Veri Bilimi ve Mühendisliği Müdürü

AllTrails, açık havayı keşfetmeye yönelik bir uygulamadır. İnsanların bir sonraki maceralarına bağlanmalarını sağlayarak dışarıda daha fazla zaman geçirmelerine yardımcı oluyoruz. Dünyanın dört bir yanındaki üyeleri ve parkurlarıyla dünyanın en büyük açık hava topluluğuna ev sahipliği yapan AllTrails'i Apple App Store, Google Play Store ve alltrails.com'da bulabilirsiniz.

Ekibimiz her gün daha fazla insanı dışarı çıkarmak ve üyelerimizin yolda daha iyi deneyimler yaşamasına yardımcı olmak için çalışıyor. Yaptığımız her şeyde pozitiflik, yenilikçilik, alçakgönüllülük, uyarlanabilirlik, kapsayıcılık ve yönetim gibi değerlerimizle liderlik ediyoruz. Bize katılın!

Bu ABD merkezli uzak bir konumdur. Bu rol şahsen katılım gerektirmese de şu şehirlerden birinde veya yakınında bulunan adaylar için güçlü bir tercihimiz var: San Francisco CA, Portland OR, Seattle WA, Denver CO ve New York NY. Bu şehirlerden birinde olmak, bir yandan uzaktan çalışma esnekliğine sahip olurken bir yandan da Trail Days, ortak çalışma oturumları ve yerel toplantılar aracılığıyla ekip arkadaşlarıyla bağlantı kurma fırsatları yaratıyor. San Francisco çalışanlarının haftada bir gün ofise gelmeleri şiddetle teşvik edilmektedir.

Rol hakkında

Mühendislik, Haritalar ve Veri Direktörüne rapor verecek olan bu rol, veri analitiği, finans ve pazarlama dahil olmak üzere ürün kapsülleri ve ortak ekipleri genelinde işi çapraz işlevsel olarak destekleyen küçük ve merkezi bir mühendislik fonksiyonu olan AllTrails'in Veri Bilimi ve Mühendisliği ekibine liderlik edecek. Ekibin kapsamı; ölçeklenebilir veri altyapısını, veri yönetişimini, güvenilirliği, uyumluluğu ve dahili operasyonları ve üyelere yönelik ürün deneyimlerini destekleyen makine öğrenimi, yapay zeka ve algoritmik çözümlerin geliştirilmesini ve üretilmesini kapsar.

Yüksek aday hacmi nedeniyle ve işe alım ekibimizin her başvuruya hak ettiği ilgiyi gösterecek yeterli zamana sahip olmasını sağlamak amacıyla, bu pozisyon için kapanış tarihini 20 Ağustos olarak belirledik.

Ne yapacaksın

Takım Liderliği ve İnsan Yönetimi

• Ekibi Yönetin ve Büyütün: Aktif koçluk ve performans yönetimi aracılığıyla ekibin sağlığını, profesyonel gelişimini ve yüksek performansını desteklerken veri mühendisleri ve uygulamalı veri bilimcilerden oluşan bir ekibe liderlik edin, işe alın ve koçluk yapın.

Stratejik İş Ortaklığı ve Yapay Zeka Stratejisi

• Paydaş Hizalaması: İş ihtiyaçlarını teknik gereksinimlere dönüştürmek, girişimleri önceliklendirmek ve uzun vadeli platform yatırımlarını kısa vadeli teslimat hedefleriyle dengelemek için işlevler arası liderlerle ortaklık yapın.

• Etki Alanı ve Yapay Zeka İnovasyonu: AllTrails'in dahili üretkenliğini, iz içeriğini, harita kalitesini ve üye kişiselleştirme deneyimlerini geliştirmek için verilerden, yapay zekadan ve otomasyondan yararlanma konusunda önemli bir düşünce ortağı olarak hizmet edin.

Veri Platformu ve Mühendislik Uygulaması

• İşlem Hattı ve ML Mimarisi: ML modellerinin ve algoritmik sistemlerin üretimini güvenilir mühendislik çözümlerine ölçeklendirirken, ölçeklenebilir toplu iş ve akış işlem hatlarının mimarisini ve dağıtımını yönlendirin.

