Ingeniero senior de rendimiento de ML, optimización de inferencia

Antes del detalle, aquí está el desafío que nos ayudarías a resolver.

Construimos la inteligencia incorporada que mueve vehículos reales de forma segura y el ecosistema en el que funcionarán mil millones de máquinas en el futuro. Muy pocas personas en IA pueden decir esto. Cada rol aquí, sea cual sea el equipo, se conecta con eso.

Esto es lo que cubre este rol en particular.
🛠️ Acerca de nuestros equipos de ingeniería
Nuestro equipo de rendimiento de aprendizaje automático optimiza la inferencia para aceleradores de borde y GPU, de modo que los modelos grandes basados en transformadores se ejecuten de manera eficiente en computación de bajo costo y bajo consumo de energía en el vehículo. Trabajamos en estrecha colaboración con equipos de modelos, plataformas e implementación para convertir los modelos de investigación en sistemas de producción confiables para el producto de conducción de Wayve.
🧠 Tu día a día
Se trata de una función práctica en sistemas de aprendizaje automático, compiladores, tiempos de ejecución, núcleos e implementación integrada. Encontrará cuellos de botella, implementará mejoras de rendimiento y trabajará con desarrolladores de modelos en compensaciones de rendimiento para que las decisiones conscientes de la implementación se tomen tempranamente.
🧩 En qué trabajarás

• Creación de perfiles de rendimiento de inferencia en gráficos de modelos, comportamiento del compilador/tiempo de ejecución, ejecución del kernel y movimiento de memoria.

• Implementar y validar optimizaciones en compiladores, tiempos de ejecución y/o kernels, incluyendo fusión, programación, rendimiento con reconocimiento de cuantificación y kernels personalizados.

• Creación de evaluaciones comparativas y pruebas de regresión para realizar un seguimiento del rendimiento en todos los modelos, dispositivos y versiones de software.

• Optimización para objetivos de vanguardia como las plataformas NVIDIA Orin/Thor y Qualcomm

• Contribuir a las herramientas del equipo, la documentación y los debates técnicos sobre el rendimiento del aprendizaje automático.

🙌 Debes aplicar si

• Tiene experiencia en mejorar el rendimiento en sistemas de producción o adyacentes a la producción con restricciones de latencia, memoria, ancho de banda, energía, térmicas o de costos.

• Tiene una sólida experiencia práctica con al menos una pila relevante, como TensorRT, CUDA, Qualcomm QNN, Triton u OpenCL.

• Se siente cómodo trabajando desde el comportamiento del modelo de alto nivel hasta la ejecución a nivel de kernel/tiempo de ejecución.

• Tiene sólidos fundamentos de ingeniería de software, incluida la depuración, la creación de perfiles, las pruebas y el código mantenible.

• Se comunica con claridad y trabaja bien en equipos de aprendizaje automático, sistemas y implementación.

Es bueno tener:

• Experiencia en la implementación o evaluación comparativa de modelos de aprendizaje automático en dispositivos integrados o de borde.

• Familiaridad con los SoC de NVIDIA y/o Qualcomm y las herramientas de rendimiento.

• Dominio de Python y C++

• Experiencia apoyando a otros ingenieros o contribuyendo a la dirección técnica dentro de un equipo pequeño.

🌱 ¿No marcas todas las casillas? ¡Eso está totalmente bien! Si te apasiona la autonomía y tienes ganas de aprender, te animamos a presentar tu solicitud incluso si no cumples con todos los requisitos.

Más sobre Wayve:
🚀 Wayve está construyendo la plataforma de inteligencia artificial líder para la conducción autónoma. Somos pioneros en un enfoque de IA de extremo a extremo que permite a los vehículos aprender directamente de la experiencia del mundo real, desarrollando la capacidad de adaptarse, generalizar y mejorar a escala. En lugar de depender de reglas codificadas manualmente o entornos premapeados, nuestro AI Driver aprende a conducir entendiendo el mundo que lo rodea. El resultado es una tecnología que navega por entornos urbanos complejos con inteligencia, precisión y flujo natural, desbloqueando avances significativos tanto en seguridad como en eficiencia. Creemos que la autonomía representa una transformación única en la forma en que se mueven las personas y los bienes, comparable al paso de los caballos a los automóviles, y de los vehículos conducidos por humanos a las máquinas inteligentes.
Nuestra ambición es hacer que la autonomía sea universal. La plataforma de IA independiente del hardware y sin mapas de Wayve se integra con socios OEM globales, lo que permite una evolución continua del software y desbloquea niveles avanzados de automatización desde L2 plus hasta L4 a medida que nuestro modelo central de IA escala. En una carrera cada vez más definida por la inteligencia y el aprendizaje del mundo real, Wayve está adoptando un enfoque distinto, creando una inteligencia de conducción generalizable que puede impulsar cualquier vehículo, en cualquier lugar. Al combinar la IA incorporada con una implementación escalable, estamos creando tecnología que puede adaptarse a cada marca OEM y experiencia del conductor, acelerando la transición hacia un futuro de movilidad más seguro e inteligente.

Cómo trabajamos 💻- Ubicaciones y trabajo flexible:
Nuestros centros principales se encuentran en Londres, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver y Leonberg. Operamos un modelo de trabajo híbrido que combina la colaboración en persona en nuestros espacios de oficina dedicados con tiempo concentrado en el trabajo remoto. Esto brinda a nuestros equipos la conexión y la energía de trabajar juntos, junto con la flexibilidad para hacer su mejor trabajo de una manera que se adapte a sus vidas.

🔍 El proceso de la entrevista:
Nuestro proceso es claro y respetuoso con tu tiempo:

• Pantalla de llamada inicial/reclutador

• Entrevistas técnicas profundas [programación, diseño de sistemas y entrevistas de dominio específico; 3 horas en total]

• Entrevista final: alineación de misión y valores

Siempre le explicaremos el formato y nos adaptaremos a su disponibilidad.

¿Qué hay para usted? (Dependiendo de la ubicación):
💰 Salarios comparados con el mercado anualmente
📈 Capital significativo, participación en la propiedad y éxito a largo plazo de Wayve
✈️ Soporte de reubicación y patrocinio de visas cuando corresponda
✅ Trabajo híbrido, horario central y posibilidad de trabajar práctico en talleres y laboratorios de vehículos
📚 Presupuestos de aprendizaje y desarrollo con apoyo a formación, conferencias y crecimiento
🩺 Beneficios integrales que incluyen seguro médico, dental, licencia mejorada por maternidad y paternidad, jubilación o pensión cuando corresponda, acceso a terapeutas, asociaciones de bienestar, eventos sociales en equipo y más
Una nota rápida y honesta antes de presentar la solicitud.
Wayve no es un lugar maduro y completamente estructurado con el manual ya escrito. Gran parte de cómo trabajamos aún se está escribiendo y, si te unes, ayudarás a escribirlo. Eso se adapta más a las personas que desean una propiedad real que a las personas que necesitan una estructura establecida desde el primer día...

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/senior-ml-performance-engineer-inference-optimisation-london-united-kingdom-25944)