Kıdemli ML Performans Mühendisi, Çıkarım Optimizasyonu

Detaylardan önce, çözmemize yardım edeceğiniz zorluk şöyle:

Gerçek araçları güvenli bir şekilde hareket ettirecek somutlaştırılmış zekayı ve gelecekte bir milyar makinenin çalışacağı ekosistemi inşa ediyoruz. Yapay zekada çok az kişi bunu söyleyebilir. Buradaki her rol, takım ne olursa olsun, buna bağlı.

İşte bu özel rolün kapsadığı şeyler.
🛠️ Mühendislik Ekiplerimiz Hakkında
ML performans ekibimiz, uç hızlandırıcılar ve GPU'lar için çıkarımı optimize ederek büyük transformatör tabanlı modellerin düşük maliyetli, düşük güçlü araç içi bilgi işlemle verimli bir şekilde çalışmasını sağlar. Araştırma modellerini Wayve'in öne çıkan ürünü için güvenilir üretim sistemlerine dönüştürmek amacıyla model, platform ve dağıtım ekipleriyle yakın işbirliği içinde çalışıyoruz.
🧠 Günlük hayatınız
Bu, makine öğrenimi sistemleri, derleyiciler, çalışma zamanları, çekirdekler ve yerleşik dağıtım genelinde uygulamalı bir roldür. Dağıtıma duyarlı kararların erken alınması için darboğazları bulacak, performans iyileştirmeleri uygulayacak ve performans dengelemeleri konusunda model geliştiricilerle birlikte çalışacaksınız.
🧩 Ne üzerinde çalışacaksınız

• Model grafikleri, derleyici/çalışma zamanı davranışı, çekirdek yürütme ve bellek hareketi genelinde çıkarım performansının profilinin çıkarılması

• Derleyicilerde, çalışma zamanlarında ve/veya çekirdeklerde, füzyon, planlama, nicelemeye duyarlı performans ve özel çekirdekler dahil olmak üzere optimizasyonların uygulanması ve doğrulanması

• Modeller, cihazlar ve yazılım sürümleri genelinde performansı izlemek için kıyaslama ve regresyon testleri oluşturmak

• NVIDIA Orin/Thor ve Qualcomm platformları gibi uç hedefler için optimizasyon

• Makine öğrenimi performansıyla ilgili ekip araçlarına, dokümantasyona ve teknik tartışmalara katkıda bulunmak

🙌 Aşağıdaki durumlarda başvurmalısınız:

• Üretimde veya üretime bitişik sistemlerde gecikme, bellek, bant genişliği, güç, termal veya maliyet kısıtlamalarıyla performansı artırma deneyiminiz var

• TensorRT, CUDA, Qualcomm QNN, Triton veya OpenCL gibi en az bir ilgili yığınla güçlü uygulamalı deneyiminiz var

• Üst düzey model davranışından çekirdek/çalışma zamanı düzeyindeki yürütmeye kadar rahatça çalışabilirsiniz

• Hata ayıklama, profil oluşturma, test etme ve bakımı yapılabilir kod dahil olmak üzere güçlü yazılım mühendisliği temellerine sahipsiniz

• ML, sistemler ve dağıtım ekipleri arasında net bir şekilde iletişim kuruyor ve iyi çalışıyorsunuz

Sahip olmak güzel:

• ML modellerini yerleşik veya uç cihazlarda dağıtma veya kıyaslama deneyimi

• NVIDIA ve/veya Qualcomm SoC'ler ve performans araçlarına aşinalık

• Python ve C++ yeterliliği

• Küçük bir ekip içinde diğer mühendisleri destekleme veya teknik yönlendirmeye katkıda bulunma deneyimi

🌱 Her kutuyu işaretlemiyor musunuz? Bu kesinlikle sorun değil! Eğer özerklik konusunda tutkuluysanız ve öğrenmeye istekliyseniz, tüm gereklilikleri karşılamasanız bile başvurmanızı öneririz.

