Datenwissenschaftler

Warum Fakultät?

Wir haben die Fakultät 2014 gegründet, weil wir dachten, dass KI die wichtigste Technologie unserer Zeit sein würde. Seitdem haben wir mit über 350 globalen Kunden zusammengearbeitet, um ihre Leistung durch menschenzentrierte KI zu transformieren. Über unsere Auswirkungen in der Praxis können Sie hier lesen.

Wir jagen keinen Hype-Zyklen hinterher. Wir innovieren, bauen und implementieren verantwortungsvolle KI, die den Ausschlag gibt – und wir wissen ein oder zwei Dinge darüber, wie man es gut macht. Wir bieten unseren Kunden aus den Bereichen Regierung, Finanzen, Einzelhandel, Energie, Biowissenschaften und Verteidigung eine beispiellose Tiefe an technischer, Produkt- und Lieferkompetenz.

Unser Geschäft und unser Ruf wachsen schnell und wir sind immer auf der Suche nach Personen, die unsere intellektuelle Neugier und den Wunsch teilen, durch Technologie ein positives Erbe aufzubauen.

KI ist eine bahnbrechende Technologie. Werden Sie Teil eines Unternehmens, in dem Sie die Möglichkeit haben, sich die leistungsstärksten Anwendungen vorzustellen und diese umzusetzen.

Über das Team

Unser Geschäftsbereich Energie, Übergang und Umwelt leistet Pionierarbeit für bedeutende Veränderungen in der Revolution der sauberen Energie. Unsere Vision ist es, den Übergang zu Netto-Null-Emissionen zu beschleunigen und die Effizienz für eine neue Ära der Versorgungsunternehmen zu steigern.

Wir glauben, dass der verantwortungsvolle und intelligente Einsatz von KI entscheidend für den Erfolg dieser Mission ist. Wir arbeiten mit einer Vielzahl von Kunden zusammen – von großen Energiebetreibern über GreenTech-Startups bis hin zu nationalen Infrastrukturanbietern – um Lösungen zu entwickeln, die messbare Auswirkungen haben und uns in eine intelligentere, sauberere und nachhaltigere Welt führen.

Über die Rolle:

Als Data Scientist II an der Fakultät leiten Sie die Gestaltung von End-to-End-Analyseansätzen und entwickeln hochwertige Modelle, die komplexe, vielschichtige Geschäftsprobleme lösen. Wenn Sie unserer Abteilung für angewandte KI beitreten, nutzen Sie fortschrittliche Programmierung, um anspruchsvolle Kundenanforderungen in strenge mathematische Rahmenbedingungen umzusetzen.

Diese Rolle richtet sich an einen ambitionierten Praktiker, der bereit ist, die Bereitstellung robuster, skalierbarer Modellkomponenten zu übernehmen und gleichzeitig sicherzustellen, dass jede Lösung mathematisch fundiert und ethisch verantwortungsvoll ist. Sie werden eine wichtige Rolle dabei spielen, unsere technischen Grenzen zu erweitern und andere zu betreuen.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen und Implementieren zentraler datenwissenschaftlicher Ansätze für Projektarbeitsabläufe, einschließlich der Auswahl optimaler Algorithmen und Validierungsstrategien.

• Kombination von fundiertem Fachwissen mit fortschrittlichen Techniken des maschinellen Lernens zur Lösung einzigartiger und komplexer Geschäftsherausforderungen.

• Sie sind für die End-to-End-Bereitstellung spezifischer Modellkomponenten verantwortlich und stellen sicher, dass diese skalierbar, robust und mathematisch präzise sind.

• Entwicklung innovativer Algorithmen oder Anpassung bestehender Frameworks, um individuelle Kundenanforderungen und technische Einschränkungen zu erfüllen.

• Aufbau der Softwarearchitektur, die erforderlich ist, um Modelle und Agenten-Workflows in produktionstaugliche, zuverlässige Umgebungen zu integrieren.

• Unterstützung von Datenwissenschaftlern der Stufe 1 durch technische Beratung und Durchführung strenger Peer-Reviews zu Modellierungsaufgaben.

• Persönliche Lieferfristen verwalten und gleichzeitig technische Risiken oder Datenbeschränkungen innerhalb von Projekten proaktiv identifizieren und mindern.

Wen wir suchen:

• Sie verfügen über Fachkenntnisse in statistischer Modellierung und Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow, um komplexe Paradigmen umzusetzen.

• Sie sind diszipliniert darin, gültige Erkenntnisse aus chaotischen oder unvollständigen Datensätzen zu extrahieren und sicherzustellen, dass Lösungen auch unter Unsicherheit stabil bleiben.

• Sie sind in der Lage, hochrangige, mehrdeutige Kundenbedürfnisse in umsetzbare datenwissenschaftliche Anforderungen und mathematische Rahmenbedingungen zu übersetzen.

• Sie fördern eine Kultur gemeinsamer Best Practices und stellen sicher, dass die gesamte KI-Entwicklung transparent und ethisch ist und hohen, von Experten überprüften Standards unterliegt.

• Sie sind ein klarer Kommunikator, der technische Gespräche mit Kunden führen und Projektdurchführbarkeit und Lieferzeiten formulieren kann.

• Sie verfügen über umfassende Kenntnisse in fortgeschrittenem Python und nutzen Frameworks, sodass Sie die Architekturen erstellen können, die für KI in Produktionsqualität erforderlich sind.

Unser Interviewprozess

• Talentteam-Bildschirm (30 Minuten)

• Nehmen Sie die technische Bewertung mit nach Hause

• Technisches Interview (90 Minuten)

• Kommerzielles Interview (60 Minuten)

Unser Rekrutierungsethos

Unser Ziel ist es, das beste Team aufzubauen – nicht das ähnlichste. Wir wissen, dass die Vielfalt der Menschen die Vielfalt der Gedanken fördert und dass dies unser Prinzip der Suche nach der Wahrheit stärkt. Und wir wissen aus Erfahrung, dass vielfältige Teams bessere Arbeit leisten, die für die Welt, in der wir leben, relevant ist. Uns verbindet eine tiefe intellektuelle Neugier und der Wunsch, unsere Fähigkeiten für messbare positive Auswirkungen einzusetzen. Wir ermutigen nachdrücklich zur Bewerbung von Menschen aller Hintergründe, Ethnien, Geschlechter, Religionen und sexuellen Orientierungen.

Wenn Sie der Meinung sind, dass Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, Sie aber von der Stelle begeistert sind und wissen, dass Sie einige wichtige Stärken mitbringen, zögern Sie bitte nicht, sich zu bewerben, da Sie für diese oder andere Rollen möglicherweise der Richtige sind. Wir sind offen für Gespräche über Teilzeitarbeit.

Ein Hinweis zur KI: Wir freuen uns, wenn Sie sie für Recherchen und die Vorbereitung von Vorstellungsgesprächen nutzen, aber bitte verwenden Sie sie nicht zur Generierung von Antworten während Live-Interviews. Wir verwenden bei Vorstellungsgesprächen auch einen KI-Notizenschreiber (Metaview), damit die Interviewer anwesend bleiben können (Sie können dies deaktivieren, lassen Sie es uns einfach wissen), und jede Bewerbung wird von einem Menschen geprüft und niemals von einer KI entschieden.

Weitere englischsprachige Jobs in Großbritannien finden Sie auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/data-scientist-london-129570)