• Sistem Operasyonları ve Güvenilirliği: Organizasyon genelinde orkestrasyonu, dönüşümü, uyarıları ve veri akışını denetleyin; yüksek sistem çalışma süresi sağlamak için karmaşık performans darboğazlarını ve sistem arızalarını giderin.

Veri Yönetişimi, Demokratikleşme ve Platform Operasyonları

• Yönetişim ve Self Servis: Veri varlıklarını demokratikleştirmek için veri kataloglama, belgeleme ve self servis araçları oluştururken veri güvenilirliğini, kalitesini, gizliliğini, uyumluluğunu ve maliyet verimliliğini destekleyin.

• Hız ve Sürekli İyileştirme: Veri yeteneklerini geliştirmek için yeni araçları ve teknolojileri sürekli olarak değerlendirirken, içgörü süresini, hata ayıklama hızını ve dağıtım hızını iyileştirerek kurumsal kaldıraç yaratın

Ne getiriyorsun

Ekip ve Kişi Liderliği

• Liderlik Deneyimi: Kıdemli IC'lere koçluk, kariyer gelişimi ve kapsayıcı, hesap verebilir bir ekip kültürü oluşturmaya odaklanarak veri mühendisliği, makine öğrenimi ve veri bilimi ekiplerini 3 yıldan fazla yönetmekle birlikte veri mühendisliğinde 5+ yıl.

• Çalışma Tarzı ve Değerler: Hızlı tempolu, belirsiz ortamlarda gelişen, stratejik vizyonu uygulamalı teknik rehberlik, tevazu, empati ve açık hava tutkusuyla dengeleyen, uyum sağlayabilen, kendi kendini motive eden bir lider.

Teknik Mimari ve Altyapı

• Platform ve Yönetişim: GCP veri altyapısını yönetme, veri yönetimini güçlendirme ve üretim düzeyinde veri erişim modellerini, depolama, önbelleğe alma ve optimizasyon standartlarını sürdürme konusunda uygulamalı deneyim.

• Modern Veri Yığını: ELT araçlarını (Dataform, dbt) ve Apache Airflow gibi orkestratörleri kullanarak sütunlu SQL ambarlarındaki (BigQuery tercih edilir veya Snowflake) yüksek hacimli veri kümelerini dönüştürme konusunda kapsamlı yeterlilik.

• İşlem Hattı ve İşleme: Paralelleştirilmiş işleme çerçeveleri (Dataflow, Spark veya benzeri) ve temel veri modelleme tekniklerini (boyutsal, yıldız şeması) kullanarak karmaşık SQL/Python işlem hatlarını tasarlama konusunda kanıtlanmış uzmanlık.

Mühendislik Uygulamaları ve Yapay Zeka/Makine Öğrenimi Operasyonları

• DevOps ve SDLC: Docker/Kubernetes, CI/CD işlem hatları, izleme/gözlemlenebilirlik araçları (Datadog, New Relic, vb.), kod incelemeleri ve aylık çağrı üzerine rotasyon dahil olmak üzere yazılım mühendisliğinin en iyi uygulamalarına derinlemesine aşinalık.

• Uygulamalı AI/ML: Öneri, sıralama, kişiselleştirme ve sınıflandırma motorları gibi uygulamalı kullanım örneklerini desteklemek için tüm makine öğrenimi yaşam döngüsü (MLOps) boyunca ekiplere rehberlik edenlerin kaydını izleyin.

Paydaş Yönetimi ve Yürütülmesi

• Çapraz Fonksiyonel Sahiplik: Rakip paydaşların ihtiyaçlarına öncelik verecek iş muhakemesi ile hem platform temelleri hem de uygulamalı veri ürünleri genelinde liderlik etme becerisi.

• Uçtan Uca Teslimat: Karmaşık iş gereksinimlerini teknik spesifikasyonlara dönüştürme, projelerin başlangıcından tamamlanmasına kadar paydaşlarla etkili bir şekilde işbirliği yapma konusunda kanıtlanmış beceri.

Bonus Puanları

• Jeo-uzaysal veriler, haritalar, döşeme, grafik veritabanları ve/veya yönlendirme ile çalışma deneyimi

• Çoklu bulut ortamında çalışma deneyimi (GCP + AWS)

• Bir B2C şirketinde çalışma deneyimi

• Altyapıyı kod olarak yönetme becerisine sahip (örn. Terraform)…

Kaynak: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/data-science-engineering-manager/)