Leitender ML-Performance-Ingenieur, Inferenzoptimierung

Bevor es ins Detail geht, hier die Herausforderung, bei deren Lösung Sie uns helfen würden.

Wir bauen die verkörperte Intelligenz auf, die reale Fahrzeuge sicher bewegt, und das Ökosystem, in dem in Zukunft eine Milliarde Maschinen laufen werden. Nur sehr wenige Leute in der KI können das sagen. Jede Rolle hier, egal welches Team, passt dazu.

Hier erfahren Sie, was diese besondere Rolle umfasst.
🛠️ Über unsere Engineering-Teams
Unser ML-Performance-Team optimiert die Inferenz für Edge-Beschleuniger und GPUs, sodass große transformatorbasierte Modelle effizient auf kostengünstigen, fahrzeuginternen Rechnern mit geringem Stromverbrauch laufen. Wir arbeiten eng mit Modell-, Plattform- und Bereitstellungsteams zusammen, um Forschungsmodelle in zuverlässige Produktionssysteme für das Antriebsprodukt von Wayve umzuwandeln.
🧠 Dein Alltag
Dies ist eine praktische Rolle in ML-Systemen, Compilern, Laufzeiten, Kerneln und eingebetteter Bereitstellung. Sie finden Engpässe, implementieren Leistungsverbesserungen und arbeiten mit Modellentwicklern an Leistungskompromissen, damit frühzeitig Entscheidungen im Hinblick auf die Bereitstellung getroffen werden können.
🧩 Woran du arbeiten wirst

• Profilierung der Inferenzleistung über Modelldiagramme, Compiler-/Laufzeitverhalten, Kernel-Ausführung und Speicherbewegung hinweg

• Implementierung und Validierung von Optimierungen in Compilern, Laufzeiten und/oder Kerneln, einschließlich Fusion, Scheduling, quantisierungsbewusster Leistung und benutzerdefinierten Kerneln

• Erstellen Sie Benchmarking- und Regressionstests, um die Leistung aller Modelle, Geräte und Softwareversionen zu verfolgen

• Optimierung für Edge-Ziele wie NVIDIA Orin/Thor- und Qualcomm-Plattformen

• Mitarbeit an Teamtools, Dokumentation und technischen Diskussionen rund um die ML-Leistung

🙌 Du solltest dich bewerben, wenn

• Sie haben Erfahrung in der Verbesserung der Leistung in Produktions- oder produktionsnahen Systemen mit Latenz-, Speicher-, Bandbreiten-, Leistungs-, Wärme- oder Kostenbeschränkungen

• Sie verfügen über umfassende praktische Erfahrung mit mindestens einem relevanten Stack, wie z. B. TensorRT, CUDA, Qualcomm QNN, Triton oder OpenCL

• Sie sind mit der Arbeit vom allgemeinen Modellverhalten bis hin zur Ausführung auf Kernel-/Laufzeitebene vertraut

• Sie verfügen über fundierte Software-Engineering-Grundlagen, einschließlich Debugging, Profiling, Testen und wartbarem Code

• Sie kommunizieren klar und arbeiten gut in allen ML-, System- und Bereitstellungsteams

Schön zu haben:

• Erfahrung in der Bereitstellung oder dem Benchmarking von ML-Modellen auf eingebetteten oder Edge-Geräten

• Vertrautheit mit NVIDIA- und/oder Qualcomm-SoCs und Leistungstools

• Python- und C++-Kenntnisse

• Erfahrung in der Unterstützung anderer Ingenieure oder in der technischen Leitung eines kleinen Teams

🌱 Nicht jedes Kästchen ankreuzen? Das ist völlig in Ordnung! Wenn Ihnen Autonomie am Herzen liegt und Sie gerne lernen, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen.