Wayve hakkında daha fazla bilgi:
🚀 Wayve, otonom sürüş için lider yapay zeka platformunu inşa ediyor. Araçların doğrudan gerçek dünya deneyiminden öğrenmesini sağlayan, geniş ölçekte uyum sağlama, genelleştirme ve iyileştirme yeteneğini geliştiren uçtan uca yapay zeka yaklaşımına öncülük ediyoruz. Yapay Zeka Sürücümüz, elle kodlanmış kurallara veya önceden haritalanmış ortamlara güvenmek yerine, etrafındaki dünyayı anlayarak araba kullanmayı öğrenir. Sonuç, karmaşık kentsel ortamlarda zeka, hassasiyet ve doğal akışla gezinen, hem güvenlik hem de verimlilik açısından anlamlı ilerlemelerin önünü açan teknolojidir. Özerkliğin, insanların ve malların hareket etme biçiminde, atlardan arabalara ve insan güdümlü araçlardan akıllı makinelere geçişle karşılaştırılabilecek, nesilde bir kez yaşanacak bir dönüşümü temsil ettiğine inanıyoruz.
Amacımız özerkliği evrensel kılmaktır. Wayve'in haritasız ve donanımdan bağımsız yapay zeka platformu, küresel OEM ortaklarıyla entegre olarak sürekli yazılım gelişimini mümkün kılar ve temel yapay zeka modelimizin ölçeklendirmesi olarak L2'den L4'e kadar gelişmiş otomasyon seviyelerinin kilidini açar. Giderek artan bir şekilde zeka ve gerçek dünya öğrenimiyle tanımlanan bir yarışta Wayve, farklı bir yaklaşım benimsiyor ve herhangi bir araca, her yerde güç verebilecek genelleştirilebilir bir sürüş zekası oluşturuyor. Somutlaştırılmış yapay zekayı ölçeklenebilir dağıtımla birleştirerek, her OEM markasına ve sürücü deneyimine göre şekillendirilebilecek bir teknoloji yaratarak mobilitenin daha güvenli, daha akıllı bir geleceğine geçişi hızlandırıyoruz.

Nasıl çalışıyoruz 💻- Konumlar ve Esnek Çalışma:
Ana merkezlerimiz Londra, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver ve Leonberg'dedir. Özel ofis alanlarımızda yüz yüze işbirliğini, uzaktan çalışmayla odaklanmış zamanla birleştiren hibrit bir çalışma modeli uyguluyoruz. Bu, ekiplerimize birlikte çalışma bağlantısı ve enerjisinin yanı sıra, hayatlarına uygun şekilde ellerinden gelenin en iyisini yapma esnekliğini sağlar.

🔍 Mülakat Süreci:
Sürecimiz açık ve zamanınıza saygılıdır:

• İlk arama / işe alım ekranı

• Derinlemesine teknik görüşmeler [programlama, sistem tasarımı ve alana özel görüşmeler; toplam 3 saat]

• Son görüşme: misyon ve değerlerin uyumu

Her zaman formatı açıklayacağız ve müsaitlik durumunuza göre çalışacağız.

Size ne faydası var (Konuma bağlı):
💰 Yıllık olarak piyasayla karşılaştırılan maaşlar
📈 Anlamlı eşitlik, Wayve'in mülkiyetinde paylaşım ve uzun vadeli başarı
✈️ Uygun durumlarda yer değiştirme desteği ve vize sponsorluğu
✅ Hibrit çalışma, çekirdek çalışma saatleri ve araç atölyeleri ve laboratuvarlarında uygulamalı çalışma şansı
📚 Eğitim, konferans ve büyümeyi destekleyen öğrenme ve gelişim bütçeleri
🩺 Sağlık sigortası, dişçilik, artırılmış doğum ve babalık izni, geçerli olduğu durumlarda emeklilik veya emeklilik, terapistlere erişim, sağlık ortaklıkları, ekip sosyalleri ve daha fazlasını içeren kapsamlı faydalar
Başvurmadan önce kısa ve dürüst bir not.
Wayve, oyun kitabının zaten yazılmış olduğu, olgun, tamamen yapılandırılmış bir yer değil. Nasıl çalıştığımızın büyük bir kısmı hala yazılıyor ve eğer katılırsanız yazılmasına yardımcı olacaksınız. Bu, ilk günden itibaren yerleşik bir yapıya ihtiyaç duyanlardan çok gerçek sahiplik isteyenlere yakışıyor.…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/senior-ml-performans-engineer-inference-optimising-london-united-kingdom-25944)