos y multifacéticos. Al unirse a nuestra división de IA aplicada, aprovechará la programación avanzada para convertir las necesidades de alto nivel de los clientes en marcos matemáticos rigurosos.

Este rol es para un profesional ambicioso listo para hacerse cargo de la entrega de componentes de modelo robustos y escalables, al tiempo que garantiza que cada solución sea matemáticamente sólida y éticamente responsable. Desempeñará un papel vital a la hora de superar nuestros límites técnicos y asesorar a otros.

Qué estarás haciendo:

• Diseño e implementación de enfoques básicos de ciencia de datos para flujos de trabajo de proyectos, incluida la selección de algoritmos óptimos y estrategias de validación.

• Combinar una profunda experiencia en el campo con técnicas avanzadas de aprendizaje automático para resolver desafíos comerciales únicos y complejos.

• Ser propietario de la entrega de extremo a extremo de componentes de modelos específicos, garantizando que sean escalables, robustos y matemáticamente precisos.

• Desarrollar algoritmos innovadores o adaptar marcos existentes para cumplir con los requisitos y limitaciones técnicas personalizados del cliente.

• Desarrollar la arquitectura de software necesaria para integrar modelos y flujos de trabajo agentes en entornos confiables y de nivel de producción.

• Apoyar a los científicos de datos de nivel 1 brindándoles orientación técnica y realizando revisiones rigurosas por pares en tareas de modelado.

• Gestionar los cronogramas de entrega personales mientras se identifican y mitigan proactivamente los riesgos técnicos o las limitaciones de datos dentro de los proyectos.

A quién buscamos:

• Posee experiencia en modelado estadístico y marcos de aprendizaje profundo, como PyTorch o TensorFlow, para implementar paradigmas complejos.

• Tiene disciplina para extraer información válida de conjuntos de datos confusos o incompletos, lo que garantiza que las soluciones sigan siendo sólidas en condiciones de incertidumbre.

• Tiene la capacidad de traducir las necesidades ambiguas y de alto nivel del cliente en requisitos de ciencia de datos y marcos matemáticos procesables.

• Promueve una cultura de mejores prácticas compartidas, garantizando que todo el desarrollo de la IA sea transparente, ético y cumpla con altos estándares revisados ​​por pares.

• Es un comunicador claro que puede gestionar discusiones técnicas con los clientes y articular la viabilidad del proyecto y los plazos de entrega.

• Tiene un gran dominio de Python avanzado y marcos de trabajo, y es capaz de construir las arquitecturas necesarias para la IA de nivel de producción.

Nuestro proceso de entrevista

• Pantalla del equipo de talentos (30 minutos)

• Evaluación técnica para llevar a casa

• Entrevista Técnica (90 minutos)

• Entrevista Comercial (60 minutos)

Nuestro espíritu de contratación

Nuestro objetivo es hacer crecer el mejor equipo, no el más similar. Sabemos que la diversidad de individuos fomenta la diversidad de pensamiento y eso fortalece nuestro principio de buscar la verdad. Y sabemos por experiencia que equipos diversos ofrecen un mejor trabajo, relevante para el mundo en el que vivimos. Nos une una profunda curiosidad intelectual y el deseo de utilizar nuestras habilidades para lograr un impacto positivo mensurable. Recomendamos encarecidamente las solicitudes de personas de todos los orígenes, etnias, géneros, religiones y orientaciones sexuales.

Si cree que no cumple con todos los requisitos, pero está entusiasmado con el puesto y sabe que aporta algunas fortalezas clave, no dude en postularse, ya que podría ser adecuado para este puesto u otros roles. Estamos abiertos a conversaciones sobre horarios a tiempo parcial.

Una nota sobre la IA: nos complace que la use para investigaciones y preparación de entrevistas, pero no la use para generar respuestas durante entrevistas en vivo. También utilizamos un tomador de notas de IA (Metaview) en las entrevistas para que los entrevistadores puedan permanecer presentes (lo cual puede cancelar, simplemente háganoslo saber) y cada solicitud es revisada por un humano, nunca decidida por la IA.

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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/data-scientist-london-129570)