Mehr über Wayve:
🚀 Wayve baut die führende KI-Plattform für autonomes Fahren. Wir sind Vorreiter bei einem End-to-End-KI-Ansatz, der es Fahrzeugen ermöglicht, direkt aus realen Erfahrungen zu lernen und die Fähigkeit zu entwickeln, sich in großem Maßstab anzupassen, zu verallgemeinern und zu verbessern. Anstatt sich auf handcodierte Regeln oder vorab kartierte Umgebungen zu verlassen, lernt unser KI-Fahrer das Fahren, indem er die Welt um ihn herum versteht. Das Ergebnis ist eine Technologie, die komplexe städtische Umgebungen mit Intelligenz, Präzision und natürlichem Fluss navigiert und so bedeutende Fortschritte sowohl bei der Sicherheit als auch bei der Effizienz ermöglicht. Wir glauben, dass Autonomie einen einmaligen Wandel in der Art und Weise darstellt, wie sich Menschen und Güter bewegen, vergleichbar mit dem Wandel von Pferden zu Autos und von von Menschen gesteuerten Fahrzeugen zu intelligenten Maschinen.
Unser Ziel ist es, Autonomie universell zu machen. Die kartenlose und hardwareunabhängige KI-Plattform von Wayve lässt sich in globale OEM-Partner integrieren, ermöglicht eine kontinuierliche Softwareentwicklung und erschließt mit der Skalierung unseres Kern-KI-Modells erweiterte Automatisierungsstufen von L2 plus bis L4. In einem Rennen, das zunehmend von Intelligenz und realem Lernen geprägt ist, verfolgt Wayve einen besonderen Ansatz und baut eine verallgemeinerbare Fahrintelligenz auf, die jedes Fahrzeug überall antreiben kann. Durch die Kombination von verkörperter KI mit skalierbarem Einsatz schaffen wir Technologien, die an jede OEM-Marke und jedes Fahrererlebnis angepasst werden können, und beschleunigen so den Übergang zu einer sichereren, intelligenteren Zukunft der Mobilität.

Wie wir arbeiten 💻- Standorte und flexibles Arbeiten:
Unsere Hauptdrehkreuze befinden sich in London, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver und Leonberg. Wir betreiben ein hybrides Arbeitsmodell, das die persönliche Zusammenarbeit in unseren speziellen Büroräumen mit konzentrierter Zeitarbeit aus der Ferne kombiniert. Dies gibt unseren Teams die Verbindung und die Energie der Zusammenarbeit sowie die Flexibilität, ihre beste Arbeit auf eine Art und Weise zu leisten, die zu ihrem Leben passt.

🔍 Der Interviewprozess:
Unser Prozess ist klar und respektvoll gegenüber Ihrer Zeit:

• Erster Anruf-/Personalvermittlerbildschirm

• Tiefgreifende technische Interviews [Programmierung, Systemdesign und domänenspezifische Interviews; 3 Stunden insgesamt]

• Abschlussgespräch: Ausrichtung von Mission und Werten

Wir erklären Ihnen immer das Format und passen uns Ihrer Verfügbarkeit an.

Was Sie davon haben (standortabhängig):
💰 Gehälter werden jährlich mit dem Markt verglichen
📈 Sinnvolles Eigenkapital, Beteiligung am Eigentum und langfristiger Erfolg von Wayve
✈️ Umzugsunterstützung und ggf. Visa-Sponsoring
✅ Hybrides Arbeiten, Kernarbeitszeiten und die Möglichkeit, in Fahrzeugwerkstätten und Laboren praktisch zu arbeiten
📚 Lern- und Entwicklungsbudgets mit Unterstützung für Schulungen, Konferenzen und Wachstum
🩺 Umfassende Leistungen, einschließlich Krankenversicherung, Zahnversicherung, verlängerter Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub, Ruhestand oder Rente (sofern zutreffend), Zugang zu Therapeuten, Partnerschaften zum Wohlbefinden, Team-Social-Events und mehr
Eine kurze, ehrliche Nachricht, bevor Sie sich bewerben.
Wayve ist kein ausgereifter, vollständig strukturierter Ort, dessen Spielbuch bereits geschrieben ist. Vieles über unsere Arbeitsweise wird noch geschrieben, und wenn Sie mitmachen, helfen Sie beim Schreiben. Das passt eher zu Leuten, die echtes Eigentum wollen, als zu Leuten, die vom ersten Tag an eine feste Struktur brauchen.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/senior-ml-performance-engineer-inference-optimisation-london-united-kingdom-25944)