Старший інженер з продуктивності ML, оптимізація висновків

Перш ніж детальніше, ось завдання, яке ви допоможете нам вирішити.

Ми створюємо втілений інтелект, який безпечно пересуває справжні транспортні засоби, і екосистему, на якій у майбутньому працюватиме мільярд машин. Дуже мало людей зі штучного інтелекту можуть це сказати. Кожна роль тут, незалежно від команди, вставляється в це.

Ось що охоплює ця конкретна роль.
🛠️ Про наші інженерні групи
Наша команда з підвищення продуктивності ML оптимізує виведення для периферійних прискорювачів і графічних процесорів, тому великі моделі на базі трансформаторів ефективно працюють на недорогих обчисленнях у автомобілі з низьким енергоспоживанням. Ми тісно співпрацюємо з моделями, платформами та командами розгортання, щоб перетворити дослідницькі моделі на надійні виробничі системи для провідного продукту Wayve.
🧠 Ваш день у день
Це практична роль у системах ML, компіляторах, середовищах виконання, ядрах і вбудованих розгортаннях. Ви знайдете вузькі місця, запровадите покращення продуктивності та попрацюєте з розробниками моделей над компромісами щодо продуктивності, щоб завчасно приймати рішення з урахуванням розгортання.
🧩 Над чим ви працюватимете

• Профілювання продуктивності висновків на графах моделі, поведінці компілятора/виконання, виконанні ядра та переміщенні пам’яті

• Впровадження та перевірка оптимізацій у компіляторах, середовищах виконання та/або ядрах, включаючи злиття, планування, продуктивність з урахуванням квантування та спеціальні ядра

• Створення порівняльних і регресійних тестів для відстеження продуктивності різних моделей, пристроїв і випусків програмного забезпечення

• Оптимізація для периферійних цілей, таких як платформи NVIDIA Orin/Thor і Qualcomm

• Внесок у командні інструменти, документацію та технічні обговорення щодо продуктивності ML

🙌 Ви повинні подати заявку, якщо

• Ви маєте досвід покращення продуктивності у виробничих або суміжних із виробництвом системах із обмеженнями затримки, пам’яті, пропускної здатності, потужності, тепла чи вартості

• Ви маєте великий практичний досвід роботи з принаймні одним відповідним стеком, таким як TensorRT, CUDA, Qualcomm QNN, Triton або OpenCL

• Вам зручно працювати від поведінки моделі високого рівня до виконання на рівні ядра/виконання

• Ви маєте міцні основи розробки програмного забезпечення, включаючи налагодження, профілювання, тестування та підтримуваний код

• Ви чітко спілкуєтесь і добре працюєте в ML, системах і командах розгортання

Приємно мати:

• Досвід розгортання або порівняльного аналізу моделей ML на вбудованих або периферійних пристроях

• Знайомство з NVIDIA та/або Qualcomm SoC та інструментами підвищення продуктивності

• Знання Python та C++

• Досвід підтримки інших інженерів або сприяння технічному керівництву в невеликій команді

🌱 Не ставите галочки у кожному полі? Це цілком нормально! Якщо ви любите самостійність і прагнете вчитися, ми радимо вам подати заявку, навіть якщо ви не відповідаєте всім вимогам.

Більше про Wayve:
🚀 Wayve створює провідну платформу ШІ для автономного водіння. Ми є піонерами наскрізного підходу штучного інтелекту, який дозволяє транспортним засобам навчатися безпосередньо на досвіді реального світу, розвиваючи здатність адаптуватися, узагальнювати та покращувати в масштабі. Замість того, щоб покладатися на закодовані вручну правила чи попередньо нанесені на карту середовища, наш AI Driver навчається керувати автомобілем, розуміючи навколишній світ. Результатом є технологія, яка керує складним міським середовищем з інтелектом, точністю та природним потоком, відкриваючи значні досягнення як у безпеці, так і в ефективності. Ми віримо, що автономія являє собою трансформацію того, як переміщуються люди та товари, що відбувається раз на покоління, порівнянну з переходом від коней до автомобілів і від транспортних засобів, керованих людьми, до розумних машин.
Ми прагнемо зробити автономію універсальною. Платформа штучного інтелекту Wayve без відображення та незалежно від апаратного забезпечення інтегрується з глобальними партнерами-виробниками обладнання, забезпечуючи безперервну еволюцію програмного забезпечення та відкриваючи розширені рівні автоматизації від рівня L2 до L4 у міру масштабування нашої основної моделі штучного інтелекту. У перегонах, які все більше визначаються інтелектом і навчанням у реальному світі, Wayve використовує особливий підхід, будуючи узагальнений інтелект водіння, який може рухати будь-який транспортний засіб будь-де. Поєднуючи втілений ШІ з масштабованим розгортанням, ми створюємо технологію, яка може бути адаптована до кожного бренду OEM та досвіду водія, прискорюючи перехід до безпечнішого та інтелектуальнішого майбутнього мобільності.

Як ми працюємо 💻- Розташування та гнучка робота:
Наші головні центри знаходяться в Лондоні, Саннівейлі, Йокогамі, Герцлії, Ванкувері та Леонберзі. Ми використовуємо гібридну робочу модель, яка поєднує особисту співпрацю в наших спеціальних офісних приміщеннях із зосередженою віддаленою роботою. Це дає нашим командам зв’язок і енергію спільної роботи, а також гнучкість, щоб виконувати роботу якнайкраще так, як це відповідає їхньому житті.

🔍 Процес співбесіди:
Наш процес чіткий і з повагою ставиться до вашого часу:

• Екран початкового виклику/рекрутера

• Глибокі технічні інтерв’ю [інтерв’ю з програмування, проектування системи та предметно-спеціальні інтерв’ю; 3 години всього]

• Фінальна співбесіда: узгодження місії та цінностей

Ми завжди пояснимо формат і обійдемо вашу доступність.

Що це для вас (залежно від місця розташування):
💰 Зарплати щорічно порівнюються з ринковими
📈 Значний капітал, участь у власності та довгостроковий успіх Wayve
✈️ Підтримка переїзду та візове спонсорство, де це можливо
✅ Гібридна робота, основні години та можливість попрацювати в автомобільних майстернях і лабораторіях
📚 Бюджети навчання та розвитку з підтримкою навчання, конференцій та зростання
🩺 Комплексні переваги, включаючи медичне страхування, стоматологію, подовжену відпустку у зв’язку з вагітністю та пологами та батьківством, вихід на пенсію або пенсію, якщо це можливо, доступ до терапевтів, добробут партнерства, спілкування в команді тощо
Швидке, чесне повідомлення перед подачею заявки.
Wayve не є зрілим, повністю структурованим місцем із уже написаною книгою ігор. Більшість того, як ми працюємо, все ще пишеться, і якщо ви приєднаєтесь, то допоможете це написати. Це підходить людям, які хочуть реальної власності більше, ніж людям, яким потрібна стабільна структура з першого дня.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/senior-ml-performance-engineer-inference-optimisation-london-united-kingdom-25944)