Starszy inżynier wydajności ML, optymalizacja wnioskowania

Zanim przejdziemy do szczegółów, oto wyzwanie, które pomożesz nam rozwiązać.

Budujemy ucieleśnioną inteligencję, która bezpiecznie porusza prawdziwymi pojazdami, oraz ekosystem, na którym w przyszłości będzie działać miliard maszyn. Bardzo niewiele osób zajmujących się sztuczną inteligencją może to powiedzieć. Każda rola tutaj, niezależnie od zespołu, wiąże się z tym.

Oto, co obejmuje ta konkretna rola.
🛠️ O naszych zespołach inżynierskich
Nasz zespół ds. wydajności ML optymalizuje wnioskowanie dla akceleratorów brzegowych i procesorów graficznych, dzięki czemu duże modele oparte na transformatorach działają wydajnie na niedrogich komputerach pokładowych o niskim poborze mocy. Ściśle współpracujemy z zespołami ds. modeli, platform i wdrożeń, aby przekształcić modele badawcze w niezawodne systemy produkcyjne dla produktu napędowego Wayve.
🧠 Twoja codzienność
Jest to praktyczna rola w systemach ML, kompilatorach, środowiskach wykonawczych, jądrach i wdrożeniach osadzonych. Znajdziesz wąskie gardła, zaimplementujesz ulepszenia wydajności i będziesz współpracować z twórcami modeli w zakresie kompromisów w zakresie wydajności, aby decyzje uwzględniające wdrożenie były podejmowane wcześnie.
🧩 Nad czym będziesz pracować

• Profilowanie wydajności wnioskowania na wykresach modelu, zachowaniu kompilatora/środowiska wykonawczego, wykonywaniu jądra i ruchu pamięci

• Wdrażanie i sprawdzanie optymalizacji w kompilatorach, środowiskach wykonawczych i/lub jądrach, w tym fuzja, planowanie, wydajność uwzględniająca kwantyzację i niestandardowe jądra

• Tworzenie testów porównawczych i regresyjnych w celu śledzenia wydajności modeli, urządzeń i wydań oprogramowania

• Optymalizacja pod kątem celów brzegowych, takich jak platformy NVIDIA Orin/Thor i Qualcomm

• Udział w tworzeniu narzędzi zespołowych, dokumentacji i dyskusjach technicznych na temat wydajności uczenia maszynowego

🙌 Powinieneś aplikować jeśli

• Masz doświadczenie w poprawianiu wydajności w systemach produkcyjnych lub sąsiadujących z produkcją z ograniczeniami związanymi z opóźnieniami, pamięcią, przepustowością, mocą, temperaturą lub kosztami

• Masz duże, praktyczne doświadczenie z co najmniej jednym odpowiednim stosem, takim jak TensorRT, CUDA, Qualcomm QNN, Triton lub OpenCL

• Czujesz się komfortowo pracując od zachowania modelu wysokiego poziomu do wykonania na poziomie jądra/środowiska wykonawczego

• Posiadasz solidne podstawy inżynierii oprogramowania, w tym debugowanie, profilowanie, testowanie i kod łatwy w utrzymaniu

• Komunikujesz się jasno i dobrze współpracujesz z zespołami ML, systemami i wdrożeniami

Miło mieć:

• Doświadczenie we wdrażaniu lub testowaniu modeli uczenia maszynowego na urządzeniach wbudowanych lub brzegowych

• Znajomość układów SoC NVIDIA i/lub Qualcomm oraz narzędzi zwiększających wydajność

• Znajomość Pythona i C++

• Doświadczenie we wspieraniu innych inżynierów lub w kierowaniu technicznym w małym zespole

🌱 Nie zaznaczasz każdego pola? To całkowicie w porządku! Jeśli pasjonuje Cię samodzielność i chcesz się uczyć, zachęcamy Cię do aplikowania, nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań.

