Analityk danych

Dlaczego Wydział?

Założyliśmy Wydział w 2014 roku, ponieważ uważaliśmy, że sztuczna inteligencja będzie najważniejszą technologią naszych czasów. Od tego czasu współpracowaliśmy z ponad 350 klientami na całym świecie, aby zwiększyć ich wydajność dzięki sztucznej inteligencji skupionej na człowieku. O naszym wpływie na świat rzeczywisty możesz przeczytać tutaj.

Nie gonimy za cyklami szumu. Wprowadzamy innowacje, budujemy i wdrażamy odpowiedzialną sztuczną inteligencję, która porusza igłą - i wiemy co nieco o robieniu tego dobrze. Oferujemy niezrównaną wiedzę techniczną, produktową i dostawczą naszym klientom z sektora rządowego, finansowego, handlu detalicznego, energetyki, nauk przyrodniczych i obronności.

Nasza działalność i reputacja szybko się rozwijają, dlatego zawsze poszukujemy osób, które podzielają naszą intelektualną ciekawość i chęć budowania pozytywnego dziedzictwa dzięki technologii.

Sztuczna inteligencja to technologia definiująca epokę. Dołącz do firmy, w której będziesz mieć możliwość wyobrażenia sobie jej najpotężniejszych zastosowań i ich urzeczywistnienia.

O zespole

Nasza jednostka biznesowa ds. energii, transformacji i środowiska jest pionierem znaczących zmian w rewolucji czystej energii. Naszą wizją jest przyspieszenie przejścia na zerową emisję netto i zwiększenie wydajności w nowej erze przedsiębiorstw użyteczności publicznej.

Wierzymy, że odpowiedzialne i inteligentne wdrożenie sztucznej inteligencji ma kluczowe znaczenie dla powodzenia tej misji. Współpracujemy z szeroką gamą klientów – od głównych operatorów energii, po start-upy GreenTech i krajowych dostawców infrastruktury – aby tworzyć rozwiązania, które przynoszą wymierny wpływ i przenoszą nas w stronę inteligentniejszego, czystszego i bardziej zrównoważonego świata.

O roli:

Jako Data Scientist II na Wydziale będziesz kierować projektowaniem kompleksowych podejść analitycznych, opracowując wysokiej jakości modele, które rozwiązują złożone, wieloaspektowe problemy biznesowe. Dołączając do naszego działu Applied AI, będziesz mógł wykorzystać zaawansowane programowanie, aby przekształcić potrzeby klientów wysokiego poziomu w rygorystyczne ramy matematyczne.

Ta rola jest przeznaczona dla ambitnego praktyka, który jest gotowy na dostarczanie solidnych, skalowalnych komponentów modelu, przy jednoczesnym zapewnieniu, że każde rozwiązanie jest matematycznie uzasadnione i odpowiedzialne etycznie. Odegrasz istotną rolę w przesuwaniu naszych granic technicznych i doradzaniu innym.

Co będziesz robić:

• Projektowanie i wdrażanie podstawowych podejść do analityki danych dla strumieni prac projektowych, w tym wybór optymalnych algorytmów i strategii walidacji.

• Łączenie głębokiej wiedzy dziedzinowej z zaawansowanymi technikami uczenia maszynowego w celu rozwiązywania unikalnych i złożonych wyzwań biznesowych.

• Posiadanie kompleksowej dostawy określonych komponentów modelu, zapewniając ich skalowalność, solidność i matematyczną precyzję.

• Opracowywanie innowacyjnych algorytmów lub dostosowywanie istniejących frameworków do indywidualnych wymagań klienta i ograniczeń technicznych.

• Tworzenie architektury oprogramowania wymaganej do połączenia modeli i agentycznych przepływów pracy w niezawodne środowiska klasy produkcyjnej.

• Wspieranie analityków danych poziomu 1 poprzez zapewnianie wskazówek technicznych i przeprowadzanie rygorystycznych ocen wzajemnych zadań związanych z modelowaniem.

• Zarządzanie osobistymi terminami dostaw, jednocześnie proaktywnie identyfikując i łagodząc ryzyko techniczne lub ograniczenia danych w projektach.

Kogo szukamy:

• Posiadasz wiedzę specjalistyczną w zakresie modelowania statystycznego i struktur głębokiego uczenia się, takich jak PyTorch lub TensorFlow, w celu wdrażania złożonych paradygmatów.

• Cechuje Cię dyscyplina w wydobywaniu ważnych wniosków z nieuporządkowanych lub niekompletnych zbiorów danych, dzięki czemu rozwiązania pozostają niezawodne w warunkach niepewności.

• Masz umiejętność przekładania niejednoznacznych potrzeb klienta wysokiego poziomu na praktyczne wymagania związane z analizą danych i ramy matematyczne.

• Promujesz kulturę wspólnych najlepszych praktyk, zapewniając, że cały rozwój sztucznej inteligencji jest przejrzysty, etyczny i zgodny z wysokimi, recenzowanymi standardami.

• Potrafisz jasno komunikować się, potrafisz prowadzić dyskusje techniczne z klientami i formułować wykonalność projektu oraz terminy dostaw.

• Posiadasz dużą biegłość w zaawansowanym języku Python i frameworkach uprzęży, co pozwala na budowanie architektur niezbędnych dla sztucznej inteligencji klasy produkcyjnej.

Nasz proces rozmowy kwalifikacyjnej

• Ekran zespołu talentów (30 minut)

• Zabierz ze sobą ocenę techniczną do domu

• Wywiad techniczny (90 minut)

• Wywiad handlowy (60 minut)

Nasz etos rekrutacyjny

Naszym celem jest rozwój najlepszego zespołu, a nie najbardziej podobnego. Wiemy, że różnorodność jednostek sprzyja różnorodności myśli, a to wzmacnia naszą zasadę poszukiwania prawdy. Z doświadczenia wiemy, że zróżnicowane zespoły zapewniają lepszą pracę, odpowiednią do świata, w którym żyjemy. Łączy nas głęboka ciekawość intelektualna i chęć wykorzystania naszych możliwości dla wymiernego pozytywnego wpływu. Gorąco zachęcamy do składania aplikacji osoby ze wszystkich środowisk, grup etnicznych, płci, religii i orientacji seksualnych.

Jeśli uważasz, że nie spełniasz wszystkich wymagań, ale jesteś podekscytowany tą rolą i wiesz, że wnosisz kilka kluczowych mocnych stron, nie wahaj się aplikować, ponieważ możesz być odpowiedni na tę lub inną rolę. Jesteśmy otwarci na rozmowy w sprawie pracy w niepełnym wymiarze godzin.

Uwaga na temat sztucznej inteligencji: cieszymy się, że możesz jej używać do celów badawczych i przygotowań do rozmów kwalifikacyjnych, ale nie używaj jej do generowania odpowiedzi podczas rozmów kwalifikacyjnych na żywo. Podczas rozmów kwalifikacyjnych korzystamy również z narzędzia do sporządzania notatek AI (Metaview), dzięki czemu ankieterzy mogą pozostać obecni (z czego możesz zrezygnować, po prostu daj nam znać), a każda aplikacja jest sprawdzana przez człowieka, a AI nigdy nie podejmuje decyzji.

Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/data-scientist-london-129570)