Scientifique des données

Pourquoi la Faculté ?

Nous avons créé Faculté en 2014 parce que nous pensions que l’IA serait la technologie la plus importante de notre époque. Depuis, nous avons travaillé avec plus de 350 clients mondiaux pour transformer leurs performances grâce à une IA centrée sur l’humain. Vous pouvez en savoir plus sur notre impact dans le monde réel ici.

Nous ne suivons pas les cycles de battage médiatique. Nous innovons, construisons et déployons une IA responsable qui fait bouger les choses - et nous savons une chose ou deux pour bien le faire. Nous apportons une profondeur inégalée d'expertise technique, de produits et de livraison à nos clients dans les domaines du gouvernement, de la finance, de la vente au détail, de l'énergie, des sciences de la vie et de la défense.

Notre entreprise et notre réputation se développent rapidement et nous sommes toujours à la recherche de personnes qui partagent notre curiosité intellectuelle et notre désir de bâtir un héritage positif grâce à la technologie.

L'IA est une technologie révolutionnaire, rejoignez une entreprise où vous serez en mesure d'imaginer ses applications les plus puissantes et de les réaliser.

À propos de l'équipe

Notre unité commerciale Énergie, Transition et Environnement est pionnière en matière de changement significatif dans la révolution des énergies propres. Notre vision est d’accélérer la transition vers zéro émission nette et de générer des gains d’efficacité pour une nouvelle ère d’entreprises de services publics.

Nous pensons que le déploiement responsable et intelligent de l’IA est essentiel au succès de cette mission. Nous travaillons en partenariat avec un large éventail de clients - des principaux opérateurs énergétiques aux startups GreenTech et aux fournisseurs d'infrastructures nationaux - pour créer des solutions qui génèrent un impact mesurable et nous font avancer vers un monde plus intelligent, plus propre et plus durable.

À propos du rôle :

En tant que Data Scientist II à la Faculté, vous dirigerez la conception d'approches analytiques de bout en bout, en développant des modèles de haute qualité qui résolvent des problèmes commerciaux complexes et à multiples facettes. En rejoignant notre division Applied AI, vous tirerez parti d’une programmation avancée pour transformer les besoins de haut niveau des clients en cadres mathématiques rigoureux.

Ce rôle est destiné à un praticien ambitieux prêt à s'approprier la livraison de composants de modèle robustes et évolutifs tout en garantissant que chaque solution est mathématiquement solide et éthiquement responsable. Vous jouerez un rôle essentiel en repoussant nos limites techniques et en encadrant les autres.

Ce que vous ferez :

• Concevoir et mettre en œuvre des approches de base en science des données pour les flux de travail du projet, y compris la sélection d'algorithmes optimaux et de stratégies de validation.

• Combiner une expertise approfondie du domaine avec des techniques avancées d'apprentissage automatique pour résoudre des défis commerciaux uniques et complexes.

• Être propriétaire de la livraison de bout en bout de composants de modèles spécifiques, en garantissant qu'ils sont évolutifs, robustes et mathématiquement précis.

• Développer des algorithmes innovants ou adapter les frameworks existants pour répondre aux exigences spécifiques des clients et aux contraintes techniques.

• Construire l'architecture logicielle requise pour intégrer les modèles et les flux de travail agents dans des environnements fiables de niveau production.

• Soutenir les data scientists de niveau 1 en fournissant des conseils techniques et en effectuant des examens rigoureux par les pairs sur les tâches de modélisation.

• Gérer les délais de livraison personnels tout en identifiant et en atténuant de manière proactive les risques techniques ou les limitations de données au sein des projets.

Qui nous recherchons :

• Vous possédez une expertise en modélisation statistique et en frameworks d'apprentissage profond, tels que PyTorch ou TensorFlow, pour mettre en œuvre des paradigmes complexes.

• Vous êtes discipliné dans l'extraction d'informations valides à partir d'ensembles de données désordonnés ou incomplets, garantissant que les solutions restent robustes dans des conditions d'incertitude.

• Vous avez la capacité de traduire les besoins ambigus et de haut niveau des clients en exigences concrètes en matière de science des données et en cadres mathématiques.

• Vous promouvez une culture de bonnes pratiques partagées, garantissant que tout développement d'IA est transparent, éthique et soumis à des normes élevées évaluées par des pairs.

• Vous êtes un communicateur clair, capable de gérer les discussions techniques avec les clients et d'articuler la faisabilité du projet et les délais de livraison.

• Vous maîtrisez parfaitement Python et les frameworks d'exploitation avancés, capables de créer les architectures nécessaires à l'IA de niveau production.

Notre processus d'entrevue

• Écran de l'équipe de talents (30 minutes)

• Évaluation technique à emporter

• Entretien technique (90 minutes)

• Entretien commercial (60 minutes)

Notre philosophie de recrutement

Notre objectif est de former la meilleure équipe, et non la plus semblable. Nous savons que la diversité des individus favorise la diversité des pensées, ce qui renforce notre principe de recherche de la vérité. Et nous savons par expérience que des équipes diversifiées fournissent un meilleur travail, adapté au monde dans lequel nous vivons. Nous sommes unis par une profonde curiosité intellectuelle et le désir d’utiliser nos capacités pour avoir un impact positif mesurable. Nous encourageons fortement les candidatures de personnes de tous horizons, ethnies, sexes, religions et orientations sexuelles.

Si vous pensez ne pas répondre à toutes les exigences, mais que vous êtes enthousiasmé par le poste et savez que vous apportez des atouts clés, n'hésitez pas à postuler, car vous pourriez avoir raison pour ce poste ou pour d'autres postes. Nous sommes ouverts aux conversations sur les heures à temps partiel.

Une note sur l'IA : nous sommes heureux que vous l'utilisiez pour la recherche et la préparation des entretiens, mais veuillez ne pas l'utiliser pour générer des réponses lors d'entretiens en direct. Nous utilisons également un preneur de notes IA (Metaview) lors des entretiens afin que les enquêteurs puissent rester présents (ce que vous pouvez désactiver, il suffit de nous le faire savoir) et chaque candidature est examinée par un humain, jamais décidée par l'IA.

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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/data-scientist-london-129570)