Więcej o Wayve:
🚀 Wayve buduje wiodącą platformę AI do jazdy autonomicznej. Jesteśmy pionierami kompleksowego podejścia do sztucznej inteligencji, które umożliwia pojazdom uczenie się bezpośrednio na podstawie doświadczeń ze świata rzeczywistego, rozwijając umiejętność dostosowywania, uogólniania i ulepszania na dużą skalę. Zamiast polegać na ręcznie kodowanych zasadach lub wstępnie mapowanych środowiskach, nasz kierowca AI uczy się prowadzić, rozumiejąc otaczający go świat. Rezultatem jest technologia, która porusza się po skomplikowanych środowiskach miejskich z inteligencją, precyzją i naturalnym przepływem, umożliwiając znaczący postęp zarówno w zakresie bezpieczeństwa, jak i wydajności. Wierzymy, że autonomia reprezentuje zachodzącą raz na pokolenie transformację sposobu przemieszczania się ludzi i towarów, porównywalną do przejścia z koni na samochody i z pojazdów napędzanych przez ludzi na inteligentne maszyny.
Naszą ambicją jest uczynienie autonomii powszechną. Bezmapowa i niezależna od sprzętu platforma sztucznej inteligencji Wayve integruje się z globalnymi partnerami OEM, umożliwiając ciągłą ewolucję oprogramowania i odblokowując zaawansowane poziomy automatyzacji od L2 plus do L4 w miarę skalowania naszego podstawowego modelu AI. W wyścigu coraz bardziej definiowanym przez inteligencję i uczenie się w świecie rzeczywistym Wayve przyjmuje odmienne podejście, budując możliwą do uogólnienia inteligencję prowadzenia pojazdu, która może napędzać każdy pojazd w dowolnym miejscu. Łącząc wbudowaną sztuczną inteligencję ze skalowalnym wdrożeniem, tworzymy technologię, którą można dostosować do każdej marki OEM i doświadczenia kierowcy, przyspieszając przejście do bezpieczniejszej i bardziej inteligentnej przyszłości mobilności.

Jak pracujemy 💻- Lokalizacje i elastyczna praca:
Nasze główne węzły komunikacyjne znajdują się w Londynie, Sunnyvale, Jokohamie, Herzliya, Vancouver i Leonberg. Stosujemy hybrydowy model pracy, który łączy osobistą współpracę w naszych dedykowanych przestrzeniach biurowych z skoncentrowanym czasem pracy na odległość. Zapewnia to naszym zespołom łączność i energię wynikającą ze wspólnej pracy, a także elastyczność umożliwiającą wykonywanie najlepszej pracy w sposób pasujący do ich życia.

🔍 Proces rozmowy kwalifikacyjnej:
Nasz proces jest jasny i szanuje Twój czas:

• Ekran połączenia wstępnego / rekrutera

• Głębokie wywiady techniczne [programowanie, projekt systemu i wywiady dotyczące konkretnej domeny; łącznie 3 godziny]

• Wywiad końcowy: ujednolicenie misji i wartości

Zawsze wyjaśnimy format i obejdziemy Twoją dostępność.

Co to dla Ciebie oznacza (w zależności od lokalizacji):
💰 Wynagrodzenia corocznie porównywane z rynkiem
📈 Znaczący kapitał własny, udział we własności i długoterminowy sukces Wayve
✈️ Wsparcie w relokacji i sponsoring wizowy, jeśli ma to zastosowanie
✅ Praca hybrydowa, godziny pracy podstawowej i możliwość praktycznej pracy w warsztatach i laboratoriach samochodowych
📚Budżety na naukę i rozwój ze wsparciem szkoleń, konferencji i rozwoju
🩺 Kompleksowe świadczenia, w tym ubezpieczenie zdrowotne, stomatologiczne, wydłużony urlop macierzyński i ojcowski, emerytura lub renta, w stosownych przypadkach, dostęp do terapeutów, partnerstwa na rzecz dobrego samopoczucia, społeczności zespołowe i nie tylko
Szybka i szczera notatka przed złożeniem wniosku.
Wayve nie jest dojrzałym, w pełni ustrukturyzowanym miejscem z już napisanym podręcznikiem. Wiele z tego, jak pracujemy, jest wciąż w fazie pisania, a jeśli dołączysz, pomożesz to napisać. To odpowiada osobom, które bardziej pragną prawdziwej własności, niż osobom, które od pierwszego dnia potrzebują ustalonej struktury.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/senior-ml- Performance-engineer-inference-optimisation-london-united-kingdom-25944)